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关键词： 脆皮   网络词语   隐喻   成因  

摘要： 年度流行语实际上是从网络热词的角度反映当下的社会热点。2023年，“脆皮”入选多家单位评出的2023年流行语榜单。“脆皮”可以指一种美食的做法，也可以指人的健康状态。研究发现“脆皮”一词的流行原因主要有二:一是从内部原因来看，“脆皮”符合语言的经济性原则，具有多重语法功能;二是从外部原因来看，“脆皮”契合语言使用者的心理动因，顺应了社会发展趋势，同时新型视频平台为“脆皮”的进一步传播流行创造了良好的环境。

关键词： 西安都市圈   生态空间结构   形态学空间格局分析   最小累积阻力模型   生态网络  

摘要： 面对西安都市圈发展过程中出现的生态空间碎片化问题，生态功能完善的需求及区域高质量一体化的发展目标，通过分析西安都市圈生态空间景观格局，提取其结构特征进而构建区域生态网络。利用形态学空间格局等方法提取西安都市圈生态空间结构特征，通过植被覆盖演变分析并识别潜在的具有生态功能的用地，通过设计转化阻力指标体系获得区域生态网络的构建基础。提出网络整合、廊道桥接、网络织补、生态修复4种生态网络整合策略。通过分析生态空间结构发现都市圈的生态斑块、廊道等不同类型生态功能区的分布特点，针对都市圈尺度提出多中心生态网络的规划模式，针对重要生态单元提出“核心—廊道—缓冲区”的规划模式，基于不同的整合策略调整生态用地布局及空间结构，以提高生态网络的连通性与稳定性，构建都市圈生态网络。聚焦生态空间结构演变机制分析、生态网络构建技术路径及模式探索，提出西安都市圈的生态空间结构，为生态空间规划提供新思路和新方法，这对于推动中国都市圈发展迈向更高水平具有积极意义。

关键词： 网络威胁情报(CTI)   网络威胁技战术情报(TTP)   ATT&CK   数据增强   大语言模型   监督微调(SFT)  

摘要： MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术，逐步成为网络威胁技战术情报（TTP）的事实标准，现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务，利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题，类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法，较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性，为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑，实验结果也证明了本数据增强方法的优越性；指令监督微调大语言模型，突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈，实现625类技术类别识别全覆盖，Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%，优于已有研究。

关键词： 电单车远程监控系统   4G模块   云端服务器  

摘要： 电单车是当前国内外短途便捷交通的主要工具。由于电单车多采用锂离子电池作为其能源部件，而电池多是梯次利用的二级产品，存在安全系数低、应急防护手段少、火灾事故偶尔发生等问题。因此通过开发电池管理系统，实现电单车电池进行实时监控，即确保电池在使用过程的安全性，同时也能有效地引导电池组应用，是电单车城市安全治理的有效方式。本方案旨在设计一款电单车电池远程监控系统，该系统包括4G模块、云端服务器和远程控制显示平台及可通信电池管理系统，可实现在充电过程中对电单车电池单体电压、充放电电流和电池SOC、寿命等信息的实时监测和状态显示，并对电池故障及相关问题采取相应的安全防护控制，从而保障电单车在充电过程的使用安全及实现对电池系统的性能预测。

关键词： 高职院校   网络思想政治教育   模型  

摘要： 文章以陕西机电职业技术学院为调研对象，采取问卷调查、访谈等方式对陕西机电职业技术学院网络思想政治教育现状进行调研分析，构建了基于大数据的高职院校网络思想政治教育模型，为高职院校开展网络思想政治教育提供了新思路，为促使青年一代成长成才，推动国家有序健康发展提供了新方法。

关键词： 网络短视频   科技异化   网络治理  

摘要： 近年来新兴信息科学技术催生网络短视频。作为科技文化产品，网络短视频极大地丰富了人们的文化与娱乐生活，但其科技异化现象也愈显突出，诸如网络短视频同人的主体性之间的对立、平台对用户的强力控制、扭曲人与人之间的关系等。从马克思主义科技异化观点来看，造成上述科技异化的主要原因是工具理性的泛滥、平台的技术霸权以及资本同技术的结盟等。坚持马克思主义关于人的全面发展的观点，在信息技术发展中纳入伦理价值、健全监督机制、完善法律法规体系，可以遏制网络短视频发展中的科技异化倾向。

关键词： 蝙蝠算法   无线传感器网络   节点实时定位  

摘要： 为提高无线传感器网络节点实时定位的精度和稳定性，本文采用CC2430单片机设计嵌入式硬件平台，结合最小二乘法和改进的蝙蝠算法设计定位系统方案。通过优化硬件电路设计、改进蝙蝠算法和设计多约束优化模型，达到适应节点定位需求并提高定位精度的目标。实验的结果表明，本文设计的定位系统平均定位误差为0.21，最大入侵率低于1%，性能显著优于对比方案。研究成果可为无线传感器网络节点实时定位提供新的技术方案，具有较好的理论和应用价值。

关键词： 拖拉机发动机   故障诊断   主成分分析   BP神经网络  

摘要： 拖拉机发动机故障诊断是指通过对拖拉机发动机的运行状态、传感器数据等信息进行分析和处理，识别出发动机故障的类型和位置，及时准确地诊断拖拉机发动机故障，对于提高农机装备的使用效率和经济效益具有重要的意义。为此，基于主成分分析(PCA)算法对拖拉机发动机的传感器数据进行降维处理，并使用BP神经网络对降维后的数据进行分类识别，以实现拖拉机发动机故障的诊断。试验结果表明：PCA-BP神经网络模型可以准确地诊断拖拉机发动机的多种故障，相比于传统的BP神经网络模型，具有更高的准确率和更好的泛化能力，表明PCA-BP神经网络模型在拖拉机发动机故障诊断中具有较大的应用前景。

关键词： 棉花分拣系统   卷积神经网络   双目视觉   Sobel   Hough  

摘要： 首先，介绍了卷积神经网络的原理，并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统；然后，基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法，实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能；最后，基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类，并利用双目视觉对识别的棉花进行空间定位。实验结果表明：棉花分拣系统的准确率为96.50%,能够有效地满足实际应用的要求。

关键词： 5G通信网络   IPv4/IPv6双栈   可靠性组网部署   服务功能链   冗余路径算法   有限双协议栈模型  

摘要： 5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输，确保网络应用业务的实时性和稳定性，文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈，构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型，在模型下构建5G通信网络结构，并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构，提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法，实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排，解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明，该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构，提高了网络频谱效率，优化了网络环境。