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关键词： 退役动力电池   多主体协作   回收网络设计   生产者责任延伸制  

摘要： 生产者责任延伸制要求汽车制造商与电池制造商作为回收主体,建立废旧动力电池回收网络。然而,由于不同主体回收渠道分布分散,回收技术不够完善,使得单一主体回收网络难以实现回收效益最大化。基于此,文章对多主体协同的退役电池回收网络优化问题开展了研究。首先,以经济成本与碳排放成本最小化为目标,构建了一个多主体协作的决策模型。该模型考虑了不同主体间的网点共享,以解决多级选址和回收路径选择问题。其次,采用遗传算法求解,并进行实例分析。结果表明,多主体协作网络在成本、碳排放和回收网络配置方面具有显著优势。

关键词： 开关网络   继电保护系统   二次回路状态   实时监测   故障预警  

摘要： 为了预防电网事故,及时发现并处理继电保护二次回路中的潜在故障,本文提出基于开关网络的继电保护二次回路状态监测技术研究。采用分布式架构,高精度传感器全面采集电气、信号等参数,优化开关网络配置,结合高性能时钟驱动与冗余容错机制,实现数据快速、稳定传输。通过滤波、智能分类等技术,实时检测回路状态并预警。试验结果表明,研究技术能够有效提高监测灵敏度和故障识别速度,对电网安全具有重要意义和实际应用价值。

关键词： 网络文学平台   市场竞争   盈利模式优化  

摘要： 随着我国网络文学由早期的在线付费阅读模式向跨领域的IP综合娱乐产业扩展转型,盈利模式在此发展过程中具有重要作用。通过优化盈利模式合理调配网络文学平台的物质及非物质资源,实现了资本价值的最大化,网络文学平台依托盈利优化方式,能够完善资源配置,优化资本结构,挖掘更多盈利渠道,规避商业风险,并加快资本增值进程,提升网络文学平台在市场竞争力。

关键词： 故障诊断   滚动轴承   图注意力网络   多头注意力机制   马尔科夫转移场  

摘要： 针对实际工程环境复杂多变而导致模型识别准确率不高的问题,提出了一种融合马尔科夫转移场和图注意力网络(Markov transition field and graph attention networks,MTF-GAT)的滚动轴承故障诊断模型。利用MTF保留信号时间相关性的优点,将一维信号转换为二维特征图并定义图的节点和边;利用图注意力层可自适应地对邻近节点分配不同权重的特点,提高模型捕获有用故障特征的能力,并采用深层卷积模块进一步提取图的抽象信息;通过模拟实际工程环境,将各类故障信号输入到训练好的MTF-GAT模型进行故障诊断,并在两个数据集上进行试验验证。结果表明,本文所提出的模型在多种环境下均能准确地完成故障分类任务,相较于其他常用的深度学习模型,MTF-GAT模型具有更好的识别精度和泛化性能。

关键词： 职业教育   网络关注度   时空特征   影响因素  

摘要： 职业教育作为国民教育体系的关键一环,对培养高素质技术技能人才、推动经济高质量发展、建设教育强国具有不可替代的重要作用。运用空间自相关、变异系数、季节集中度指数、地理探测器等测算方法,分析基于百度指数2013—2023年中国职业教育网络关注度时空演变特征,并在此基础上识别影响因素,探究其影响机理,定量测量各因素的影响程度。研究发现:2013—2023年全国职业教育网络关注度呈稳定上升的趋势,月度波动表现出较大波动性,主要体现在3月份和5月份关注度最高,2月份关注度最低。职业教育网络关注度省域差异显著,东、中、西部呈现出“东高西减”的阶梯式递减趋势。地区生产总值、教育财政投入、移动互联网数与年末常住人口数是影响职业教育网络关注度的核心因素,教育发展水平是影响职业教育网络关注度的基本因素。

关键词： 自编码神经网络   低压台区   线损   异常   快速识别   中位数插补法  

摘要： 针对现行方法在低压台区线损异常识别中应用存在误识、漏识的问题,提出基于自编码神经网络的低压台区线损异常快速识别方法。基于电流平均值与电阻值两个物理量采集低压台区线损数据,采用中位数插补法对缺失数据处理,并对其消除冗余、归一化,利用自编码神经网络对低压台区线损数据训练学习,提取线损异常特征,识别线损异常,实现基于自编码神经网络的低压台区线损异常识别。经实验证明,设计方法误识率、漏识率均不超过1%,可以实现对低压台区线损异常精准快速识别。

关键词： 县域中学   网络资源   开发运用   策略探究  

摘要： 随着网络在人们日常生活中的普及与广泛的运用,开发网络教学资源也受到了广大教师的青睐与关注,网络逐渐成为教学资源最重要的来源渠道之一。县域中学受到地理位置的限制,在教学资源、教学设备、生源方面都受到很大的影响。合理地开发和运用网络资源对解决上述问题有很大的作用。它既能够让课堂焕发出新的光彩,又能有效弥补教材的不足,让学生的视野得到更好的拓展。

关键词： 后真相时代   身份共意   网络求助主体   形象构建   建设性转向  

摘要： 在后真相时代,身份共意作为情感传播的有效路径和网络求助的有效手段,某种意义上是一种基于情感的劝服实践,网络求助主体在形象构建上为了唤起身份共意,通常以文本语言为依托建构标签化人物形象、以弱者身份扩大身份共意唤起范围、以直观证据提升自身身份可信度、以“主人公”形象博取用户关注,最终达到推动现实社会问题解决的传播目的。但身份共意的异化,使网络求助主体的形象呈现出标签僵化、“人设”崩塌及权利让渡等问题,原本陌生人之间的共同价值观消失。基于社会化媒体可供性带来的话语权下沉,后真相时代网络求助主体的形象构建必须通过建设性转向,从“千篇一律的面孔”中寻求动人之处,跳脱出对“完美受害者”的迷思,畅通民众参与公共治理的渠道,最大化发挥社会化媒体嵌入现实社会治理的正面效用,构建良好的网络社会治理新秩序。

关键词： 认知无线电   速率分割多址   I/Q不平衡   中断概率  

摘要： 在实际的认知无线电速率分割多址(Cognitive Radio-Rate-Splitting Multiple Access,CRRSMA)通信网络中,射频收发机I/Q支路的幅值与相位通常不平衡。然而,已有关于CR-RSMA网络的研究均忽略了这一事实,导致I/Q不平衡对CR-RSMA网络的影响机理尚不清晰。为此,针对存在I/Q不平衡的CR-RSMA网络,在保障主用户传输性能的前提下,次用户根据干扰门限和自身增益进行自适应速率分割,以实现所允许的传输速率。为了量化分析各传输参数对中断性能的影响,以中断概率作为衡量整个网络中断性能的指标,推导了给定幅值和相位下的中断概率封闭表达式。仿真结果表明,I/Q不平衡会引入更多的干扰导致用户中断性能降低;相对于幅度失配,相位失配会导致更高的系统中断概率。

关键词： 网络平台   主播   不完全劳动关系   分类分层   劳动保障  

摘要： 网络主播行业作为新业态用工的独特形式,以其多样、灵活的用工模式为就业市场注入新活力。由于网络主播与网络平台之间的法律关系从属性不强,难以统一纳入劳动关系调整,需要研究如何给予网络主播充分的法律权益保护。研究建议,可以根据网络主播用工模式的多样性特征实施分类保护,分别纳入劳动关系、不完全劳动关系调整并提供相应的法律保障。不完全劳动关系下的主播从业者,可以参照劳动关系下劳动者的劳动报酬、工作休息时间、劳动保险等标准,按照不同档次分层分步设计可供协商选择的劳动保险参保类别及劳动报酬、劳动保护等劳动条件。