关键词:
彩色图像去噪
非局部自相似性
t-SVD
摘要:
彩色图像去噪在有效性方面具有挑战性。近年来,通过图像块集群利用图像相似性和变换域稀疏性在彩色图像去噪方面取得优异的性能。但是许多相关方法不能充分利用图像的非局部自相似性进行图像去噪,造成去噪后的图像过于光滑和细节丢失,因而去噪效果不好。本文为了保留图像信息和增强图像去噪的效果,我们提出基于t-SVD的迭代算法Rt-SVD,利用张量保留原始彩色图像的结构信息,用迭代将原始图像的信息加以考虑,提升搜索相似块的精确度,更加充分利用图像的非局部自相似性,达到最大程度保留原始图像细节的可能性,同时在真实数据集上Rt-SVD算法证明了有效性和鲁棒性。