课程文献中心 更多>>

关键词： 无形资产   数据资产   会计准则   改革动向  

摘要： 数字经济时代,新经济要素和新经济业态的不断涌现,导致现行无形资产会计准则在确认、计量和披露方面面临诸多挑战,一是大量无形资产未入表导致财务报表可靠性下降;二是大量研究开发支出费用化导致绩效指标失真;三是当代无形资产权利和价值状态发生了重要变化,传统无形资产确认条件已经无法适应新经济发展需要。对此,国际会计准则从探索无形资产分类及确认新方法、优化无形资产计量模式、拓宽无形资产信息披露方式及内容等方面推动准则改革。鉴于数据资产与无形资产相关程度较高,未来数据资产会计准则可能会在无形资产准则体系下逐渐演化,我国数据资产准则发展可以沿着国际无形资产准则改革方向进行探索推进。首先,降低数据资产确认门槛,让更多数据资产进入财务报表;其次,探索将公允价值计量模式用于数据资产计量,此外,还要加强对数据资产权力及合规性问题的关注。与此同时,从国际接轨出发,应积极参与国际准则制定,贡献中国智慧和方案,提升我国在国际会计准则制定中的影响力。

关键词： 临床试验   医保基金   受试者   信息系统  

摘要： 目的探讨如何通过信息化建设实现住院受试者临床试验费用与普通医疗费用的隔离。方法通过分析当前医疗机构多种区隔临床试验费用的方法及其优缺点,认为在不占用医疗保险(医保)基金的同时保证受试者正常享受医保报销的权益是各种方法应遵循的共同原则。基于住院医生工作站开发一种临床试验费用区隔信息模块。结果通过该模块,受试者可以根据实际医疗情况选择就医身份,研究医生可根据正常医疗或试验需求在医院信息系统(HIS)中开立医嘱,通过增删临床试验标记改变医嘱性质,系统自动拦截临床试验医嘱进行医保报销,其他费用按医保规则正常报销。结论该区隔模块能够降低受试者垫付临床试验费用的经济负担和保障其享受医保报销的权益,提高受试者参加试验的积极性、依从性,可为新备案的机构提供参考。

关键词： 死亡患者   病种   住院费用   影响因素   logistic回归   医院管理  

摘要： 目的通过统计湖南省某三甲医院2016—2020年住院死亡患者性别、年龄、住院次数等疾病情况,分析住院费用的相关影响因素及影响程度,为重症诊治、资源配置提供数据依据。方法运用χ^(2)检验、方差分析比较病死率、性别等指标的差异;建立回归方程,分析住院费用的影响因素。结果2016—2020年出院患者中男性多于女性,男女死亡病例性别比为2.33∶1,差异有统计学意义(P<0.05)。平均死亡年龄为(59.03±23.05)岁,平均住院天数为(12.48±3.06)d,平均住院次数为(1.65±0.59)次,平均住院费用为(5.60±0.56)万元,平均药费为(1.28±0.20)万元;5年间年龄、住院次数、住院费用、耗材费差异有统计学意义(P<0.05)。建立住院费用的多元线性回归方程,影响因素住院天数系数458.872、药费系数2.498、耗材费系数1.382(P<0.001)。2016—2020年死亡患者主要诊断主要集中在循环系统疾病,损伤、中毒和外因的某些其他后果,呼吸系统疾病、肿瘤、消化系统疾病占总死亡例数的77.22%。结论建议提高脑外伤重症患者的抢救成功率,提升相关科室的医疗质量。

关键词： 企业科技创新   研发项目   费用核算   管理研究  

摘要： 市场经济的不断更新发展,企业面临的竞争逐渐加大,企业想要在竞争激烈的市场中生存,需要重视科技创新,提高科研和创新能力,持续投入更多的资金和精力。但是由于项目研发所需费用和资源不确定,这导致企业在费用核算及管理阶段受到限制,文章在此背景下,通过分析企业存在的项目费用核算及管理问题,制定解决方案,推动企业不断发展。

关键词： 日间化疗   中断时间序列   乳腺癌   医疗费用  

摘要： 目的探讨日间化疗后对乳腺癌患者医疗费用和费用结构的影响。方法回顾性调查广西医科大学第一附属医院2019年1月至2023年9月乳腺癌患者的医疗费用,采用中断时间序列分析法,对日间化疗实施前后乳腺癌医疗费用及费用结构的变化和变化趋势进行分析。结果本研究共纳入8066例次乳腺癌患者,开展日间化疗后,总费用及各费用明细均呈显著下降(P<0.001)。总费用、药品费用、检查费用及其他费用在实施日间化疗前呈上升趋势(P<0.05),检验费用在日间化疗开展前呈下降趋势(P<0.001)。总费用在实施日间化疗时瞬时减少7306.34元,检验费、治疗费、检查费、护理费、药品费、卫生材料费和其他费用分别瞬时减少599.59元、1674.34元、1470.66元、91.37元、3473.91元、231.51元和436.73元。结论日间化疗的开展使乳腺癌化疗各类费用均显著下降,有利于减轻患者的疾病负担。

关键词： 疾病诊断相关分组   肺癌   胸腔镜手术   住院费用  

摘要： 目的探讨CHS-DRG付费方式改革实施前后肺癌胸腔镜手术患者住院费用的变化,为合理控制医疗费用、减轻患者疾病负担提供依据。方法提取南京市某三级医院CHS-DRG付费改革前2021年1月1日-2021年12月31日肺癌胸腔镜手术患者1779例(改革前),和CHS-DRG付费改革后2022年1月1日-2022年12月31日肺癌胸腔镜手术患者1382例(改革后),共3161例数据,导入Excel2017数据库,并运用SPSS 27.0统计软件对CHS-DRG付费实施前后各组数据进行描述与推断统计分析。结果改革后住院日缩减,住院费用降低:改革前平均住院日8.59天,改革后平均住院日7.63天;住院费用在改革后明显下降:次均费用下降了4862.29元(7.29%)、手术材料费下降3422.13元(12.90%)、药品费减少1659.30元(9.05%)、检查检验费下降1502.67元(13.38%);手术费上升1474.77元(21.96%)、治疗费上升213.65元(7.81%)。经检验,各组费用数据符合正态分布,且改革前后各项费用差异具有统计学意义。住院费用构成比中,改革后手术材料费、药费、检查检验费构成比均下降,分别下降了2.41%、0.52%、1.11%;同时,手术费、治疗费占比均上升,分别上升3.18%、0.67%。结论改革后肺癌胸腔镜手术患者次均费用、手术材料费、药品费及检查检验费有效降低,医疗费用控制取得一定效果,医疗费用结构得到一定优化,一定程度上减轻了患者疾病负担;同时,优化医疗费用结构方面仍有调整空间。

关键词： 研发费用加计扣除   税收优惠   新质生产力   供应链  

摘要： 科技创新是提升新质生产力、加强供应链韧性的关键,而研发费用加计扣除则是激励科技创新的重要举措。从供应链视角下分析研发费用加计扣除对企业新质生产力的影响具有现实意义。基于此,文章以财税[2015]119号文件的发布为背景,逻辑推演了税收优惠提升新质生产力的路径,并利用2010—2022年沪深两市的上市公司数据进行实证研究。结果表明:(1)研发费用加计扣除政策提升了企业自身的新质生产力,研发投入是其中的影响机制;(2)该税收优惠政策还提升了企业所处供应链上下游的新质生产力,人员流动、技术溢出和效率传导是政策辐射供应链的渠道;(3)该政策的效果对供应链下游产业和东部地区的影响更显著。本研究为实现政府提出的新质生产力提升和供应链韧性目标提供了思路。

关键词： 企业绿色创新   审计费用   财务绩效  

摘要： 绿色创新一方面给企业带来创新补偿效应和竞争优势改善财务绩效;另一方面,降低企业环境风险、提高“合法性”地位和建立良好声誉改善非财务绩效,从而减少审计师必需的审计成本和审计风险,降低审计费用。企业作为绿色创新的重要主体,探究企业绿色创新对于审计费用的作用对于激发企业创新活力、推进审计服务合理定价有重要意义。以审计费用作为量化审计师决策的代理变量,以2007-2022年沪深A股上市公司相关数据作为研究样本,实证检验企业绿色创新对审计费用的影响及作用机制。研究发现,企业绿色创新显著降低企业的审计费用。从作用机制看,企业绿色创新通过改善财务绩效和承担绿色责任来显著降低审计费用。考虑到企业内部治理环境的差异,企业绿色创新与审计费用的负相关关系在盈利企业以及内部治理效率较高的企业更显著。研究拓展了企业绿色创新研究的边界,并为审计费用的影响因素和审计服务的合理定价提供新视角。

关键词： 税收创新激励政策   新质生产力   研发费用加计扣除   融资约束   技术创新  

摘要： 税收创新激励政策作为支持市场主体开展创新活动的关键动力,对于新质生产力发展具有重要的推动作用。以2010—2022年1829家沪深A股上市企业为研究样本,将研发费用加计扣除设为一项准自然实验,使用双重差分模型、中介效应模型实证检验税收创新激励政策与新质生产力发展的内在关联及作用机制。结果证实,基于研发费用加计扣除的税收创新激励政策可正向推动新质生产力发展,且该结论经过平行趋势及动态效应、倾向得分匹配-双重差分法、排除固定资产加速折旧的政策干扰、样本数据筛选在内的系列稳健性检验后仍然成立。分类异质性检验发现,相较于制造企业与资本密集型、劳动密集型企业,税收创新激励政策对制造企业、技术密集型企业的新质生产力的促进作用更为显著。作用机制检验发现,融资约束、技术创新在税收创新激励政策促进新质生产力发展的过程中发挥中介作用。结合上述结论,政府部门及产业企业应从统筹推进研发费用加计扣除政策提质增效、培育技术创新发展动能、推动传统要素密集型企业转型升级着手,加速发展新质生产力。

关键词： 医保   数据统计分析   医保费用控制   应用措施  

摘要： 随着社会逐渐步入的老龄化,对医院的医保费用管理提出了更高的要求,为更科学的控制医保费用,减少医保方面的压力,需要加强医保费用的管理措施。医保数据分析是医保费用控制中一种重要的工具,能够帮助医院更好执行医保政策和改进医疗保险制度。医保数据分析通过对医疗保险数据展开的统计分析,从中提取重要的信息,如患者信息、医疗服务的使用情况等,从而有助于医院对医保费用进行更有效的控制管理,促使医保费用管理工作的整体水平提高。而为保证医保数据统计分析的效果,需要根据其特性来设计工作思路,结合医院的具体情况来进行医保费用控制,为医院的医保费用管理提供重要的依据,推动医院健康稳定的发展。本文介绍了医保数据统计分析在医保费用控制中的重要性,以及医保数据统计分析的特性与工作思路,并将医保数据统计分析在医保费用控制中的应用策略阐述如下。