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关键词： 体层摄影术,X线计算机   失独   扩散张量成像   基于纤维束示踪的空间统计   白质   创伤后应激症状   随访研究  

摘要： 目的:探讨失独不伴精神疾病的父母脑白质微结构扩散张量成像的纵向改变及其与创伤后应激障碍（PTSD）症状的关系。方法:收集2016年9月至2017年3月江苏省失独且不伴任何精神疾病的父母作为研究对象（TENP组，32名），在基线期和5年随访结束时接受MRI扫描，同时采用临床用PTSD诊断量表（CAPS）评估相关症状的严重程度。另外招募与基线期TENP组性别、年龄及受教育程度匹配的无精神疾病的健康者作为对照（对照组，27名），并接受同样的MRI扫描方案。采用基于纤维束示踪的空间统计方法横向分析基线期TENP 组和对照组各向异性分数（FA）值差异，并进一步将横向差异脑区作为感兴趣区，对TENP组进行纵向随访。同时采用偏相关分析纵向差异脑区FA值变化与CAPS评分变化之间的关系。结果:与对照组相比，基线期TENP组右侧扣带回、钩束、上纵束、皮质脊髓束、下额枕束、下纵束和大钳FA 值下降（0.613±0.032比0.631±0.034，0.539±0.048比0.563±0.045，0.534±0.033比0.558±0.039，0.560±0.038比0.580±0.030，0.519±0.023比0.549±0.024，0.489±0.038比0.518±0.027，0.499±0.027比0.533±0.032;均 P<0.05）。由基线期到随访结束，TENP组的创伤再体验症状及回避/麻木症状得分降低［（5.2±2.8）比（8.1±4.9）分，（4.0±3.2）比（6.6±5.4）分;均 P<0.05］;右侧皮质脊髓束、下额枕束、下纵束和大钳FA 值下降（0.523±0.049比0.537±0.049，0.568±0.052比0.590±0.050，0.540±0.063比0.559±0.059，0.520±0.059比0.547±0.059;均 P<0.05）;右侧下额枕束、右侧下纵束FA值的减低与回避/麻木症状得分的减低呈负相关（ r=-0.458、-0.374，均 P<0.05）。 结论:失独创伤可导致失独者脑白质微结构完整性损伤。随着失独时间的推移，失独父母在不发展为PTSD等精神疾病且临床症状有所缓解的情况下，其脑白质微结构损伤仍在持续性进展。

关键词： 阴影部分   三角阵   正整数   夏尔巴   核心区域   海珠区   解法策略   趣味题  

摘要： (广州海珠区期末七上试题)魔术大师夏尔巴比耶90岁时定义了一个魔法三角阵,三角阵中含有四个区域(三个"边区域"和一个"核心区域",如图1中的阴影部分),每个区域都含有5个数,把差相同的连续九个正整数填进三角阵中,每个区域的5个数的和必须相同.

关键词： 光纤光学   倾斜光纤布拉格光栅   乙醇汽油   乙醇含量   波长解调   折射率  

摘要： 为替代现有加油站人工测量乙醇含量方式和提高站端油品质量检测效率,基于倾斜光纤布拉格光栅(TFBG)对外界折射率的敏感特性,使其能够反映出乙醇含量不同导致的乙醇汽油折射率变化,提出一种对乙醇汽油中乙醇含量进行现场实时检测的新方法。利用耦合模理论对TFBG的光谱特点进行了分析,并探究了TFBG在乙醇汽油中乙醇含量检测过程中的传感特性。实验结果表明,所提方法在乙醇含量为8.3%~14.3%的乙醇汽油检测中的灵敏度为6.5 nm/RIU(RIU为折射率单位),线性拟合度为0.949。通过波长解调方法对E10乙醇汽油样品进行传感器的检测精度验证,乙醇体积分数的检测值为10.2%,相对误差为2%,验证了TFBG用于乙醇汽油中乙醇含量检测的可行性。

关键词： 小升初   集中注意力   情绪反应   期末考试   拦路虎   紧张   兴趣   初一  

摘要： 乐乐姐姐:您好!我是一名初一的学生。马上要迎来初中生活的第一场期末考试,我感觉自己很紧张。从小到大,我都是一个容易紧张的人,每到即将考试的时候,特别是面对期末、小升初这些关键考试,我的心情常常起伏很大。老师和父母都试图安慰我,告诉我"别紧张,别紧张",可我还是会有很强烈的情绪反应,一到考试前夕就对什么都没有兴趣,想复习但是又没法集中注意力。

关键词： 光波导   低损耗   低压化学气相沉积(LPCVD)   氮化硅   阵列波导光栅(AWG)  

摘要： 氮化硅平台阵列波导光栅(AWG)波分(解)复用器具有损耗低、集成度高、温度敏感性低等优势。基于联合微电子中心有限责任公司(CUMEC)的氮化硅集成光子工艺平台,从波导传输损耗、阵列波导与平板波导模式转换损耗、截断损耗、泄漏损耗等方面对氮化硅基AWG波光(解)复用器插入损耗进行了优化,并采用标准CMOS工艺完成低损耗C波段AWG密集波分(解)复用器制备。该氮化硅基AWG密集波分(解)复用器输出通道数为16,输出通道频率间隔200 GHz。测试结果表明,该AWG波分(解)复用器的平均插入损耗为2.34 dB,1 dB带宽为0.44 nm,3 dB带宽为0.76 nm,串扰约为-28 dB。芯片尺寸为850μm×1700μm,较平面光波导(PLC)基AWG大大减小。

关键词： HOSVD   张量分解   特征提取   故障诊断  

摘要： 目前对故障信号的刻画方法多以向量模型为主,信号的表现形式单一,存在着小样本和维数灾难等问题。另外,多数特征提取算法在处理新样本时,通常需要同时利用新、旧样本构建新数据空间,并进行重新计算,算法处理新样本的效率较低。为此,提出了一种新的基于张量模型的故障诊断方法,采用小波变换和相空间重构建立轴承故障信号的张量模型,通过高阶奇异值分解获得轴承振动信号的初始特征。在此基础上提出了张量模型初始特征最优分类点的区分度函数,实现了轴承故障的快速诊断。分别利用轴承试验平台和凯斯西储大学轴承数据集进行实验,实验结果证明了所提算法能够提取显著的特征,并具有诊断速度快和识别精度高等优点,适合于实际工程应用。

关键词： 位置社交网络   张量分解   长短期记忆网络   对抗生成网络   多层感知器  

摘要： 为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生成器和推荐判别器组成的对抗生成网络中,通过对抗训练学习最佳用户偏好表示用于推荐。基于真实数据集的实验验证了该算法的有效性和高效性。

关键词： 光栅   光束采样光栅   SiO_(2)溶胶凝胶增透膜   弯月面涂覆   旋涂   衍射效率  

摘要： 惯性约束核聚变系统中,SiO_(2)溶胶凝胶增透膜已广泛应用于无浮雕平面透射光学元件中,但由于缺乏可靠的浮雕面涂覆工艺,该增透方法并未能应用到光束采样光栅。对弯月面法和旋涂法在光束采样光栅浮雕面涂覆SiO_(2)溶胶凝胶增透膜进行了探究,对涂覆后的光栅表面形貌使用光学显微镜、轮廓仪及原子力显微镜进行了检测,并对光栅零级和负一级衍射效率的大小和均匀性进行了测试。结果表明,相比于旋涂法,弯月面法涂覆后的光栅表面更为光滑,光栅槽填充一致性更好,原始槽型保持度更高,工艺可重复性更好且膜厚更均匀。衍射效率测试结果表明,弯月面法涂覆SiO2溶胶凝胶增透膜可有效提高光束采样光栅的零级衍射效率,与未涂覆相比增大了约3.8%,与理论计算结果基本吻合,且涂覆后光栅衍射效率的均匀性变得更好。

关键词： 急性白血病   髂骨   扩散加权成像   扩散张量成像   表观扩散系数   各向异性分数  

摘要： 目的探讨扩散加权成像(DWI)及扩散张量成像(DTI)在儿童初发急性白血病髂骨骨髓浸润中的诊断价值。方法搜集36名健康儿童志愿者(对照组)及27例本院临床确诊初发急性白血病儿童(病例组)为研究对象,对照组按年龄划分为三组:A组(≤5岁),B组(5~10岁),C组(10~14岁),其中A组10例,B组15例,C组11例;病例组用同样的方法分组:A’组(≤5岁),B’组(5~10岁),C’组(10~14岁),其中A’组10例,B’组8例,C’组9例。采用GE Singna 1.5 T超导型磁共振扫描仪对所有受试者进行骨盆轴位扫描,扫描序列包括单次激发自旋回波-平面回波DWI(SS-SE-EPI-DWI)扫描序列(b=0,800 s/mm;)及单次激发自旋回波-平面回波DTI(SS-SE-EPI-DTI)扫描序列。原始图据传送到AW 4.6工作站,应用Functool软件对图像数据进行后处理,在髂骨最大层面设置6个感兴趣区(ROI),分别测量表观扩散系数(ADC)值及各向异性分数(FA)值。对照组与病例组组间的ADC值及FA值的比较采用两独立样本t检验;绘制ADC值及FA值的受试者工作特征(ROC)曲线、并计算曲线下面积(AUC)。结果对照组A组与病例组A’组间ADC值及FA值比较,差异均有统计学意义(t=2.653,P<0.05;t=4.495,P<0.001);对照组B组与病例组B’组间ADC值及FA值比较,差异均有统计学意义(t=4.604,P<0.001;t=8.709,P<0.001);对照组C组与病例组C’组间ADC值及FA值比较,其中ADC值差异无统计学意义(t=-1.958,P>0.05),FA值差异有统计学意义(t=7.125,P<0.001);ADC值的AUC为0.653(P=0.038);FA值的AUC为0.962(P=0.000)。结论 FA值比ADC值敏感性更高,FA值与ADC值相比具有更高的诊断价值。可作为判断急性白血病骨髓浸润及严重程度的一项指标。

关键词： 张量分解   推荐算法   购物车   购物者   客户行为   加州大学  

摘要： 推荐算法可以通过在购物者将产品添加到购物车时推荐互补产品来使客户的在线购物体验更快、更有效。这些算法通常通过将购买的物品与其他购物者经常购买的物品相关联来进行计算。近日,加州大学研究人员的一项新研究带来了一种称为张量分解(Tensor Decomposition)的方法(该方法经常被用于在大量的数据中寻找模式)。