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关键词： 中国生态系统研究网络   珍稀濒危植物   物种组成   生物多样性  

摘要： 珍稀濒危植物在生态系统的稳定性、基因多样性等方面发挥重要作用,珍稀濒危植物保护是生物多样性保护工作的重要组成部分。中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)涵盖丰富的植被类型,包括大量的珍稀濒危植物。保护和研究CERN珍稀濒危植物资源对国家经济发展、维护生态平衡、生物多样性保护具有重大意义。本研究基于CERN植物物种名录数据集,加工生成了CERN珍稀濒危维管植物名录数据集,包含分布在14个生态站的189种珍稀濒危植物。本数据集数据来源可靠、加工方法合理,因此具有一定的质量保证,可作为开展国家尺度植物多样性相关研究的基础数据,也可为生态站加强珍稀濒危植物保护、监测和利用等提供重要参考。

关键词： 遥感高光谱图像   超分辨率   边缘增强   ConvLSTM  

摘要： 遥感高光谱图像超分辨率(remote sensing hyperspectral image single super-resolution,HSISR)任务近年来已取得可观进展,其中使用深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)技术的方法得到广泛运用.然而,大多数基于CNN的超分辨模型往往会忽略遥感高光谱图像的光谱结构,同时由于卷积网络受卷积核大小限制,长距离的特征依赖关系被忽略,进而影响了重建的精度.为了解决这些问题,本文提出了一个基于分组ConvLSTM和Transformer的双分支遥感高光谱图像超分辨率网络(dual-branch remote sensing hyperspectral image super-resolution network based on grouped ConvLSTM and Transformer,DGCTNet),该方法结合了Transformer捕捉长距离依赖关系和卷积长短时记忆网络(ConvLSTM)对提取序列性特征的优势,在提取空间特征的同时保持了光谱的有序性,增强了重建图像的效果.此外,DGCTNet还设计了边缘学习网络,将边缘信息扩散到图像空间中.同时为重新校准光谱响应,加入提出的双组级通道注意力机制(dual-group level channel self-attention,DSA).在Houston数据集上的实验表明,DGCTNet方法在定量评价指标和多种场景下的视觉质量上,都优于当前最先进的对比模型.

关键词： 网络异常流量   大模型   检测方法   网络安全  

摘要： 随着信息产业技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,网络异常流量检测成为保障网络安全的关键技术之一。文中针对现有网络异常流量检测方法的不足,提出了一种基于大模型的网络异常流量检测方法。通过对大语言模型的研究和分析,详细阐述了基于大模型的网络流量检测方法的设计理念、关键技术及优势,为网络异常流量检测领域提供了一种新的方法和思路。

关键词： 建设用地   遥感影像   变化监测   孪生神经网络   CNN   U-Net   ResNet  

摘要： 针对不同的建设用地变化监测模型优点各异的问题,本文基于孪生神经网络和注意力机制,构建了一个用于高分辨率遥感影像建设用地变化监测的方法框架,将CNN网络、U-Net网络和ResNet50网络作为主干网络,分别构建了变化监测模型UNet-CD、ResNet-CD和CNN-CD,并在LEVIR-CD数据集上进行了实验比较分析。结果表明孪生神经网络对多时相遥感影像中的差异捕捉能力由其主干神经网络决定。实验结果显示,UNet-CD模型具有更强的抗干扰能力,ResNet-CD具有更强的边缘保持能力,CNN-CD模型的漏检率较高。

关键词： 丹参   传统中药   网络药理学   分子对接   非小细胞肺癌  

摘要： 目的利用网络药理学和生物信息学方法及分子对接和分子动力学模拟技术探讨丹参抗非小细胞肺癌的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选丹参主要活性成分,利用SwissTargetPrediction和PharmMapper数据库对活性成分进行靶标预测,利用GeneCards、DisGeNET和在线人类孟德遗传(OMIM)数据库获得肺癌相关靶点,取二者交集为丹参-肺癌靶点。在癌症基因组图谱数据库-肺腺癌&肺鳞癌(TCGA-LUAD&LUSC)以及GSE159857数据集中作差异分析获得公共的差异表达基因,与丹参-肺癌靶点取交集后鉴定出丹参抗非小细胞肺癌的核心靶点。对核心靶点进行GO和KEGG富集分析探究其参与的生物学过程和信号通路,用STRING数据库和Cytoscape 3.10.0软件构建核心靶点的互作网络。利用AutoDock Tools 1.5.6和AutoDock Vina 1.2.0软件对核心靶点进行分子对接验证,最后采用Gromacs 2022.4软件对分子对接复合物进行分子动力学模拟分析。结果本研究中筛选出26种丹参活性成分,并鉴定了61个丹参作用非小细胞肺癌的核心靶点。丹参活性成分通过细胞周期调控、细胞外基质重塑、氧化应激反应和代谢重编程等生物学过程以及p53、聚腺苷二磷酸核糖聚合酶(PARP)、单磷酸腺苷激活的蛋白激酶(AMPK)和核因子κB(NF-κB)等信号通路治疗非小细胞肺癌,通过直接靶向细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)4、极光激酶B(AURKB)、Polo样激酶1(PLK1)、CDK1和胸苷酸合成酶(TYMS)抑制非小细胞肺癌恶性进展。其中丹参酮IIA与CDK4的结合能最强,二者之间能够形成稳定的复合物。结论丹参通过调控多种生物学过程、多条信号通路和多个靶点协同作用,对非小细胞肺癌产生治疗效果。

关键词： 智能传播   社会主义意识形态引领力   学理   态势  

摘要： 解析了“智能化”的基本概念、主要特征以及“智能传播”的基本概念和主要应用情况,对“智能传播”视域下社会主义意识形态引领力的构成要素进行了探析,从面临的机遇与挑战两方面对当前态势进行了研判。

关键词： 未知威胁   动态异构冗余   强化学习   拟态防御   自适应防御  

摘要： 针对未知网络威胁的隐匿性和渗透性等特点,提出了一种基于拟态防御理论的新型自适应防御模型。该模型引入拟态伪装机制,创新性地提出基于子网伪装的动态重构策略,通过动态调整子网的拓扑结构,扰乱攻击路径的生效过程,自适应阻止未知威胁的扩散,实现对网络要地的保护。该模型包括输入代理、可重构子网、调度控制层和策略裁决层,输入代理将业务流传输至可重构子网,策略裁决层构建强化学习驱动的智能决策模型,感知可重构子网的状态并生成防御策略;调度控制层根据防御策略动态调整子网连接,自适应地干扰攻击路径并阻止未知威胁的扩散。实验结果表明,与同类防御方法相比,所提模型能在有限步数内显著提高未知网络威胁防御成功率。

关键词： 网络直播   违法犯罪   直播乱象  

摘要： 本文聚焦网络直播领域,剖析其发展中涌现的乱象与违法犯罪行为,并提出针对性治理路径。网络直播在迅速发展的同时,也出现了低俗化、侵权、带货翻车等乱象,滋生色情低俗、诈骗、洗钱等违法犯罪活动。对此,本文倡导健全法律规范、强化网络监管、提高审核准入门槛、开展多元联合执法及引导行业自律自治等举措,旨在净化网络直播环境,推动行业健康发展,使其在规范治理下更好地服务社会经济,成为经济发展的有力助推器与文化传播的优质平台。

关键词： 电子信息工程技术   计算机网络   通信技术   数据传输   网络安全  

摘要： 电子信息工程技术与计算机网络技术的结合已成为推动信息化社会发展的重要力量。文章探讨了电子信息工程技术在计算机网络中的应用,分析了其在网络通信、信息处理、数据传输及安全保障等领域的作用,揭示了该技术对于提高网络系统性能、提升信息处理效率、增强网络安全等方面的重要性,并展望了其未来的发展趋势。