关键词:
致密砂岩
时频分析
支持向量机
局部二值模式
方向梯度直方图
摘要:
苏里格气田致密砂岩储层电阻率受地层水矿化度、硅质胶结影响较大,引起了“高电阻率水层”现象,储层流体识别困难。利用时频分析方法提取测井曲线的频率域信息,构建时频图像集合,针对时频图像数据提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)及方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)两类特征,构建LBP和HOG的融合特征矩阵;基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对融合特征矩阵的流体信息进行识别,建立了基于融合多特征的储层流体识别方法,该方法对于气、水流体性质的识别效果较好,测试集平均识别准确率达83.2%。现场应用表明,与最优化测井解释方法和仅用时频分析方法判断相比,基于融合多特征的储层流体识别方法提升了对致密砂岩储层流体识别的准确率,平均识别准确率达90.4%,验证了利用该方法识别流体的可行性。基于融合多特征的储层流体识别方法提高了致密砂岩储层气水识别的准确率,能够有效识别致密砂岩储层流体性质。