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关键词： 海上救援   线性判别分析   L2,1范数   稀疏张量  

摘要： 为了提高海上救援的高效性，解决对海上的落水人员、船只或其他物资难以区分的问题。该文提出基于海上救援的稀疏张量局部线性判别分析（Sparse Tensor Linear Differential Analysis， STLDA）特征提取算法。该算法首先以张量的形式处理数据，避免了向量化过程中的信息丢失；通过构建K最近邻图捕捉数据的局部结构，保留重要的局部判别信息；对投影矩阵施加L2，1范数约束，减少噪声对投影方向的影响。为了验证所提STLDA方法的有效性，该文在公共Tiny Person和船型数据集上进行了实验，结果表明STLDA不仅在处理复杂人物数据集时表现出较好的性能，STLDA相比LDA的识别率提高了10%，在处理海上船舰数据集方面，STLDA的识别率提高了15%。

关键词： 脊髓型颈椎病   扩散张量成像   磁共振成像   预后   危险因素  

摘要： 目的 探讨动态扩散张量成像(DTI)对脊髓型颈椎病(CSM)术后疗效的预测价值,判断不同体位DTI参数是否可作为神经功能预后不良的预测因子.方法 纳入行颈椎减压手术的CSM患者105例.使用改良日本骨科学会(mJOA)评分进行患者术前及术后1年神经功能评估,根据恢复率分为预后良好组(恢复率≥50％)(44例)和预后不良组(恢复率＜50％)(61例).基于患者临床特征、影像学特征和动态DTI参数进行单因素分析,有意义的变量进行二元logistic回归分析以确定CSM患者术后预后不良的危险因素.结果 单因素分析结果显示,2组间糖尿病、压迫节段数、术前mJOA评分、最狭窄位置椎管横截面积[自然体位(Area-N)、伸颈位(Area-E)、屈颈位(Area-F)]以及表观扩散系数(ADC)(ADC-N、ADC-E、ADC-F)和各向异性分数(FA)(FA-N、FA-E、FA-F)的差异有统计学意义(P＜0.05).二元logistic回归分析显示,Area-N[比值比(OR)0.226;95％置信区间(CI)0.069～0.732,P=0.013]、FA-N(OR 3.028;95％CI 1.12～8.19,P=0.029)、Area-E(OR 0.248;95％CI 0.076～0.814,P=0.021)、FA-E(OR 4.793;95％CI 1.737～13.228,P=0.002)、Area-F(OR 0.288;95％CI 0.095～0.87,P=0.027)、FA-F(OR 2.964;95％CI 1.126～7.801,P=0.028)是预后不良的独立危险因素.FA-E对CSM患者预后不良有重要的预测价值.结论 动态DTI可以预测CSM术后疗效,FA-E值可以作为神经功能预后不良的优良预测因子.

关键词： 集成光学   光频梳   集成微腔光梳   色散  

摘要： 集成微腔光梳技术，利用集成微腔内的光学非线性作用可在连续光泵浦下产生周期性光脉冲，其在频域上表现为等间隔的光学频率成分。与传统光梳相比，集成微腔光梳具有小型化、功耗低、重频大等优势，其独特的时频特性在推动传统光梳向片上化演进的同时，也与波分复用技术结合，推动了片上集成并行化、大容量的信息传输、处理与感知。在微腔光梳的产生过程中，微腔的色散，即不同波长的光在腔内的群速度差异特性，具有决定性作用。面对不同的应用需求，不同的腔体色散设计至关重要。本文首先介绍了色散对光梳状态影响的研究进展，然后介绍了近年来集成微腔色散设计方面取得的进展，最后对当前的技术与问题进行总结，并对未来的发展进行展望。

关键词： 二维光栅   偏振无关   光栅设计   位移测量  

摘要： 针对目前二维光栅设计结构单一、与实际结构不匹配的问题，提出了一种金属-介质二维光栅，不仅具有优异的偏振无关性和高衍射效率，并且光栅结构更符合实际制备的形貌。基于双光束正交曝光单周期干涉场强度分布，构建了基于光强轮廓的二维光栅设计结构，采用傅里叶模态法和粒子群算法对光栅进行优化设计。结果表明，设计的二维光栅在780nm波长下以Littrow角度入射时，TE/TM偏振光衍射效率均大于95%，并且具有优异的偏振无关性和较大的制备容差。此外，通过对比同结构参数下传统圆台、棱台结构的二维光栅衍射效率，表明光栅结构的微小变化对二维光栅衍射效率的影响较大，基于光强轮廓的设计结构可以有效提高光栅设计与实际的匹配度。本文的工作为位移测量领域高精度二维光栅的研制提供了理论基础。

关键词： 多源数据表示学习   图卷积神经网络   张量图卷积算子   对比学习   半监督分类  

摘要： 针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题，提出一种基于张量化图卷积神经网络和对比学习的多源数据表示学习模型（MS-TGC）。首先，利用K近邻算法（KNN）和图卷积神经网络（GCN）统一多源数据维度，拼接得到张量化多源数据；其次，利用定义的张量图卷积算子实现高维图卷积运算，同时学习数据源内部信息及数据源间关联信息；最后，构建多源数据对比学习范式，通过添加基于语义一致性与标签一致性的对比约束，提升MS-TGC在处理含噪声数据时的表示学习准确度，增强模型的鲁棒性。实验结果表明，在有标签样本率为0.3的情况下，在BDGP(Berkeley Drosophila Genome Project)数据集上，MS-TGC相较CONMF(Co-consensus Orthogonal Non-negative Matrix Factorization)模型提升了1.36%的半监督分类准确度；在20newsgroup(20newsgroup dataset)数据集上，MS-TGC相较CONMF模型提升了5.53%的半监督分类准确度。可见MS-TGC能够更有效地捕捉数据源间关联信息，降低噪声干扰，得到高质量多源数据表示。

摘要： 1.小明给弟弟变了一个魔术,他将装有一枚硬币的杯子放在弟弟面前,如图1所示,弟弟在A处看不到硬币,这是因为光的__.小明向杯中缓缓注水后,弟弟能看到硬币了,这是由光的__产生的现象,弟弟看到的是硬币的__(填"实"或"虚")像. 2.近几年,野外生存主题的视频非常受欢迎.某"博主"在溪流中用木签叉鱼时,应该往看到的鱼__(填"上方"或"下方")叉.若用激光照射鱼,则应该使激光对准看到的__(填"鱼上方""鱼下方"或"鱼").

关键词： 长周期光纤光栅   温度特性   涂覆层   光纤传感  

摘要： 从理论上分析了光纤涂覆层对长周期光纤光栅(Long period fiber grating， LPFG)温度灵敏度的影响。根据数值分析法对有、无涂覆层的LPFG透射谱建立仿真模型，对LPFG进行温度传感的模式耦合过程进行分析。结果表明：包层模阶数越大，涂覆层对不同包层模有效折射率的影响越大，进而推断出不同包层模耦合的LPFG谐振峰具有不同的温度灵敏度。仿真结果验证了带涂覆层LPFG中高阶包层模耦合的谐振峰对温度更敏感，具有0.977nm/℃的高灵敏度，是普通LPFG的10倍左右。涂覆层的存在不仅能保护光纤、提高其机械强度，更重要的是，对于高阶包层模耦合出来的透射峰，涂覆层能够有效提高它的温度灵敏度。同时，该结果对保留涂覆层制备光栅以及聚合物涂覆栅型结构这些方面的实验研究具有一定的参考意义。

关键词： 旋转矢量法   异面环形谐振腔   背向散射   锁区阈值  

摘要： 本文以旋转矢量法为基础,结合异面谐振腔中本征模式的耦合规律及图像旋转特性,推导得到了异面环形激光谐振腔中背向散射光所引起的锁区阈值表达式,研究了异面腔结构参数对于背向散射光及锁区阈值的影响。在左、右旋分量锁区同步变化情况下,实现了通过调控异面腔折叠角α来减小并消除锁区的目的。本文所得结果说明了旋转矢量法分析背向散射光对异面腔激光陀螺锁区阈值的便捷性和准确性。