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关键词： 缺陷边缘识别   磁梯度张量不变量   改进梯度下降法   金属磁记忆  

摘要： 针对油气管道磁记忆检测受方向影响较大且缺陷边缘精确识别困难的问题,提出了一种基于改进梯度下降算法(MGD)优化的磁梯度张量组合不变量算法模型,用于管道缺陷边缘的精确识别。以L245N管线钢为试验材料,预制不同深度、不同直径的圆孔状缺陷,设计磁梯度张量测量系统,结合TSC-5M-32型磁记忆仪进行检测实验,获得管道的磁梯度张量矩阵。为克服检测方向对磁记忆信号的影响,分别提取磁梯度张量第二、第三不变量I_(1)、I_(2),进一步考虑这两种不变量在缺陷边缘处易出现模糊,根据Cardano公式对两种不变量进行改进,并分别设置权值a、b进行叠加获得组合不变量I,利用分数阶求导改进梯度下降算法确定最优权值,建立管道缺陷边缘磁记忆识别模型。研究结果表明:该模型对缺陷边缘识别平均相对误差为3.59%,最大相对误差为6%,为实际工程中管道缺陷边缘精准识别提供了可行办法。

关键词： 云制造   张量   服务化封装   资源描述  

摘要： 针对云计算环境下智能制造集中资源分散服务过程中存在的数据异构与资源统一描述问题,在分析现有云制造资源服务化封装与发布技术的基础上,利用张量理论在描述异构数据上的技术特点,提出了一种基于张量理论的云资源服务化封装与发布策略。首先将云制造资源进行分类,并就不同资源给出封装方法;其次基于张量理论定义了不同类型的云制造资源的张量模型,根据不同资源服务属性建立低阶子张量;然后利用张量扩展算子对低阶子张量子进行融合,将各类属性信息嵌入至高阶张量空间,实现云制造资源的统一表示。给出了制造资源、制造能力、设计资源的统一封装模板和形式化描述。最后,给出了云制造资源的服务化部署及发布策略,设计开发了一个云制造资源服务化封装与发布系统,通过实例验证了所提方法的有效性。

关键词： 有载分接开关   振动信号   故障诊断   相空间重构   张量分解   卷积神经网络  

摘要： 有载分接开关一次档位切换过程中伴生的振动信号与其机械状态密切相关。文中基于有载分接开关档位切换过程中振动信号的高维相点空间分布,对有载分接开关多个位置处的振动信号进行张量化表示,用以捕捉尽可能丰富的有载分接开关机械状态信息。然后对所构建的相空间三阶张量进行Tucker张量分解以获取核心张量,据此建立基于卷积神经网络的有载分接开关机械故障判别模型。以某CM型有载分接开关动作时的振动信号为例进行分析,结果表明,有载分接开关动作时的振动信号的相空间核心张量信息全面且冗余少,所构建的基于卷积神经网络的有载分接开关机械故障诊断模型性能良好,准确率超过95%,可为有载分接开关的故障识别及状态维修提供参考依据。

关键词： 小强   期末考试   反问   开心   爸爸  

摘要： 会乐死期末考试分数下来了,小强一回到家,爸爸就问他:“儿子,这次考得咋样啊?”小强反问:“爸爸,如果我考了全班第一,你会很开心吗?”爸爸说:“当然,我会乐死的。”小强说:“我可是孝子,不能让你乐死。这次我考了全班倒数第一。”

关键词： 大学物理实验   虚拟仿真实验   单缝衍射  

摘要： 近几年新冠肺炎疫情改变了许多课程的传统教学方式,实验教学工作重心也开始向线上转移。结合新实验课程教学模式,以单缝衍射实验为例对大学物理实验虚拟仿真实验进行了改革探索与实践。事实证明虚拟仿真实验室让课堂更有趣,让教学更高效。

关键词： 光纤光栅   传感技术   缓黏结预应力   智慧筋   预应力混凝土   应力监测  

摘要： 为掌握广东佛山德胜体育中心大跨缓黏结预应力混凝土梁预应力筋的应力变化,采用光纤光栅智慧钢绞线缓黏结预应力智慧筋开展了试验性的监测应用。结果表明:缓黏结智慧筋可在保证施工便利性的同时,可随时获取筋体内预应力大小,准确掌握预应力张拉施工中的预应力损失程度;其监测精度高,能精确反映结构中筋体应力状态伴随施工进程、外界环境、缓凝剂固化作用下的变化,能为缓黏结预应力混凝土工程的设计和施工提供可靠的数据支持。

关键词： 题海战术   期末考试   课程内容   妙趣横生   化学   书本  

摘要： 妙趣横生的课程内容,搭配精细的题海战术,打碎化学神秘莫测的面具,让我们在无人问津的假期提前学好化学,开学惊艳所有人。期末考试后,学霸同桌收拾好书本后,丢给我一个高深莫测的眼神,留下一句:“下个学期我们要学化学了,我相信你一定不会差我太多的吧!”不经意间他还一抬胳膊,露出书本的一角——化学书。

关键词： 颞叶癫痫   磁共振成像   扩散张量成像  

摘要： 颞叶癫痫(TLE)是最常见的局灶性癫痫,大多数TLE病人易发展成为药物难治性癫痫,治疗难度显著增加。扩散张量成像(DTI)是一种能够在体、无创性显示脑白质纤维束,能够从微观结构和宏观网络的角度充分挖掘影像信息,为TLE的诊疗提供依据。近年来,多模态MRI和DTI衍生技术的发展,使DTI在TLE中的研究和诊疗中得到进一步应用。就DTI技术的发展及其在TLE中的相关应用进展展开综述。

关键词： 简正波   张量分解   垂直阵   模态参数估计  

摘要： 提出了一种基于张量分解的模态深度函数和模态水平波数(统称模态参数)估计方法,解决了传统子空间方法对模态正交性的依赖。利用经距离补偿后声场的平移不变性,将模态参数估计问题转化为三阶张量的规范多元分解(CPD)问题,分解得到的因子矩阵可用于同时估计模态深度函数和模态水平波数。推导了模态参数估计问题下张量分解的唯一性条件,结果表明该方法可在模态深度函数采样向量线性无关的条件下,使用较少的深度维采样和距离维采样实现模态参数估计。仿真结果还表明该方法在距离采样孔径较小时依然具有较好的估计性能。将该方法应用于SwellEx-96实验数据,得到了与实验海域环境较吻合的模态参数估计结果。仿真和实验数据均验证了该方法的有效性。

关键词： 视频水印   张量分解   场景分割   联合熵   奇异值分解  

摘要： 数字技术的进步使得用户更便捷地在互联网上上传和下载数据,但是由此引发了盗取伪造、非法滥用等问题。数字水印技术可以有效遏制滥用数据的行为。针对现有视频水印算法在面对视频帧攻击时抵抗能力差的问题,提出一种结合张量分解与视频场景分割的鲁棒视频水印算法,提高嵌入水印图像后载体视频的不可见性。将载体视频分割为若干个视频场景,并将视频场景从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,根据视频场景中每帧的Y分量构造高阶张量,得到相应的张量特征图并进行不重叠分块处理。根据特征图子块联合熵确定嵌入水印的子块,利用奇异值分解对选定块分解得到U矩阵,并将水印信息嵌入到U矩阵中,通过对水印图像进行Arnold置乱处理,增加水印图像的安全性。实验结果表明,在载体视频“***”的MPSNR值为55 dB以上时,该算法对不同攻击参数的高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、模糊、帧丢失、帧平均以及帧交换等攻击都具有较强的鲁棒性,归一化互相关系数均在0.938之上。