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关键词： 高光谱图像去噪   Tucker分解   自适应图全变分  

摘要： 高光谱图像在采集过程中受到观测条件、成像仪材料属性、传输条件等客观因素的影响,不可避免地会引入各种噪声。这严重降低了高光谱图像的质量以及限制了后续处理的精度。因此,高光谱图像去噪是一个极其重要的预处理步骤。针对高光谱图像去噪问题,提出了低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪算法。首先,利用低秩张量分解来描述高光谱图像的全局空间和光谱相关性,并使用自适应权重图全变分来刻画高光谱图像空间维度上的分段平滑特性和保留高光谱图像的边缘信息;此外,采用l1-范数、Frobenius-范数分别刻画包括条纹噪声、脉冲噪声、死线噪声在内的稀疏噪声和高斯噪声。由此高光谱图像去噪问题归结为一个包含低秩张量分解和自适应图全变分的约束优化问题。利用增广拉格朗日乘子法对该优化问题进行交替求解。实验结果表明,所提出的高光谱图像去噪算法与现有的算法相比,能够充分刻画高光谱图像数据的内在结构特性,具有更好的去噪性能。

关键词： 张量   U-特征值   区间估计  

摘要： 张量的特征值问题一直是张量研究中的热点话题.聚焦一般张量在复数域上的特征值问题,建立了三种张量的U-特征值的区间估计,并对三种区间估计进行比较,以此建立了三者之间的联系.

关键词： 类淋巴系统   神经系统疾病   沿血管周围间隙扩散张量图像分析   血管周围间隙  

摘要： 脑类淋巴系统是脑组织废物代谢清除的主要路径,与多种神经退行性系统疾病有关。目前评价脑类淋巴系统的技术有限且皆多为有创检查,沿血管周围空间扩散张量成像分析(DTI-ALPS)作为一种非侵入性成像技术,能够通过量化沿血管周围通道的水扩散率来评估人体类淋巴系统功能而越来越受到临床关注。文章对DTI-ALPS在神经系统疾病中的应用进展及其作用机制进行综述,并进一步提出目前DTI-ALPS在中枢神经系统疾病研究中存在的局限,为与类淋巴系统障碍相关的神经疾病的深入研究提供新方向。

关键词： 机型辨识   智能跑道   光栅阵列   机场  

摘要： 针对当前机型辨识方法易受环境影响的不足,提出了一种新的基于智能跑道光栅阵列传感器的机型辨识方法。利用光栅阵列横向布置光缆采集飞机滑跑通过时的分布式振动响应,通过分析多测区时程脉冲响应特征,确定主辅起落架通过光缆的时差。通过光栅阵列纵向布置光缆感知飞机的滑行轨迹,采用多项式拟合确定飞机滑行速度。基于飞机主辅起落架的测试值与理论值的匹配关系对飞机型号进行辨识,利用某机场试飞及开航2个月内的航班信息进行方法检验。结果显示,提出的机型辨识方法识别准确率可达98.44%,可以对B757、B738、A320和A321机型进行有效辨识。

关键词： 半导体激光器   绿光   体布拉格光栅   倍频  

摘要： 为提高绿光激光器的输出特性,设计了一种体布拉格光栅外腔倍频半导体激光器。采用反射型体布拉格光栅作为反馈元件构成外腔半导体激光器,并使用三硼酸锂晶体进行倍频,研究了基频光的光束及光谱特性对倍频光的光束及光谱特性的影响。实验结果表明,使用体布拉格光栅进行外腔锁波时,所得到的倍频光同样能实现窄带宽输出,同时倍频光的远场分布与基频光的远场分布一致。使用衍射效率为10%的体布拉格光栅作为外腔输出镜,可将半导体激光器的输出波长稳定锁定在1064 nm,所得到的倍频光波长稳定在532 nm附近,光谱线宽压缩至0.4 nm左右,输出功率可达73 mW。

关键词： 双相情感障碍   扩散张量成像   脑白质   神经纤维束  

摘要： 目的:探讨缓解期双相情感障碍(BD)Ⅰ型患者脑白质神经纤维束的改变,及患者认知功能与脑白质病变的关系。方法:采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD),杨氏躁狂量表(YMRS)和重复性成套神经心理状态量表(RBANS)对患者进行入组的筛查与认知评估。应用3.0T磁共振仪对76例缓解期BD-Ⅰ型患者以及66例年龄、性别相匹配的健康志愿者(对照组)行DTI扫描,使用PANDA软件包提取全脑白质纤维束的各向异性分数(FA)和平均扩散率(MD),采用独立样本t检验进行组间差异比较,及Pearson相关分析探讨BD组中各纤维束的FA与临床可重复神经心理状态测验(RBANS)评分间的相关性。结果:相较于对照组,BD-Ⅰ型组的左、右侧钩束、右侧上纵束、右侧下额枕束及左侧毯束的FA值降低,MD值升高,差异均具有统计学意义(P<0.01)。BD-Ⅰ型组的左、右侧钩束、右侧上纵束和右侧下额枕束的FA值与RBANS量表评估的总分及即刻记忆、延迟记忆、视觉广度和注意力四项因子的评分均具有正相关关系(r=0.32~0.44,P均<0.05)。结论:缓解期双相障碍BD I型患者多个脑白质神经纤维束微观结构受损,且与认知功能改变相关。

关键词： 光谱仪   高分辨率   旋转光栅  

摘要： 针对光栅光谱仪中高分辨率与宽光谱难以同时满足的问题,设计了一款基于旋转光栅的Czerny-Turner(C-T型)光路结构的高分辨率宽光谱拉曼光谱仪,激发波长为532 nm,光谱范围为80~3000cm^(-1),分辨率为1.2cm^(-1)。将光谱范围分为低(80~1450cm^(-1))、中(855~2225cm^(-1))、高(1630~3000cm^(-1))3个波段,以优化中波段为主,对全波段进行了优化。通过微调光栅的旋转角度,确保低、中、高波段均位于CCD的有效像面上。该光谱仪成像系统的点列图、均方根图和调制传递函数图均符合设计要求。

关键词： 期末考试   玩游戏   小男孩   活泼开朗  

摘要： 文文是一个小男孩,13岁。期末考试后不久,他开始睡眠不好,本来活泼开朗的人整天闷闷不乐,郁郁寡欢,仿佛有什么心事一般,不愿意跟别人讲话,也不喜欢跟朋友出去玩耍,独自一个人在家。可是在家既不看书,也不玩游戏,而是在室内发呆;有时会坐立不安,来回走动。这种情况持续了一个多月,因正值学生假期,家长又忙于工作,故未能觉察。

关键词： 智慧交通   张量计算   数据融合   小样本学习   元学习  

摘要： 针对智慧交通场景中样本较少且难以获取的问题,提出一种张量计算与小样本学习相结合的综合模型,从而应对目标域样本不足导致训练效果差的情况。构建基于张量计算的多维计算模型,处理智慧交通场景中的多维异构数据,基于数据的时空相关性获得融合数据张量,将融合数据作为输入数据,经由小样本学习模型进行训练,最终根据消融实验结果比较分析基于不同张量计算方案和小样本学习方法的张量小样本学习模型性能。仿真结果表明,相较于2种基于度量的小样本学习模型:原型网络和匹配网络,基于元学习的小样本学习模型和张量计算模型相结合后的可信度更高,并且基于不同的张量融合方案,元学习模型的准确率和F1值得到了不同程度的提升,其中基于逆分解张量融合方案的模型准确率可达0.95,性能优于平行因子分解(CPD)融合方案。

关键词： 飞秒激光加工   柱面编码光栅   角位移  

摘要： 柱面编码光栅的测量精度由光栅刻线精度直接决定,为获得高精度微米级光栅刻线,研究采用飞秒激光刻蚀柱面光栅。通过优化激光功率、扫描次数、重复频率等参数,实现了线宽为6μm的刻线加工;进一步分析了不同刻线深度在旁轴光源成像系统中的成像效果,最终获得条纹完整且明暗条纹对比度明显的光栅刻线。