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关键词： 新媒体   网络直播   营销  

摘要： 近年来,新媒体的迅猛发展不仅改变了人们获取信息的途径,也对传统的电商营销模式产生了巨大冲击。网络直播作为新媒体的一种重要形式,凭借其独特的优势,迅速成为企业营销的重要手段。网络直播营销通过实时互动、直观展示和场景带入,极大地提高了用户的购物体验和转化率,推动了电商行业的持续发展和创新。

关键词： 高质量发展   黄河流域   水资源利用效率   熵权法   社会网络分析   QAP回归分析  

摘要： 文章旨在探究高质量发展格局下黄河流域9省水资源利用效率,通过采用熵权综合评价法测度其水资源利用效率,修正引力模型,结合社会网络分析法构建其水资源利用效率空间关联网络,并根据QAP回归分析其空间关联网络的驱动因素。结果表明:①黄河流域水资源利用效率呈上升态势,整体呈“下游高,上游中等,中游低”格局,区域层面9省存在差异;②河南、陕西、山西在流域水资源利用效率关联网络居核心,青海等省处边缘,网络呈不稳定“核心-边缘”两极分化;③地理邻接性、经济发展水平、产业结构、生态环境发展水平、基础设施水平差异是影响该流域水资源利用效率空间关联网络的核心驱动因素。研究成果可为黄河流域未来水资源高效利用、生态保护和高质量发展提供科学依据。

关键词： 露天矿边坡   变形预测   BP神经网络   遗传算法   时间序列  

摘要： 露天矿山高边坡的变形预测是保障矿山安全生产的重要手段.本文以西藏某矿山边坡为对象,采用高精度合成孔径干涉雷达对矿区南帮边坡进行了全天候位移监测,分析了边坡变形的基本规律;采用小波降噪理论对采集的时序位移监测数据进行了降噪处理,并且为了避免预测模型陷入局部极小值,引入遗传算法(即GA算法)整合进BP神经网络的训练步骤中,用于优化BP神经网络的初始权值和阈值设置,建立了GA-BP神经网络边坡变形时序预测模型,并与BP神经网络边坡变形时序预测模型进行对比分析.研究结果表明:GA-BP模型较BP模型的预测精度提高了10%以上,预测的平均误差减少了50%以上,而且预测的边坡变形趋势与监测值吻合程度更高;GA-BP模型较BP模型收敛速度加快10倍以上,GA-BP模型的回归系数、模型适应度优于BP模型.因此,采用GA-BP模型可使边坡变形预测的精度、收敛速度、泛化能力均得到提高,预测结果更为可靠,可为矿山边坡安全生产提供保障.

关键词： 网络攻击路径   态势指标选取   安全态势感知   路径威胁评估  

摘要： 针对现有方法存在的攻击路径识别性能差、安全态势感知精度低等问题,提出基于最大可能攻击路径的校园网络安全态势感知方法.以校园网络拓扑为基础,生成所有可能的攻击路径,综合考虑多个因素计算攻击路径威胁程度,确定威胁程度极大值对应路径为最大可能攻击路径,在其各个节点处采集校园网络运行数据,选取安全态势感知指标,基于熵值法计算指标权重数值,制定安全态势等级划分标准,从而获得安全态势等级感知结果.由实验结果可知:应用提出方法确定的最大可能攻击路径与实际最大可能攻击路径重合,校园网络安全态势等级感知结果与实际结果相同.

关键词： 实体识别   谓词匹配   问答系统   BERT  

摘要： 传统问答方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,在实体识别部分,利用对抗迁移学习融入中文分词边界信息提升实体识别准确性,同时提出基于全局指针的实体标注方法代替CRF提升模型训练效率;在谓词匹配部分,利用孪生网络的思想解决直接使用BERT获取的句向量语义表达不充分的问题。在数据集NLPCC-2016KBQA上取得了85.99%的平均F1值,表明了该方法的可行性。

关键词： 网络探测   多Agent模型   拓扑信息   决策算法   简单网络管理协议   地址解析协议   通信机制  

摘要： 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。

关键词： 网络舆情   大学生网络思想政治   教育形式  

摘要： 网络舆情与高效思政教育存在一定的耦合关系,网络舆情具有即时性、碎片化的特点,在快捷化消费的今天更能够直接影响大学生的思想认知。因此如何把控好网络舆情主流,利用网络舆情即时性、碎片化的特点做好大学生网络思想政治教育工作,成了当前高校思政教育的核心工作之一。对此,文章结合实际案例,从“积极开展校园活动,正确认识网络舆情、一体化思政教育设计,提高教育的水平、加强网络教育培训,提升网络思政认知、创新思政教育观念,扩大思政教育范围、强化师资队伍建设,把握网络舆情方向”五个方面展开探究,以期为相关研究提供借鉴。

关键词： 机器学习   计算性设计   生成对抗网络   现代主义   尺度与层级  

摘要： 文章以现代主义优秀建筑为研究对象,通过引入尺度与层级的概念,对建筑空间进行拆解归纳。在此基础上,构建了一个包含建筑设计美学原则指导的小样本数据集,并利用生成对抗网络进行机器学习和模拟。通过从场地到分区、再从分区到细部的分布式机器学习方式,经过实验与测试,自动生成了含有建筑设计美学和形体组织逻辑的建筑方案。同时,采用SD生成效果图进行参考,实现了建筑设计前期方案生成的思路和方法。

关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   共犯正犯化   中立帮助行为  

摘要： 近年来,学界对于帮助信息网络犯罪活动罪性质的认定一直存在分歧,大致分为独立构罪说、帮助犯量刑规则说、帮助犯正犯化说三类。立足于法益侵害性和独立评价性的角度进行分析,其并非帮助犯的量刑规则,而是帮助行为的正犯化。同时,在司法适用上,相关主体的网络中立帮助行为并不等同于帮助信息网络犯罪活动罪的行为,对此应以行为人主观上是否具有确切的故意与行为本身是否超出“中立性”为标准限制入罪。

关键词： 网络信息传播   SEAOR模型   基本再生数   稳定性  

摘要： 利用传染病动力学建模思想和方法,首先,构建了SEAOR网络信息传播模型;其次,计算出了信息传播的基本再生数,理论分析并得出了三类平衡点(无信息传播平衡点、有支持信息且无反对信息传播平衡点、无支持信息且有反对信息传播平衡点)存在及稳定的条件;最后,利用matlab进行仿真研究,进一步验证了三类平衡点的稳定性。研究结果表明,SEAOR模型可以很好地描述网络信息的传播规律,同时为有关部门治理网络舆情提供一定的依据。