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关键词： 在线多目标跟踪   注意力机制   多级线索关联  

摘要： 针对多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)任务中因目标间的相互遮挡导致目标跟踪失败和轨迹关联错误等问题,提出一种新的基于注意力机制和多级线索关联策略的多目标跟踪网络。生成目标可见性图并将其转化为空间注意力图来解决多个目标之间的遮挡问题;在特定目标对象分支网络中,使用通道注意力提高特征鲁棒性;提出结合目标对象的外观、运动以及交互三种线索的多级线索关联策略来匹配当前目标的正确轨迹。在基准数据集MOT16和MOT17上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出的方法在多个评价指标上能获得更好的结果。

关键词： 红景天   手术应激   促肾上腺皮质激素释放激素   糖皮质激素   槲皮素   前列腺素—内过氧化物合酶2   白细胞介素6  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接分析红景天抑制手术应激过程中促肾上腺皮质激素释放激素(CRH)、糖皮质激素(GC)释放的有效活性成分及相关靶基因,并探讨其可能的机制。方法使用中药系统药理学数据库、STRING数据库检索红景天的有效活性成分并分析其药物靶基因,NCBI数据库、OMIM数据库分别检索手术应激、CRH和GC的靶基因,二者取交集后得到红景天降低手术应激过程中CRH、GC的核心靶基因,进行GO功能和KEGG通路富集分析。使用Cytoscape软件绘制蛋白质相互作用网络(PPI)图,根据degree值获得排名前五的核心靶基因,采用分子对接方法分析其与红景天有效活性成分的结合能。结果筛选后得到红景天有效活性成分10个及其药物靶基因191个,其中degree值排名前三的有效活性成分分别为槲皮素、山柰酚和木犀草素。共得到手术应激相关靶基因118个、CRH相关靶基因44个、GC相关靶基因502个,与药物靶基因取交集后获得核心靶基因16个。GO功能分析结果显示,核心靶基因富集在生物过程136个、细胞成分6个、分子功能15个;KEGG通路分析结果显示,核心靶基因主要富集在高级糖基化终产物—高级糖基化终产物受体(AGE/RAGE)信号通路、缺氧诱导因子1(HIF-1)信号通路和人类巨细胞病毒感染等。PPI图中degree值排名前五的核心靶基因分别为前列腺素—内过氧化物合酶2(PTGS2)、肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素6(IL-6)、分泌磷蛋白1(SPP1)、肿瘤蛋白p53基因(TP53)。槲皮素、山柰酚、木犀草素与PTGS2、IL-6、SPP1、TP53均具有较强的结合作用(结合能均≤-5 kcal/mol)。结论红景天可通过其活性成分槲皮素、山柰酚、木犀草素调节PTGS2、IL-6、SPP1、TP53表达而抑制手术应激过程中CRH、GC释放,其机制可能与AGE/RAGE信号通路有关。

关键词： 电信网络诈骗   互联网犯罪   心理需求   心理预防  

摘要： 目前复杂多变、高发频发的电信网络诈骗犯罪,已经严重威胁公民财产安全,给社会秩序造成了极大破坏。犯罪人与受害人的线上接触、电信网络诈骗犯罪的作案手法均借助了心理学的相关知识。基于心理学理论观点,从多个视角对电信网络诈骗犯罪的发生机制、作案手段、防控对策进行剖析和论证,并运用相关知识制定应对策略,可以弥补当前对电信网络诈骗犯罪学术研究上的不足,对有效打击电信网络诈骗犯罪具有重要意义。

关键词： 语音情感识别   多示例学习   示例蒸馏   一致性注意力   聚合  

摘要： 在语音情感识别任务中,当处理不同时长的语音信号时,通常将每句语音信号分割成若干等长片段,然后根据所有片段预测结果的平均值来获得最终的情感分类。然而,这种处理方法要求用户的情绪表达在整个语音信号中是均匀分布的,但是这并不符合实际情况。针对上述问题,提出一种采用双阶段多示例学习网络的语音情感识别方法。第一阶段,将每句语音信号视为“包”,并将其分割成若干等长片段。每个语音片段视为“示例”,并提取多种声学特征,输入到相应的局部声学特征编码器,学习出各自对应的深度特征向量。然后,使用一致性注意力对不同的声学特征进行特征交互和增强。第二阶段,设计一个基于多示例学习的混合聚合器,用于在全局尺度上融合示例预测和示例特征,计算“包”级预测得分。提出一种示例蒸馏模块,用于过滤情感信息较弱的冗余示例。将蒸馏结果组成伪包,采用一种自适应特征聚合策略对伪包进行特征聚合,并通过分类器获得预测结果。将示例级和伪包预测结果进行自适应决策聚合,以获得最终的情感分类结果。该方法在IEMOCAP和MELD公开数据集分别获得73.02%和44.92%的识别率,实验结果表明了该方法的有效性。

关键词： 多维度卷积神经网络   空洞卷积   m7G甲基化   深度学习  

摘要： N7-甲基鸟苷(N7-methylguanosine,m7G)修饰在RNA修饰中普遍存在,识别m7G位点对认识m7G功能和深入了解人类疾病具有重要意义.目前关于m7G位点的识别方法大多基于传统机器学习,需要手动输入筛选最优特征,存在特征冗余问题.为了解决以上问题,提出一种多维度卷积神经网络,该方法基于卷积神经网络构建,并在卷积的基础上增加空间空洞卷积层,采用空洞空间卷积池化金字塔模块获得多尺度序列信息特征,以扩大模型的感受野,使得提取的特征更加全面.基于相同的m7G位点序列数据,将多维度卷积神经网络模型的m7G位点预测能力与几种已有算法进行比较,结果表明,多维度卷积神经网络模型的预测性能优于现有算法.

关键词： 肝细胞癌   竞争性内源性RNA   长链非编码RNA   预后标志物  

摘要： 目的构建并探讨肝细胞肝癌中与预后相关的竞争性内源性RNA网络及其临床应用前景。方法从UCSC Xena数据库中获得肝细胞肝癌的基因RNA、mRNA测序数据和临床相关数据。首先使用差异分析和生存分析筛选目标高风险基因,并通过KS检验、逻辑回归、单因素及多因素Cox分析研究该基因是否可以作为独立预后因子,进一步行GO分析和KEGG分析研究其潜在的生物通路。此后,使用ENCORI进行miRNA靶基因预测并利用在线预测工具cyoscape构建了相应的ceRNA网络。结果hsa-miR-101-3p与25个lncRNA之间具有直接调控关系,有6个lncRNA可以与miRNA竞争性结合。其中GSEC与hsa-miR-101-3p、STIP1共表达相关性最为显著(r=-0.380,r=0.490),可能作为一种调节轴在调控HCC增殖、侵袭、凋亡等方面起重要作用。结论本研究展示的肝细胞癌中STIP1/hsa-miR-101-3p/lncRNA GSEC调控网络有助于更好地了解肝细胞肝癌发生发展过程中的分子生物学机制,展示的lncRNA可能成为肝癌患者潜在的预后生物标志物。

关键词： 传统村落   旅游建设   网络评价   评价分析与反馈   赣南地区  

摘要： 随着我国进入大众旅游时代,旅游成为助力乡村振兴的重要生力军。传统村落具备发展乡村旅游的丰富资源,但尚未得到充分挖掘与合理利用。本研究以赣南地区为例,通过爬梳该地区5个重点传统村落在相关旅游网站的评价大数据,结合实地调研展开研究,旨在构建从旅游评价到传统村落发展旅游建设的反馈途径,从而在保护的基础上进一步挖掘传统村落的旅游发展潜力。首先,基于评价时间数据,以月度和年度为单位解析人群的出游偏好;其次,根据评价内容数据类型,主要从词频词性、语义网络和情感态度出发对文本数据进行分析,并与聚落空间识别、组织及建设导向建立评价反馈途径,再结合评价内容的图片数据与实地调研,解析传统村落旅游空间的感知意象;最后,基于评价分析与反馈,以空间优化为线索,在整体策略、路径规划、节点意象等方面尝试提出传统村落作为旅游地建设的提升建议。

关键词： 黄芪   肺癌   分子对接   网络药理学  

摘要： 目的:利用数据筛选和分子对接研究黄芪抑制肺癌的作用机制。方法:首先使用TCMSP平台获得黄芪的活性成分,并筛选其靶点。接着利用GeneCards数据得到药物作用的潜在肺癌相关基因,使用Venny 2.1在线平台确定黄芪抑制肺癌的靶点。采用R 4.4.1软件进行GO与KEGG分析。利用STRING数据库和Cytoscape 3.10.2构建黄芪活性成分抑制肺癌疾病的靶点网络,并通过Cytoscape 3.10.2的插件CytoNCA计算中心性。使用Schrodinger Maestro 12.8进行对接模拟,并用PyMOL 3.0.4展示对接结果。结果:经过初步筛选,获得16个活性成分和182个靶点,其中TP53、ESR1、AKT1、IL6、TNF、MAPK1、HSP90AA1、FOS、CCND1、RELA和BCL2与黄芪治疗肺癌密切相关。黄芪可以通过多条信号通路在抑制肺癌中发挥作用,主要包括脂质代谢、动脉粥样硬化、PI3K-Akt、TNF、IL-17信号通路等。数据挖掘与分子对接结果基本一致,活性成分与多个靶点具有潜在的活性调节作用。结论:黄芪可能通过多靶点和多通路在肺癌治疗中发挥重要作用。

关键词： 视频异常检测   显著性提取   未来帧预测   U-Net   异常评价分数  

摘要： 针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题,提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图,并将其制作成掩膜对数据进行预处理;利用预处理后的数据对预测模型进行训练,为了使预测模型更关注前景区域的优化,结合注意力机制设计一组新的损失函数用于约束模型的训练。在测试阶段设计一个新的异常评价分数计算方法,通过仅计算视频中显著性区域的预测误差来进行异常检测,缓解数据不平衡问题。利用公共数据集进行相关对比实验以及消融实验验证该方法的有效性。

关键词： 防火墙   企业网络安全   威胁   设计   实现  

摘要： 随着企业网络的快速发展和互联网的普及,网络安全问题变得越来越重要。防火墙作为一种常见的网络安全设备,在企业网络中起到了重要的作用。本文旨在研究和探讨基于防火墙的企业网络安全设计与实现。首先,介绍了防火墙的基本原理和功能。其次,分析了企业网络面临的安全威胁和挑战。再次,提出了基于防火墙的企业网络安全设计的关键要素和考虑因素。最后,通过实际案例,展示了如何在企业网络中部署和配置防火墙,以增强网络的安全性和保护企业的敏感信息。本文的研究对于提高企业网络安全水平具有重要的参考价值。