关键词:
航空发动机
转子装配优化
几何误差
不平衡量
多目标优化
遗传算法
摘要:
在航空发动机装配领域中,发动机转子的装配质量直接影响着发动机的性能,在不断要求更加强劲的航空发动机性能的今天,传统的错位装配方法的装配质量已经无法满足航空发动机的性能需求,因此寻找更加优秀的发动机转子装配方案对提升航空发动机转子的性能有着至关重要的意义。在当下主流的航空发动机结构中,发动机转子大多采用多级叶盘堆叠装配的形式,但由于实际加工过程中制造工艺与制造材料的缺陷,使得叶盘与发动机轴颈存在不可避免的几何误差以及质量偏心,这些误差伴随着转子的堆叠装配而传播与累计,造成发动机转子的实际回转轴与质心所在轴线发生偏移,将会对发动机转子的运行安全与质量造成严重影响。然而在实际的装配流程中,几何误差与质量偏心是一对矛盾的目标,当降低几何误差时,则无法保证质量偏心,反之亦然,因此在实际装配中,找寻到一种能将两个目标同时降低的Pareto最优解的算法,对多级盘转子堆叠装配进行优化以提高装配质量成为了一个迫在眉睫的任务。本文提出了一种基于张量变换的多级盘堆叠装配误差传递模型,并结合多目标进化算法计算多级盘堆叠装配的最优方案的方法。主要工作内容如下:(1)分析了国内外航空发动机转子装配优化研究的发展现状,评价了不同的优化方法对于发动机转子装配质量的影响,确定了遗传算法作为解决本文中用于航空发动机转子叶盘堆叠装配优化的主要手段并进一步明确了发动机转子装配优化研究的重要性。(2)确定了发动机转子单级叶盘在实际装配中的几何模型简化方法,通过综合评估单级叶盘的端面跳动与径向跳动对实际装配过程的影响,建立了单级叶盘的装配模型并为后续的发动机转子堆叠装配中几何误差与质量偏心传播的数学模型推导提供了理论基础。(3)以张量的坐标变为基础,推导了在实际装配过程中发动机转子堆叠装配时几何误差与质量偏心的传播过程,建立了完整的数学模型,并以单级叶盘为基础,得出了综合评价转子堆叠装配后几何误差与质量偏心的数值评估函数。(4)使用NSGA-Ⅱ非支配排序多目标进化算法对发动机转子的装配过程进行优化计算,以每一级叶盘的装配孔位为设计变量,基于几何误差与质量偏心的数值评估函数作为目标函数进行装配优化,并使用Python进行了仿真计算,获得了Pareto最优解集确定了该优化方法的可行性,最终通过实验验证了优化方法的有效性。(5)基于航空发动机转子堆叠装配的多目标优化算法模型,开发了以Python+Py Qt+Geat Py为基础的转子堆叠装配多目标优化程序。以Java+My SQL为基础,开发了发动机转子叶盘数据储存系统,方式使用者更加快捷,简易的进行航空发动机转子堆叠装配优化的计算。