关键词:
超长住院患者
半参数分位数回归模型
住院费用
摘要:
目的 对北京市某三甲中医医院超长住院患者费用的影响因素进行分析,为降低平均住院日和次均住院费用提供数据支持。方法 收集2018年1月1日-2023年12月31日出院的超长住院患者住院病案首页信息,建立半参数分位数回归模型,探究不同影响因素对不同水平住院费用的作用效果。结果 1160例超长住院患者的住院费用呈偏态分布,中位数为76872元,平均年龄(70±14)岁,平均住院日38天。诊断数量、材料费占比、住院天数、首次住院和输血在10%、30%、50%、70%和90%共5个分位点上的系数均显著为正,中医治疗费占比在5个分位点上的系数均显著为负,入院途径(门诊)在0.1分位点不显著在其余分位点均显著,入院途径(转入)在0.1分位点显著而在其余分位点不显著。年龄的影响效应随着年龄的增加呈现出先降后增趋势。对于药费占比较低和较高的超长住院患者,药费占比的影响效应更强。结论 半参数分位数回归结果显示,诊断数量、材料费占比、中医治疗费占比、住院天数、是否首次住院、入院途径和是否输血与超长住院患者费用之间存在显著参数关系,年龄和药费占比与超长住院患者费用之间存在较为显著的非参数关系。另外,不同水平住院费用对各影响因素的响应方向和程度不同。医院应对不同费用水平的超长住院患者采取有针对性的管理措施,增强医疗资源分配效率的同时降低患者经济负担。