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关键词： 光纤光栅   解调系统   FPGA   寻峰算法   桨叶监测  

摘要： 风力发电机桨叶作为捕获风能的重要部件,其运行的安全性与稳定性将直接影响风电机组的效率与安全,因此亟需采取一种准确、有效的方法对风机桨叶的应变进行监测。论文采用布拉格光栅传感器(fiber Bragg grating, FBG)与解调设备对桨叶应变信号进行实时监测。首先使用高速模拟数字转换器(analog to digital converter, ADC)对FBG传感器的信号进行采集,通过现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array, FPGA)将数据解调,再利用串行外围设备接口(serial peripheral interface, SPI)与微控制器芯片建立通信,通过远距离无线电(long range radio, LoRa)配合第4代移动通信技术(fourth generation communications technology, 4G)将信号传递至上位机。其次采用小波变换对噪声进行滤波,设置阈值去除异常波形,提高了寻峰精度。最后对布拉格光栅中心波长进行分析,验证了波长漂移量与应力呈正相关。结果表明:此系统能够实现对风力发电机桨叶应力变化的监测。

关键词： 光纤光栅   超声脉冲激励   复用技术  

摘要： 为了提高光纤光栅传感网络的信息传递密度与容量,提出基于超声脉冲激励的光纤光栅复用技术,并进行实验分析,通过将超声脉冲激励分别导入单光栅与光栅串中,使单光栅、光栅串发生啁啾。实验结果表明:单光栅实验中,超声脉冲使光栅降低其相对反射率;光栅串实验中,超声脉冲使其中一个光栅相对反射率下降时,其余光栅相对反射率上升,能有效分离3个光谱相近的光栅。

关键词： 风机健康监测   数据质量   缺失值数据   张量分解   数据恢复  

摘要： “大数据”时代的到来为风机健康监测带来了新机遇,风机往往运行在极端恶劣环境下,监测数据中夹杂了大量缺失值,数据质量无法保障,进而会制定有误的运维指导策略。为保证风速监测数据质量,提出了基于高维时空张量CP分解的风速监测数据缺失值恢复方法。构建包含时空信息的四阶张量,利用CP分解将张量分解为多个因子矩阵,通过加权张量将恢复缺失数据转化为求解目标函数最小值,根据因子矩阵重构张量,从而获得缺失处原始信息值。利用提出方法与GPR、GRU、LSTM、SWLSTM等传统方法对某风电场的缺失数据进行恢复,结果表明,相比传统方法,提出方法的R^(2)最接近1,MAE等误差指标均为最小,具有最高拟合度,从而验证了该方法的有效性。

关键词： 非负张量分解   投资组合   块坐标下降法  

摘要： 有效提取股票价格时间序列中股票对之间的相互依赖关系能够提高投资组合的收益率。采用基于块坐标下降法的非负张量分解技术从股票价格时间序列中提取复杂关系,构建预测距离矩阵来代替原有的相关系数矩阵,提出基于非负张量分解的投资组合策略。选取2019—2021年中证100指数数据进行实证分析,实验结果表明:基于非负张量分解的投资组合策略具有较高的可行性,且在股市动荡时期表现要优于等权重和市值加权投资组合。

关键词： 脑白质病变   磁共振弥散张量成像   认知功能障碍   脑结构网络  

摘要： 目的探究基于磁共振弥散张量成像技术的脑白质病变患者认知功能障碍与脑结构网络变化的关系。方法纳入2017年1月~2022年5月我院120例脑白质病变患者作为研究对象,根据神经心理学评估结果将患者分为认知功能正常组(n=48)、轻度认知功能障碍组(n=44)和痴呆组(n=28),所有患者接受3.0T磁共振检查,测量白质高信号体积,并行弥散张量成像,构建脑结构网络。比较3组患者脑室旁、深部及总白质高信号体积,脑结构网络参数[全局效率、局部效率、最短路径、集聚系数、标准化聚类系数(γ)、近似标准特征路径长度(λ)、小世界属性值(σ)],并采用Pearson相关性分析脑结构网络参数与蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分的相关性。结果认知功能正常组、轻度认知功能障碍组、痴呆组的脑室旁、深部白质高信号体积及总体积均依次增加,差异有统计学意义(P<0.05);痴呆组全局效率、局部效率、集聚系数、γ、λ、σ均小于认知功能正常组和轻度认知功能障碍组,最短路径大于认知功能正常组和轻度认知功能障碍组,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关性分析显示,MoCA评分与最短路径呈负相关关系,与全局效率、局部效率、集聚系数、γ、λ、σ呈正相关关系(P<0.05)。结论脑白质病变患者认知功能障碍与白质高信号体积及脑结构网络属性改变有关。

关键词： 变指数   四阶   粘弹性   强阻尼项   爆破  

摘要： 本文研究了一类具有变指数和强阻尼项的四阶粘弹性波动方程初边值问题的解的爆破性质。运用能量泛函、辅助函数和凸方法证明了解在有限时间内爆破,并得到了爆破时间的上下界估计。

关键词： 有机晶体   分子间相互作用   晶体材料   光波导   扭转特性   晶体工程   智能材料   多晶型  

摘要： 大部分有机晶体是脆性的,这极大地限制了其在柔性智能材料领域的应用.本文报道了两种具有多重柔性的有机晶体,其中一种表现出二维弹性,而另一种晶体可以沿不同晶面表现出塑性和弹性双重柔性.另外,通过获得两种晶体的脆性多晶型,从晶体工程的角度建立了结构与性质之间的关系.这些柔性晶体都可以被手动扭转而不断裂,首次证明了手工扭转的晶体也可以通过一维塑性和弹性晶体制备.详细的晶体学分析、能量框架计算和和纳米压痕测试揭示了晶体的多重机械响应机理.这些特性除了与晶体中独特的分子排列相关外,还与分子间相互作用的强度和方向的差异密切相关.最后,探究了这些柔性晶体材料在光波导领域的应用.

关键词： 数学成绩   期末考试   成绩册   老师   语文   学校   三年级  

摘要： 6月27日星期二晴期末考试结束了,我们在家里休息了两天,今天回到学校来拿成绩册。江老师高兴地对我们说:“这次我们班的成绩很好,在三年级的七个班里面是最好的!”我们一听都欢呼起来。江老师把成绩册发下来,我一翻开就看到我语文、数学成绩那一栏两个格子里都写着“优”。

关键词： 激电效应   CSAMT   砂岩型铀矿  

摘要： 砂岩型铀矿是我国重要的铀矿类型。频率域电磁测深法是砂岩型铀矿深部探测的主要地球物理方法之,但在数据处理解释中,往往只考虑了电磁效应,而忽略了激电效应,这在有些条件下与实际地质情况不相符。Cole-Cole复电阻率模型的引入很好地解释了激电效应产生的特征,该模型也是最常用的复电阻率模型之。

关键词： 张量时间序列   张量向量化   注意力机制   Transformer模型   时间序列预测  

摘要： 张量时间序列呈现了多个时间序列随着时间变化协同演化的特征,张量时间序列预测已成为一个重要的问题。针对张量时间序列的高维特征,提出了基于Transformer的张量时间序列预测方法T-Transformer,将张量运算和Transformer共同集成到一个统一的框架中。该方法用张量表示的高阶时间序列,运用张量的切片和向量化,将张量时间序列转换成向量,将该向量经过编码后输入到Transformer模型,得到张量时间序列预测值。在三个公开数据集上进行的实验表明,与基准方法相比较,所提出的方法取得了更好的预测效果。