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关键词： Artificial neural network   Gyrotactic microorganisms   Magnetohydrodynamics   Natural convection   Square enclosure  

摘要： This study numerically investigates inclined magneto-hydrodynamic natural convection in a porous cavity filled with nanofluid containing gyrotactic microorganisms. The governing equations are nondimensionalized and solved using the finite volume method. The simulations examine the impact of key parameters such as heat source length and position, Peclet number, porosity, and heat generation/absorption on flow patterns, temperature distribution, concentration profiles, and microorganism rotation. Results indicate that extending the heat source length enhances convective currents and heat transfer efficiency, while optimizing the heat source position reduces entropy generation. Higher Peclet numbers amplify convective currents and microorganism distribution complexity. Variations in porosity and heat generation/absorption significantly influence flow dynamics. Additionally, the artificial neural network model reliably predicts the mean Nusselt and Sherwood numbers (Nu\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\overline{Nu}$$\end{document} & Sh\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\overline{Sh}$$\end{document}), demonstrating its effectiveness for such analyses. The simulation results reveal that increasing the heat source length significantly enhances heat transfer, as evidenced by a 15% increase in the mean Nusselt number. (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic). (sic)(sic)(sic)(

关键词： 透骨消痛胶囊   异病同治   骨关节炎   类风湿性关节炎   痛风性关节炎   整合药理学   分子对接技术   分子动力学模拟   工程化组织构建  

摘要： 背景:课题组前期研究发现透骨消痛胶囊在临床上不仅可用于治疗骨关节炎,对类风湿性关节炎及痛风性关节炎也有较好的疗效,但目前对其“异病同治”3种骨关节疾病的具体作用机制尚不清楚。目的:通过整合网络药理学、分子对接技术及分子动力学模拟探讨透骨消痛胶囊“异病同治”骨关节炎、类风湿性关节炎及痛风性关节炎的作用及机制。方法:通过中药系统药理学分析平台(TCMSP)、Swiss Target Prediction数据库检索透骨消痛胶囊活性化学成分及其对应的靶点;借助GeneCards和OMIM数据库获得骨关节炎、类风湿性关节炎及痛风性关节炎的疾病基因;使用Cytoscape3.7.2软件构建药物-成分-疾病-靶点网络图及蛋白互作网络,利用Daivd数据库进行GO分析和KEGG通路富集分析;使用CB-DOCK2网站进行分子对接模拟,并使用GROMACS2020.6软件进行分子动力学模拟。结果与结论:(1)筛选出透骨消痛胶囊活性成分50个,潜在靶点184个,与3种骨关节疾病的交集靶点29个;(2)根据交集靶点的GO富集分析发现透骨消痛胶囊治疗3种骨关节疾病的关键基因功能为细胞对脂多糖的反应、炎症反应、细胞外基质、蛋白质结合、锌离子结合等;(3)KEGG分析关键通路为白细胞介素17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、NOD样受体和Toll样受体信号通路;(4)根据PPI网络确定6个核心靶点(白细胞介素6、白细胞介素1β、前列腺素内过氧化物合酶1、前列腺素内过氧化物合酶2、细胞色素P4501A2、C-X-C趋化因子配体8);(5)分子对接结果证实(+)-儿茶素、β-谷甾醇、山奈酚、杨梅酮、川芎内酯等具有良好的构效关系,分子动力学模拟进一步证实CYP1A2与川芎内酯能稳定结合,佐证了网络药理学及分子对接结果。提示透骨消痛胶囊可能通过作用于白细胞介素1β、前列腺素内过氧化物合酶1、前列腺素内过氧化物合酶2、CYP1A2等靶点,调控白细胞介素17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路等对骨关节炎、类风湿性关节炎及痛风性关节炎发挥“异病同治”的作用。

关键词： 线上学习   线下学习   网络   学习效果  

摘要： 混合型学习开启了一种新的学习模式,简而言之就是线上学习和线下学习结合.同时网络的发展,也推动教育教学的改革.我们可以发挥线上学习和线下学习的优点,扬长避短,提出混合型学习的相关做法,来提高学习效果,更好地推动现代教育教学的发展.

关键词： "00后"   网络群体性孤独   社交环境   心理健康  

摘要： 随着大数据、物联网、智能AI技术的不断发展,群体社交环境得到智慧优化,沟通越来越便捷,但社交群体没有因关联个体的增加变得更满足,反而心理上越来越孤独,逐渐衍化为网络群体性孤独现象,其中以"00 后"群体影响最为深远."00 后"在使用各类智能网络终端时,大数据"信息茧房"开始发挥作用,让他们沉浸于虚拟网络的时间不断延长,严重影响"00 后"群体的社会属性,呈现出由外而内的心理孤独.从网络群体性孤独现象形成、表现及特征入手,分析"00 后"网络群体性孤独现象成因,体现在以下几方面:社交环境自由属性影响深远,消费主义盛宴隐藏的虚假特征,社会家庭环境变迁影响,自我认知冲突引发负面情绪;结合实践研究制定相应的对策:重建社交环境,密切他者关系;提升认知水平,优化主体间性;增强审美能力,追求自我价值,力求为推动相关领域发展进行有益的尝试及探索.

关键词： 青少年   网络成瘾   干预治疗   研究现状  

摘要： 网络成瘾作为青少年常见的心理行为问题,已引发广泛关注.本文分析了青少年网络成瘾的成因,从药物治疗和非药物治疗两方面综述了现有干预手段,重点探讨了中西医药物、心理治疗及物理治疗的应用现状及其优势与不足.同时,梳理了干预中评估标准不统一、多主体协同机制不足等问题,并提出科学评估、协同干预、个性化治疗等优化建议,为提升干预效果提供理论参考和实践指导.

关键词： 网络时代   高职院校   思想政治教育  

摘要： 为了探讨网络环境给高职院校思想政治教育带来的多种挑战和对策,文章首先对信息超载与真伪难辨,网络文化冲击,传统教育模式局限,学生自主学习能力不足,网络安全与隐私保护等方面进行了深入研究.并进一步提出,应加强信息素质教育,弘扬社会主义核心价值观,创新思政教育模式,提高学生自主学习能力,加强网络安全教育.这些对策的提出是为了适应并应对网络环境下高职思想政治教育所面临的新情况,从而更好地促进学生的全面发展,培养学生的社会责任感.

关键词： 妇女   家庭暴力   心理创伤   社会支持网络  

摘要： 家庭暴力对妇女造成的心理创伤是多方面的,不仅涉及到个体心理,还涉及到社会和家庭层面.妇女在家庭暴力中遭受心理创伤的必然性是一个复杂而严峻的问题.为了应对这一问题,全社会各界都应给予关注与支持,形成一个综合性的应对体系.这包括政府机构的政策引导、非政府组织的积极参与、社区的关爱行动以及企业和个人的善行义举.通过共同努力,定能为受害者创造一个更加友善的社会环境,助其走出困境、拥抱新生.此外,还需建立多元化的社会支持网络、增强心理辅导和法律援助、加强教育和培训、提高社会关注度和媒体宣传等方面的措施,以便为这些受害者提供所需的关爱与援助,助其重建自信与自尊,逐渐回归正常生活.只有这样,才能真正为受害者提供全方位的支持和帮助,让她们重新获得尊严和自由.

关键词： 医学图像分割   深度神经网络   多层感知机(MLP)   轻量级网络  

摘要： 针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足,提出一种轻量级快速分割网络***采用编码器-解码器架构,使用多层感知机(MLP)和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征,以减少网络参数量并提高分割精度.在编码阶段使用卷积分支和多层感知机分支分别提取多尺度的局部特征和全局特征.通过跳跃连接融合这些特征并送入解码器.在解码阶段使用注意力门控机制进行特征增强.在BUSI和ISIC2018数据集上进行实验.和当前最优方法相比,MCNet的Dice相似系数和均交并比在BUSI数据集上分别提高0.11%和0.09%、在ISIC2018数据集上分别提高0.64%和0.95%.同时,MCNet显著减少了网络参数量、降低了浮点运算次数并缩短了CPU推理时间.