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关键词： 航油供油工程   直接工程费   人工神经网络  

摘要： 随着人工智能的不断发展,人工神经网络作为人工智能的重要分支之一,其强大的学习能力和自适应特征,能有效预测工程造价,为工程成本控制提供有力的科学决策支持。利用人工神经网络预测工程费在供油工程领域的运用较少,因此,本文旨在初探人工神经网络对于支线机场供油工程项目直接工程费用的预测。文章采用径向基函数神经网络模型,并利用Python建立模型,对支线机场供油工程项目直接工程费进行预测。这一初步尝试为后续航油供油工程直接工程费用预测领域提供了一种新的视角。

关键词： 远距离无线电(LoRa)技术   多重覆盖节点调度   工业无线通信网络  

摘要： 远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)技术以其低功耗、长距离传输以及抗干扰性强等优势,在工业无线通信网络中得到广泛应用。为进一步提升LoRa网络性能和资源利用率,多重覆盖节点调度策略成为关键。文章分析了LoRa技术原理,深入研究工业无线通信网络多重覆盖节点调度,包括多重覆盖冗余度判别和数学模型构建。经过仿真实验,验证了所提算法的有效性,其在覆盖率、能耗以及网络寿命等方面均优于传统方法,具备较高的应用价值。

关键词： 低光照   夜间视频   图像增强   注意力机制   行为分类  

摘要： 针对常规的深度学习模型对夜间监控视频进行识别的效果不佳,提出一种基于残差网络和注意力机制的夜间航运事件的识别方法。增强夜间监控视频生成的暗光图像中的光照,采用SE-R2(2+1)模型对增强图像组合成的视频进行识别。该识别模型基于R(2+1)D模型,通过改进模型的激活结构,提升模型的泛化能力。嵌合SENet网络来提高模型的表征能力。实验结果表明,在增强后形成的数据集下,该方法识别准确率达到了88.2%,验证了模型的有效性。

关键词： 知识图谱   纺纱工艺知识   双向长短期记忆网络   知识抽取   知识融合   实体关系  

摘要： 针对获取碎片化纺纱工艺信息导致的生产效率低下、资源浪费及决策失误等问题,文章提出了一种基于双向长短期记忆网络的纺纱工艺重用知识图谱构建方法。首先,自上而下定义纺纱工艺相关概念、术语和关系,完成对知识图谱模式层的构建;其次,根据模式层规则来构建数据层,采用双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)模型捕捉输入序列的上下文信息作为条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)的输入,对标签序列进行建模标注以提取关键知识信息,并通过词向量模型(Word2Vec)来计算纺纱相关的文本数据之间的相似度来实现知识融合,从而提升分词准确率;最后通过Neo4j图数据库存储抽取到的纺纱工艺知识,并可视化展示原料、工艺等复杂关系网络,可帮助纺织企业优化生产、提升决策效率。实例分析结果表明,该知识抽取方法具有较高的召回率(88.7%)、准确率(89.9%)和F 1值(89.3%),优于BiLSTM-CRF和LSTM-CRF模型,抽取效果有了显著提升。

关键词： 智慧高速建设   网络安全   隐私保护技术  

摘要： 近年来,智慧高速建设正在如火如荼地推进,但随之而来的网络安全与隐私保护问题日益突出。全连接生态下的数据共享与实时通信加剧了攻击风险,工控系统、物联网设备等成为主要突破口,数据泄露与关键技术依赖问题尤为严重。为解决智慧高速面临的安全问题,本文提出从云网端一体化架构、F5G全光通信网、人工智能驱动的安全防护到数据全生命周期管理的技术框架,构建多层次、全流程的防护体系。本研究不仅有助于提升智慧高速的网络安全能力,还为全国范围内的智慧交通发展提供了技术支撑和现实参考,具有重要意义。

关键词： 车载网络   控制器局域网   车载电控单元   入侵检测系统   迁移学习  

摘要： 为了提高分布式车载电子控制单元(ECU)的通信安全,提出了基于BERT和迁移学习的无监督自适应入侵检测系统。利用自然语言模型BERT学习控制器局域网(CAN)总线中标识符序列特征,将掩码语言模型作为训练目标,进行无监督异常检测,并结合迁移学习完成不同车型的数据训练。在大规模CAN数据集上的试验结果表明:该检测系统对拒绝服务(DoS)、模糊和欺骗攻击的检测精度分别达到100%、99.99%和99.97%,能够通过模型微调实现对新车型的自适应检测。

关键词： 无线通信网络   MIMO技术   干扰管理   资源分配  

摘要： 随着无线通信技术的不断发展和普及,对于高速、高效的通信需求日益增长,在现实应用中,由于无线信号的传输受到多种因素的影响,包括多径衰落、多用户干扰等问题,导致无线通信系统性能受到挑战,尤其是在多用户场景下,深入研究基于MIMO技术的多用户干扰管理与资源分配算法,对于推动无线通信技术的发展具有重要意义。本文分析无线通信网络中多用户干扰管理与资源分配的解决方法,并围绕基于MIMO技术的多用户干扰管理与资源分配算法优化策略,为无线通信网络稳定性的优化提供参考性意见。

关键词： 职场网络不文明   量表   中国员工  

摘要： 在中国员工群体中修订并检验职场网络不文明量表,反映工作场所的新兴现象、夯实研究基础。1572名在职员工参与研究,通过项目分析和探索性因素分析确定量表题目,随后进行验证性因素分析、信效度检验和等值性分析。最终修订版量表包括13道题目,主动维度7题,被动维度6题;信效度检验和跨性别、跨样本等值性分析等均达标。因此,中文修订版职场网络不文明量表的各项指标符合心理测量学标准,可以用于测量工作场所的网络不文明现象。

关键词： “饭圈”   成因分析   行为逻辑   网络意识形态风险   防范措施  

摘要： 偶像崇拜是青年学生群体普遍存在的现象。随着网络媒介技术的发展,网络社交平台为追星粉丝提供了一个完美的舆论场,粉丝也在文娱资本的推动下逐渐集结,形成了忠诚度高、组织性强的“饭圈”。“饭圈”对偶像强烈的情感依赖极易被煽动利用,非此即彼的言语霸权严重污染网络生态,“饭圈经济”也滋生畸形消费,这些都是“饭圈”给网络意识形态带来的潜在风险。在总结已有研究成果的基础上,搜集整理“饭圈文化”的理论资料,并通过加入“饭圈”的新浪微博话题群、豆瓣小组群、微信群,参与“饭圈”的话题制造、应援等活动,深入了解“饭圈”的行为逻辑,思考应对“饭圈”网络意识形态风险的措施,同时提出以下建议:推进“清朗”行动,治理网络社交平台;加强监管约束,重塑文娱产业规范;做好教育引导,降低青年学生“入圈”可能性。

关键词： 威胁情报   DNS   网络安全  

摘要： 目的利用威胁情报和域名解析系统(DNS)加强医院网络安全。方法在医院互联网出口配置基于威胁情报的安全DNS策略,让医院终端及互联网信息系统通过安全DNS访问互联网。结果应用安全DNS后,医院对外的恶意域名访问被100%拦截,能有效拦截和阻断高级持续性威胁。结论通过应用基于威胁情报的安全DNS,提升了医院对网络安全漏洞的定位能力,缩短了响应时间,降低了处置成本,这对于做好医院网络安全加固和提升医院安全整体水平具有借鉴意义。