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关键词： 新型城镇化   区域协调发展   CRITIC-TOPSIS   障碍度模型  

摘要： 基于新型城镇化的发展视角,测算2011-2021年河南省各市新型城镇化综合发展水平和各指标发展水平,分别运用CRITIC-TOPSIS和社会网络分析法实证分析存在的时空演变特征和空间关联形态特征,采用障碍度分析模型分析阻碍河南省新型城镇化发展水平提升的障碍因子.结果表明:河南省各市新型城镇化水平发展比较平稳,新型城镇化网络结构明显,各单元间的影响关系不局限于其邻近单元产生的溢出效应,同时缺乏在新型城镇化空间关联网络中发挥媒介作用的城市;通过障碍度分析发现城镇化率是主要障碍因子,城乡居民人均可支配收入次之.围绕转变发展方式、提高区域发展效率、优化要素配置等提出发展对策建议,以期实现河南省各市新型城镇化可持续发展.

关键词： 网络服务运营商   在线视频平台   网络服务   定价策略  

摘要： 由于网络服务运营商相继推出在线视频服务,运营商和在线视频平台之间同时存在网络服务供求关系和在线内容竞争关系。在此背景下,本文通过建立博弈模型研究网络服务运营商和视频平台在竞争关系下如何进行视频服务定价。研究发现:随着带宽对在线视频消费者单位价值的提升,网络服务运营商需要降低其视频内容服务价格,并且可能存在为追求利益而损害消费者剩余的行为,政府应加强对此类现象的监管;与此同时,在线视频平台需要提高视频服务定价,并关注经营中单位带宽价格对利润的影响,积极采取措施降低带宽成本、提高产品差异化;当视频平台内容服务的负网络外部性增强时,运营商和视频平台都应该提高视频内容服务的定价,此时消费者剩余也不断下降。研究结论可以为网络服务运营商和在线视频平台的定价策略与战略选择提供决策指导和管理启示,并从消费者剩余的角度为政府治理在线视频服务市场提供理论支持。

关键词： 命名实体识别   特征抽取   词典   图注意力网络   交互图  

摘要： 常见的命名实体识别模型主要关注字词特征的抽取,对上下文语义信息的捕捉与挖掘不够充分,对中文字词边界模糊、语义歧义等问题效果较差;对此,提出了一种结合词典方法的图注意力网络实体抽取模型,能够有效减少错误信息在网络中的传播,增强对词典信息的有效利用;并通过融入“BMES”图结构和注意力机制,建立字词之间的通道,深度挖掘字词在不同语境下的关系;为了验证模型的有效性,在MRSA和Weibo数据集上进行了测试,模型在MRSA上的F1值可达94.12%,与传统方法相比提高了1.42%;后者在模型下的F1值可达61.30%,较传统方法提升了2.51%;实验结果证明,结合词典方法和交互图的图注意力网络模型在MRSA和Weibo数据集上实体识别的准确率优于传统方法,且具有一定的泛化能力.

关键词： 安全性能感知   电力信息   网络切片   安全部署   安全等级决策矩阵   不可共度性   离散粒子群算法  

摘要： 当前,对于网络切片的部署方法易受到网络安全评价指标的不可共度性的影响,导致部署后网络切片平均比特丢失率较高。针对这一问题,设计了基于安全性能感知的电力信息网络切片安全部署算法。依据底层物理网络部署模型,设计网络切片资源分配的约束条件。为平抑评价指标的不可共度性,加权处理安全等级决策矩阵。对网络安全等级进行排序。基于安全性能感知原理,以网络性能影响因子最小和网络切片部署成本最低为目标,构建安全部署模型,并采用离散粒子群算法求解模型,从而得到最优部署方案。试验结果表明,采用该算法后,网络切片平均比特丢失率较低,网络攻击后资源利用率也始终保持在60%以上。该算法可有效保证网络安全。

关键词： 短视频   高校   网络意识形态  

摘要： 短视频以“短、精、快”等特性盛行于网络空间,作为一种新媒介形式,为高校网络意识形态工作带来了一定的挑战,体现在短视频内容碎片化冲击高校意识形态整体性、创作主体去中心化解构高校意识形态权威性、“信息茧房”和智能算法推荐固化大学生意识形态思维。这些挑战的形成具有多方面原因,必须积极予以应对,要以党的领导为根本、以短视频行业为关键、以高校治理为核心,合力推进高校网络意识形态工作。

关键词： 积极心理学   PERMA五要素理论   “Z世代”大学生   短视频成瘾  

摘要： 目的探讨“Z世代”大学生网络短视频成瘾的影响因素。方法基于积极心理学PERMA五要素理论,对300名大学生进行问卷调查。结果①大学生的焦虑、抑郁、学习投入、人际关系满意度、学业成就因素和网络短视频成瘾在不同年级、身体健康方面差异均具有统计学意义(P<0.05);②生命意义感分别在学习投入与短视频成瘾之间、学业成就与短视频成瘾之间起部分中介作用;③焦虑、抑郁在人际关系满意度与短视频成瘾之间起链式中介作用。结论积极心理学视域下,构建了“Z世代”大学生的焦虑、抑郁、学习投入、人际关系满意度、生命意义感、学业成就因素影响网络短视频成瘾的结构方程模型,为大学生短视频成瘾的干预提供了路径。

关键词： 计算机   应用程序漏洞   网络安全防护   网络防御体系  

摘要： 互联网的应用和普及提升了人们获取信息的时效性,但也暴露出许多安全隐患。本文以应用程序漏洞为例,探讨计算机应用中的网络安全防护策略和建立健全的网络防御体系的方法,供参考。

关键词： 谣言检测   语义增强   评论立场   图神经网络   知识图谱  

摘要： 社交网络方便人们信息交流的同时也为谣言的传播提供了新的温床。由于社交媒体帖子通常十分精简,大多数基于内容语义特征的谣言检测方法面临着语义信息不足的挑战。同时,目前基于传播特征的谣言检测方法常常忽略了评论用户的个体特征,未能合理分配不同用户评论的权重。因此,提出一种结合文本语义增强和评论立场加权的网络谣言检测方法。通过外部知识图谱获取帖子中的实体和概念的解释,以提供更多上下文信息,从而增强语义理解。借助点互信息将增强后的文本转化为加权图表示,并利用加权图注意力网络学习帖子的增强语义特征。通过预训练的立场检测模型提取帖子中每条评论的立场信息,并根据评论用户的特征来学习立场信息的权重值。将评论立场的时序数据和相应的评论用户序列数据输入跨模态的Transformer,以学习评论立场的时序特征。将增强的语义特征与加权的评论立场时序特征进行自适应融合,并输入多层感知机中进行分类。在PHEME和Weibo两个数据集上的实验结果表明,该方法不仅准确率高于最先进的基线方法1.6个百分点以上,而且在早期谣言检测方面,比最好的基线方法提前12 h。

关键词： 人工智能   外科手术,计算机辅助   图像处理,计算机辅助   下颌骨重建   生成对抗网络   图像补全  

摘要： 目的探讨CT生成对抗神经网络(CTGANs)算法在下颌骨重建手术中的临床应用路径,以期为下颌骨重建提供参考。方法采用临床探索性研究,选择2022年1月至2024年1月就诊于中南大学湘雅医院口腔医学中心、需进行下颌骨重建的患者27例,其中男性16例,女性11例,年龄(46.6±11.5)岁,其中下颌骨缺损跨中线者7例。使用CTGANs生成器生成100张下颌骨图像,通过均方误差(MSE)计算任意两幅生成图的差别。选择5例患者术前锥形束CT数据,构建有标签的测试库,分为正常上颌骨、正常下颌骨、病变下颌骨、噪声组(每组70张断层图像),使用CTGANs鉴别器评价各组损失值,并进行单因素方差分析和组间比较。使用自主研发的KuYe多输出智选生成系统(KMG)软件,对27例患者锥形束CT下颌骨定义三维补全区域,应用CTGANs算法,获得下颌骨参考模型;通过软件进行腓骨段重建下颌骨的虚拟手术,设计手术预期模型。用第二代联合骨切除和预弯重建板位置方法,设计手术导板并三维打印手术导板,借助手术导板对27例患者进行下颌骨重建手术,比较术后锥形束CT重建的下颌骨形态与手术预期模型、下颌骨参考模型的三维偏差。结果CTGANs生成器MSE值为2411.9±833.6(95%CI:2388.7~2435.1)。正常下颌骨和病变下颌骨组损失值差异无统计学意义(P>0.05),两者损失值的绝对值均显著小于上颌骨和噪声组(P<0.001)。27例患者均成功获得下颌骨参考模型和手术预期模型;术后锥形束CT重建的下颌骨形态与手术预期模型相比,共观察到14162个负偏差点和15346个正偏差点,均值分别为-1.32 mm(95%CI:-1.33~-1.31 mm)和1.90 mm(95%CI:1.04~1.06 mm)。结论CTGANs能生成多样的、符合下颌骨自然特征且匹配患者自身形态的下颌骨参考模型,进而可用于设计手术预期模型。这一方法可应用于下颌骨缺损跨越中线的患者。

关键词： 高校网络服务   SQL注入攻击   防御策略   安全性   稳定性  

摘要： 探讨了高校网络服务中防御SQL攻击的策略。首先介绍了SQL注入攻击的原理和危害,然后从输入验证和准备、数据库用户权限控制、错误处理和日志记录等方面介绍了防御SQL注入攻击的常用措施。接着,结合高校网络服务的实际情况,提出了加强安全培训和意识提升、制定严格的网络使用政策以及建立完善的安全审计机制等综合性的防御策略。最后,总结了主要观点和结论,并指出未来研究方向。