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关键词： 起跑线   期末考试   新课   初三   初中   时光   成绩  

摘要： 初二的期末考试,我的成绩可以说是我初中生涯中最差的一次。父母说,这样的成绩在接下来的学习中会很有压力。其实不用父母说我也知道,如果我再不努力起来,就会输在起跑线上,因为初三的学习本就紧张,这样的底子会让学习变得更加艰难。我已经开始后悔过去两年浪费掉的时光。不过此时醒悟还不算太晚,我决定利用暑假把落下的功课补上来,同时预习一下新课。

关键词： 家庭危机   期末考试   老师   我应该怎么办   高二   感觉   秘密  

摘要： 谢老师:您好!我最近发现了爸爸的一个秘密,这个秘密让我寝食难安。从我记事起,父母就一直处于争吵中,最近尤为激烈。我感觉他们已经到了离婚的边缘,我们这个家可能很快就要分崩离析了。老师,我很纠结也很痛苦。马上就要期末考试了,我却无心学习,再这样下去,我感觉自己都要崩溃了。老师,您觉得我应该怎么办?一个困惑的高二女生。

关键词： 期中考试   独自一人   期末考试   挫折   直面  

摘要： 学生在学习中遇到挫折,教师要及时伸出援手,对“症”下药,引导学生直面挫折。首先,接纳自己,调整目标。期中考试后,小A的成绩与上次期末考试相比退步了很多。家长的批评、同学的调侃、内心的自责,让她一时之间情绪更加低落。连续几天上课,她的脸上都没有笑容。一天,我处理完手上的工作来到操场,找到正独自一人散步的小A。我还没说什么,她就说:“老师,您批评我吧,我这次考砸了!”说着就流下了眼泪。

关键词： 空间外差拉曼光谱   中阶梯   干涉仪  

摘要： 为了实现高分辨率、宽波段的空间外差拉曼光谱探测,使用中阶梯光栅的四个衍射级次,每个级次的对应一定范围光谱,总的光谱探测范围得到了扩增,最终根据设计,搭建了一台中阶梯光栅-平面镜的空间外差拉曼光谱(Echelle-Mirror Spatial Heterodyne Raman Spectroscopy,EMSHRS)实验平台。通过标准光源进行光谱定标得到该仪器的理论光谱分辨率为1.033 cm^(-1),单个衍射级次对应的波段宽度为1058 cm^(-1),最后对三种无机物进行了光谱探测和分析,实验结果表明中阶梯光栅-平面镜型空间外差拉曼光谱技术可实现对无机物的快速、高分辨和宽波段检测,具有良好的应用前景。

关键词： Zemax软件   光栅衍射   多重结构  

摘要： 基于Zemax软件对大学物理课程中的光栅衍射实验进行仿真。首先通过Zemax软件搭建光栅衍射的光学系统初始化结构并进行像质评价,然后设置结构变量和评价函数对初始结构进行优化,获得像质较佳的光栅衍射光路图。本仿真实验简单易操作,衍射现象形象直观,能有效地激发学生的学习兴趣,同时加深学生对光栅衍射理论知识的理解。

关键词： 概念   微项目式学习   高中物理   全反射  

摘要： 项目式学习是基于新课程理念下的一种教学模式,即学生通过一段时间对真实的、复杂的问题进行探究,从中获得知识与技能,并将其内化,能够解决新任务.而以概念为导向,能使学生明确项目研究目的,通过深度学习把研究中所感知的事物的共同本质特点抽象出来加以概括.以概念为导向的微项目式学习课程着重于在一个或几个课时中完成一个项目学习,致力于培养学生界定问题、解决真实情境问题的知识与技能和概括其原理与理论的技能,是一种值得探索的高中物理常规课堂中培养学生核心素养的教学模式.本文以高中物理“全反射”一课为例,介绍在高中物理教学中基于以概念为导向的高中物理微项目式学习的实践及思考.

关键词： 非负矩阵分解   非负张量分解   乘性迭代   交替最小二乘   人脸识别  

摘要： 非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形。首先,介绍非负矩阵分解的乘性迭代算法和交替最小二乘算法,并通过数值实验比较两种算法的优劣;其次,介绍非负张量分解在不同代价函数下的乘性迭代算法;最后,将非负矩阵分解和非负张量分解的乘性迭代算法用于人脸识别的特征提取,通过识别准确率比较它们之间的优劣。

关键词： 迁移学习   VGG19网络   SHTM   驾驶员行为异常检测  

摘要： 基于视觉对驾驶行为进行异常检测中,出于行车安全的角度考虑,在采集驾驶行为样本时异常驾驶行为不能长时间持续,因此数据集会存在异常样本数较少的问题。而对于高阶小样本数据,线性支持高阶张量机(Support Higher-Order Tensor Machine,简称SHTM)具有很好的分类性能。但视觉图像会包括整个驾驶区域,使其存在较多冗余信息,影响SHTM的分类精度,采用视觉几何群19网络(Visual Geometry Group Network19,简称VGG19)对数据进行特征提取能够有效的解决这个问题。同时,对于VGG19训练过程中样本数不足的问题,迁移学习能够很好的解决。因此,提出迁移VGG支持高阶张量机算法(Transfer VGG-Support Higher-Order Tensor Machine,简称迁移VGG-SHTM),利用VGG19对样本数据进行特征提取,并引入迁移学习的方法解决VGG19训练过程中数据样本较少的问题,最后利用SHTM对提取的特征进行分类,实现驾驶行为异常检测。为了验证该方法的有效性,邀请十位不同的驾驶员进行驾驶行为异常检测实验,对比VGG19、SHTM以及迁移VGG-SHTM的分类精度。结果显示迁移VGG-SHTM算法分类性能最佳。

关键词： 弥散张量成像   缺陷型精神分裂症   认知功能  

摘要： 目的:探讨弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)在缺陷型精神分裂症患者认知功能评估中的应用价值。方法:选取2019年6月至2021年6月淮安市第三人民医院缺陷型精神分裂症患者68例为研究组,另选取同期健康体检者39例为对照组。所有受检者均接受影像学检查,测定左侧大脑脚、右侧额叶、左侧内囊前肢、胼胝体膝部、胼胝体压部各向异性分数(anisotropy score,FA),并通过精神分裂症认知功能成套测验(MATRICS Consensus Cognitive Batter,MCCB)评估受检者认知功能。记录两组DTI检查不同脑区FA值和MCCB结果,并统计分析研究组不同脑区FA值与MCCB各维度分值间的关联性。结果:研究组左侧大脑脚、右侧额叶、左侧内囊前肢、胼胝体膝部、胼胝体压部FA值均小于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);研究组情绪管理、迷宫、视觉记忆、言语记忆、空间广度、数字序列、持续操作测试、语义流畅性、符号编码、连线测试评分均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);左侧大脑脚、右侧额叶、左侧内囊前肢、胼胝体膝部、胼胝体压部FA值与情绪管理、迷宫、视觉记忆、言语记忆、空间广度、数字序列、持续操作测试、语义流畅性、符号编码、连线测试评分间均呈正相关(均P<0.05)。结论:通过DTI检查可明确缺陷型精神分裂症患者的大脑白质纤维结构异常情况,且异常状况和患者认知功能状态存在密切关联,临床上可通过DTI检查评估缺陷型精神分裂症患者的认知功能,并指导进行针对性干预。

关键词： 张量分解   张量响应回归   最小二乘估计  

摘要： 文章研究张量响应回归模型及其系数张量的最小二乘估计.为了提高该模型系数张量的估计精度,首先对模型的系数张量进行张量的CP分解和Tucker分解,构建两个新的张量响应回归模型.这两个模型不仅可以捕捉张量数据内部的空间结构信息,还可以大大减少待估参数的个数.然后,给出模型对应的参数估计算法.最后,通过Monte Carlo数值实验说明改进后的两个回归模型的系数张量的估计精度都有显著的提高,且基于Tucker分解的张量响应回归模型的系数张量的估计精度最佳.