关键词:
奇异谱分析
比热计算
最小二乘法
摘要:
两相流体间存在较强的相互作用,界面扰动较大,易产生异常数据点,影响数据采集,导致难以精准反映油体比热特征,使得含油率测量误差较大。因此,展开基于支持向量机的两相流含油率测量方法仿真研究。在已知两相流系统含油率条件下采集传感数据,并在3σ准则的基础上引入奇异谱分析法,以剔除因干扰所产生的异常数据点,获得有效数据。依此计算油体比热值,来反映油体比热特征。结合最小二乘法与支持向量机算法构建LSSVM函数,通过多次训练与学习,提升LSSVM函数的泛化能力,确保测量准确性。依此将获得的油体比热值作为输入,利用训练后的LSSVM函数实现含油率测量。实验表明,采用所提方法测量后,NSE最高可达到0.98,表明其能够实现两相流含油率的精准测量。