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关键词： 新媒体   青年学生   意见领袖   情绪传播  

摘要： 新媒体时代,情感超越理性和真相,成为影响舆情事件的关键因素。以学生为主体的高校网络舆情事件常常伴随情绪演进,具有较强的社会影响力。为更好地治理高校舆情生态,避免负面情绪积压,解决实际问题,本文聚焦青年学生网络意见领袖这一特殊角色,探究了青年学生网络意见领袖的情绪传播机制,提出共情、共生、共鸣的情绪传播策略。

关键词： 网络信息内容   生态治理   多主体决策   演化博弈  

摘要： 如何实现网络信息内容的正向价值引领是建立健全网络综合治理体系亟须解决的现实问题。文章通过构建“网络信息内容服务平台—网络信息内容生产者—网络信息内容使用者”组成的三方演化博弈模型,推演这三大群体在网络信息内容生态治理中的决策过程与博弈演化逻辑。研究结果表明,网络信息内容生态治理可大致分为不良信息的高流出阶段、不良信息的低流出阶段、优质信息的高流出阶段;严格管理、发布正向信息、积极反馈的策略组合能够实现网络内容生态治理的理想效果;网络信息内容服务平台通过设置适合自身的内容治理方式降低严格管理的成本,网络信息内容生产者发布健康向上的信息有效回应社会关切以提高声誉形象,网络信息内容使用者文明互动、理性表达以提高浏览网络内容获得的收益都有利于促进网络生态的健康和稳定。

关键词： 瑜伽动作识别   多特征融合算法   GNN   图像识别  

摘要： 针对现有瑜伽动作识别方法不能挖掘动作与形体特征等深层次信息的问题,提出了一种基于多特征融合图神经网络的改进瑜伽动作识别算法,该算法利用瑜伽的动作历史和形体信息,结合多特征融合和图神经网络的优势,通过建模形体和动作之间的关系图,得到形体信息对不同瑜伽动作类别的影响程度,以及历史动作的长时和短时性。在实验中,对比了该方法与其他算法在瑜伽动作识别任务中的表现。结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率和F_(1)值等指标上有明显的提高,证明了该瑜伽动作识别算法的有效性。

关键词： 革命老区   农村生态环境   生态环境治理共同体  

摘要： 农村生态环境的长效化治理已成为关乎四川革命老区绿色崛起与振兴发展重要基础。建构人人有责、人人尽责、人人享受的农村生态环境治理共同体是四川革命老区夯实其高质量发展底色成色的时代使然与重要根基。选取四川革命老区三个样本农村区域,对其农村生态环境治理现状实施调研考察。结合“情境—主体—网络”的综合分析框架,提出以系统情境营造为基础,凝聚农村生态环境治理共同体的价值共识;以多元主体共治为核心,激发农村生态环境治理共同体的内生动能;以治理网络优化为纽带,实现农村生态环境治理共同体的价值共创。这既可为全国广袤的农村地区因地制宜学习借鉴“千村示范、万村整治”工程经验提供镜鉴,也可进一步丰富中国场域下农村生态环境治理共同体的实践与理路。

关键词： Cnidii Fructus   molecular docking   molecular dynamics simulation   network pharmacology   osteoporosis   periodontitis  

摘要： Objective This study aimed to explore the active components, potential targets, and mechanism of Cnidii Fructus in the treatment of periodontitis with osteoprosis through network pharmacology, molecular docking, and molecular dynamics simulation technology. Methods The main chemical constituents and targets of Cnidii Fructus were screened using the TCMSP and Swiss Target Prediction databases, as well as literature reports. Targets of periodontitis and osteoporosis were predicted using different databases. The intersection targets of Cnidii Fructus, periodontitis, and osteoporosis were obtained using Venny 2.1. The protein-protein interaction network was formed on the STRING platform. Cytoscape 3.9.1 was used to construct the active component-intersection target interaction network, perform the topological analysis, and screen key targets and core active components. Furthermore, the Metascape database was used to perform gene ontology (GO) function and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) pathway enrichment analysis on the intersection targets. The top five key targets and core active components were selected as receptor proteins and ligand small molecules. Discovery Studio 2019 was used to dock ligands and receptors and visualize the docking results. Molecular dynamics simulation was conducted using Gromacs2022.3 to assess the stability of the interactions between the core active components and the main targets. Results A total of 20 potential active ingredients of Cnidii Fructus were screened, and 116 targets of Cnidii Fructus were obtained for treating periodontitis and osteoporosis. GO and KEGG analyses of the 116 targets showed that Cnidii Fructus may play a therapeutic role through the phosphoinositide 3-kinase-protein kinase B (PI3K-Akt) and advanced glycation end products-receptor for advanced glycation end products (AGE-RAGE) signaling pathways. Molecular docking showed that the core constituents were well bound to the main targets. Molecular dynam

关键词： 蛇床子   牙周炎   骨质疏松   网络药理学   分子对接   分子动力学模拟  

摘要： 目的联合使用网络药理学、分子对接和分子动力学模拟技术探讨蛇床子治疗牙周炎伴骨质疏松的活性成分及潜在靶点,并探讨其可能的作用机制。方法通过TCMSP数据库、SwissTargetPrediction数据库并结合文献报道筛选蛇床子的主要化学成分及作用靶点;采用多种数据库预测牙周炎和骨质疏松的作用靶点;利用Venny 2.1获取蛇床子与牙周炎和骨质疏松的交集靶点;采用STRING数据库构建交集靶点的蛋白相互作用网络(PPI)图并使用Cytoscape 3.9.1软件构建活性成分−交集靶点网络,对其进行拓扑分析筛选关键靶点和核心活性成分;基于Metascape平台对交集靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析;选取节度点(degree)值排名前5位的核心靶点和核心活性成分,使用Discovery Studio 2019软件对配体和受体进行分子对接,并将结果可视化;使用Gromacs2022.3进行分子动力学模拟,以评估核心活性成分和关键靶点之间相互作用的稳定性。结果筛选得到蛇床子的20个潜在活性成分,蛇床子治疗牙周炎伴骨质疏松的作用靶点116个;对116个交集靶点进行GO和KEGG通路富集分析发现,蛇床子可能通过磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶、晚期糖基化终产物-糖基化终末产物受体等信号通路发挥治疗作用;分子对接结果发现核心活性成分与关键靶点能够较好地结合,分子动力学模拟进一步验证了香叶木素-AKT1复合体稳定性。结论本研究揭示蛇床子通过多成分、多靶点、多途径的特点治疗牙周炎伴骨质疏松的潜在分子药理机制,为后续药物开发研究及临床应用提供理论基础。

关键词： Clifford值神经网络   Caputo分数阶   分段连续概自守解   全局渐近稳定性  

摘要： 为了更好地分析脉冲效应下分数阶细胞神经网络的动力学行为,研究了一类带脉冲的Clifford值Caputo分数阶细胞神经网络的分段连续概自守解的存在性和全局渐近稳定性。证明了Caputo分数阶Barbalat引理,基于巴拿赫不动点定理和算子的分数幂给出了该类神经网络分段连续概自守解存在唯一性的充分条件。利用Caputo分数阶Barbalat引理以及构造Lyapunov泛函的方法,研究了分段连续概自守解的全局渐近稳定性条件,并用一个具体的神经网络实例说明结果的有效性。

关键词： 深度学习   图像去雨   Transformer模块   高效多尺度注意力机制  

摘要： 为解决雨水遮挡降低图像质量,影响下游视觉任务的准确性,现有方法多局限于去除特定类型的雨条的问题,本文提出了一种基于高效多尺度视觉注意力机制的多阶段视觉Transformer模型,通过多尺度注意力模块及Transformer结构,有效地去除不同尺度的雨痕,并保留图像细节。实验在Rain12600和Rain1400数据集上验证了该模型的优越性。该研究为图像去雨技术提供了新的思路,未来可进一步优化模型以应对其他恶劣天气。

关键词： 数字化   大学生党员   网络素养   培育路径  

摘要： 高校教育要紧跟时代发展,培养高校学生适应数字化时代的素质和能力,而大学生党员在高校数字化教育中对网络话语权掌控、舆情谣言化解、网络意识形态守护中作为主力军的作用及地位日益突出。数字化作为技术革命的必然趋势,促使高校思政教育进行数字化转变。依托数字化推进大学生党员网络素养培育是壮大网上主流思想舆论、牢牢把握意识形态工作主导权主动权的迫切需要。作者提出从政治维度、实践维度及价值维度等着手,提高大学生党员融入“主流价值观”的思想自觉,磨炼“去伪存真”的专业技能,净化“社交网络群”的话语能力,全面提升大学生党员的网络素养水平。

关键词： 永磁同步电机   开路故障   电流传感器故障   故障诊断   卷积神经网络  

摘要： 为了实现多相永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)系统多种故障状态的准确诊断,进而提高电机驱动系统的可靠性,本文采用基于一维卷积神经网络(one-dimensional Convolutional Neural Networks,1D-CNN)的故障检测算法,该算法能够准确识别六相永磁同步电机系统的正常状态,以及不同位置的开路故障、电流传感器故障(包括增益、漂移、卡滞、断线),并通过原始相电流数据进行状态诊断。首先,分析了电机系统在不同故障状态下的故障特征;其次,基于卷积神经网络原理,在仿真平台中构建一个多层宽卷积核的卷积神经网络,基于六相永磁同步电机特性合理设计其卷积层和池化层的结构,并确定了其相关超参数的值;再次,根据六相永磁同步电机解耦数学模型,搭建六相永磁同步电机仿真系统,并收集其在多种状态下的六相电流数据制作数据集并划分训练集和测试集;最后,将相电流数据集输入卷积神经网络模型进行模型训练并测试,测试结果表明其故障诊断准确度达到了99.98%。