课程文献中心 更多>>

关键词： 隔离段   自适应湍流模拟   反压   激波串   壁温  

摘要： 在超燃冲压发动机中,隔离段起着“承上启下”的重要作用,在燃烧室高反压作用下的隔离段内存在着激波/边界层相互作用、流动分离以及激波串等复杂流动现象。针对等直圆截面构型隔离段进行自适应湍流模拟研究,重点分析隔离段与燃烧室耦合时可能遇到的问题,如隔离段出口恒定或脉动反压以及壁面温度对隔离段内激波串特性的影响。结果表明:隔离段出口反压值增大、频率降低以及壁面温度升高均会使激波串向隔离段入口移动,造成潜在的不起动风险。在实际工程中,应特别警惕燃烧室燃烧过程中带来的高反压、低频振荡燃烧以及壁面热传导效应,防止激波串被推出隔离段,导致隔离段乃至整个发动机停止工作。

关键词： 湍流模型   轴流泵   数值模拟   计算精度   全工况  

摘要： 【目的】研究湍流模型在轴流泵全工况的数值模拟过程中对计算精度的影响。【方法】采用Standardk-ε、RNG k-ε和SST k-ω3种湍流模型对轴流泵进行全工况的数值模拟计算,将计算结果和试验结果进行对比并结合内流场进行分析。【结果】在定常状态下,采用Standardk-ε、RNG k-ε、SST k-ω3种湍流模型计算的扬程曲线与试验曲线的趋势基本一致。在正转逆流制动工况中,采用Standardk-ε和SST k-ω湍流模型计算扬程的精度相近且高于RNG k-ε湍流模型的计算精度,相较于RNG k-ε湍流模型扬程计算最大误差减小了0.13m和0.22m,平均误差减小了0.55m和0.48m。在正转水泵小流量工况中,采用Standardk-ε湍流模型计算的扬程值最大误差和平均误差最小,计算精度相对于其他2种湍流模型显著提高,相较于RNG k-ε和SST k-ω湍流模型扬程计算最大误差减小了1.19m和0.96m,计算的平均误差减小了0.56m和0.68m。在反转顺流制动工况中,采用SST k-ω湍流模型计算扬程的精度更高,相较于Standardk-ε和RNGk-ε湍流模型扬程计算最大误差减小了1.08m和1.63m,计算的平均误差减小了0.6m和0.9m。在反转水泵工况中,采用Standardk-ε湍流模型计算的计算扬程的精度更高,相较于RNG k-ε和SST k-ω湍流模型扬程计算最大误差减小了0.65m和0.74m,计算的平均误差减小了0.34m和0.44m。在正转水泵大流量工况、正转顺流制动工况、正转和反转的水轮机工况中,数值模拟的内流场流态平顺,外特性计算结果较为接近试验值,精度较高,且3种湍流模型的外特性计算结果相互接近。【结论】在实际轴流泵数值模拟计算中,可以根据不同的运行工况选用计算效果更好的湍流模型来保证计算的结果精确度。研究成果为特殊运行工况的轴流泵的数值模拟计算提供了参考。

关键词： 微混燃烧   纯氢火焰   火焰结构   湍流燃烧速度  

摘要： 为给出稀燃环境45~87 m/s流速下的纯氢微混火焰的湍流燃烧特性,采用阵列微管喷嘴模型燃烧室进行研究。通过粒子图像测速技术与羟基平面激光诱导荧光技术诊断火焰,研究了纯氢湍流火焰前锋面结构及火焰热态流场,得到火焰前锋面尺度信息及微混燃烧室湍流参数,包括火焰体积、火焰面密度、湍流强度、湍流积分尺度和湍流燃烧速度。研究结果表明:微混燃烧室出口的湍流强度随着来流速度线性增加,火焰前锋面凸向未燃气与凹向未燃气的概率基本相同,并且随着湍流强度的增加,火焰的小尺度结构和褶皱程度有所增加。这些变化导致火焰面密度的增加,从而增加了湍流火焰面积和湍流燃烧速度。此外,氢气微混火焰归一化湍流燃烧速度达到7~11,约是火焰面积比3.5~5.5的两倍,这主要是因为稀燃氢气火焰的路易斯数较低,导致火焰局部燃烧速率超过了层流燃烧速度。因此,稀燃纯氢微混湍流火焰的燃烧速度的增加主要由火焰面积的扩大和局部燃烧速率的增强共同影响。该研究为优化阵列微管喷嘴模型燃烧室及微混燃烧技术提供了理论依据和实验支持。

关键词： 检测技术   控制技术   机电一体化系统   应用研究  

摘要： 检测与控制技术是机电一体化系统中的核心要素,通过对检测与控制技术的应用,能够大幅优化机电一体化系统的整体性能,实现智能化控制。本文深入探讨检测技术在机电一体化系统中的应用,包括机电一体化系统的定义、机电一体化系统中检测与控制技术的应用意义,以及检测技术在机电一体化系统中的应用路径,充分展示控制技术在整个系统中的重要地位。

关键词： 药典委员会   经穴部位   中药名   医学名词   非专利药名   通用名称   药物名称   名词术语  

摘要： 医学名词应使用全国科学技术名词审定委员会公布的名词。中医临床诊疗术语、经穴部位、耳穴名称与部位等应遵循相应的国家标准。对于没有通用译名的名词术语,在文内第一次出现时应注明原词。中西药名以最新版《中华人民共和国药典》和《中国药品通用名称》(均由中国药典委员会编写)为准。英文药物名称则采用国际非专利药名。在题名及正文中药名不得使用商品名,确需使用商品名时应先注明其通用名称。

关键词： 吸气式高超声速导弹   hp自适应伪谱法   多自由度轨迹优化   多目标加权求和   爬升段轨迹  

摘要： 为解决吸气式高超声速导弹在爬升段更真实地反映其动力学特点以及满足多优化指标需求的轨迹优化问题,提出了一种针对吸气式高超声速导弹多自由度的轨迹优化设计方法。在过载和动压等多约束条件下,运用加权求和法设计双优化目标,采用hp自适应伪谱法对吸气式高超声速导弹爬升段弹道进行了综合优化设计分析。仿真结果表明,该方法能有效解决同时考虑最小爬升时间和最少燃料消耗的综合优化问题,多自由度设计也能够更真实地反映吸气式高超声速导弹爬升段的动力学特点。为吸气式高超声速导弹轨迹优化设计提供了新思路。

关键词： 偏微分方程   交通流   多车道   激波  

摘要： 本文主要研究偏微分方程在交通流中的应用,并将该案例应用到具体的教学中去。首先设计并分析了全新的单车道与多车道的交通流模型,此模型在车辆数量守恒的基础上,将问题抽象为关于车流量的一阶微分方程,通过求解方程,集中讨论了在有(无)流出情况下单车道的变化情况与抑制激波的产生等性质。通过模型的建立以及求解的方程的分析方法,可以培养学生的数学建模能力以及解决实际问题的能力。This paper primarily investigates the application of partial differential equations in traffic flow and applies this case to specific teaching practices. Initially, a novel single-lane and multi-lane traffic flow model is designed and analyzed. Based on the conservation of vehicle numbers, the problem is abstracted into a first-order differential equation concerning traffic flow. By solving the equation, the paper focuses on discussing the changes in single-lane conditions with (or without) outflow and the suppression of shock wave generation, among other properties. Through the establishment of the model and the analysis of the solved equations, students’ abilities in mathematical modeling and problem-solving in real-world scenarios can be cultivated.

关键词： 多矩有限体积法   壁湍流   亚格子模型   高雷诺数   大涡模拟  

摘要： 基于多矩有限体积法提出了一种用于非结构网格上壁面不可压缩湍流大涡模拟的数值模型。在该模型中,速度由体积分平均值(VIA)和节点值(PV)定义,并作为预测变量同步更新;压力定义为节点值,采用有限元方法进行计算。这种称作VPM-FEM的方法能达到三阶精度,不仅可以克服传统模型由于速度-压力失耦导致的数值稳定性问题,而且为大涡模拟提供了一种设计亚格子(SGS)模型的新数值框架。在此框架下开发了4种亚格子模型,在各自的插值模版上使用最小二乘法分别计算VIA和PV的涡黏度。与传统的有限体积法相比,此模型有效提高了大非正交非结构网格的数值稳定性,并极大降低了数值耗散,从而可以在相同网格分辨率下解析更精细的流动结构。另外,此模型在很大程度上抑制了数值解对亚格子模型的敏感性,降低了其对网格单元形状的依赖,对于具有高雷诺数和复杂几何形状的湍流问题可以实现高保真和稳健的数值模拟。

关键词： 叶栅风洞   叶栅试验   雷诺数   黏度计算   模化设计  

摘要： 通过比较不同黏度计算方法,基于黏度指数法和萨特兰法,详细推导了叶栅试验中雷诺数的计算公式,得到了特征参数间数量级关系和特征雷诺数随马赫数变化的规律。建议将单位特征长度雷诺数(Re/L)作为通用性的风洞雷诺数特征参数。最后提出一种基于展弦比、雷诺数和风口高度约束的叶栅模化尺寸与叶片数量确认方法。研究给出的叶栅风洞试验的雷诺数计算方法具有工程可接受的误差范围,并在风洞建设、叶栅试验与模化设计领域有重要的参考价值。

关键词： 电压控制   隐私保护   分散式控制   多智能体深度强化学习  

摘要： 随着“双碳”目标的推进和我国可再生能源规模的快速增长,配电网电压控制面临新的挑战。针对有源配电网分散式电压控制,提出了一种基于区域间隐私保护的多智能体深度强化学习算法,旨在解决集中训练阶段全局信息传播导致的隐私泄露问题并提升电压控制性能。首先,基于多智能体深度强化学习的特点,构建了隐私保护下的多智能体协同控制框架;然后,提出了一种结合局部观测与全局目标的分散式强化学习算法,用于优化电压调控设备的协调控制;最后,通过算例验证表明,所提出的方法能够有效提升配电网电压的稳定性与安全性,并在保证隐私的前提下实现高效的电压控制。