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关键词： 数据处理技术   网络安全   存储优化  

摘要： 文章提出了一种基于数据处理技术的计算机网络安全存储系统优化设计,旨在提升存储效率、数据安全性及系统性能。通过采用加密技术、数据去重与压缩、数据完整性保障等手段,结合分布式存储与负载均衡策略,系统实现了多重优化。实验结果表明,优化后的系统在数据存储压缩比、读写速度、访问时延等方面显著提升,存储压缩比从2.5∶1.0提高至3.2∶1.0,数据处理速度提升50%,访问时延降低25%,系统吞吐量提升46.7%,恢复时间缩短60%。该研究验证了数据处理技术在网络安全存储系统中的有效性,提升了系统的存储能力、处理效率与安全性。

关键词： 网络意识形态安全   全局性主动   能动性策略  

摘要： 网络意识形态是网络与意识形态交织的产物,对国家安全至关重要。网络意识形态在空间、话语和主体三方面所具有的整体性特征决定了意识形态治理需要全局性和主动性的能动应对。技术的非均衡性发展导致了网络空间与意识形态之间的张力,话语交锋最终演化为话语权之间的博弈。全局性主动作为历史主动性的升级,是推动网络意识形态治理由局部向全局、被动向主动转变的创新方法。通过能动性的顶层设计来实现全局性主动,需以党的领导总揽全局、协调各方,以迭代式制度实现对网络意识形态全过程的动态性覆盖,同时从人民群众中找寻支撑力量,构建网络意识形态安全的全民防线。

关键词： 食物过敏   免疫球蛋白E   严重过敏反应   奥马珠单抗  

摘要： 食物过敏患病率呈上升趋势, 可累及皮肤、呼吸、消化、心血管及神经等不同器官/系统, 严重者可出现致死性严重过敏反应。IgE介导的Ⅰ型超敏反应是食物过敏的常见类型, 也是导致严重过敏反应的主要机制。奥马珠单抗是首个获批用于IgE介导食物过敏治疗的生物制剂, 可作为食物过敏综合管理的一部分。由于缺乏某些关键的证据, 暂无法明确其在所有IgE介导食物过敏患者中的安全性和有效性。因此全球过敏和哮喘欧洲网络严重过敏反应中心组织专家针对奥马珠单抗的适用人群和治疗选择进行讨论, 并达成共识。现对其提出的共识内容进行解读, 以帮助临床医师更好地理解奥马珠单抗在IgE介导食物过敏患者中的应用。

关键词： 专业队伍建设   跨境电信   网络诈骗犯罪   打击治理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,跨境电信网络诈骗犯罪日益猖獗,给社会带来了严重的经济损失和安全隐患。本文围绕加强专业队伍建设以提升对跨境电信网络诈骗犯罪的打击治理能力展开探讨,通过分析跨境电信网络诈骗犯罪的现状、特点以及在跨境侦查、协同执法等方面遇到的困境,进而阐述专业队伍建设在打击治理跨境电信网络诈骗犯罪中的关键作用,并从人才选拔、培训体系、技术运用等方面提出构建高效专业队伍的策略和方法。

关键词： 麝鼠香   GC-MS   网络药理学   活血化瘀   机制  

摘要： 目的基于气相色谱—质谱联用(GC-MS)技术和网络药理学方法研究麝鼠香活血化瘀的物质基础和作用机制。方法利用GC-MS技术分析麝鼠香化学成分,通过中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)和Swiss Target Prediction数据库预测麝鼠香化学成分对应靶点,借助Genecards、OMIM数据库查询血瘀相关靶点,采用Cytoscape软件构建疾病—成分—靶点网络,借助Metascape数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,最后通过分子对接技术将活性成分与核心靶点进行对接。结果GC-MS鉴定得到23个化学成分,共检索到300个对应靶点,筛选与活血化瘀作用相关的靶点669个,一共得到42个潜在作用靶点。GO富集分析得到814个条目,KEGG通路富集到105条信号通路,分子对接结果显示活性成分与核心靶点具有较好的结合能。结论麝鼠香的活血化瘀作用呈多成分、多靶点、多通路的作用特点,本研究分析了麝鼠香化学成分,并预测了其活血化瘀作用的物质基础和信号通路,为后续研究提供了参考和依据。

关键词： 船舶信息基础设施   报文传输   抖动  

摘要： 本文基于船舶信息基础设施,依据高实时性领域应用需求,分析UDP报文在船舶信息基础设施中发生的传输抖动偏大现象,根据不同的UDP报文服务端和客户端,建立了UDP抖动分析模型,描述不同场景中UDP报文的传输路径,分析在传输过程中造成传输抖动的原因。本文搭建测试环境,模拟在实时应用场景中的UDP报文传输链路,最后根据试验结果分析认为网卡直通和降低物理机PCIE设备数量或虚拟机支持的虚拟机设备数量均在不同程度上有利于降低UDP报文的传输抖动现象。

关键词： 大模型   Sora   社会风险   网络安全   对策建议  

摘要： 随着以OpenAI为代表推出文本生成视频内容大模型产品Sora,人工智能工具辅助利用方式迎来颠覆性变革。然而,网络侵权与犯罪风险也逐渐凸显。本文首先介绍了Sora基本情况,深入探讨了GAI应用场景。其次,从Sora引发广泛讨论着手,探讨了大模型快速发展背景下的潜在网络犯罪风险、个人隐私侵权等方面问题,以及可能衍生的社会危害。然后,从大模型技术现状、研究途径及应用开发分析探讨了潜在社会风险原因。最后,提出了一系列对策建议,旨在为应对大模型发展带来的挑战提供参考。

关键词： 长短期记忆神经网络   数字化信息系统   差分进化算法   SARIMA   流量预测  

摘要： 针对高校网站数据流量预测准确率低的问题,提出一种模糊预测控制算法与神经网络算法相结合的高校网站数据流量预测方法。首先,以数字化信息系统为研究对象,采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)作为网络流量基础预测模型;然后通过差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)对LSTM神经网络的隐含层节点和学习率进行优化;最后结合季节性差分自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model,SARIMA)的非线性特征拟合性能,将其与DE-LSTM模型进行组合预测,最终得到基于SARIMA-DE-LSTM的组合预测模型。结果表明,SARIMA-DE-LSTM组合预测模型在高校数据流量预测工作中的RMSE误差、MAE误差和MAPE误差分别取值为0.482 3、0.517 1和0.363 9,明显低于BP神经网络预测模型和CNN-BiLSTM预测模型。由此说明,本模型能够提高高校网站流量预测精度,具备较高的预测性能,满足数字化信息系统的数据处理和流量预测需求。

关键词： 电力装置   运行状况监控   无线传感器网络  

摘要： 在电气设备的维护与管理过程中,状态监测技术对于保障设备稳定运行起着至关重要的作用。随着无线传感网络(WSN)技术的进步,它在电气设备监控领域的应用越来越受到重视。本文旨在研究WSN技术如何应用于电气设备的状态监测,并对其可靠性进行了详尽分析。通过对WSN的基本组成、传感器工作原理、通信机制以及其在实际电气系统中的部署情况的研究,展示了该技术在提升监测效率方面的巨大潜力。

关键词： 网络管理   用户体验   万物互联   产业趋势   运营水平   商业价值   网络能耗   降本增效  

摘要： 在未来万物互联、万物智能的时代,运营商的业务将趋于多样化,网络规模、运维复杂度、网络能耗等也将大幅增长,这对网络管理运营水平提出了更高的要求。在自智网络的牵引下,引入全栈AI/Gen AI是实现单域高价值场景自智、跨域协同的有效方法,从而逐步打造一张自动、自愈、自优的网络。本文介绍了自智网络产业的进展、全栈AI自智运营架构以及基于现网的内生智能探索;并提出通过“硬件智能+软件智能”的升级以及为网络注智,在价值场景逐步实现域内自智,从而在降本增效、用户体验、业务增收等方面提升商业价值和运营成效。希望上述建议对运营商有借鉴意义。