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关键词： 网络平台   自治规范   备案审查  

摘要： 网络平台自治规范的备案审查,是指网络平台方就其拟定的自治规范向特定的治理主体进行备案,以便对规范内容进行审查,实现对网络平台自治的再治,其有着迫切的现实需求,契合网络治理的国家规范导向,也具备扎实的实践基础。我国制度层面对“备案”和“审查”的使用主要包括行政备案和规范性文件的备案审查两种。网络平台自治规范的备案审查承载着较为特殊的功能期待,无法被简单地归类于既有制度,是一种新型的“备案”与“审查”制度。在适用范围方面,网络平台自治规范的备案审查应严格限定于超级平台和大型平台;在实施程序方面,采用事后性报备审查,以国家网信部门为受理部门,建立健全协同审查机制;在审查标准方面,确立政治性、合法性、正当性相结合的审查标准;在处理方式方面,应依据不同情形,对报送备案审查的网络平台自治规范分别作出处理决定。

关键词： 伪装目标检测   上下文信息   交叉细化   边缘感知  

摘要： 基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一,其核心是在早期阶段输出边缘预测,能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中,由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性,对早期的边缘预测质量要求很高,错误的前景预测会导致分割不完整,甚至缺失目标,进而造成伪装目标分割效果不佳。为了解决这一问题,提出了一种边缘-分割交叉引导网络ECGNet。利用ConvNeXt模型作为骨干网络,通过1×1卷积对特征通道进行统一处理,在多尺度上提取全局上下文信息。设计了一个分割诱导边缘融合模块和一个边缘感知引导完整性聚合模块交叉融合,关注伪装目标的整体结构,不断细化分割特征和边缘特征。通过引导残差通道注意模块利用这些连接和卷积更好地提取低层特征中的结构细节。在CAMO、COD10K以及NC4K数据集上的实验结果表明,ECGNet性能优于其他22个具有代表性的模型,比HitNet在S_(α)、E_(ϕ)、F^(ω)_(β)和M方面的性能平均提升了0.019、0.019、0.018和0.009。

关键词： 卷积神经网络   遗传算法   对抗攻击   图像分类   信息安全  

摘要： 深度神经网络(deep neural network,DNN)能够取得良好的分类识别效果,但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击,其识别准确率会大大下降.在提出的方法中,通过遗传算法得到最优扰动后,修改图像极少的像素生成对抗样本,实现对VGG16等3个基于卷积神经网络图像分类器的成功攻击.实验结果表明在对3个分类模型进行单像素攻击时,67.92%的CIFAR-10数据集中的自然图像可以被扰动到至少一个目标类,平均置信度为79.57%,攻击效果会随着修改像素的增加进一步提升.此外,相比于LSA和FGSM方法,攻击效果有着显著提升.

关键词： 多模态推荐系统   多模态融合   图卷积神经网络   对比冲突融合  

摘要： 现有多模态图神经网络推荐算法在进行多模态融合时,普遍使用图神经网络提取的节点特征进行融合,而未考虑到全局图结构信息和模态信息对融合的影响;并且现有的多模态融合方法大多只考虑模态间的差异,而忽视了模态内部的情况.对此,本文提出一种融合图神经网络的多模态微视频推荐算法(MCCF,Multi-modal Contrast-Conflict Fusion).该算法利用一种感知模态信息的注意力机制,将节点级特征转化为表征不同模态的图级特征;同时,分别使用节点级和图级特征表示,计算模态内“对比性”和模态间“冲突性”,客观评价了不同模态的重要性,实现了多模态融合.在Movielens和Tiktok两个微视频公开数据集上进行的实验表明,本文提出的算法在推荐性能上较基线方法有明显提升.

关键词： 网络欺凌   平台监管权   网络安全   《未成年人网络保护条例》  

摘要： 当前未成年人网络欺凌现象多发,存在着法律界定与现实防治的难题。《未成年人网络保护条例》第二十六条对如何落实防治未成年人网络欺凌行为作出有力回应,赋予网络平台针对该行为的监管权。文章从权源缘起与实践探索的角度出发,分析平台对于未成年人网络欺凌行为的监管权应当包括预警审核权、识别监测权与规范处置权。网络平台监管权的有效实施务必严格遵循依法行权、合理行权、正向培育与合作规制的原则指引。完善确立羁束与裁量制度规范,构造横纵结合的场景模型,组建多元协作监管系统,从而确保平台监管权的平稳运行,实现未成年人网络欺凌行为的法律防治,切实保护未成年人的合法权益。

关键词： 数字人文   中国科技翻译史   社会网络分析   地理信息系统  

摘要： 作为我国翻译史的重要分支,科技翻译史长期以来受到学界的密切关注,其中又以文本细读式、个案研究式的科技翻译史研究成果为主体,然而有关科技翻译译者群体的研究成果尚付阙如。数字人文浪潮下,科技翻译译者群体研究有望获得新的生命力。本研究旨在探究明末清初中外科技翻译译者群体的时空分布特征和社会关系网络,通过对中国历代人物传记资料库(CBDB)和中国基督教历史数据库(CHCD)进行数据挖掘,辅以人工翻检史料以获取研究数据,借助地理信息系统(GIS)和社会网络分析(SNA)等数字人文技术手段实现数据可视化和知识图谱化,进而基于史料深度剖析隐匿在相应数据结果背后的历史现象,以期为我国科技翻译史研究开拓新的研究思路。

关键词： 无线感知网络   远距离无线电   电机监测   无线传输   电机联网   智能监控  

摘要： 针对工业生产领域多电机运行状态远程监控存在的不足,基于远距离无线电(LoRa)无线网络技术,设计多电机运行状态远程智能监控系统。通过传感器采集电机的振动速度、加速度、位移及温度等状态信息,并将采集的电机状态信息通过LoRa无线网络传输至远程计算机,实现对电机运行状态的远程监控,当电机工作状态出现异常时发出告警信号,提示采取有效干预措施。信息传输网络采用主从架构,由1个接收终端与多个采集终端进行通信,实现对工业厂区内多台电机工作状态的监测。电机状态监测系统采用独立供电设计,以便于安装和维护。最后,搭建实验平台,对设计的监控系统进行功能测试。结果表明:设计的监控系统能够实时、稳定地获取电机的状态信息,验证了系统的稳定性和可靠性,系统的应用有利于保障电机的安全运行,维护生产的正常进行。

关键词： 新媒体   青年学生   意见领袖   情绪传播  

摘要： 新媒体时代,情感超越理性和真相,成为影响舆情事件的关键因素。以学生为主体的高校网络舆情事件常常伴随情绪演进,具有较强的社会影响力。为更好地治理高校舆情生态,避免负面情绪积压,解决实际问题,本文聚焦青年学生网络意见领袖这一特殊角色,探究了青年学生网络意见领袖的情绪传播机制,提出共情、共生、共鸣的情绪传播策略。

关键词： 网络信息内容   生态治理   多主体决策   演化博弈  

摘要： 如何实现网络信息内容的正向价值引领是建立健全网络综合治理体系亟须解决的现实问题。文章通过构建“网络信息内容服务平台—网络信息内容生产者—网络信息内容使用者”组成的三方演化博弈模型,推演这三大群体在网络信息内容生态治理中的决策过程与博弈演化逻辑。研究结果表明,网络信息内容生态治理可大致分为不良信息的高流出阶段、不良信息的低流出阶段、优质信息的高流出阶段;严格管理、发布正向信息、积极反馈的策略组合能够实现网络内容生态治理的理想效果;网络信息内容服务平台通过设置适合自身的内容治理方式降低严格管理的成本,网络信息内容生产者发布健康向上的信息有效回应社会关切以提高声誉形象,网络信息内容使用者文明互动、理性表达以提高浏览网络内容获得的收益都有利于促进网络生态的健康和稳定。

关键词： 瑜伽动作识别   多特征融合算法   GNN   图像识别  

摘要： 针对现有瑜伽动作识别方法不能挖掘动作与形体特征等深层次信息的问题,提出了一种基于多特征融合图神经网络的改进瑜伽动作识别算法,该算法利用瑜伽的动作历史和形体信息,结合多特征融合和图神经网络的优势,通过建模形体和动作之间的关系图,得到形体信息对不同瑜伽动作类别的影响程度,以及历史动作的长时和短时性。在实验中,对比了该方法与其他算法在瑜伽动作识别任务中的表现。结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率和F_(1)值等指标上有明显的提高,证明了该瑜伽动作识别算法的有效性。