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关键词： 多图卷积网络   掩码自编码器   异构图注意力网络   小样本  

摘要： 多图卷积网络模型(multi-graph convolutional network, M-GCN)可将图像转为特征向量,并可利用图卷积操作增强同类节点聚集。由于受到现场空间和经济条件限制,无法有效地采集液压泵充足故障样本,导致小样本问题;当引入M-GCN模型对液压泵的故障进行诊断时,该模型特征表达存在区分度不足和信息单一等问题。因此,该文提出了一种改进多图卷积网络模型,即MMH-GCN模型。首先,为解决模型特征提取区分度不足问题,引入掩码自编码器(masked autoencoder, MAE)降低编码维度并提取关键图像特征,提升模型的小样本诊断精度;然后,为解决模型特征信息单一问题,引入异构图注意力网络(heterogeneous graph attention network, HAN)提取更丰富和全面的图结构数据特征,以提升模型的小样本诊断精度和效率。通过液压泵实测故障试验验证分析可知,该文所提MMH-GCN模型较原模型具有明显的高效性和优越性,在诊断精度和效率方面分别提升了12.14%和14.63%。

关键词： 西黄丸   胃癌   机器学习   网络药理学   免疫浸润  

摘要： 目的通过网络药理学和机器学习探讨西黄丸治疗胃癌的作用机制。方法所有数据采集和分析于2023年11月至2024年8月期间进行,研究的各阶段包括数据收集、基因靶点预测、网络模型构建及数据统计分析。利用中药系统药理学数据库(TCMSP)查询并提取西黄丸的化学成分数据,利用Swiss Target Prediction和HERB数据库预测活性成分靶点。使用Genecard收集疾病相关靶点,并筛选差异靶点。通过机器学习算法中的支持向量机进一步筛选疾病靶点基因。西黄丸治疗胃癌的潜在作用靶点是疾病靶点与活性成分靶点的交集。利用ClusterProfiler包进行潜在靶点的基因本体(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。将活性成分与潜在作用靶点导入Cytoscape 3.10.0软件,构建“药物-活性成分-靶点”网络。拓扑分析获取西黄丸治疗胃癌的核心成分。利用LASSO回归筛选西黄丸治疗胃癌的核心靶点,Cibersort算法对核心靶点进行免疫浸润分析。数据通过R 4.2.1软件进行处理,采用t检验和单因素方差分析进行统计学检验。结果共选出有效活性成分41个,相关靶点182个,胃癌相关基因2410个,交集基因119个。通过GO富集分析,共识别出2049个GO条目(P<0.05);而信号通路富集分析则揭示了177条KEGG信号通路(P<0.05)。“药物-活性成分-靶点”网络分析发现,槲皮素是西黄丸治疗胃癌的核心成分。LASSO回归筛选出CD36、GJA1、SERPINE1基因可能是西黄丸治疗胃癌的核心作用靶点。数据分析结果显示,相较于正常样本,胃癌患者中GJA1和SERPINE1基因展现出较高的表达水平(均P<0.01),而CD36呈现低表达趋势(P<0.001),且均具有良好的诊断效能。预后分析结果表明,胃癌患者预后状况与核心靶点的表达水平呈负相关,即核心靶点表达水平越高,预后越不良。免疫浸润分析结果表明,胃癌的发生发展与多种免疫细胞失调相关,核心靶点CD36、GJA1、SERPINE1可通过调控多种免疫细胞浸润缓解胃癌进程。结论西黄丸可通过抗炎、调节免疫细胞功能等多方面发挥对胃癌的治疗作用。

关键词： 图像分割   阵列目标   自适应种子搜索   边界感知   SegFormer  

摘要： 针对工业场景下阵列目标图像存在非均匀背景、缺陷干扰和弱边缘导致目标分割精度低的问题,提出边界感知SegFormer网络的阵列目标图像分割方法。针对固定种子易受背景和缺陷干扰的问题,提出自适应种子搜索策略。该策略利用种子位置与目标定位精度的相关性构建种子分布热力图,并在热力图的引导下自适应搜索理想种子目标,实现阵列目标的高精度全局分割。设计边界感知SegFormer网络进行局部分割,利用递归门控卷积强调特征的长距离和高阶空间交互,改进的门控残差边界细化模块能够学习更丰富的边缘信息,同时引入混合损失函数加强对区域内部和边缘像素的监督,引导网络更好地学习目标边缘特征,提高边界分割精度。在自建晶粒数据集和语义分割数据集Cityscapes上的验证实验表明,提出的分割方法能在背景不均、缺陷污染、边缘对比度低的高分辨率阵列目标图像中完整精确地分割目标,并具有较高的实时性。

关键词： 重载列车   无线通信   列车网络   控制系统  

摘要： 长大编组列车运行过程中进行制动和缓解时,采用传统空气管充排风方式传递指令无法满足列车同步操纵要求,会造成较大的列车纵向冲击。为此,文章提出了一种无线网络控制系统,在保证长大编组列车指令同步传输要求下,满足列车灵活编组和解编需求。系统由机车车载设备、车辆车载设备和地面服务器等组成,车载设备通过LoRa和RFID实现编组、指令下发和状态监视,机车通过4G与地面服务器实现数据双向交互。在150辆制动试验台上对无线网络控制系统测试,试验结果表明,全列车制动缓解同步特性明显提高。

关键词： 电子商务   符号网络   策略更新   演化博弈  

摘要： 研究探讨了电子商务中企业间合作的动态及其受到网络结构影响的复杂性。通过构建具有社团结构的符号网络模型,模拟了企业间的聚集效应和合作关系,并分析了这些合作行为如何随着网络参数的变化而演化。研究发现,网络的平均度(即与其他企业建立合作关系的数量)对合作密度有显著影响,更高的平均度往往导致合作密度的降低。此外,社团内部的负边密度增加可能会促进合作行为,因为企业在长期博弈中倾向于选择合作以实现更稳定的累积收益。然而,社团间的正边密度增加却可能导致合作密度的降低,因为正边博弈的收益矩阵为背叛者提供了更高的短期收益,从而增加了背叛策略的吸引力。研究进一步分析了企业在不同网络结构下的策略更新行为,指出企业会根据邻居的策略和收益来调整自己的行为。这种策略的动态调整过程增加了合作网络的复杂性,并可能影响合作的稳定性和持续性。研究结果为构建和优化多个企业合作的电子商务平台提供了理论依据,强调了理解和适应网络结构在促进企业间有效合作中的重要性。The study explores the dynamics of inter-enterprise cooperation in e-commerce and the complexity affected by network structure. By constructing a signed network model with community structure, the study simulates the clustering effect and cooperative relationships between enterprises, and analyzes how these cooperative behaviors evolve with changes in network parameters. The research finds that the average degree of the network (i.e., the number of cooperative relationships established with other enterprises) significantly affects the cooperation density, with a higher average degree often leading to a decrease in cooperation density. Moreover, an increase in the density of negative edges within communities may promote cooperative behavior, as enterprises tend to choose cooperation in the long-term game to achieve more stable cumulative benefits. However, an increase in the probability of positive edges between communities may lead to a reduction in cooperation density, as the payoff matrix of positive edge games provides higher short-term benefits for defectors, thereby increasing the attractiveness of the defection strategy. The study further analyzes the strategy update behavior of enterprises under different network structures, pointing out that enterprises will adjust their behavior according to the strategies and payoffs of their neighbors. This dynamic adjustment process of strategies adds to the complexity of the cooperative network and may affect the stability and sustainability of cooperation. The research results provide a theoretical basis for b

关键词： 智慧城市云平台   网络架构   Spine-Leaf架构   VXLAN  

摘要： 随着城市化进程的加速和信息技术的飞速发展,智慧城市云平台作为支撑城市智能化发展的重要基础设施,其网络架构设计显得尤为关键。本文旨在探讨如何通过结构化、模块化和分层设计等原则,构建一个既能适应未来业务增长,又能确保数据安全的网络体系。同时,关注物理、虚拟化、数据和应用层面的安全问题,并提出具体的等保设计方案,以期为智慧城市云平台的稳定运行提供坚实的网络基础设施保障。

关键词： 区块链   关键性节点   区块链攻击   区块链安全性   网络分析  

摘要： 区块链系统正在被快速地集成到各种技术中,而底层网络拓扑结构对区块链性能的影响非常有限。该文提出基于符号变化的频谱划分方法,研究每个网络节点对整个区块链性能的重要性,通过根据不同的临界性指标来选择关键性节点评估,并使用模拟实验来调查删除这些节点后产生的性能退化,得出最关键的节点是导致性能下降最大的节点。同时,与现有的中间中心性、紧密中心性和程度中心性等关键指标进行比较发现,在删除这些关键节点时区块链性能下降得更快,因此该方法优于现有的三种方法,维护了区块链的安全和稳定。

关键词： Internet   PATH   CYBER   CNNIC  

摘要： *** The 54th Statistical Report on the Development of the Internet in China released by the China Internet Network Information Center(CNNIC)shows that‘as of June 2024,China had nearly 1.1 billion Internet users(1,099.67 million people),with an increase of 7.42 million people from December 2023,and the Internet penetration rate reaching 78.0%.'

关键词： 通信网络   故障诊断   狼群算法  

摘要： 为了精准识别通信网络故障,本文提出一种基于优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的通信网络故障诊断方法。采用狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)对SVM的惩罚系数和核函数系数进行搜索,构建基于WPA-SVM的通信网络故障诊断模型。试验结果表明,WPA-SVM模型诊断精度为98.33%,比SVM模型、神经网络模型分别提升5.36%、9.26%,使用本文方法效果更好。

关键词： 直播助农   乡村振兴   网络扶贫   农村电商   可持续发展  

摘要： 直播助农作为乡村振兴和网络扶贫融合发展的农村电商新模式,利用互联网平台实现了农产品“上行”。本文通过分析直播助农的内涵、现状、挑战,探讨其与乡村振兴战略、网络扶贫行动的契合点,并结合具体案例,研究直播助农的可持续发展路径。研究发现,直播助农有效促进了农产品销售、农民增收,成为发展乡村特色产业的新动能。但仍面临标准化程度低、人才匮乏等挑战。未来应加强直播人才培养、完善供应链管理、强化质量监管、优化利益分配机制等,推动直播助农高质量发展,为乡村振兴贡献新力量。As a new mode of rural e-commerce integrated development of rural revitalization and network poverty alleviation, live broadcast to help farmers realize the “upward” of agricultural products using the Internet platform. By analyzing the connotation, current situation and challenges of livestreaming agricultural assistance, this paper discusses its compatibility with rural revitalization strategy and online poverty alleviation action, and studies the sustainable development path of livestreaming agricultural assistance combined with specific cases. The study found that live streaming to help farmers effectively promoted the sale of agricultural products and increased farmers’ income, and became a new driving force for the development of rural characteristic industries. However, it still faces challenges such as low standardization and lack of talents. In the future, we should strengthen the training of livestreaming talents, improve supply chain management, strengthen quality supervision, optimize the benefit distribution mechanism, etc., promote the high-quality development of livestreaming to help farmers, and contribute new forces to rural revitalization.