关键词:
医保数据
数据质量
医保谈判
医保支付范围
真实世界数据
摘要:
目的:以谈判药品“纳入支付范围的药品费用”的统计过程为例,分析归纳医保数据质量问题特征,为医保数据清洗与应用提供参考。方法:通过某地级市医保结算系统采集2018年1月至2024年9月间国家谈判准入协议期内产品结算记录(231305条)为目标数据集,辅以网络检索多源形成若干辅助校验数据集,构建包含完整性、规范性、一致性三个维度的目标数据质量评估框架。结果:数据完整性维度,主要表现为疾病诊断编码、名称缺失,所涉及结算记录条目数占比29.6%和29.7%。规范性维度,药品编码与名称存在一对多的不规范问题,结算条目数占比66.2%;医药机构存在编码内容异常(0.7%)、编码与名称对应关系不规范(43.3%)的问题;疾病诊断中60.3%结算条目存在编码样式不符合规范;患者身份中包含48名非基本医疗保险参保人,涉及405结算条目。一致性维度,对照国谈支付标准发现4.9%结算条目存在支付价格超出±10%范围;药店购药记录中1.4%条目对应的零售药店超出“双通道”资质认定范围;78条记录不符合医保限定支付范围对患者年龄或开具处方医院条件的规定。结论:医保数据可能存在数据缺失、医保信息业务编码应用不规范、患者身份统计混淆以及疑似医保支付不当导致的逻辑错误等质量问题。需加快探索相适应、统一、可操作化的统计规范与数据清洗规则,推动医保数据的决策效能发挥。