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关键词： 党员干部   先锋模范作用   网络空间   党性修养   网络群众路线  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,互联网已成为各领域的新平台和重要阵地,党员在网络空间发挥先锋模范作用的重要性也日益凸显.党员在网络空间的积极言行不但是对党的理论和政策的积极传播,也是加强与群众的密切联系、提升党员党性修养与网络素养、推动正能量传递和社会稳定建设的重要支撑.因此,通过探索党员在网络空间发挥先锋模范作用的新思路、新方法、新机制,解决当前党员在网络空间发挥作用存在的不足和突出问题,对引导广大党员在网络空间发挥积极作用、推动社会治理现代化和信息化进程具有重要意义.

关键词： 高校   大学生   网络安全教育  

摘要： 在如今的社会,网络已成为大学生浏览知识、获取信息的重要渠道.网络一把双刃剑,大学生正处在"三观"形成的关键时期,缺乏有效的自控自辩能力,容易产生依懒性、网络被诈骗钱财、裸贷等事件发生.高校应该扎实开展大学生网络安全教育,建强网络安全教育的课程,打造过硬的师资团队,依靠一切力量.切实构筑网络的安全屏障,维护大学生自身利益.

关键词： 瑜伽动作识别   多特征融合算法   GNN   图像识别  

摘要： 针对现有瑜伽动作识别方法不能挖掘动作与形体特征等深层次信息的问题,提出了一种基于多特征融合图神经网络的改进瑜伽动作识别算法,该算法利用瑜伽的动作历史和形体信息,结合多特征融合和图神经网络的优势,通过建模形体和动作之间的关系图,得到形体信息对不同瑜伽动作类别的影响程度,以及历史动作的长时和短时性。在实验中,对比了该方法与其他算法在瑜伽动作识别任务中的表现。结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率和F_(1)值等指标上有明显的提高,证明了该瑜伽动作识别算法的有效性。

关键词： 肌肉功能网络   下肢蹬伸   膝关节   肌电   Borg CR-10量表   疲劳   运动损伤   复杂网络指标   相干性  

摘要： 背景:表面肌电已经被广泛用于监测肌肉疲劳,但传统肌电指标通常针对于单块肌肉,无法评价一组肌肉在疲劳过程中的变化。目的:建立肌肉功能网络,提取复杂网络参数,研究不同疲劳程度下的肌肉功能网络拓扑特性变化,为疲劳的监测、预防提供理论和方法依据。方法:11名受试者进行直到力竭的50%1RM单腿下肢蹬伸运动,同步采集股直肌、股外侧肌、股内侧肌、股二头肌长头、胫骨前肌、腓肠肌外侧肌、腓肠肌内侧肌7块肌肉的肌电信号,以及心电信号和Borg CR-10量表评分;根据Borg CR-10量表评分划分为轻度、中度和重度三个疲劳阶段,采用心率和心率变异性验证疲劳阶段划分的有效性;以7块肌肉为节点,使用肌肉信号的相干性构建肌肉功能网络,提取聚类系数、平均加权度、全局效率、特征向量中心性4个复杂网络参数;提取肌电信号的均方值振幅、中位频率、瞬时平均频率和共激活比4种指标,并在3种疲劳程度下进行比较。结果与结论:①3种疲劳阶段在心率及心率变异性上产生显著性差异,证明了疲劳阶段划分的有效性;②对于不同肌肉在3种疲劳程度下的肌电指标:均方值振幅和共激活比未表现出差异,中位频率在股外侧肌、股内侧肌和股二头肌长头表现出稳健的疲劳趋势,瞬时平均频率则在股直肌、股外侧肌、股内侧肌和股二头肌长头表现出稳健的疲劳趋势;瞬时平均频率的性能优于中位频率和均方值振幅,但三者仅在主要工作肌群能够获得较好的稳健趋势,共激活比不受疲劳因素的影响;③股外侧肌-股内侧肌、股外侧肌-股二头肌长头、股外侧肌-腓肠肌内侧肌和股内侧肌-股二头肌长头连接强度逐渐增加,平均加权度、聚类系数和全局效率在疲劳后表现出显著差异,并且与疲劳程度之间显著相关。结果表明:肌肉功能网络内的连通强度变化能够反映疲劳过程中肌肉间的协同性和互补性;聚类系数、平均加权度、全局效率可作为一组肌肉疲劳的监测指标。

关键词： 网络社群文化   价值观培育   Denison文化特质模型法  

摘要： 网络思想政治教育是我国建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态的重要环节,大学生作为肩负历史与时代使命的新人,其价值观培育至关重要.借鉴Denison的文化特质模型,使用单因素方差分析和多元回归分析探索影响网络社群文化的影响因素及各因素对网络社群价值观的依存情况.研究表明:网络社群文化各因素彼此互相影响;网络社群一致性、网络社群适应性对网络社群价值观具有正向作用.因此,高等学校在开展高职学生价值观培育时,应围绕社会主义核心价值观进一步凝聚共同愿景、尊重社群用户主体性,进一步培育共同体意识和鼓励内部创新变革进一步打造无边界组织.

关键词： 目的论   法律翻译   直译   转译法  

摘要： 随着社会的发展,科技的进步,网络日益成为人们工作、生活和学习的一部分,网络相关法律非常重要.《中华人民共和国反电信网络诈骗法》英译具有重要意义.将从汉斯·弗米尔翻译目的论的角度,分析法律翻译的目的,并分析北大法宝的英译本中的翻译方法直译和翻译技巧转译法的使用,以期能够为法律的英译作出贡献.

关键词： 图卷积神经网络   无线传感网络   CSI数据   零动态攻击  

摘要： 零动态攻击与一般攻击方式相比,隐蔽性更强,因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时,漏检率和误检率较高。针对上述问题,研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理,以信道状态信息作为采集源,利用CSI-Tools工具实现CSI数据包采集。从CSI数据包中分离出幅值数据和相位数据,针对前者实施去噪处理,针对后者实施校准处理。从幅值数据和相位数据中提取4个特征,以特征为输入,构建图结构,利用图卷积神经网络实现无线传感网络零动态攻击检测。结果表明:基于图卷积神经网络的攻击检测方法的漏检率和误检率相对更低,由此说明该方法对零动态攻击检测更为有效,能够实现更为准确的检测。

关键词： 网络安全   机器翻译   依存分析   Transformer模型  

摘要： 针对网络安全领域的中译英机器翻译存在大量专业术语,数据规模小以及不同语言的句法结构存在差异等问题,提出了一种基于中间态的网络安全机器翻译模型。通过研究中英句法结构上的差异,制定将中文转换为中间态的规则。结合BERT与SpaCy生成包含语义嵌入的中间态词向量,利用BERT捕捉句子的上下文语义信息,通过SpaCy解析依存关系,将两者整合为高维特征向量。实验结果表明,所提出的翻译模型在低资源网络安全双语数据集BLEU值达到了28.2,提升了1.0个BLEU值,WMT18公开中英双语数据集BLEU值达到了21.1,提升了0.9个BLEU值。可见通过中间态以及捕捉上下文语义信息和句法结构信息,模型能够更准确地处理专业术语、复杂句法等问题。

关键词： 弹性网络   正则化   高维序列   长期格兰杰因果关联网络  

摘要： 弹性网络正则化方法兼顾了L1正则化与L2正则化的优点,能够解决高维时间序列因果关系分析中共线性、过度拟合与信息冗余等问题,有效发掘高维序列之间的主要关联关系。首先,基于VAR模型与长期格兰杰因果关联网络,阐述高维序列因果关联识别的方法;其次,讨论了弹性网络正则化如何解决高维序列因果关系建模的弊端,融合L1与L2正则化的主要特点;最后,结合多维大宗商品期货价格日度波动率序列,探索了弹性网络正则化在高维序列因果关联识别的应用,并与其他正则化方法进行比较。结果表明,弹性网络正则化方法避免了信息冗余与“过度稀疏化”的问题,识别与提炼商品价格波动因果关联网络中的主要影响节点与传导关系,挖掘序列关系网络中的主要因果关联。

关键词： 三七   骨关节炎   分子动力学模拟   质谱   分子对接   网络药理学  

摘要： 背景:课题组前期研究发现三七能够修复骨细胞的形态结构,对于治疗骨关节炎具有良好的应用前景,但目前对于三七的具体作用机制尚不清楚。目的:采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱串联质谱(ultra-high performance liquid chromatography-Q exactive-mass spectrometry,UHPLC-QE-MS)技术鉴定三七的主要成分,并结合网络药理学、分子对接和分子动力学模拟探究三七治疗骨关节炎的作用机制。方法:利用UHPLC-QE-MS技术鉴定三七的主要成分后,运用TCMSP数据库筛选活性成分,通过TCMSP和Uniprot数据库查找活性成分靶点,通过疾病数据库筛选骨关节炎靶点。在药物靶点与疾病靶点取交集后,导入STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白互作网络筛选关键靶点,通过“活性成分-作用靶点”网络筛选关键活性成分。再对关键靶点进行富集分析,并对关键活性成分和关键靶点进行分子对接验证,最后选取结合能最低的结果进行分子动力学模拟。结果与结论:①在三七溶液中共鉴定出57种活性成分,成分靶点与疾病靶点交集50个,关键活性成分5个(槲皮素、熊脱氧胆酸、山奈酚、柚皮素和红藻氨酸),关键靶点5个(白细胞介素6、基质金属蛋白酶9、白细胞介素1β、白蛋白和趋化因子配体2);②基因本体功能富集642个条目,其中620个条目代表生物过程,21个条目代表分子功能,1个条目代表细胞成分;京都基因与基因组百科全书通路分析63条通路,主要涉及雌激素信号通路、白细胞介素17信号通路和高糖基化终末产物-高糖基化终末产物受体信号通路;③分子对接显示关键活性成分和关键靶点结合活性良好,分子动力学模拟提示槲皮素和基质金属蛋白酶9间的相互作用稳定;④对三七成分进行了较全面研究,初步阐明了其药效物质基础,预测三七可通过多组分、多靶点、多途径和多通路发挥抗炎、软骨保护和免疫调节作用来治疗骨关节炎。