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关键词： 图像增强   Contourlet变换   张量分解   贝叶斯概率张量补全  

摘要： 图像质量低、特征信息不明显是遥感图像获取过程中的常见问题。传统的图像增强方法常常因为不能有效地整合全局信息,从而不能高精度、高效率地凸显有用信息。本文通过结合张量分解和非下采样Contourlet变换,提出一种改进的遥感图像增强方法。使用优化的非下采样Contourlet变换对原始图像进行分解,将各尺度和方向的高频细节图像组合成高阶张量。通过贝叶斯概率张量补全,从不完全张量中识别潜在因子,以预测图像缺失的细节信息。实验结果表明:所提出方法能在有效恢复样张缺失信息的同时突出图像的特征信息,与不同图像增强方法相比,样张处理后在信噪比、结构相似度以及均方根误差方面最大提升分别为27.9%、37.6%和45.4%。改进的遥感图像增强方法在可视化比较和定量评价方面优于常用的图像增强方法。

关键词： 强激光   等离子体   光栅   PIC模拟   有质动力势  

摘要： 通过1维粒子模拟(PIC)的方法,发现利用单束超短激光与固体密度的等离子体碳靶相互作用可以产生瞬态等离子体密度光栅。研究表明,当选取合适的激光以及等离子体参数,等离子靶后表面的反射激光与入射激光通过干涉形成驻波,然后等离子体在有质动力势和电荷分离场的调制下演化出瞬态等离子体数密度光栅。当波长在40~130 nm之间的紫外飞秒激光束和亚临界密度等离子体相互作用时,瞬态等离子密度光栅的稳定时间可达数十个皮秒,峰值密度最大可达初始数密度二十倍以上。和传统的通过双激光束干涉或者梯度靶形成等离子体光栅的方案相比,该方案只需要单束激光和均匀固体靶相互作用就可以实现等离子体光栅,且具有更高的对比度,在实验上更容易实现。

关键词： 正面管教   班主任   不良行为   大课间   幡然醒悟   闪光点   期末考试   行为不当  

摘要： 航航是我班上的一名学生,十分调皮。他在数学课上玩蟋蟀,在期末考试考场偷吃巧克力,大课间时在做操队伍中乱窜,使得班级多次被扣分……作为班主任,我为他操碎了心,但效果总是不尽如人意,他收敛不到三天又会故态复萌,这让我深感苦恼。直到遇见《正面管教》一书,我看到了希望,觉得对付这个小家伙有招了。书中提到,一个行为不当的孩子,其实是一个丧失信心的孩子。我幡然醒悟,谁不希望自己被认可?谁不希望自己被需要?作为班主任,我更要关注航航这样的孩子,与他们建立爱的连接,挖掘他们的闪光点,助力他们实现自我价值。反思之前对航航的教育,我发现自己总是批评他的不良行为,并施以惩罚,可结果却适得其反,那就让正面管教带着我们改变吧!

关键词： dry residue   large volume droplet   total reflection X-ray fluorescence   trace elements   water  

摘要： In this study, total reflection X-ray fluorescence (TXRF) spectra of dry residues of 10 mu L, 100 mu L, 200 mu L, and 400 mu L droplets of a solution containing 10 mu g L-1 of Cr on hydrophobic film coated sample holders were measured by a portable TXRF spectrometer, and these spectra were compared. The net intensity of the Cr Ka peak per the concentration of Cr in the sample solution (counts / mu g L-1) increased with an increase in the volume of a droplet of the sample solution. This was because the mass of Cr in the dry residue increased with an increase in the volume of a droplet of the sample solution. This enhancement in the net intensity of the Cr Ka peak per the concentration of Cr led to a significant improvement in the detection limit expressed as the concentration of Cr. Detection limits for Cr obtained from the measurements of the dry residues of 10 mu L, 100 mu L, 200 mu L, and 400 mu L droplets of the sample solution were 2.1 mu g L-1, 0.30 mu g L-1, 0.13 mu g L-1, and 0.09 mu g L-1, respectively. Measuring the dry residue of a large volume droplet of a water sample would be useful for the analysis of trace elements in the sample.

关键词： Fourier transform infrared spectroscopy  

摘要： Objective As an important component of the atmospheric environment, bioaerosols have a profound effect on environmental quality, climate change, and human health. As environmental and public health problems intensify, the monitoring and identification of bioaerosols have attracted widespread attention. However, traditional bioaerosol identification methods, such as microbial culture and molecular biology techniques, are slow and complex. We combine attenuated total reflection Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy with one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) to leverage the high sensitivity, non-invasive and real-time advantages of spectroscopic technology, as well as deep learning powerful capabilities in feature extraction and classification of complex spectral data, and build an efficient and accurate bioaerosol identification model. Methods Bioaerosol samples, including three types of bacteria and three types of fungi, are used as the research object, and high-quality infrared absorption spectrum data are collected using a Fourier transform infrared spectrometer with an attenuated total reflection (ATR) accessory. To improve data quality, preprocessing techniques such as wavelet packet transform and Savitzky-Golay filtering are used for baseline correction and noise filtering. On this basis, a 1D-CNN model, including a convolution layer, a pooling layer, a dropout layer, and a fully connected layer, is constructed to utilize its powerful feature extraction and classification capabilities for the fast and accurate identification of bioaerosols. The effectiveness and superiority of the model are fully verified through reasonable data set division, multi-angle performance evaluation, and comparison with traditional machine learning methods. A mixed sample test plan of different concentrations is designed to further evaluate the model′s generalization ability in complex environments. Results and Discussions Through comparative analysis of t

关键词： 多体纯态   量子纠缠   几何测度   对称张量   Z-谱半径  

摘要： 针对张量的Z-谱半径在量子信息中多体纯态量子纠缠几何测度中的应用问题，首先利用Z-特征向量的2范数为1的特点和单位Z-张量，给出了Z-特征向量任意分量相乘之和的关系式.然后利用Z-特征向量任意分量乘积的上界和不等式放缩技术，构造了Z-特征值的定位集，给出了Z-谱半径的一个上界，证明了该上界小于已有上界.最后，通过量子信息中的一个数值算例验证了本文理论结果的正确性和有效性.

关键词： 非线性时间分布阶双曲波动方程   有限元方法   广义BDF2-θ   稳定性   误差估计   数值模拟  

摘要： 构造了一种基于带有位移参数θ的广义向后差分公式（广义BDF2-θ）的有限元（FE）方法，用于求解非线性时间分布阶双曲波动方程．时间方向由广义BDF2-θ近似进一步得到FE全离散格式．将具有高阶时间导数的模型转化为包括两个低阶方程的耦合系统．证明了格式的稳定性以及两个函数u和p的最优误差估计结果．最后，通过数值算例验证了格式的可行性和有效性．

关键词： 光栅周期   测量   图像处理   误差分析  

摘要： 衍射光波导作为实现增强现实的一种方案具有体积小、重量轻等优势。光栅波导表面的亚波长光栅的周期对成像质量有很大的影响，因而需要实现对亚波长光栅周期快速准确的测量。李特洛衍射法具有成本低、非破坏性的优势。然而李特洛衍射法对光栅样品的位姿有严格的要求，测量前需要反复调节位姿，不利于实现快速测量。针对这个问题，我们对光栅未对准的情况下的衍射特性进行了分析，提出了基于图像处理计算失配角并修正误差的方法。本方法可以在光栅位姿不严格对准的条件下精确测量光栅周期，提高测量的效率，有望实现增强现实光栅波导的快速检测。

关键词： 多视图聚类   一致性   差异性   低秩张量表示   自适应加权  

摘要： 针对如何利用多视图数据中的隐含信息以及避免后续处理过程中带来的聚类性能次优问题,提出一种基于一致性和差异性的低秩张量多视图聚类算法.首先,该算法同时考虑视图的一致性和差异性信息,将多个一致性相似矩阵叠加在一个受低秩约束的张量中,以探索视图间信息的高阶相关性,从而得到更高质量的相似矩阵;其次,通过学习一个一致非负嵌入矩阵直接获得聚类结果;再次,采用自适应加权策略考虑不同视图数据的重要性;最后,通过在6个真实数据集上与其他算法进行对比实验,验证了该算法在多视图聚类问题上的有效性.