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关键词： 网络安全   数字化转型   职业院校   网络安全建设  

摘要： 以兰州职业技术学院网络安全体系建设为例,分析了职业院校数字化转型中的网络安全问题,并提出了有效对策。面对网络安全威胁增多、信息化资产管理不足和师生信息安全意识薄弱等问题,学校实施了分层次防御、强化安全体系、严格访问控制和优化管理监控等措施,显著提升了网络安全防护能力,减少了安全事件,提高了威胁检测与响应效率,为同类院校提供了借鉴。

关键词： 生成式人工智能   侦查   网络空间安全  

摘要： 生成式人工智能技术发展迅速,逐渐在深刻影响着人类社会。创新技术为社会发展带来新的机遇,但利用这一技术实施的犯罪行为也日益增多,给侦查工作带来了新的挑战。生成式人工智能犯罪的本质是网络空间安全问题,其给公安机关带来的主要困境有现有的侦查技术追踪、阻断、调查能力不足,新型证据取证难和综合治理尚未形成。因此公安机关应有针对性地提出相应的解决策略,即利用可解释性人工智能破解网络难题、借助数字挖掘技术收集电子证据和加强综合治理维护网络安全。

关键词： 微服务架构   烟草信息化网络   异常数据   层次密度聚类检测  

摘要： 当前对于烟草信息化网络异常数据检测主要依托于物联网技术,由于缺少对异常数据多重特征属性的分类,使得检测精度较低。为此,提出了微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法。通过计算异常数据样本到聚类中心的局部可达密度确定类簇中心,并根据聚类决策图对异常数据进行层次密度聚类识别,结合小波包函数对异常数据进行分解,根据属性特征将其归类到不同类簇下,并基于网络传输节点分布模型构建异常数据传输信道模型,以此为依据,求取异常数据的熵值,并将计算结果与固定阈值比较,将阈值外的数据确定为异常数据,进而实现异常数据检测。对比实验结果表明,所提方法对于烟草信息化网络异常数据具有较高的检测精度。

关键词： 图神经网络   节点分类   随机平滑   图注入攻击   鲁棒性认证  

摘要： 近些年来,图神经网络GNN被广泛应用于异常检测、推荐系统和生物医药等领域。尽管GNN在特定任务中表现出优异的性能,但许多研究表明,GNN容易受到对抗性扰动的影响。为了缓解GNN面对对抗样本时暴露出的脆弱性问题,部分研究人员针对图修改攻击提出了鲁棒性认证防御技术,旨在提升GNN模型在该场景下抵御恶意扰动的能力。然而,在图注入攻击GIA场景下关于节点分类模型的鲁棒性分析仍未被广泛探索。面对上述挑战,扩展了稀疏感知随机平滑机制并设计了一种GIA场景下基于随机平滑的鲁棒性认证方法RCGNN。为了使得噪声扰动空间符合GIA攻击行为,预注入恶意节点并将扰动限制在恶意节点附近,同时对噪声扰动函数进行了改进,以提升认证比例和扩大最大认证半径。在真实数据集上的对比实验表明,RCGNN能够实现GIA场景下节点分类任务的鲁棒性认证,相较于稀疏感知随机平滑机制在认证比例和最大认证半径方面获得了更佳的认证性能。

关键词： 网络化运营   安全管理   运作   业务  

摘要： 调研国内地铁公司安全管理现状及机构设置等情况,结合郑州地铁运营事业总部预设架构,分析不同组织架构下的整体安全管理体系构成,形成适用于郑州地铁运营的安全管理体系架构,并设定安全管理执行和监督机制。

关键词： 图神经网络   链接预测   异质图   异质网络   关系嵌入  

摘要： 异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务;通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示,并基于链接端点的节点表示进行链接预测;基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能,而传统的基于关系的异质图模型难以处理复杂的关系抑或不能充分学习异质图中的类型信息,因此提出了一种简单、轻量的基于关系嵌入的异质图神经网络链接预测模型LightREGNN;使用可学习的关系嵌入表征图中的异质类型信息,并采用TTPP模型结构从而缓解模型退化问题;还采用了跳跃链接,L2归一化等方法进一步提升模型性能;通过可靠的实验表明,提出的LightREGNN在异质图链接预测任务上相较于经典的基于节点表示的异质图链接预测模型有着更好的表现;平衡了模型的效率和性能,能够成为异质图链接预测任务上一个合适的候选模型。

关键词： EPON技术   远程视频监控系统   高清   远距离传输   网络联接   实时视频   智慧园区   网络传输方式  

摘要： 随着科学技术的发展,高清ip远程视频监控系统正在被广泛使用,也给网络联接带来了全新的改变,用户需要更高的带宽体验,更安全可靠的网络以及多维度的感知能力。主流的有源网络传输方式因具有带宽低、时延长、造价高、维护运营成本高等问题,不能很好满足高清实时视频高带宽、远距离传输的要求。随着以太网无源光网络(EPON)技术产品曰趋成熟,采用EPON技术应用到高清网络远程视频监控系统传输是有效的解决方案。本文主要介绍EPON技术原理、性能参数和其在智慧园区中高清IP远程视频监控系统的应用案例。

关键词： 改进差分算法   网络攻击   持续性变量   异常入侵流量   入侵识别  

摘要： 目前方法对异常攻击流量的入侵很难精准识别,文中提出基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法。根据网络流量数据属性与攻击特征对应关系,直观呈现网络动态变化。构建字符串长度识别模型、二级域名可信性过滤模型、IP离散性验证模型以及异常入侵数据阻断模型,利用改进差分进化适应度函数对正常访问流量与异常攻击流量进行数据划分,由此实现入侵识别。经实验验证,所提识别算法各项评估指标均高于其他算法,准确率提高10%左右,具有较强的入侵识别能力。

关键词： 线性回归分析   BP神经网络   枣树需水量预测   线性拟合  

摘要： 【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析和BP神经网络模型对枣树需水量进行了相关预测研究,并从365组实验数据中随机选取40组样本数据进行了枣树需水量预测对比。【结果】1)整体线性回归分析要优于逐步线性回归分析,且空气温度、平均风速、空气湿度对枣树需水量的影响要高于日照时数;2)BP神经网络的预测值与实际值的线性拟合值为0.983,高于线性回归方程的0.941;3)BP神经网络的残差相对较小且波动幅度小,而线性回归方程的残差较大且不稳定;BP神经网络相对于线性回归分析对需水量的预测效果更好,更适用于枣树需水量的预测研究;而线性回归分析可以分析出气象因素对需水量的影响程度,能够为模型输入向量的选择提供依据。【结论】本研究为后续枣树需水量预测研究奠定了一定的基础,未来的研究工作中可以选取更多的影响因素来进行试验,进一步提高预测效果,助力实现枣树智能节水灌溉。

关键词： 多功能森林经营   生物多样性   生态保护   动态监测  

摘要： 随着全球生态环境问题的日益严峻,森林生态系统生物多样性保护是可持续发展战略的核心问题。本文重点论述了森林、湿地和草地生态系统的特点与功能,分析了基层森林经营管理面临的挑战,如资源过度开发、外来物种入侵,以及森林经营与保护的矛盾。同时,结合保护生境的目标和原则,提出了生态优先、保护与利用并重的森林资源管理方案,探讨了栖息地保护区的建设、生态廊道的连通性,以及外来物种的管控等方面的对策。本文旨在通过生物多样性保护的动态监测机制,推动生物多样性保护工作向科学化、动态化管理转型。