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关键词： 光纤光栅传感器   电动伸缩杆   解调设备   自动检测装置  

摘要： 光纤光栅解调设备在出厂前,需要经过检测,确保产品合格。各个光纤通道是否正常工作是主要的检测项目。设计一种光纤光栅解调设备生产线自动检测装置以及检测算法能有效提高光纤光栅解调设备光纤通道在出厂过程中的检测效率,降低人工成本,从而提高光纤光栅解调设备工作的有效性和可靠性。本设计属于光学仪器的生产检测领域,该装置包括:仪器摆放工作台、待测光纤光栅解调设备、检测管理主机、承载台、两轴联动定位装置、电动伸缩杆。该装置通过将电动伸缩杆固定在放置有光纤光栅解调设备待检测光纤通道的工作台上,通过两轴联动定位装置和检测算法实现水平和垂直移动,以此来实现光纤光栅解调设备光纤通道的自动检测功能,该装置连接管理主机后,能迅速判断光纤通道物理连接可靠性和采集数据的正确与否。装置设置了多层固定支架,通过多层固定支架对光纤光栅解调设备进行限位,可同时对多个待测光纤光栅解调设备进行检测,并且每层固定支架之间独立,在检测上层固定支架的光纤光栅解调仪时,可以拆除下层已经检测过的光纤光栅解调仪,如此实现循环,同时提高了检测效率和检测精度。同时,装置采用光栅尺来辅助定位,有效提高定位精度。随着自动检测装置的功能扩展,能实现批量自动检测的功能,有效降低人工成本,提高待测光纤光栅解调器在生产过程中的检测性能,达到迅速判断可靠性指标正常与否,迅速定位故障通道的目的。

关键词： MRI   弥散张量成像   良恶性病变   病理分级  

摘要： 目的探讨MRI弥散张量成像(DTI)在颅内肿瘤切除术术前评估中的应用价值。方法74例颅内肿瘤患者均接受MRI常规及DTI扫描。评价自动生成表观扩散系数(ADC)、各向异性分数(FA)、相对各向异性分数(rFA)、相对表观扩散系数(rADC)对良恶性肿瘤及不同级别脑胶质瘤的诊断价值。结果74例颅内肿瘤患者中,良性脑肿瘤32例(均为脑膜瘤),恶性脑肿瘤42例(均为脑胶质瘤),其中低级别脑胶质瘤(LGG)28例,高级别脑胶质瘤(HGG)14例。恶性脑肿瘤患者ADC值、FA值和rFA值均明显低于良性脑肿瘤,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。HGG患者ADC值、FA值和rFA值均明显低于LGG患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。ADC、FA及rFA联合检测诊断恶性脑肿瘤的受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积为0.987,其诊断价值高于各单项指标的诊断价值;ADC、FA及rFA联合检测诊断HGG的ROC曲线下面积为0.908,其诊断价值高于各单项指标的诊断价值。结论MRI DTI在颅内肿瘤切除术术前评估中有较好的应用价值,有助于鉴别良恶性病变以及脑胶质瘤病理分级。

关键词： 定量管   光栅   变频控制   平滑进料  

摘要： 为稳定定量管物料的流量控制,通过合理规划光栅的光路限位,优化高中低料位区间,设计多级进料输送带的变频控制系统。根据不同的料位区间设定相应的运转频率,并改进输送带启停逻辑控制,调整变频器加减速时间,降低了输送带启停频次,消除了叶丝主称改进前的频繁轻微断料情况,使物料输送连续、平稳,定量管填充及时,电子皮带秤对物料流量控制稳定性大幅提升。掺配主称流量标准偏差由10.69kg/h降低至2.38,Cpk值由1.02提高至2.15,掺配物的比例精度控制水平显著提升。

关键词： 分布式光纤传感   全同弱光栅阵列   相位载波解调   井中地震勘探   VSP采集   信噪比  

摘要： 分布式光纤声波传感被认为是现有油气资源勘探中最有应用前景的技术,但传统光纤分布式地震勘探利用的光纤本征瑞利散射存在强度随机涨落、偏振衰落等问题,导致解调声场不稳定,系统噪声较高。利用在光纤中插入大量反射率不足1/1000的全同弱光栅阵列替代瑞利散射,使后向光稳定性显著增强,并采用相位载波解调实现了光纤分布式声波传感(distributed fiber acoustic sensor,DAS)系统噪声的压制。实验室测试结果表明,基于全同弱光栅阵列相位载波解调的DAS系统频响范围可达0.1~320.0Hz,本底噪声平均约为50μrad/√Hz,满足了地震检波的需求。现场井中VSP地震资料采集实验表明,全同弱光栅阵列采集到的地震数据信噪比约为传统单模光纤分布式采集数据信噪比的2.5~3.0倍,VSP资料质量有显著提升,为下一代新型光纤分布式地震勘探技术提供了一种有效解决方案。

关键词： 无花果树   李老师   胖大海   复习课   期末考试   眼镜   了不起  

摘要： 一“这有什么了不起的?这无花果干是天天家自己晒的。”多嘴的芹芹在同学堆里大声地说着。同学们的目光一下子都投向了天天,天天的脸立马红了,她可不是一个爰出风头的人,要怪就怪多嘴的芹芹。李老师的咽炎又犯了,她的杯子里一直泡着胖大海,可总也不见好。快期末考试了,李老师每天给同学们上完复习课,嗓子又疼又哑。李老师是一位好老师,三十几岁,戴着一副眼镜。但她脸上最显眼的不是她的眼镜,而是鼻子上的一个疾子。

关键词： 光纤传感   应变测量   力学分析   有限元仿真   柱式传感器  

摘要： 柱式传感器常被用作压力传感系统,其表面粘贴的布拉格光栅(FBG)受到压力作用后感受到的应变与基底所产生的应变并不一致,导致系统的精度受限。本文首先建立起基底到FBG应变传递的理论模型,判断影响精度的因素,然后利用有限元仿真软件进行力学仿真,模拟粘接层弹性模和厚度对传感系统精度的影响,给出仿真曲线,验证理论建模正确性并为后续实验提供指导。实验结果表明,理论建模、有限元仿真和实验结果具有大致相同的趋势,经过反复实验,粘接层厚度在0.2 mm,弹性模量在10^(9) Pa左右,应变传递效率最高,传感系统的精度也提升到0.5%以内,大大提升了基底到光栅的应变传递效率。

关键词： 期中考试   重点班   纸笔考试   新学期   发文要求   期末考试   加强考试管理   小学  

摘要： 秋季新学期一开始,为保证"双减"政策的真正落实,教育部发文要求加强考试管理。一是小学一、二年级不进行纸笔考试,其他年级由学校每学期组织一次期末考试;初中年级从不同学科实际出发,可适当安排一次期中考试。二是不得以任何名义设置重点班。三是考试结果不排名、不公布。

关键词： 张量基神经网络   雷诺应力各向异性张量   湍流建模   宽速域   小样本  

摘要： 基于Pope修正的有效黏度假设,张量基神经网络(tensor based neural network,TBNN)构建了从雷诺平均方程湍流模型(RANS)的平均应变率张量和平均旋转率张量到高精度数值解的雷诺应力各向异性张量的映射.将高精度数值解用于TBNN的训练,从而使TBNN根据RANS求解的湍动能、湍流耗散率和速度梯度预测其雷诺应力各向异性张量,并与对应的高精度数值模拟结果以及风洞实验结果对比以评估TBNN的预测能力.本工作将TBNN的预测能力从低速域拓展至高超声速工况,分别对低速槽道流、低速NACA0012翼型以及高超声速平板边界层3种工况进行了小样本的训练并成功预测,并以槽道流训练的TBNN较好地预测了低速平板边界层,验证了模型的泛化能力.对于外推的低速槽道流算例,TBNN预测的结果在y^(+)>5的区域与直接数值模拟(DNS)以及实验的误差均在10%以内,预测结果揭示了TBNN对雷诺应力各向异性张量的良好预测能力;对于翼型的预测效果尽管相较于槽道流略有下降,但近壁关键区域较RANS结果仍有显著提升;对于高超声速平板,TBNN在边界层内展现出了良好的预测能力,在y^(+)>5的区域与DNS的误差同样在10%以内.基于Pope本构关系的TBNN方法在平板的高超声速工况下仍能较准确预测边界层内的雷诺应力各向异性张量,方法在宽速域下的预测能力具有较好的表现,且模型泛化能力亦得到了验证.

关键词： 位移测量   光栅位移传感器   单片机   细分与辨向  

摘要： 针对高速、高精度数据采集的实际需求,开发了基于主、从单片机及PC上位机组成的线性位移测量系统。提出了从单片机完成数据采集、从单片机与主单片机采用并行数据传输、主单片机对采集数据显示及向上位机PC串口发送数据硬件实施方案。软件上把读数头输出的信号(脉冲电信号)采用软件细分、辨向、计数、信号处理等环节,最终转换成实际的线性位移值显示出来,并传至PC上位机进行存储、显示等软件编程思路。采用主、从式硬件结构,目的在于避免数据显示、处理等其它任务对采样速度的影响及采集数据的丢失现象,提高了系统数据采集的实时性。

关键词： 高光谱图像   超分辨率重构   张量环   张量核范数   交替方向乘子法  

摘要： 针对高光谱图像超解析问题,提出了一种联合子空间表示、非局部相似性和张量环因子非凸秩约束的超谱-多谱融合模型。首先,基于高光谱图像的全局谱低秩特性,利用原始低空间分辨率高光谱谱域信息将其降维至子空间表示;随后,针对视觉对像在非局部维度上的强相关性,利用多光谱图像的空间冗余信息将降维后子空间图分成多个相似patch组,并对其施加张量环分解挖掘低秩信息。其中,对分解因子添加基于t-SVD的张量核范数约束,并利用非凸log函数逼近本质秩函数,代替传统凸张量核范数约束,在保持其光谱-空间结构的基础上,避免凸函数过度惩罚较大奇异值所导致的有偏解问题。最后,建立完整的融合模型,并采用交替方向乘子法进行变量优化求解。通过多组实验进行验证,结果表明所提模型提高了视觉质量,与现有最新的融合模型相比,该方法在定量评价的数值结果上也有明显优势。新模型充分考虑了高光谱图像的全局谱低秩性,并结合了非局部相似先验与张量环分解的非凸张量因子秩,能够有效实现高光谱图像的超分辨率重构。