关键词:
鼻咽癌
住院费用
线性回归
决策树
随机森林
摘要:
目的 分析鼻咽癌患者日均住院费用主要影响因素并提出合理控费建议。方法 采集广西某三级甲等公立医院2019年—2023年鼻咽癌出院患者病案首页信息7 038条,使用线性回归、决策树和随机森林3种机器学习模型分析鼻咽癌日均住院费用影响因素。结果 从决定系数(Coefficient of Determination, RSQ)、均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)3个评价指标的计算结果来看,随机森林模型的性能最好,其在训练集与测试集上的RSQ分别为0.952、0.658,RMSE分别为170.000、391.000,MAE分别为99.900、238.000,且影响鼻咽癌日均住院费用的主要因素为实际住院天数、自付金额、手术用一次性医用材料费、影像学诊断费、实验室诊断费。结论 随机森林模型能够较好地识别鼻咽癌日均住院费用的主要影响因素。建议重点关注自费项目、影像学及实验室检查项目、医用耗材等费用的合理性,减少不必要的检查和治疗,按标准合理使用一次性医用耗材,逐步减轻患者住院费用负担。