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关键词： 网络文学   身体叙事   后人类   穿越   系统流  

摘要： 信息技术与互联网络的发展带来哲学探索和理论新变,推动后人类思考进入公共文化视野。中国网络文学的身体叙事呈现后人类特征,与技术变革深度关联。穿越叙事将人理解为信息,其间身体与意识分离、穿梭多种时空等想象,是虚拟身体漫游互联网络的艺术再现。系统流叙事是文学故事与游戏机制的融合,系统占据人类身体,指向控制论和信息主义视域的人机融合,隐喻后人类的生成。网络文学游牧式角色隐含去身化与具身性的内在抵牾,为人类重新审视身体与技术的交互提供了新的探索视角。

关键词： 创新网络   论文合作   社会网络分析法   随机指数图模型  

摘要： 识别县域尺度上山东省创新网络演化规律及其驱动机制对推动创新活动跨区域合作具有重要意义。基于山东省2000—2020年高水平合著论文数量,利用ArcGIS软件绘制空间网络格局图,采用社会网络分析方法对协同创新网络的演变特征进行分析,最后利用随机指数图模型探究其驱动机制。研究发现:(1)2000—2020年合著论文数量呈现显著上升趋势,网络集聚性有所提高但有提升空间,具有显著的空间非均衡性;(2)“核心—边缘”结构逐渐形成,核心区域以济南市和青岛市为中心呈现集聚分布形态,边缘区和半边缘区分布较为分散;(3)创新网络的演化同时受到内生和外生变量的影响,经济发展水平、常住人口数、教育经费支出以及地理空间位置等因素有利于网络的发展。

关键词： 湘枳壳种质资源   质量标志物   色谱法   网络药理学   分子对接技术   多变量统计方法  

摘要： 建立多指标成分的色谱定量分析方法,结合网络药理学、分子对接技术和多变量统计分析从“谱-效”关系找出用于湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物(quality marker, Q-Marker)。采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱法对湖南省多个县市枳壳种质资源样本进行含量测定;对多指标成分进行靶点搜集和网络药理学分析,构建“成分-靶点-通路”网络,并预测候选Q-Marker和核心作用靶点;通过分子对接技术对配体与受体结合活性进行理论模拟找出关键Q-Marker,借助主成分荷载因子分子和聚类分析挖掘出区分枳壳种质资源样本的Q-Marker。结果表明种质资源样本以柚皮苷、新橙皮苷和D-柠檬烯含量最高,各目标化合物的含量差异波动较大;橘皮素等7个候选Q-Marker通过PI3K/AKT和RAS/MAPK通路的PIK3CD等7个核心靶点发挥抗氧化、抗炎等作用,它们之间的分子对接活性良好;多变量统计分析表明柠檬苦素等5个Q-Marker可用于区分种质资源样本,它们有类群特异性,但样本间差异与地域无关。该方法可对湘枳壳种质资源进行品质评价,为品种选育提供参考。

关键词： 创新网络   协同发展   社会网络分析法   多维邻近   QAP回归分析  

摘要： 京津冀协同发展作为国家战略,城市之间应当积极发挥各自的优势,加强协同创新合作发展,本文以2013-2022年京津冀城市群联合申请专利数据为样本,构建京津冀城市群协同创新网络。运用社会网络分析法(SNA)对创新网络结构进行分析,从整体网络结构(网络密度、中心势等)、城市群个体网络特征(中心度等)以及核心-边缘城市的分类等方面,对京津冀协同创新网络演化研究。再基于多维邻近角度,通过QAP回归分析探究京津冀城市群协同创新网络的影响因素。结果发现:京津冀协同创新网络的网络密度呈增大趋势,协同创新网络满足以北京市为核心的小世界特征。QAP分析表明,制度和经济邻近性对京津冀城市群协同创新网络有显著正相关,地理邻近性呈负相关,社会邻近性无显著关系。基于以上研究结论,对京津冀城市群发展建议完善城市群创新网络布局,缩小城市间创新产出差距, 实现京津冀地区协同创新的可持续发展。

关键词： 智能排班   生成对抗网络   可满足性模理论   约束集合   计算复杂度  

摘要： 为有效提升人员排班的效率和灵活性,设计了一种基于生成对抗网络与可满足性模理论的智能排班方法。首先,利用历史优良排班记录,将其蕴含的排列组合问题转换为二值图像问题,构造训练集与测试集;然后,构建并训练生成对抗网络模型,通过该模型获得初始排班候选集合,并基于可满足性模理论,结合当前排班的需求特征构造约束集合;最后,利用可满足性模理论逐一验证初始排班候选集合中的每个候选计划,从而筛选得到满足所有约束的合理排班计划。仿真实验结果表明,上述生成方法能够有效降低排班的空间复杂度和计算复杂度。

关键词： 风力发电机   齿轮箱   多重同步压缩变换   海洋捕食者算法   Alexnet神经网络  

摘要： 为了提高风力发电机齿轮箱运行状态的识别准确度,提出一种基于多重同步压缩变换和海洋捕食者算法优化Alexnet神经网络的齿轮箱状态识别模型。首先通过多重同步压缩变换对风力发电机齿轮箱原始振动信号进行预处理,获得原始振动信号的二维时频图像;然后利用海洋捕食者算法寻优神经网络的各层卷积核长度参数,提高网络的辨识能力,并以二维时频图像作为样本对参数优化后的神经网络进行训练和测试,完成风力发电机齿轮箱状态判定。实测信号分析结果表明,所提模型可有效区分齿轮箱的不同运行状态,与其他模型相比,识别准确度更高,鲁棒性更好。

关键词： 跨媒介传播   短篇网络小说   IP生态链   叙事策略  

摘要： 在全媒体时代背景下,短视频、有声读物等新媒介的兴起改变了网文用户使用移动端“看”小说的传统阅读模式。有声小说用户数量的快速增长在影响网文传播形式的同时,也加速着网络文学的市场格局变革;而短篇网络小说的重焕生机,更是打破了传统模式下长篇网络小说的垄断局面。基于跨媒介叙事的背景,对当下主流短篇网络小说平台所建构的“IP生态链”进行分析,能够揭示出当下短篇网络小说藉由其区别于长篇网络小说的异质性占据大量网文阅读市场的传播现实,但其与媒介共生的特质也使其自身的叙事策略发生了转向,具体呈现为:小说文本“快、短、精”的叙事节奏,现实题材系列文本成主流和迎合流量而套路化、模版化创作三个方面。

关键词： 卷积神经网络   机器视觉   深度学习   树种识别   木材横切面  

摘要： 在信息化和智能化的背景下,木材识别技术正朝着智能高效的方向发展。为解决传统木材识别方法耗时长、工作量大和存在人为干扰等缺点,本研究将木材树种识别问题转化为多分类问题,提出了一种基于卷积神经网络的木材树种识别模型,通过对木材横切面图像进行分类达到树种识别的目的。本文以8种木材树种横切面图像为研究对象,采集图像后构建并扩充木材横切面数据集,基于深度学习中轻量级卷积神经网络算法,并增加倒残差结构,进而改进轻量级树种检测模型进行训练与测试。结果表明:卷积神经网络中的MobileNetV3网络模型可以准确高效地分类木材横切面图像,进而识别木材树种。其中,改进后的MobileNetV3模型具有一定的综合优势,在参数量和计算量相近的情况下,其分类准确率提升了0.43%,对木材横切面图像分类的总体准确率可达98.24%。

关键词： 人工智能   网络空间   安全风险   应对措施  

摘要： 人工智能技术,网络空间安全技术是两套技术体系,但是其中一项技术的前进,必将带动另一套技术的推进。随着人工智能技术与网络空间技术的不断融合,人工智能技术与网络空间技术结合愈加紧密,网络空间安全风险日益提升,网络空间风险防范已经成为当前网络发展的重要议题。基于此,本文通过对人工智能下网络空间安全概念进行分析,探究人工智能技术带来的计算机病毒、软件运行风险、云计算风险以及网络架构风险,并根据当前网络空间运行风险,提出构建网络攻防环境、革新安全防护技术、建设网络架构等措施,以期防御人工智能技术对于网络空间运行的威胁。

关键词： 失眠   用药规律   数据挖掘   网络药理学   名医经验  

摘要： 目的利用数据挖掘分析治疗失眠的用药规律,并应用网络药理学初步分析药物的作用机制。方法收集2022年8月至2023年9月梁晖治疗失眠的处方,应用Excel软件和中医传承辅助平台等工具构建数据库,对药物进行频次、药性、药物关联规则及聚类分析等,检索核心药物成分及疾病靶点,对其治疗失眠作用靶点进行基因本体和京都基因与基因组百科全书分析。结果共收集失眠处方300首,涉及药物96味;药性以寒性为主,药味多偏苦味;其配伍核心组合包括柴胡、茯苓、白术、白芍、郁金、栀子、知母、茯神、养心草。治疗失眠药物的关键靶点包括白蛋白、丝氨酸苏氨酸蛋白激酶1、表皮生长因子受体、B淋巴细胞瘤-2、雌激素受体1、胱天蛋白酶-3等;主要富集通路包括癌症通路、脂质和动脉粥样硬化通路、磷脂酰肌醇3激酶(phosphoinositide 3-kinase,PI3K)/蛋白激酶B(protein kinase B,PKB,又称Akt)信号通路、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染通路、缺氧诱导因子-1(hypoxia-induciblefactor-1,HIF-1)信号通路等;主要生物学过程包括细胞凋亡、对尼古丁的反应、丝裂原活化蛋白激酶级联反应等。结论梁晖治疗失眠以标本同治为原则,重在清利三焦,调肝健脾,畅达气机,佐以养心安神,形成以柴胡、茯苓、白术、郁金、栀子、知母、茯神、养心草于一体的核心处方,其作用通路与PI3K/Akt、HIF-1等相关。