关键词:
光纤光栅
医疗手术机器人
六维力/力矩传感器
结构优化
维间解耦
摘要:
医疗手术机器人领域的迅速崛起推动了部分传统外科手术领域的不断革新,医疗手术机器人相较于传统的手术操作有着明显的优势以及优异的医疗效果。目前,医疗手术机器人基本是采用外科医生干预下的主从控制或远程操作方式来完成具体手术操作步骤,这很好的弥补了人工操作的精度低、创伤大、康复时间长的问题,但目前大部分医疗手术机器人无力反馈功能,使外科医生无法感受到手术过程中的力反馈,这给手术质量和安全性带来了一定的隐患,手术机器人力感知作为力反馈的依据可以提升手术安全性。腕部力感知作为机器人力感知的重要部分之一,其全面精准的腕部力感知对于医生在操作机器人执行手术过程中发挥着至关重要的作用,不仅能够全面的反映出医疗器械作用在机器人上的力和力矩,同时借助力和力矩信息还有助于对机器人进行精准力/位控制和运动控制。为此,针对医疗手术机器人的腕部设计一种全面、精准、可靠、兼容性好的新型六维力/力矩传感器(简称六维力传感器)是非常有必要的,以实现为医疗手术机器人提供全面精准的腕部力感知信息和力反馈数据。本文首先分析了医疗手术机器人的发展现状及力感知要求,分类介绍了目前国内外六维力传感器的研究现状,并指出六维力传感器存在的优势和不足,为之后的新型六维力传感器的设计提供了目标和方向。其次,研究了光纤光栅传感的相关基本理论,为六维力传感器的设计、分析、制作提供理论支撑。同时,还详细分析了光纤光栅全粘贴方式下的4层应变传递关系模型和封装技术,并介绍了应用在传感器弹性体力学理论分析中的Timoshenko基本梁理论。再次,采用组合梁结构与独立测量的设计理念,设计了一种新颖的优化马耳他-T型组合梁和正交双层梁组成(正交解耦式组合梁结构)的光纤光栅低耦合腕部六维力传感器,并基于Timoshenko梁理论对传感器弹性体结构进行力学理论分析,得到力和力矩(输入)与波长偏移差分值(输出)理论矩阵;利用有限元仿真软件分析了传感器弹性体结构的静态力负载响应和动态特性,初步证明了传感器的优良特性,并基于粒子群优化算法(PSO)对传感器的部分结构尺寸进行优化,提高结构灵敏度和整体刚度的一致性。然后,利用3D打印技术,以FBG作为敏感元件制作了六维力传感器,对传感器进行标定实验和修正,对实验数据进行线性拟合,并得到标定矩阵及传感器部分静态参数指标,证明了传感器具有良好的线性度、低耦合性和较高的灵敏度,同时还验证了六维力传感器温度自补偿功能,其误差小于0.015 nm。针对标定实验结果,基于线性最小二乘法(LS)、支持向量回归(SVR)和径向基神经网络(RBFNN)三种方式对传感器进行维间解耦,并比较了三种解耦算法的解耦精度。最后,围绕六维力传感器搭建了医疗手术机器人应用平台,基于LabVIEW开发了光纤光栅传感器解调分析平台和基于无线通信网络开发设计了机器人远程操作平台,并将六维力传感器安装至六自由度机械臂末端,模拟远程操作手术机器人感知机器人腕部六维力和力矩信息,并验证了六维力传感器具有良好的性能。