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关键词： 天基信息网络   联邦学习   智能模型   区块链技术  

摘要： 针对天基信息网络中智能模型的分布式训练存在数据分布异构、模型陈旧以及隐私安全等问题,提出基于区块链的智能模型联邦学习架构和安全高效训练方法,引入差分隐私噪声机制和参数评估方法,有效应对隐私泄露、中毒攻击和单点故障威胁;采用基于时延最小的模型聚合方法,通过轨道内外的模型广播及区块广播过程,加速模型训练。仿真结果表明,所提方法能使不同结构的智能模型快速收敛,缩短训练时间,并有效应对安全隐私威胁。

关键词： 划水   古今变化   流行语  

摘要： “划水”原多用作“用桨拨水,使船前进”或“游泳”义,近些年来,“划水”在网络语境下发展出了“偷懒,出工不出力”的新义。“划水”的传播和使用与其语用功能有关,也与语言的经济原则、隐喻机制和社会文化、使用者心理、网络媒体的流行有很大的关系。

关键词： 马尔可夫判定过程   光纤网络   经验模态分解   模糊层次分析法   入侵检测  

摘要： 为了可以精准实现光纤网络入侵检测,提出基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法。通过频域分块技术对光纤网络信号展开信号提纯,利用经验模态分解方法对入侵信号进行初始检测,采用模糊层次分析法确定网络接入行为信用度,对于信用度较高的接入行为直接通过,剩余接入行为则利用马尔可夫判定过程展开判定,由此实现入侵检测。实验结果表明,该方法能够快速、准确检测入侵信号,特别是针对Pording数据集所遭受侵入式窃听行为,检出率高达0.985。在整个实验中,该方法检出率的最小值也可以达到0.920,平均检测误判率、平均检测漏判率的最大值分别为0.01、0.02。这说明该方法显著提升光纤网络的安全性和稳定性,为保障网络安全提供有力的支持。

关键词： 风电功率预测   灵敏度分析   层隐马尔可夫链   风险度评估  

摘要： 风电机组的运行风险评估对大规模风电并网的安全与稳定具有重要的意义,为解决传统风电机组运行风险评估中残差评估风险等级划分准确度低的问题,提出基于灵敏度-层隐马尔可夫链(hidden Markov model,HMM)功率预测的风电不确定性风险评估方法。首先提出新的量化风险度的模型,在残差序列中考虑风险发生的概率并应用HMM聚类考虑残差序列的时间特征;进一步地,提出灵敏度-层HMM预测模型,其采用灵敏度提取风电功率在风速区间内的变化趋势,使HMM预测状态的选取更为合理,进而提高预测精度。最后,实际算例表明,相较于传统的风险度评估方法,采用该文提出的风电机组的风险评估方法,风电功率预测误差RMSE降低至10.47%,风险评估模型在考虑不确定性与时序性的前提下,聚类的错误率降低为5.5%。

关键词： 物联网   LoRa网络   网络参数分配   功率控制  

摘要： 远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)网络具有连接数量多、传输距离远、功耗低的特点,然而海量LoRa终端的接入将使得LoRa网络的数据包碰撞率激增,制约网络传输性能。为优化LoRa网络参数分配和功率控制,以A类终端设备建立了LoRa网络冲突率的计算公式,提出了一种基于传输时间的LoRa网络参数分配与功率控制算法,其目标是最小化网络数据包传输平均冲突率时最小化网络能耗,通过优化网络整体节点的参数和发送功率来实现。仿真结果表明,与传统的AAPA等参数分配算法相比,基于传输时间的LoRa网络参数分配与功率控制算法能显著降低冲突率24.8%以上,降低网络能耗30.7%以上。

关键词： 网络安全能力   成熟度模型   评估认证体系  

摘要： 为提高网络安全整体保护能力,针对铁路网络安全能力成熟度模型设计及评估认证体系展开研究。首先,确定成熟度模型组成;然后从网络安全能力维度、网络安全风险治理维度、网络安全成熟度维度,描述了成熟度模型框架;最后,从组织角度出发,设计成熟度模型评估认证体系,旨在为铁路网络安全管理提供理论支持。

关键词： 源网荷储协同   生成对抗网络   近端策略优化算法   优化调度   可再生能源消纳  

摘要： 大规模风光可再生能源发电并网给电力系统带来强不确定性,使得系统全局优化决策面临挑战,该文提出基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)修正的源网荷储协同优化调度策略设计方法。首先,考虑新型电力系统中各类可调节资源的运行特性,构建基于近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法的源网荷储协同优化调度模型;其次,引入GAN对PPO算法的优势函数进行修正,减少价值函数的方差,提高智能体探索效率;然后,GAN中的判别器结合专家策略指导生成器生成调度策略;最后,判别器与生成器不断对抗寻找纳什均衡点,得到优化调度策略。算例分析表明,设计的源网荷储协同的日内优化调度策略,采用GAN修正的PPO算法,相较于传统的PPO算法缩短了训练过程的收敛时间,在线控制提升了可再生能源消纳能力。

关键词： 射干   感染后咳嗽   网络药理   作用机制   药理实验  

摘要： 目的采用网络药理学和动物实验探讨射干止咳胶囊治疗感染后咳嗽的分子机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)获得射干的活性成分,利用Swiss Target Prediction获取射干的相关靶点,并于GeneCards、OMIM、DisGeNET数据库筛选出的疾病靶点取交集获得射干止咳胶囊治疗感染后咳嗽的潜在靶点;采用STRING和Cytoscape 3.9.0构建“药物-有效成分-交集靶点”网络并筛选关键靶点;然后进行基因本体(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析;Western blot法检测肺组织叉头状转录因子3(forkhead box protein,Foxp3)、维甲酸相关孤儿核受体γt(retinoic-acid-related orphan nuclear receptor gamma t,RORγt)蛋白表达。结果经过筛选,射干止咳胶囊中的木犀草素、野鸢尾黄素、异鼠李素、鸢尾甲黄素A、鸢尾甲黄素B、鸢尾黄素等多个关键活性成分,可能通过作用在蛋白质激酶Bα(protein kinase Bα,AKT1)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)等核心基因表达的蛋白上参与感染后咳嗽的治疗;KEGG富集分析所涉及的通路包括FoxO信号通路(FoxO signaling pathway)、IL-17信号通路(IL-17 signaling pathway)、Th17细胞分化(Th17 cell differentiation)、Th1和Th2细胞分化(Th1 and Th2 cell differentiation)、B细胞受体信号通路等;动物实验验证射干止咳胶囊可影响Foxp3、RORγt蛋白表达。结论射干止咳胶囊可以影响Foxp3、RORγt蛋白表达,调控Treg/Th17平衡通路发挥其抗炎作用,有效治疗感染后咳嗽。

关键词： 交通流量预测   残差网络   视野扩展   坐标注意力   K-Means聚类  

摘要： 为高效、全面提取城市中复杂的时空相关性,提出一种新的端到端的深度学习框架—时空多视野注意残差网络(spatiotemporal multi-view attention residual network, ST-MVAR),用于城市区域交通流量预测。整合交通流量的临近性、周期性、趋势性和外部因素作为网络输入,该网络通过跳跃连接,形成多层嵌套残差网络结构;设计多视野扩展模块,用于捕获交通流量对不同距离的空间依赖;引入坐标注意力机制,有效建立交通流量的时空相关性;通过K-Means聚类方法获取各时段交通流量所属模式,作为额外特征,进一步提高模型的预测精度。实验结果表明:ST-MVAR使用更少的参数获得更高的性能,相比之前的方法 RMSE降低14.2%。

关键词： 固定翼无人机   轨迹规划   实时避障算法   Dubins路径   凸优化   精确凸松弛  

摘要： 针对固定翼无人机轨迹规划问题,提出一种基于精确凸松弛的实时轨迹规划方法。该方法包含路径规划和速度优化2个步骤。第1步,设计无人机在多障碍环境下的飞行路径。综合考虑无人机动力学和控制约束条件,提出基于Dubins路径的避障路径规划方法来生成适应固定翼无人机飞行性能限制的避障路径。第2步,计算无人机沿避障路径飞行的速度和控制。提出利用非线性保留和精确凸松弛将强非线性的速度优化问题转化为单个凸优化问题,并理论证明了方法的有效性。因为不需要迭代求解凸优化问题,速度优化算法没有收敛性问题,具有良好的实时性。仿真结果表明:新方法在多障碍环境和未知障碍环境中均能够可靠快速地完成避障轨迹规划,相比于非线性优化和序列凸优化,计算效率明显提升,计算时间仅为数十毫秒。