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关键词： 高压氧   鼠神经生长因子   高血压脑出血   弥散张量成像   神经功能   运动功能  

摘要： 目的 探讨高压氧联合鼠神经生长因子(mNGF)对高血压脑出血患者术后弥散张量成像(DTI)参数的影响。方法 选取2021年2月至2023年2月首都医科大学附属北京康复医院收治的96例高血压脑出血患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组48例。在常规对症治疗的基础上,对照组予以高压氧治疗,观察组予以高压氧+mNGF治疗。比较两组DTI参数[主要包括大脑脚、内囊后肢各向异性分数比值(rFA)]、神经功能[采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)进行评估]、运动功能[采用改良Barthel指数(MBI)量表进行评估]、日常生活能力[采用简式Fugl-Meyer运动功能量表(FMA)进行评估]、炎症因子水平及不良反应发生情况。结果 治疗后两组NIHSS评分低于治疗前,FMA评分和MBI评分高于治疗前,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗后NIHSS评分低于对照组,FMA评分和MBI评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-10(IL-10)、白细胞介素-1β(IL-1β)水平均低于治疗前,且观察组治疗后IL-1β、IL-10、hs-CRP水平低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组大脑脚rFA、内囊后肢rFA高于治疗前,且观察组治疗后大脑脚rFA、内囊后肢rFA高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组与观察组不良反应发生率(8.33%vs.10.42%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 高压氧联合mNGF可促进高血压脑出血患者神经纤维修复,提高rFA,改善神经及运动功能,降低炎症水平,促进患者术后恢复。

关键词： 光纤光栅   飞秒激光直写法   光谱优化  

摘要： 光纤光栅传统的制备方法为紫外曝光法和CO_(2)激光法。紫外曝光法具有操作简单,容易对准等优势,但通常需要对光纤进行载氢增敏处理且高温下折射率调制容易被擦除,难以在极端环境下实现应用价值。CO_(2)激光法通常用于长周期光纤光栅的制备,测量灵敏度容易受到高温的影响。针对传统光纤光栅制备方法存在的问题,飞秒激光刻写技术随之出现,大致被分为飞秒激光直写法、飞秒激光全息干涉法和飞秒激光相位掩模法。其中,飞秒激光直写法具备刻写效率高、脉冲能量要求低等特点,还能根据传感需求调制中心波长、光栅间距、光栅长度等。此外,飞秒激光直写法的实验装置简单,不需要相位掩膜板控制光栅周期。飞秒激光直写的光纤光栅具有折射率调制灵活、高温性能好、机械强度高等优点,已在传感器、激光器等多种光学器件中广泛应用。文章简要介绍飞秒激光直写光纤光栅的工作原理及典型写制方法,总结了飞秒激光逐点、逐线、逐面三种直写方法的国内外研究进展;从制备效率、光谱质量等方面对比分析了三种直写方法的优缺点;详细分析和讨论了光谱优化方法,包括激光脉冲能量、光栅长度、光纤类型、光束整形和光栅切趾,为获得高反射峰、窄3 dB带宽、低插入损耗的高质量光纤光栅奠定基础。最后展望了飞秒激光直写光纤光栅的发展趋势和应用前景。

关键词： QoS感知   个性化   云服务   推荐算法   空间分布向量  

摘要： 传统的推荐算法通常利用矩阵分解来处理二维数据,但在云服务推荐领域,涉及用户、服务和时间等多个维度,形成了复杂的高维数据。矩阵分解在处理这种多维度数据时难以充分捕捉各维度间的复杂交互关系,因此容易出现QoS关键数据的丢失和推荐不准确等问题。为了解决这些问题,设计了基于张量分解技术的个性化云服务推荐算法。利用张量分解技术处理云服务高维数据,从用户、服务和时间等三个维度的高维和低维数据,提高推荐元素与用户需求的匹配度,避免了QoS数据的丢失。基于QoS感知技术构建云服务个性化推荐模型,将经过处理后的数据代入模型中,在模型中整合QoS信息和服务功能信息,以有效提升推荐的有效性和准确性。同时,引入文本的语义特征,进一步优化推荐模型,使其能够根据用户输入的语义信息,快速查询并推荐符合需求的服务类别。通过映射云服务空间分布向量推荐查询函数,在推荐模型中激活每一维度的推荐记录,进一步提升推荐结果的准确性。经过对实验结果进行对比验证,证明了所提出的算法在推荐准确性方面具有显著的优越性,并具备在实际生活中广泛应用的潜力。

关键词： 时间相干性   空间相干性   迈克耳孙干涉仪  

摘要： 采用迈克耳孙干涉光路,搭配光电探测器和光纤光谱仪,分别测量时域和光谱信号.在光谱信号的辅助下,调节干涉光路准直和两臂光程差,快速定位白光干涉等光程点.利用压电位移台带动扫描镜在等光程点附近进行光学延迟扫描,测量时域干涉波形,实现对光源相干长度的测量.LED白光光源搭配带通滤光片,实现不同谱宽光源相干长度的测量对比.利用小孔光阑限制扩展光源的发光尺度,分析干涉条纹对比度,实现空间相干性的演示和测量.

关键词： 及格线   数学成绩   期末考试   七年级   保龄球效应   鼓励   小学   了不起  

摘要： 从小学到七年级的上学期,梓涵同学的数学成绩一直不是很突出,经常在及格线排。七年级的下学期,他在数学上下了不少功夫,颇有进步。期末考试,数学满分150分,梓涵考了128分。看到成绩后,他喜出望外。回到家里,他得意地向爸爸汇报自己的成绩,本以为会得到爸爸的奖励,不料爸爸非但没有鼓励他,反而对他进行了指责:“满分150分,你考了128分,有什么了不起?人家还有考140、150的。你那22分又是怎么丢的?”

关键词： 液晶   电光效应   电光特性  

摘要： 液晶电光效应是液晶材料在电场作用下发生的一种特色光学现象,这种现象在显示技术、光通讯、无损检测、电子录像和核磁共振等领域有着广泛的应用。文章介绍了液晶电光效应的原理及其特性,在此基础上通过试验验证了液晶的电光特性,以期为液晶材料及其相关行业的发展提供借鉴。

关键词： 张量Tucker分解   高光谱图像   异常检测   目标识别   稀疏表示   压缩图像   数据降维  

摘要： 高光谱图像每个像素点的光谱信息包含数百甚至数千个波段,使得高光谱图像在维度上具有高度的复杂性,且由于光谱波段众多,其中存在大量的冗余信息,加大了异常目标识别计算的负担。为此,文中提出基于张量Tucker分解的高光谱图像异常目标识别方法。通过张量Tucker分解压缩高光谱图像后,采用依据高光谱图像数据样本学习的构造方法,构建压缩后高光谱图像的字典,获取高光谱图像数据的稀疏表示形式后,通过RX异常检测方法检测出高光谱图像中的异常目标。实验结果表明:所提方法张量分解重构高光谱图像后,可以缩短压缩时间,减少算法复杂度;重构后的高光谱图像清晰度高,且高光谱图像异常目标检测虚警率低。

关键词： 频谱制图   张量补全   张量列车   重叠Ket增强   并行矩阵分解   奇异值分解  

摘要： 近年来,基于张量补全的频谱制图得到了广泛研究.目前用于频谱制图的张量补全算法大多隐含地假设张量具有平衡特性,而对于非平衡张量,难以利用其低秩性估计完整的张量信息,导致补全算法性能受损.本文提出基于重叠Ket增强(Overlapping Ket Augmentation,OKA)和张量列车(Tensor Train,TT)的非平衡频谱制图算法,以解决非平衡张量在应用传统张量补全算法时性能下降的问题.首先使用OKA将低阶高维张量表示为高阶低维张量,在无信息损耗的情况下解决非平衡张量无法利用其低秩性进行张量补全的问题;然后使用TT矩阵化得到较平衡的矩阵,在维度较平衡条件下提高补全算法的精确度;最后利用高阶低维张量的低秩性,使用并行矩阵分解或基于F范数的无奇异值分解(Singular Value Decomposition Free,SVDFree)算法完成张量补全.仿真结果表明,针对非平衡张量,所提方案与现有的张量补全算法相比,可以获得更精确的无线电地图,同时所提SVDFree算法具有更低的计算复杂度.

关键词： 业务板块   功能性涂料   塑料改性   建筑节能   纳米科技   资源综合利用   贴膜   光学薄膜  

摘要： 1基本信息产品名称:建筑节能外贴膜产品类型:建筑和资源综合利用类生产企业:纳琳威纳米科技(上海)有限公司2企业介绍纳琳威纳米科技(上海)有限公司是一家专注于无机纳米塑料改性的研发类平台型材料公司,已完成功能性母粒、功能性涂料、PET功能性光学薄膜和TPU漆面保护膜四大业务板块的布局。