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关键词： 棱柱形壳体   破片初速   量纲分析   人工神经网络  

摘要： 棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性,通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素,为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值,建立多组不同的数值模拟工况,通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测,预测结果与数值模拟结果吻合较好,表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性,并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点,可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布,为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。

关键词： 深部磷矿   岩体可爆性分级   随机函数   神经网络模型  

摘要： 目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体的纵波波速测试,开展了岩石密度、单轴抗压强度和抗拉强度等物理力学性质的测量,得到了白云质条带磷块岩、致密条带磷块岩、泥质条带磷块岩和含碳泥质白云岩4种岩石的密度、单轴抗压强度、抗拉强度和岩体完整性系数4项参数。通过调用Matlab神经网络工具箱,将岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、岩体完整性系数作为输入,以可爆性等级作为输出,采用随机函数法产生大量的训练样本,构建了基于BP神经网络的可爆性评价模型,实现了深部磷矿岩体可爆性分级。分级结果为白云质条带磷块岩和泥质条带磷块岩为中等可爆,致密条带磷块岩和含碳泥质白云岩为难爆。根据分级结果,可对采场爆破参数进行优化,增强爆破效果,降低炸药单耗及矿石大块率,提高深部磷矿开采的安全性及经济效益。

关键词： 轴承故障诊断   柔性残差神经网络   动态减法平均优化器   平行注意力模块   噪声干扰  

摘要： 滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,其正常运行直接影响机器的使用寿命和运行状态.为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,本文提出一种基于动态减法平均优化器(DSABO)和平行注意力模块(PAM)的柔性残差神经网络(FResNet),用于滚动轴承故障诊断.具体而言,首先设计一种基于卷积神经网络的柔性残差模块来构建FResNet.该模块允许在DSABO迭代时更改卷积层数、卷积核数和跳跃连接数,从而增强网络故障特征提取能力并减少网络退化.其次,设计具有卷积层的PAM来融合通道注意力和空间注意力输出权重,通过与滚动轴承运行数据结合,实现数据特征增强.于是,DSABO、PAM和FResNet的集成形成了一个有效的滚动轴承故障诊断模型,命名为DSABO-PAM-FResNet.最后,利用美国凯斯西储大学滚动轴承故障数据集验证所提DSABO-PAM-FResNet模型的可行性和有效性.结果显示,在信噪比为–6 dB环境下所提模型对滚动轴承故障诊断的准确率为97.18%,证明所提模型具有较好的抗噪能力;在0.75 kW、1.5 kW和2.25 kW不同负载条件下,所提模型对滚动轴承故障诊断的平均准确率为98.2%,证明所提模型具有良好的变工况诊断适应能力.与其他智能故障诊断方法的对比结果表明,所提DSABO-PAM-FResNet模型的诊断精度更高,为滚动轴承故障诊断提供了一种新的有效智能方法.

关键词： 大语言模型   自然语言   网络安全   专家系统  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)已成为许多应用领域的核心技术之一。本文探讨了如何利用ChatGLM-6B和Langchain技术设计实现一个针对网络安全的专家系统。通过结合ChatGLM-6B的强大自然语言处理能力和Langchain的框架设计,本研究构建了一个能够进行高效网络安全分析和威胁检测的专家系统。系统能够理解复杂的网络安全问题,并提供针对性的解决方案和建议,极大地提升了网络安全事件的响应速度和处理质量。

关键词： 企业   网络安全   防护能力  

摘要： 在信息化高速发展的时代,企业的发展离不开承载信息技术的网络安全环境,防止网络安全事件发生,应对网络安全突发事故,减少财产损失是企业必须直接面对的问题。如何更好地开展网络安全防护活动,实际上是企业对网络安全管理、网络安全运营的认识论和方法论,涉及企业的安全文化、安全制度、管理机构、防护技术等多个方面。通过将其有机地统筹起来,企业可更好地实现化解网络安全风险,消除网络安全漏洞,减少网络安全事件发生的目标。

关键词： 场域安全   网络空间安全   安全范式   “情境-意识-行动”框架   基本面向  

摘要： [研究目的]为应对科技快速变革所带来的网络空间安全挑战,需基于场域安全的研究范式对网络空间安全进行系统性研究,通过安全理论的实际应用,剖析网络空间安全治理维度的基本面向。[研究方法]以文献研究、案例研究为主要方法,通过场域安全范式的“情境-意识-行动”框架以及对应的行为体维度,分析网络空间安全的复杂性、动态性和多维度特性。[研究结果/结论]研究发现,网络空间安全是一种典型的场域安全,即网络空间安全可通过场域安全范式的三维框架检视其场域安全关注的基本内容,在实现行为体间优态共存的基础上,维护与塑造网络空间安全的可持续性秩序。

关键词： 6G   移动AI任务   分布式训练   协同推理  

摘要： 通过汇聚通信、计算与模型能力,6G网络主动式能够提供分布式的高效、实时且节能的AI服务能力。无线算力网络作为其基础底座,通过按需适时的算力服务和合理的分布式通信计算协同设计,有望成为未来移动AI业务极高算力需求的重要支撑方案。首先对典型的协同模式进行分类与分析,包括集中式模式、分层分簇模式、去中心式模式和边缘分布式协同模式;其次,综述了主要的分布式训练与推理方法,涵盖联邦学习、拆分学习、模型优化与协同推理以及多智能体深度强化学习;最后,从AI任务准确率、时延、密度及能效等方面设计了评价指标体系,为移动AI任务的性能研究与评估提供重要参考。

关键词： 网络流量分类   加密流量   预训练   Mamba   数据增强  

摘要： 网络流量分类在现代互联网环境中发挥着重要作用,对于流量来源理解、异常模式识别和网络攻击检测至关重要。然而,随着加密流量和匿名网络技术的广泛应用,传统基于规则的方法和深度报文检测方法逐渐面临挑战。近年来,机器学习和深度学习方法为网络流量分类提供了新的思路,但依赖于大量标注数据集且存在数据不平衡问题,使得模型训练效果受限。为了解决这些问题,提出在NetMamba微调阶段引入数据增强技术,通过合成流量样本扩充数据集规模、平衡类别样本并提高模型泛化能力。实验结果表明,数据增强能够有效提高恶意流量检测准确性和效率,同时可减少标注成本并防止过拟合。该方法为网络流量分类任务提供了新的解决方案,尤其在数据不足和类别不平衡的场景下具有重要意义。

关键词： 膝骨性关节炎   牛膝   当归   分子对接   信号通路  

摘要： 通过网络拓扑分析、基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析以及分子对接技术,发现牛膝-当归主要成分槲皮素、山奈酚可能通过作用于AKT1、PTGS2等靶基因,下调相关炎症因子的表达,调控软骨细胞凋亡、增殖等,从而发挥治疗膝骨性关节炎的作用。

关键词： 丁苯酞胶囊   脑梗死   认知功能   网络连通性   干预研究  

摘要： 目的探究丁苯酞胶囊对脑梗死后认知功能障碍患者认知功能网络连通性的影响。方法选取2022年1月至2024年4月在天津医科大学总医院接受治疗的70例脑梗死后认知功能障碍患者作为研究对象,并按随机数字表法分为安慰剂组和丁苯酞胶囊组,每组35例。安慰剂组中男19例,女16例;年龄(54.59±6.22)岁;高血压9例、高脂血症6例、糖尿病4例、冠心病2例。丁苯酞胶囊组中男21例,女14例;年龄(55.07±6.32)岁;高血压10例、高脂血症7例、糖尿病5例、冠心病1例。安慰剂组患者接受常规抗血小板治疗并口服安慰剂,每次0.2g,每天三次;丁苯酞胶囊组在常规抗血小板治疗基础上联合丁苯酞软胶囊治疗,空腹口服,每次0.2g,每天三次。两组均连续治疗6个月。观察指标包括两组患者治疗前及治疗后第3、6个月的失连接指数、功能网络连接指数、认知功能评分、生活质量评分及不良反应发生率。采用独立样本t检验、χ^(2)检验进行统计学分析。结果治疗前,两组患者失连接指数、功能网络连接指数、认知功能评分差异均无统计学意义(均P>0.05);治疗后第3、6个月,丁苯酞胶囊组的失连接指数均低于安慰剂组[(0.18±0.02)分比(0.23±0.03)分,(0.15±0.01)分比(0.21±0.02)分],功能网络连接指数均高于安慰剂组[(0.69±0.05)分比(0.66±0.07)分,(0.75±0.06)分比(0.69±0.07)分],认知功能评分均高于安慰剂组[(23.39±5.14)分比(20.97±4.96)分、(26.17±6.89)分比(22.31±5.27)分](均P<0.05)。治疗前,两组患者生活质量各维度评分差异均无统计学意义(均P>0.05);治疗后,两组患者的生活质量评分均有所上升,且丁苯酞胶囊组各维度评分均高于安慰剂组(均P<0.05)。两组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论丁苯酞胶囊通过多方面作用,包括调节脑血液循环、抗氧化应激、抑制炎症反应、促进神经再生及调节神经递质等,有效强化了脑梗死后认知功能障碍患者的认知功能网络连通性,提升了其生活品质,且有良好的安全性。