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关键词： 玄参   糖尿病   网络药理学   靶点   通路   分子对接  

摘要： 目的通过网络药理学的方法探讨玄参治疗糖尿病的作用机制。方法2022年1月至2023年1月,通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取玄参的主要活性成分及其作用靶点,人类基因综合数据库(Genecards)、人类在线孟德尔遗传数据库(OMIM)、治疗靶点数据库(TTD)获取糖尿病相关靶点;玄参和糖尿病靶点取交集获得玄参-糖尿病交集靶点。利用STRING和DAVID数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络并进行基因本体(GO)富集分析、京都基因和基因组数据库(KEGG)富集分析,微生信进行可视化。用分子对接的方法来模拟核心靶点与活性成分的结合强度。结果玄参治疗糖尿病的主要活性成分有β-谷甾醇、谷甾醇、柳杉酚、哈巴俄苷、14-去氧-12(R)-磺酸基穿心莲内酯5种,与糖尿病的交集靶点有前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)、乙酰胆碱酯酶(ACHE)、β2肾上腺素受体(ADRB2)等14个。GO分析结果显示,玄参-糖尿病交集靶点的生物过程主要有脂多糖反应,细胞组分主要在质膜,分子功能主要有过氧化物酶的活性。KEGG分析结果显示,玄参治疗糖尿病的信号通路主要有脂肪细胞内脂类分解的调节和癌症通路等。分子对接结果显示β-谷甾醇与糖原合成酶激酶(GSK-3β)、14-去氧-12(R)-磺酸基穿心莲内酯与PTGS2、柳杉酚与GSK-3β结合更为紧密。结论玄参可能通过作用于PTGS2、GSK-3β、ACHE等靶点,调节脂类分解,从而发挥治疗糖尿病的作用。该研究初步揭示了玄参治疗糖尿病的多成分、多靶点、多通路的作用机制,为后续玄参治疗糖尿病的机制提供了研究思路。

关键词： 人工智能技术   网络安全防护   应用价值   技术策略  

摘要： 在网络安全防护系统中,人工智能技术发挥着重要作用,既能保证网络信息安全,减少网络病毒的入侵,又能显著提高信息处理水平,实现网络安全问题的智能监测与防范,确保网络安全防护系统的稳定运行。基于此,将以人工智能为背景,重点围绕网络安全防护技术展开研究,首先分析人工智能技术在网络安全管理中的应用价值,其次阐述基于人工智能的网络安全防护的主要面临难题,最后从几个方面出发,探讨基于人工智能技术的网络安全防护技术实践策略,旨在发挥人工智能技术优势,不断完善网络安全防护体系,持续提高网络安全与稳定性,以期为相关人士提供有效参考。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能技术的应用范围逐渐扩大,在计算机网络技术中也得到了广泛应用。本文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析,介绍了人工智能的概念,分析了计算机网络技术中人工智能的作用,包括提高网络安全、提升服务质量、加快数据处理速度等方面,提出了人工智能在计算机网络技术中的具体应用方法,包括数据分析、故障诊断、智能决策等,希望对计算机网络技术发展起到促进作用。

关键词： 命名实体识别   网络威胁情报   深度学习   网络威胁情报数据集  

摘要： 由于网络环境愈发复杂,网络安全形势日渐严峻,保护网络免受外来攻击成为一项重要的工作。为了使网络空间攻防技术变为主动防御的形式,网络威胁情报应运而生。通过对网络威胁情报进行分析和检测,搜集情报证据,能够预防攻击行为的发生。因此,通过共享网络威胁情报来抵御网络攻击变得愈发重要。然而,网络威胁情报通常以非结构化的形式共享,将其转化为半结构化或结构化数据对后续很多任务来讲尤为重要,命名实体识别技术能够实现这一点。虽然在通用领域的命名实体识别已经取得了非常不错的成果,但在网络威胁情报领域却仍然存在很多问题。本文首先介绍威胁情报相关背景,及其与命名实体识别之间的联系。然后根据命名实体识别技术发展的时间顺序总结基于规则和词典的实体识别技术、基于无监督学习的实体识别技术、基于特征的监督学习实体识别技术、基于深度学习的实体识别技术等,全面总结威胁情报领域命名实体识别的研究现状和未来的发展方向。最后,对比研究威胁情报领域命名实体识别所使用的语料库,使用SOTA深度学习方法进行实验,分析总结出威胁情报领域数据集所存在的问题。提出的BBC(BERT-BiGRU-CRF)深度学习实体识别模型具有最好的实验效果,在AutoLabel数据集、DNRTI数据集、CTIReports数据集,以及APTNER数据集上分别达到97.36%、90.40%、82.87%、73.91%的F1值。

关键词： 全光数据合路技术   空间通信   网络维护  

摘要： 全光数据合路技术是一种基于光纤传输并能够处理多路光信号的先进通信技术,通过结合波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)技术、光放大器以及光交换矩阵,实现了高效的数据合路与解路,成功解决了传统电信号处理方法中的带宽瓶颈、能耗问题以及传输效率低下等技术难题。文章深入研究全光数据合路技术在空间通信网络维护中的应用,分析该技术的基本原理、系统构成以及数据传输优化方法,并探讨维护策略,进一步分析该技术应用中的挑战及其对应的解决方案,为空间通信网络的稳定高效运行提供重要支撑。

关键词： 数字时代   治理现代化   网络组织   网络空间治理  

摘要： 数字时代治理现代化中网络组织有绝对单中心结构、单中心主导结构、多中心结构三种类型。网络组织运行过程中存在的问题主要是组织成员所处位置与其实力不对应而阻滞组织效能提升,绝对单中心结构、多中心结构阻滞组织的发展。这些问题主要归因于以下方面:组织成员实力变化与位置不变之间存在矛盾;组织环境、生态不良,催生人才逆淘汰现象;组织成员在“历史惯性”的影响下革新速度较慢,催生组织成员能力与组织治理需求之间的矛盾。要切实认识到提升网络组织运行效能的必要性,确定提升组织效能的正确方向,并遵循提升组织效能的四大原则。数字时代治理现代化中提升网络组织效能,要严格根据组织成员能力动态调整其所处位置,持续优化组织外部环境和内部生态,并在组织运行过程中降低“历史惯性”的影响。

关键词： “看+NP”构式   “三域”   多义性   语义网络模型   认知识解  

摘要： 感官动词“看”是实现“看+NP”构式意义识解过程中身心通达的认知起点,它与不同语义角色的“NP”组构,使得整个构式具有高度的能产性和丰富的语义。本文基于“看”的语义四分,从“三域”视角探讨“看+NP”语义网络模型的认知识解路径。研究发现,“看_(1)+NP_(1)”的视觉接触语义是“现实事态域”下身域中的原型语义;“看_(2)+NP_(2)”的视觉鉴赏语义是在“现实事态域”下从身域中的原型语义转喻延展识解;“看_(3)+NP_(3)”的视觉认知语义是在“认识域”下从身域中原型语义跨域隐转喻映射到心域中识解;“看_(4)+NP_(4)”的视觉行事语义是在“言语行为域”下通过心域从身域中的原型语义跨域隐转喻映射到以言行事域中识解。该研究为汉语的多义研究提供了新的视角。

关键词： 网络舆情   思想政治教育   高校  

摘要： 思想政治教育是高校落实立德树人根本任务的关键。我国正处于信息化快速发展的历史进程中,舆论生态、媒体格局、传播方式发生了深刻变化,网络舆情已成为影响高校学生态度认知、思想认识和价值取向的重要因素。如何通过改进高校思想政治教育,更好地帮助学生端正人生观、价值观和世界观,成为亟待解决的问题。网络舆情工作与高校思想政治教育核心目标一致、作用效果互渗、工作链条耦合,辩证分析网络舆情给高校思想政治教育带来的机遇和挑战,并据此探索高校思想政治教育的创新路径,对于巩固壮大主流思想舆论、掌握网络意识形态话语权、打造风清气正的网络空间具有重要意义。

关键词： 网络爱国主义   扎根理论   少数民族   大学生   价值观   社会认同  

摘要： 边疆地区的少数民族大学生在网络上参与热点爱国话题、事件的盛况愈发空前,以云南特有的少数民族哈尼族为例,网络爱国主义对个人价值观的影响更为深远。为探究其中的影响因素及传导机制,运用扎根理论的研究方法对访谈资料进行编码分析,构建模型,得到结论:社会背景、人际关系、自我感受、身份认知、群体效能、结果期望是影响少数民族大学生价值观的重要因素。在系统分析网络爱国主义对少数民族大学生价值观的影响因素基础上,阐释各影响因素之间的逻辑关系,探究其塑造作用,在一定程度上补充了社会认同理论,冀为后续研究提出有针对性、可操作的引导与对策。

关键词： 室内语义分割   轻量化网络   注意力机制   空洞卷积  

摘要： 针对语义SLAM中语义分割速度较慢,实时性较低、占用资源过多等问题,提出一种含有自适应通道注意力机制的轻量级Mask R-CNN网络,由于原有的语义分割网络里的残差网络复杂,且应用环境在室内,环境较为简单,故该轻量级网络将原有复杂的主干网络中的ResNet-50利用深度可分离卷积与分组卷积改进为更加轻量的ResNet-DS-tiny,并加入自适应通道注意力机制提升网络精度;在自适应通道注意力模块中,利用加权方式对输入的RGB-D图像从空间和通道赋予不同的权重,增强了特征的表达能力;此外,为了轻量化特征金字塔,使用不同空洞率的空洞卷积来提取不同大小感受野的特征信息,有效地获取了多尺度的特征;相较于传统的特征金字塔,空洞卷积减少了参数量;在更充分获取RGB信息特征的同时,提升了语义分割系统的实时性并减少了资源占用。