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关键词： 混凝土隧道   裂缝检测   超分辨率生成对抗网络   分割算法  

摘要： 随着服役年限的增长,隧道不可避免会发生老化,作为城市居民出行的重要基础设施,保障其安全是至关重要的。目前多通过相机拍摄的图像识别隧道表面的裂缝病害,然而裂缝在图像中的像素占比小,其检测过程耗时费力,急需一种能够在大视场范围内精准检测裂缝的方法。因此,本文首先提出了一种基于超分辨率生成对抗网络的学习结构,适用于任何分割网络,然后提出了一种有效构建训练数据的方法,应用于所提出的学习结构,最后对本文方法在1606张质量随机退化的裂缝图像上进行了性能评估,结果表明,本文所提出的学习结构下,裂缝检测IoU及F1分数分别达63.686%和77.811%,方差分别为0.9008和0.5015,有效提高了裂缝的检测性能,且对输入数据具有较高的稳健性。

关键词： 数字高程模型   超分辨率重建   多尺度   残差融合网络   多尺度通道注意力   可变形卷积  

摘要： 数字高程模型(DEM)被认为是最重要的基础地理数据模型之一,在水文分析、路径规划和建模等方面有着广泛的应用。然而,通过具有更高精度的传感器获取大面积高分辨率DEM数据的高成本对许多地理分析应用提出了挑战。结合多尺度特征、残差学习和多尺度通道注意力机制,该文提出了基于多尺度残差多通道注意力增强网络的数字高程模型超分辨率重建方法,其中多尺度残差多通道注意力增强模块(MRCAEM)利用具有多个不同的卷积核大小的卷积层组合,经过多尺度通道注意力机制可更好地捕捉不同尺度的语义信息,细化多尺度特征的提取。经特征融合后,通过重建模块可重建出更真实的高分辨率DEM。实验证明,该方法的均方根误差(RMSE)对比其他方法降低了约2%~30%。

关键词： 原油资源   原油评价   自主研制开发   排产   加工方案   算法改进   炼化企业   原油采购  

摘要： 随着炼油厂对原油加工排产和机会原油采购的需求日益旺盛,快速评价原油的技术(简称原油快评技术)显得尤为重要。中石化石油化工科学研究院有限公司(石科院)在原有的近红外光谱原油快评技术基础上自主研制开发了网络版原油快评技术,通过算法改进和光谱传递技术提升,进一步提升了原油评价的准确性和速度。该技术可用于原油采购、原油调合、原油资源优化选择和利用等领域,对炼化企业科学制定生产加工方案、合理开展调度排产具有重要指导意义。

关键词： 不寐   心不藏神   数据挖掘   网络药理学  

摘要： 目的 利用数据挖掘方法分析张星平教授治疗心不藏神不寐用药规律,并通过网络药理学技术探索核心处方的作用机制。方法 以中医传承计算平台(V3.0)建立张星平教授治疗心不藏神不寐数据库,统计药物使用频次、性味归经,并进行关联规则分析、聚类分析,挖掘核心药物组合。收集核心处方的作用靶点和心不藏神不寐的靶点,筛选共同靶点,构建蛋白质相互作用(PPI)网络获得关键靶点,利用富集分析方法分析作用机制。结果 共纳入处方288张,包含145味中药,使用频次>200次的药物共有12味,药性以寒为主,药味以苦、辛为主,归经以肝经、脾经为主;功效以清热、补虚、理气为主;组方规律分析获得核心处方包括黄连、黄芩、夏枯草、柴胡、赤芍、白芍、郁金、陈皮、半夏、白术、茯苓、甘草。核心处方治疗心不藏神不寐的核心靶点为AKT1、IL-1β、IL-6、CASP3等;作用的生物学过程主要有对脂多糖的反应、调节血管直径、循环系统中的血管过程、对氧化应激的反应等;作用的主要通路包括脂质与动脉硬化、TNF通路、IL-17通路等,涉及的机制主要包括炎症、凋亡等。结论 张星平教授治疗心不藏神不寐以心为主,兼顾肝脾,以清心宁神为法,辅以疏肝安魂、运脾存意,核心处方清心宁神汤治疗心不藏神不寐的作用机制可能与调控炎症反应与细胞凋亡有关。

关键词： 推荐系统   云API   投毒攻击   生成对抗网络   代理模型  

摘要： 针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题,提升虚假用户的隐蔽性。其次,引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果,将评估结果作为代理损失优化生成对抗网络,进而实现在兼顾虚假用户隐蔽性的同时增强攻击效果。云API服务质量数据集上的实验表明,所提方法在兼顾攻击的有效性和隐蔽性方面均优于现有方法。

关键词： 网络交易   虚假评价   反不正当竞争  

摘要： 网络交易虚假评价行为对市场竞争秩序构成了严重破坏,不仅侵犯了消费者的知情权与选择自由,还对企业的合法权益造成了损害。这些虚假评价行为形式多样,包括诱导性虚假评价、编造型虚假评价以及商誉诋毁型虚假评价,每种类型均展现出其特有的特征。在对此类行为的监管中,《中华人民共和国反不正当竞争法》发挥着举足轻重的作用,但监管体系仍面临诸多挑战,如责任主体界定不明确、网购平台监管措施不力以及处罚力度相对薄弱等问题。针对上述问题,本文提出了一系列有针对性的解决方案与建议,旨在进一步完善监管机制。

关键词： 多目标优化   RBF径向基神经网络   NSGA-III优化算法   结构轻量化设计   灵敏度分析   有限元分析  

摘要： 低地板电动客车常采用电池组置于车顶的布置方式,这使得车辆重心升高而影响其安全性。在保证车顶力学性能需求前提下,进行多目标结构轻量化设计是解决该问题的有效方案之一。首先,针对低地板电动客车承载式车身特点,对车顶参数化模型进行刚、强度分析和模态分析;继而通过灵敏度分析筛选出7组对质量和刚度影响较大的设计变量;根据拉丁超立方试验设计得到的仿真结果数据,利用径向基(RBF)神经网络建立近似模型,以车顶质量最小、载荷作用下位移最小为目标,采用NSGA-III算法进行多目标优化,并对比分析前后模型的结构性能。优化结果表明:在不改变材料的前提下,车顶实现减重11.32kg,降低超过1.5%,而力学性能变化在1%左右。这里研究可为特殊种类电动车辆轻量化结构设计提供参考。

关键词： 新能源   失步解列   同调区间重构   失步振荡中心   负荷损失  

摘要： 新型电力系统中新能源的不确定性、非线性等特征影响了传统电力系统的失稳特性,导致现有失步解列策略难以精确实施。在明晰新能源功率变化对振荡中心迁移影响的基础上,提出一种同调区间重构策略。以解列后子系统的源荷平衡率及负荷损失比例为优化目标,利用潮流控制器的无功调节能力在一定范围内调节失步振荡中心的位置。重构后的解列断面减小了失稳状态下新能源设备脱网的可能性,同时兼顾了分割失步振荡中心所带来的良好同调性。PSCAD的仿真对比验证了所提策略的有效性。

关键词： 程控交换机   地铁通信网络   优化探讨   信号稳定性   数据传输时间  

摘要： 随着城市交通系统的日益繁忙,地铁成为了广受欢迎的快捷和高效出行方式。为保证地铁的畅通无阻,地铁的通信网络的稳定性和安全性就显得尤为关键。本篇论述,将焦点投向了地铁通信网络的核心元件,也就是程控交换机。实际工作需求与理论相结合,一同走入对程控交换机的细致探讨。并在这基础上,解读程控交换机的基本运作原理,以及特性。对程控交换机在地铁通信网络中的举足轻重的地位,进行了一番剖析。更进一步,为优化程控交换机在地铁通信网络中的应用,一种富有创新的方法浮现出来。方法 不仅提升了传输的速度,而且强化了信号的稳定性,同时也抑制了噪声,并实现了能源的节约。这些优化手段,有望对地铁的通讯系统带来革命性的改变。最后,在实际地铁系统中应用优化方案,结果 显示,优化后的通信网络运行稳定,数据传输时间大幅缩短,整体性能有明显的提升。综上,程控交换机在地铁通信网络中经过适当的优化,可以有效提升其性能,保障地铁系统的正常运行,有望为地铁通信网络的完善提供重要参考。

关键词： 网络信息安全   数据备份   数据恢复  

摘要： 数据备份与恢复策略作为保障网络信息安全的重要环节,直接影响着企业的业务连续性和数据保护效果。本文探讨了传统备份方法、云备份技术的优势与挑战,分析了备份过程中可能出现的安全隐患以及相应的防范措施。同时,结合企业实际应用,深入剖析了数据恢复策略的关键性,提出了智能化、自动化恢复的未来发展趋势,希望能为企业构建高效的数据备份与恢复体系提供有力支持。