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关键词： 高光谱   矿物提取   张量分解   光谱特征   空间特征  

摘要： 矿物提取是高光谱遥感的重要应用之一。仅利用光谱信息进行矿物提取会导致矿物填图精度不理想,为了解决这一问题,本文提出了一种同时利用矿物的光谱信息和空间信息的高光谱图像矿物提取方法,以期提升矿物提取的精度。首先,通过三阶张量分解数学模型对原始的高光谱三维数据进行处理,在保持空间和光谱原始约束的情况下,同时提取矿物的空间特征和光谱特征。其次,联合矿物的空间特征和光谱特征实现从高光谱图像中提取指定的矿物,标识出矿物在图像中的空间分布。实验结果表明:本文提出的方法能够有效提升高光谱图像矿物提取的精度。

关键词： 高光谱图像   图像去噪   组稀疏   混合噪声   交替方向乘子法  

摘要： 高光谱图像在环境监测、遥感科学和医学影像等领域具有重要的参考价值。由于图像采集设备的局限性与天气恶劣等原因,高光谱图像成像过程存在复杂混合噪声污染问题,从而造成图像质量下降。针对上述问题,本文提出一种基于低秩张量分解与加权组稀疏的高光谱图像去噪模型。首先,为了有效保留高光谱图像的边缘信息并提取稀疏结构特征,提出基于l_(2,1)范数的组稀疏正则化方法,来对空间与光谱方向上的差分图像进行加权约束。其次,提出l_(1)范数与Frobenius范数相结合方法,以消除图像中的线性与非线性复杂混合噪声,提高图像质量。最后,利用交替方向乘子法对本文模型进行求解。本文基于模拟数据和真实数据对模型进行实验,结果表明本文模型相对于基准模型在不同评价指标上均具有较好的提升,且在高光谱图像恢复上具有明显优越性。

关键词： 班主任   江华瑶族自治县   年终总结   期末考试   学生书写   激励学生   精心挑选   精心策划  

摘要： 临近期末,江华瑶族自治县第一中学2409班的氛围既紧张又温馨。为激励学生以饱满的热情迎接期末考试,班主任精心策划了一场年终总结会,准备了小蛋糕和精心挑选的小礼品,为大家送上鼓励与祝福。活动中,学生书写寓意吉祥的对联、捏爆代表坏情绪的气球、共同品尝美食,欢乐的氛围有效舒缓了考试带来的压力。

关键词： 光纤光栅   状态监测   预警模型   围岩稳定性  

摘要： 为了解决煤矿井下开采顶板、底板、围岩、液压支架安全问题以及采用锚杆、锚索为主要支护手段的安全性评价问题,实现围岩稳定性状态的监测和智能预警。设计了基于光纤光栅的矿用围岩状态检测系统,采用基于光纤光栅传感技术的传感器感应开采过程中多个位置的锚杆应力、顶板离层位移、液压支架、巷道收敛量等状态的变化,利用光纤进行数据通信,通过光纤解调装置进行数据分析处理,并通过交换机等上传至服务器,上位机应用大数据分析技术对状态数据进行清洗、统计及有效处理,总结变化规律,建立围岩状态预警模型。从而使围岩状态监测由点监测提升到面监测,最大限度地消除安全生产隐患,避免事故的发生,保障井下人员的生命安全,对煤矿安全生产具有重大意义。

关键词： 期末考试   九年级   DE   正方形   联合体  

摘要： 1.题目呈现.(南京市联合体2023~2024学年九年级上学期期末考试第27题)如图1,在正方形ABCD中,E是AB上任意一点,连接DE,CE,过点A作AFLDE,垂足为F,(1)求证:△CDFS∽△EDC;(2)若CF=3/4CD,则DE/CE=___;。

关键词： 大嗓门   期末考试   莉莉  

摘要： 一“嘭嘭嘭”,李小萌的卧室门被敲得山响,老妈的大嗓门也跟着响起:“小萌,赶快起床!”“老妈,饶了我吧!”小萌困得睁不开眼睛,“今天可是周末。”“马上就要期末考试了,你还睡!隔壁的张莉莉已经起床复习功课了。”老妈不依不饶—张莉莉是班里的学习委员,和他是邻居,老妈经常拿张莉莉和他比较,让李小萌苦恼不已。

关键词： 光栅投影   蒙特卡洛法   去雾处理   三维重建  

摘要： 为提高水下目标测量精度,解决光在水下传播时导致水下图像模糊和多介质引起的光线路径改变等问题,研究基于光栅投影的水下小物体三维重建方法。文章提出格雷码结合相移法的光栅投影测量方法,利用蒙特卡洛方法模拟光在水下传播分析误差,通过引入水下折射模型和去雾处理来校正多介质引起的光线路径改变和图像模糊导致的误差,结合标定结果和光栅投射在被测三维物体表面的相位信息,完成三维重建。为验证该方法的有效性,搭建由摄像机、投影仪组成的光栅投影三维测量系统。实验结果表明:重建物体尺寸与实物尺寸相对误差小于5%,实际距离相对误差小于4%,该方法可以有效抑制光栅投影在水中存在的测量误差,从而提高水下三维模型完整性。

关键词： 非线性时间分布阶双曲波动方程   有限元方法   广义BDF2⁃θ   稳定性   误差估计   数值模拟  

摘要： 构造了一种基于带有位移参数θ的广义向后差分公式(广义BDF2-θ)的有限元(FE)方法,用于求解非线性时间分布阶双曲波动方程.时间方向由广义BDF2-θ近似进一步得到FE全离散格式.将具有高阶时间导数的模型转化为包括两个低阶方程的耦合系统.证明了格式的稳定性以及两个函数u和p的最优误差估计结果.最后,通过数值算例验证了格式的可行性和有效性.

关键词： 傅里叶变换衰减全反射红外光谱   山茶油   掺假   判别分析  

摘要： 目的基于傅里叶变换衰减全反射红外光谱(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)结合聚类判别分析等化学计量学方法,建立山茶油、大豆油、玉米油、葵花籽油和花生油5种植物油的快速鉴别模型,及山茶油掺假模型。方法采集山茶油、大豆油、玉米油、葵花籽油和花生油5种植物油共99份样品,并按照不同质量百分比(掺伪5%~95%)将大豆油、葵花籽油、玉米油、1:1玉米大豆油、花生油、棕榈油掺入到山茶油中,获得掺假山茶油样品196份,采集600~4000 cm-1波段的红外光谱信息,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、主成分分析-判别分析(principal component analysis-linear discriminant analysis,PCA-LDA)、K最近邻分类算法(K-nearest neighbor,KNN)以及数据驱动型簇类独立软模式分类(data driven soft independent modelling of class analogy,DD-SIMCA)模型,并比较各方法建模效果,确定最优识别模型。结果各样品组红外吸收光谱非常类似,具有相似的特征峰数、峰位置和峰形。DD-SIMCA建立的鉴别模型能将山茶油和其他类别植物油样本完全分开;PLS-DA、PCA-LDA和KNN模型判别经分析比较,发现利用PLS-DA和PCA-LDA模型在5种植物油的分类中校正集和预测集中的各样本的预测值与实际值很接近,除了花生油以外其余种类植物油的校正集和预测集样本的识别率和预测正确率均为100.0%;ATR-FTIR结合PLS的计量学方法能够准确进行山茶油掺假定量分析,可用于掺杂大豆油、玉米油、葵花籽油等的定性定量分析,结果可靠,最低检出限可达5%。结论ATR-FTIR结合聚类判别分析等化学计量学方法实现对山茶油掺假的高效识别。