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摘要： Long field-life systems are those for which operational, as opposed to capital, expenditures dominate the life time cost of the system. In established product categories, operational experience and historical maintenance data allows engineers to make informed decisions influencing maintenance during the early design stages when design changes are at their cheapest and few costs have been committed. Design engineers of novel products lack the same maintenance assessment resources afforded to designers working on established products. There may be little to no operational experience and historical maintenance data may not exist for components and assemblies used in novel designs. Prior research has shown that knowledge of functions can assist in making informed design decision early in the process. This research examines the circumstances under which functions can be used to predict the maintenance intervals of long field-life systems. A model to predict maintenance intervals was built using machine learning over maintenance data mined from an established engineered system, a civil aviation jet and its engines. Through functional analysis, the essential functions of the system's parts were determined and associated with the parts' maintenance intervals. A supervised machine learning model was used to learn the required maintenance, resulting in a function-maintenance model. This function-maintenance model was evaluated in three ways. First, the model was calibrated using classical machine learning metrics. Then, through grounding by applying the model to a large design repository containing known devices and their associated functions. Finally, to evaluate the model's application to novel systems, it was tested on a prototype renewable energy system and compared against the assessment of an expert designer with experience in the field. Through these evaluations, I conclude that there is an identifiable relationship between functionality and maintenance intervals. Furt

关键词： 电动自行车   产品销量   半年报   新日   营收   净利润   上市公司股东   营业收入  

摘要： 昔日电动自行车“一哥”新日,继续走下坡路据新日公布的2023年半年报显示,今年上半年,新日股份营业收入约20.21亿元,同比下滑15.01%;归属于上市公司股东的净利润约4677万元,同比下滑28.31%。新日方面指出,营收下滑主要是产品销量减少所致。销量下滑,与新日电动车层出不穷的质量问题不无关系。

关键词： 公司治理   审计费用   相关性   实证检验  

摘要： 从我国企业治理结构现状出发,基于2022年A股上市公司的数据,运用实证方法,研究公司治理与审计费用之间的关联性。研究发现:董事会的规模与审计费用呈负相关,说明公司治理结构中董事会的规模大小能影响审计费用;高管人员持股比例与审计费用呈负相关,说明公司治理结构中的激励机制能有效降低审计费用的收费标准。由此说明公司治理与审计费用之间有着密切的关联性。

关键词： 上市公司   吃喝费用   定向增发   隐性腐败  

摘要： 本文以2014~2022年A股主板、创业板、科创板中定向增发的上市公司为样本,研究定向增发对吃喝费用的影响。通过面板固定效应回归,本文发现:定向增发的比例每提高1%,吃喝费用平均降低0.54%。中小企业、低负债率的企业以及民营企业的这一关系更加突出。定向增发的公司获得资金后,减少了对信贷资源等的需求,进而减少了用于向政府、金融机构寻租的吃喝费用。这为进一步推动清廉金融文化建设和资本市场供给侧改革以及提高企业融资效率提供了经验和证据。

关键词： 通信产业服务行业   应收款项   数字化管理  

摘要： 在当今数字化时代,通信产业服务行业不仅面临着日益复杂的技术和市场挑战,还必须应对日益增长的客户需求和竞争压力,应收款项管理也变得日益重要。本文研究通信产业服务行业中应收款项数字化管理,探讨数字化转型如何改变传统的财务管理方法,以及采用现代技术和工具如何提高效率、准确性和风险管理。希望本文研究能够为通信产业的从业者和决策者提供关键见解,帮助他们更好地管理应收款项,防范坏账风险。

摘要： 页面尚无资料

关键词： 输变电工程   安健环   费用模型  

摘要： 为了加强输变电工程安健环设施投资管控,文章通过对输变电工程安健环设施相关行业标准和现行电力计价体系安健环费用计算标准进行系统性梳理,并结合样本工程安健环设施实例,研究建立输变电工程安健环设施费用模型。各电网公司可结合各自运维要求,依据本模型制定其安健环设施费用参考标准,为其后续输变电工程建设项目安健环投资控制和造价管理提供切实有效的参考依据。

关键词： 公立三甲医院   医改   医疗费用   控制效果  

摘要： 目的探讨内蒙古地区某三甲医院降低住院患者次均费用的控制效果减轻患者就医负担。方法成立品质圈(QC)小组,通过QC活动方法,对2016年至2018年内蒙古地区某三甲医院医疗收入相关数据进行统计,分析医疗费用变化情况;设定控费目标值,查找造成费用增加的关键症结,对要因分别制定对策并实施。结果该医院2019年的住院患者次均费用降低至29225.42元,医疗费用增幅降至5.28%。2019年度住院次均卫生材料收入减少1669.52元;住院次均药品收入减少806.15元;住院次均检查检验收入减少303.79元;住院次均费用减少749.69元。2020年该医院的患者次均费用降低至29000.67元,而医疗费用增幅为-15.26%。结论内蒙古地区某三甲医院医疗费用控制政策措施有所成效,应用品质圈质量持续改进工具能有效降低住院患者次均费用,建议公立医院积极推进相关政策改革,切实降低人民群众就医经济负担。

关键词： EPC项目   PMS   权重   费用  

摘要： 在项目执行过程中,进度测量数据准确反映项目实际形象进度是保证项目按既定计划执行的基础,在项目进度收款中也发挥着重要作用。本文结合具体项目权重体系介绍在EPC项目中设计、采购、施工进度测量的重要作用,以此真实反映项目实际形象进度,减少项目的履约风险,为项目的顺利履约创造有利条件。

关键词： 利润管理   财务报告   真实性   透明度   公司治理  

摘要： 利润管理是企业经营中广泛存在的一种现象,但是一些企业为了追求经济利益,管理层常常选择在财务报告中操纵利润数据。本研究旨在探讨利润管理对企业财务报告真实性的影响。通过分析相关文献和实证研究,并运用定量分析方法,可以发现过度的利润管理对财务报告真实性存在显著的负面影响;过度的利润管理会导致财务报告失去透明度;过度的利润管理也会扭曲资产和负债的真实价值。通过调整计提准备金、延缓资产减值测试和虚增资产价值等手段,企业可以美化财务状况。然而,这些调整可能掩盖了企业风险的实质,误导投资者和利益相关方对企业的认知,也降低了财务报告的价值。此外,过度的利润管理还可能影响企业的信誉和声誉。当企业利用不当手段操纵财务数据时,一旦被发现,将面临巨大的信任危机。公众对企业诚信的质疑将引起投资者的担忧和市场信心的动荡,进一步影响企业的经营和发展。针对这些问题,本研究提出了一些建议。首先,应加强公司治理,建立健全的内部控制制度,减少过度利润管理的可能性。其次,要提高财务审计的独立性和有效性,及时发现和揭示过度的利润管理行为。此外,监管部门应严厉打击过度利润管理行为,加大对企业违规行为的处罚力度,并提高公众对财务报告真实性和透明度的关注。