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关键词： 机载网络   深度学习   性能优化  

摘要： 随着飞机平台网络节点数量不断增多、网络规模不断扩大、网络业务趋于多样,传统的机载网络无法很好地满足新业务和新需求。深度学习在大规模和复杂拓扑的网络管理中展现出了巨大潜力。聚焦深度学习在未来机载网络中的应用领域,对深度学习在机载网络中的使用做了广泛调研,对其应用范式进行了讨论。

关键词： 工业物联网   认知无线电   非正交多址接入   不完全串行干扰  

摘要： 为了解决移动通信系统中的高延迟和覆盖盲点问题,提出了一种基于认知无线电-非正交多址接入(Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)的工业物联网网络。在认知网络中次用户采用解码转发(Decode and Forward,DF)和放大转发(Amplify and Forward,AF)两种辅助解码方式下,推导了主用户和次用户在完全串行干扰或不完全串行干扰两种终端状态下的中断性能。当用户间链路条件相同时,认知中继采用AF方式优于DF方式,且不完全串行干扰技术后系统残留干扰噪声的增大也会导致主用户和次用户的中断概率增大。研究还发现,各用户移动导致用户之间距离增大时,主用户和次用户的中断概率也会增大。

关键词： 深度学习   输电线路   施工机械   语义分割   注意力机制   特征增强  

摘要： 准确定位输电通道环境下的输电线路和施工机械等具有对输电线路造成破坏风险的目标,对于确保输电线路的安全运行具有重要意义。因此,高性能的分割技术对于电网安全至关重要。然而,现有语义分割方法忽略了全局通道信息和多尺度特征之间的表示差距,从而抑制了网络聚合判别特征的能力。提出了一种新颖的基于双向特征增强的语义分割网络(Bidirectional Feature Enhance Network,BFEN),该网络由编码器-解码器结构组成,通过交互地探索全局空间和通道上下文来捕获丰富的特征表示。为了在解码层细化密集的全局上下文特征,提出了一个十字条带注意力(Cross Stripe Attention,CSA)模块,自适应地捕获带有方向信息的长距离空间依赖性和长距离通道依赖性。十字条带注意力模块是一个轻量级的模块,计算负担可以忽略不计。在输电线路和施工机械数据集上的性能达到了82.2%MIoU,优于目前主流的分割方法。

关键词： 微电网   负荷预测   长短期记忆神经网络   专家规则   准确度  

摘要： 针对传统BP神经网络算法在微电网负荷预测中由于系统复杂程度较高、耦合现象较明显以及扰动影响等出现的负荷预测效率不高、准确度不足等问题,设计了一种基于专家规则的改进长短期记忆神经网络负荷预测算法。利用长短期记忆神经网络替代原有的BP神经网络负荷预测算法,以及利用历史时序数据对微电网中的负荷进行预测,提高了预测准确度;引入专家规则,对长短期记忆神经网络中的隶属度参数进行实时整定;利用专家规则对先验知识进行整理和归纳,并匹配相应的特殊化机制对参数进行优化,提高了负荷预测精度与预测效率。在MATLAB仿真平台中搭建微电网负荷预测的数字仿真模型,与传统BP神经网络算法和模型预测算法相比,改进长短期记忆神经网络可将负荷预测准确度和预测效率提高至95%以上,改善了BP神经网络在负荷预测方面的不足,提高了负荷预测的准确度与效率。

关键词： 乡村治理效能   行动者网络理论   模糊集定性比较分析  

摘要： 乡村治理既是国家治理体系现代化的重要组成部分,也是推动乡村振兴战略的关键环节。伴随着乡村社会秩序变迁,乡村治理面临着治理主体权限模糊、治理内容复杂、治理方式刻板等多重挑战。基于行动者网络理论,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国32个乡村治理典型案例进行分析,探讨自治行动者、精英行动者、制度赋能、要素禀赋和情感反哺等维度的治理机制对乡村治理效能的协同效应,揭示人类行动者和非人类行动者在乡村治理中的复杂互动关系。研究发现,乡村治理效能的提升依赖于多种条件的组合。在此基础上,得出自治驱动型、精英领衔型和资源主导型三种实现乡村有效治理的路径形态。

关键词： 深度神经网络   语音分离   全卷积神经网络   特征融合   多任务学习  

摘要： 基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时,目标信号相位一般采用混合信号的相位谱,且对性别组合缺乏针对性处理,这导致分离语音的质量不佳。针对该问题,本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测(Fully Convolutional Neural Network-Gender Combination Detection,FCN-GCD)多任务学习的时域语音分离方法。该方法首先在语音分离支路构建全卷积神经网络,该网络的输入为时域两人混合语音信号,输出为目标讲话者的纯净语音信号,运用卷积编码器和反卷积解码器对特征进行压缩和重建,实现端到端的语音分离。其次将混合语音性别组合检测任务整合到语音分离网络中,在两个任务联合约束下获取辅助信息特征和语音分离特征,并将这些深度特征相结合来提升语音分离质量。该FCN-GCD方法是一种时域语音分离方法,不需要进行相位恢复和频域到时域的重构,相比频域处理方法,该处理过程简单,从而提高了运算效率。另外,该方法从混合语音性别组合检测任务中提取有效的辅助信息特征,利用联合特征实现了更有效的语音分离。实验结果表明,与单任务的语音分离方法相比,本文所提出的FCN-GCD方法在男男、女女和男女三种性别组合下均有效提高了语音质量,在语音质量感知评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)、短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)、信号干扰比(Signalto-Interference Ratio,SIR)、信号失真比(Signal-to-Distortion Ratio,SDR)和信号伪像比(Signal-to-Artifact Ratio,SAR)评价指标上均获得更佳的表现。

关键词： 公路养护   路面病害   图神经网络   时间序列预测   裂缝  

摘要： 针对路面病害生成和恶化的预测问题,提出应用图卷积神经网络的路面病害态势预测方法.通过聚类算法建立拓扑网络,选取目标病害在演化过程中的主要影响因素;为了增强图神经网络对病害信息的表达能力,采用图拓扑增强的方法,从静态和动态方面分别构造与病害信息相关的视图;采用图神经网络(GNN)架构增强的方法,在视图维度上应用注意力机制调整不同视图的影响力,并在时间维度上应用Transformer和GRU模块,增强模型在长时间序列中对病害状态的预测性能.设计模型的内部调整测试,经消融试验、多样本测试和超参数对照组的验证,证明所提模型的适用性和稳定性.针对大型稀疏的路面病害数据集,此模型的平均绝对误差均值收敛在4.0以内,综合性能优于传统预测算法.

关键词： 植物油籽贸易网络   社会网络分析   中心性   社团分布  

摘要： 基于世界植物油籽贸易数据,运用社会网络分析方法,研究了2003-2021年间世界植物油籽贸易网络的拓扑结构、整体结构特征、个体中心性以及社团布局演化。结果表明:1)随着时间推移,世界植物油籽贸易额持续增长,所形成的贸易网络的联系更加紧密,呈现集中化趋势,“小世界”特性和无标度性质愈加凸显;2)世界植物油籽贸易网络的社团分布格局进行了深刻调整,社团结构更加紧密且地理距离临近的国家更容易形成社团;3)亚洲中国和印度,欧洲法国、德国和荷兰,南美洲巴西和阿根廷,北美洲美国和加拿大以及大洋洲澳大利亚等国家在植物油籽贸易中具有较高核心地位,土耳其、墨西哥和巴拉圭等国家在植物油籽国际贸易中也有着举足轻重的地位;4)中国的植物油籽进口依赖性明显降低,但仍主要集中于巴西和美国。对此,建议我国应推进植物油籽进口产品和市场多元化发展、扩大出口创收、充分利用国际贸易平台机制等推动我国植物油籽贸易高质量发展。

关键词： 数字平台生态系统   数据驱动   竞争优势   数据网络效应   多主体互动  

摘要： 数字经济时代,数字平台生态系统是当前业界及学界关注的热点。现有研究已发现数据驱动对数字平台生态系统竞争优势有促进作用,但对具体作用机制缺乏分析。本文在明确数据驱动构成要素及其相互作用的基础上,厘清数据驱动提升数字平台生态系统竞争优势的机制,并进一步阐明该机制在数字交易平台与数字创新平台中的区别。本文认为:(1)数据驱动是数据、机器学习算法与算力和人3种要素协同作用释放数据价值的过程;(2)数据驱动提升数字平台生态系统竞争优势的机制存在两个阶段:第一阶段,数据驱动与数字平台生态系统中的多种主体持续互动,形成数据网络效应;第二阶段,数据网络效应促进数字平台规模化和差异化,提升生态系统竞争优势;(3)上述机制在数字交易平台与数字创新平台间存在差异,数字交易平台在第一阶段启动成本更低、用户和互补者互动更多,在第二阶段更多通过规模化提升生态系统竞争优势;数字创新平台在第一阶段涉及数字平台企业和互补者互动更多,在第二阶段更多通过差异化提升生态系统竞争优势。本文对数字平台生态系统利用数据驱动提升竞争优势有启示意义。

关键词： 网络关注度   露营旅游   供需双方   时间分布特征   空间分布特征  

摘要： 基于2011—2023年中国31个省份的露营旅游相关数据,从供需双方的角度探讨中国露营旅游网络关注度的时空分布特征。结果表明:(1)在时间分布上,我国露营旅游市场自2022年起年度关注度飙升;月度供需信息匹配度高;旺季集中于春夏。节假日期间,供需关注度波动差异化,需求方劳动节与国庆节前后网络关注度呈倒“U”型;供给方则劳动节前后为“U”型,国庆节呈“节前节后双高峰”的“M”型。(2)在空间分布上,省域间供需双方网络关注度失衡且空间错位明显,需求方高关注度区集中于西南、中部,供给方偏向南北;需求方子系统空间偏好各异。因此,建议露营旅游企业实施时空差异化策略,精准定位市场,强化网络宣传并深化大数据人才培养;区域旅游主管部门应制定扶持政策,推动智能化技术应用,加强与游客互动、促进区域旅游合作与发展。