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关键词： Go语言   网络安全攻击工具   反制防御  

摘要： 随着互联网资产规模的持续扩大,网络安全攻击工具的开发门槛逐渐降低,特别是Go语言编写的各类网络安全攻击工具在大规模漏洞扫描中被广泛应用。为强化安全防御体系,国网成都供电公司探究了攻击者使用Go语言编写的网络安全攻击工具,通过系统分析这些工具的内在特征、网络行为模式以及攻击者的偏好倾向,总结出了针对网络安全攻击工具的反击策略,其中包含了针对自身系统的弱点、工具功能特点以及Go语言特性的反制措施。本文通过Goby、Xray、端口扫描等典型工具以及Go语言特性,展开了深入的安全分析与防御部署工作。在实际对抗漏洞扫描攻击的过程中取得成效,提升了网络安全防御能力,为其他单位研究网络安全攻击工具防御技术提供技术指导。

关键词： 短视频   内容生态   人机协同治理   行动者网络   政策网络  

摘要： 短视频内容生态因其开放性与复杂性,面临治理责任不清、技术黑箱、内容质量失衡等多重挑战,亟须适应时代发展要求的创新型治理模式。本研究基于人机协同与技术—利益相关者网络的理论视角,构建涵盖技术(算法)、机构(政府与平台)、人(创作者、用户)等主体的行动者治理网络模式,系统分析各利益相关者在短视频生态中的角色定位、互动逻辑与协同机制,重点探讨技术治理与多主体参与治理的有效结合路径。通过阐明技术、政策与平台运作的协同效应,本文为实现短视频内容生态的健康治理与可持续发展提出具有借鉴意义的中国特色的人机协同治理框架。

关键词： 城市群   网络模型   应急疏散   蚁群算法   路径优化  

摘要： 针对城市群内部交通网络结构复杂,备选线路多的特点,提出一种改进蚁群算法,用于求解城市群客运网络疏散路径问题。构建了城市群综合客运网络模型,在模型构建中考虑城市范围内虚拟换乘边问题,考虑出行时间成本与换乘时间成本构建权重函数;针对蚁群算法进行优化,构建了一种自适应调整的状态转移规则和基于路径长度优化提高算法运算效率的信息素更新规则。结果表明:改进蚁群算法可以有效提高算法收敛效率,降低疏散路径节点数、降低疏散总费用,具有较强的鲁棒性。

关键词： 组合发动机   限制保护   Min-Max切换   模型预测控制   神经网络逆控制  

摘要： 涡轮基组合循环(TBCC)发动机的控制系统既需要对执行机构协同控制以充分发挥每个工作模态的性能优势,又需要实现限制管理功能以保证发动机在安全条件下工作。本文通过分析串联式TBCC发动机流路计算过程,建立其性能动态模型,提出了一种基于神经网络预测反馈与逆控制的TBCC发动机多变量主控回路,其在单一模式阶跃响应超调小于3%,模态转换推力流量波动小于4%。在多变量控制架构中引入了限制管理策略,通过对比分析基于模型预测控制的多变量约束方法,仿真表明本文提出方法在考虑多变量耦合基础上,在过渡态和模态转换过程中满足超限幅度小于0.2%和0.07%,能有效实现限制管理,且结构简单,易于实现。

关键词： 计算卸载   移动边缘计算   天地融合网络   深度强化学习  

摘要： 随着近地轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络和移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术的发展,通过在LEO卫星上部署MEC服务器,可以为缺乏计算资源的偏远地区提供计算卸载服务。然而,随着地面用户数量的不断增加,天地融合网络中的计算卸载场景变得越发复杂。现有研究难以应对任务复杂、到达率较高的场景,针对上述问题,在现有算法的基础上,提出了一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的并行计算卸载(DRL-based Parallel Computation Offloading,DPCO)算法。该算法以最小化计算卸载平均时延为优化目标进行建模,考虑了阿姆达尔定律对计算性能的影响,并对星上服务器的计算资源进行划分,以实现多任务并行处理的功能。此外,DPCO算法将模型转换为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并使用A2C(Advantage Actor-Critic)算法对其进行求解。通过仿真实验验证了DPCO算法性能,结果表明该算法有效地解决了现有算法的缺陷,可为天地融合网络中的计算卸载算法设计提供参考和帮助。

关键词： 科学研究发展   教育信息化   高校科技   高等学校   我国高等教育   征订启事   教育网络   出版平台  

摘要： 高校有关部门、广大师生及社会各界朋友:《中国高校科技》《中国科技论文》《中国教育网络》三本杂志,均是由教育部主管、教育部高等学校科学研究发展中心主办的国内外公开发行的期刊,是反映我国高等教育、科技及教育信息化成果的重要媒体窗口,是为高校广大师生及社会各界关心教育、科技、教育信息化的人士提供权威性、专业性、全方位服务的出版平台。

关键词： 网络意见领袖   风险防范   培育路径  

摘要： 网络舆论的迅速传播性和意识形态风险的极端复杂性要求高校网络意见领袖这一特殊群体在高校网络舆论环境中发挥正确风险防范的作用。高校必须牢牢把握高校网络舆论场阈的主导权,从实践可行性和现实挑战性两方面分析高校网络意见领袖构建的逻辑起点,从表达机制、场域引导、正向教育等方面阐释高校网络意见领袖在风险防范中的运行机理。进而探究打造风险防范视域下高校网络意见领袖的培育路径:一是教育培养,着力打造高校风险防范“专门培育+转化补充”型网络意见领袖队伍;二是管理对话,尊重话语权,将高校网络意见领袖关于风险防范的正确意见纳入高校管理;三是服务关怀,加强风险舆情价值引导,健全意见领袖网络治理功能;四是建设发展,不断提高风险防范能力,壮大高校网络意见领袖队伍。

关键词： 模块化神经网络   自组织神经网络   混沌时间序列   注意力机制   层次聚类  

摘要： 针对混沌时间序列的复杂性和非线性特点,提出了一种专注于此类挑战的新型神经网络模型,即注意力改进的动态自组织模块化神经网络模型(ADAMNN)。该模型基于分而治之的思想,通过注意力机制计算不同子网络与输入数据的相似度,并利用层次聚类自适应地划分子网络。随后,采用基于层次聚类的动态生长机制,对子网络簇进行增减,最后通过激活的子网络簇对输入样本进行在线学习;同时,结合传统的集成输出方法,提出了一种基于注意力机制的子网络加权集成输出方法。最终分别在Mackey-Glass时间序列、M-G快时变时间序列、非线性系统辨识、煤矿开采过程中在瓦斯浓度数据集上进行了实验,ADAMNN展现出了实时更新子网络中心、动态构建子网络簇的能力,而且与基于欧几里得空间的动态自适应模块化神经网络相比,预测准确度提高了约40%。

关键词： 网络攻防平台   实践教学   课程设计   教学改革  

摘要： 文章以《网络攻击与防护》课程为例,通过分析现有课程实践教学的不足,依托昌吉学院网络空间安全实验室及配套的网络攻防实训平台,对课程的教学目标、教学模式、实践方案及考核评价等方面进行探索和改革,一方面,提高该课程的实践教学质量,另一方面,为我院网络安全人才培养提供一定的路径,同时,也为其他工程实践类课程的改革提供新的思路和方法。

关键词： SICAS模型   移动互联网   小微企业   网络营销  

摘要： 移动设备已成为互联网访问的主要途径,这为小微企业带来了独特的市场机遇与挑战。基于2023年对河南省开封地区小微企业的调研,文章深入分析小微企业在移动互联网时代的网络营销中所面临的困境,采用SICAS模型,深入探讨其在感知、兴趣互动、连接通信、行动与分享五个阶段中存在的问题,并针对这些问题,提出相应的营销策略优化建议,旨在帮助小微企业提升网络营销效果,增强市场竞争力。