关键词:
灰色系统理论
灰色关联分析
等维递补GM(1
1)模型
卫生总费用
摘要:
描述江西省2010~2019年卫生总费用筹资结构和筹资水平,在老龄化逐步加深的情况下分析人口因素、经济因素、财政政策因素和卫生资源因素对总卫生费用的影响程度,并对卫生总费用及其构成的三大卫生费用建立GM(1,1)模型进行预测,探究其在2020~2025年的发展趋势,旨在为控制卫生费用的合理增长及优化配置提供理论依据。方法:运用灰色关联分析研究江西省卫生总费用的影响因素,采用等维递补灰色GM(1,1)模型预测2020~2025年的卫生费用。结果:农村居民人均可支配收入(0.7848)、人均GDP (0.7637)和城镇居民人均可支配收入(0.7542)代表的经济因素是影响卫生总费用的主要因素,城镇人口所占比重(0.5873)的关联度最低,而每千人口医疗机构床位数(0.6081)和每千人口卫生技术人员数(0.6345)代表的卫生资源因素处于中间水平,与卫生总费用关联度较强。另外,未来江西省卫生总费用将呈稳步增长的态势,政府卫生支出和个人卫生支出占比依旧趋近2010~2019年的波动性特征,费用支出绝对值稳定增长,社会卫生支出费用将快速增长。结论:经济因素、财政和卫生资源是江西省卫生费用增长的主要驱动因素,随着新农合逐步普及,城镇化水平对于卫生总费用的影响将减弱,但城乡卫生资源配置不公依旧明显,老龄化对卫生总费用具备重要的潜在影响。