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关键词： 野生动物识别   网络结构搜索   可微分搜索策略   早停机制  

摘要： 野生动物自动识别是野生动物监测的重要手段。为解决现有识别方法高度依赖人工设计和专家经验,需要较高时间成本的问题,提出一种基于网络结构搜索的野生动物自动识别方法。首先,选择集单元堆叠的局部搜索模式、梯度优化的搜索策略以及权值共享的性能评估方法于一体的神经网络结构搜索算法,基于可微分搜索策略的野生动物识别模型自动生成机制,构建特征性搜索空间;随后,在可微分搜索策略基础上,为解决搜索后期模型性能坍塌以及搜索需要较高计算资源的问题,引入基于早停和部分通道采样的可微分搜索策略进一步提高模型搜索效率;最后,开展对比试验验证模型性能。结果表明:本研究方法生成的模型准确率在NACTI公共野生动物数据集上的平均准确率达到95.22%,均优于对比模型。与经典可微分网络结构搜索方法相比,平均准确率提升6.29个百分点,搜索耗时减少2.99 GPU/d。研究结果表明,本研究模型可以实现野生动物图像识别模型的自动化设计,能够进一步提高野生动物监测识别系统的自动化与智能化水平。

关键词： 源项反演   BP神经网络   粒子群优化   参数优化   适应度函数  

摘要： 核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(~(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所需的数据集。利用Matlab构建了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的核事故源项反演模型,同时考虑了粒子群算法中超参数和适应度函数的不同对算法优化性能的影响。结果表明:PSOBP模型源项反演测试结果的平均绝对百分比误差为2.14%,平均绝对误差为0.011437,均方差为0.000685,各个评价指标明显优于BP神经网络,验证了该模型的可行性,有助于快速核应急响应。

关键词： 柴胡-黄芩药对   口腔扁平苔藓   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的探讨柴胡-黄芩药对治疗口腔扁平苔藓(Oral Lichen Planus,OLP)的作用机制。方法法TCMSP数据库筛选柴胡-黄芩药对的活性成分及作用靶点,GeneCards、OMIM数据库筛选OLP靶点,接着利用STRING平台构建蛋白相互作用网络图(PPI),筛选活性靶点。使用Metascape平台进行GO功能注释和KEGG通路富集分析,最后进行分子对接验证。结果得到74个药对与疾病的共同靶点,PPI、GO、KEGG分析显示柴胡-黄芩药对通过调控PI3K-Akt、HIF-1等信号通路作用于AKT1、HIF1A、TNF等关键靶点,通过抑制细胞炎症反应、氧化应激等途径从而发挥治疗OLP的作用。分子对接结果表明,核心活性成分与靶蛋白结合活性强。结论本研究探索了柴胡-黄芩药对治疗OLP的靶点和机制,为临床应用提供理论依据。

关键词： 无损检测   红外图像识别   深度神经网络   卷积神经网络   TensorFlow  

摘要： 针对复合材料制造与使用过程中常出现的脱粘、分层等缺陷对结构安全的影响,提出一种基于深度神经网络的红外图像智能检测系统.该系统利用红外成像的高速、大面积检测优势,并构建类VOC数据集,实现对缺陷的自动判别、定位和分类.通过对比VGG,GooLeNet,ResNet及DenseNet等网络结构,最终选用ResNet嵌入Faster R-CNN框架,并采用多任务损失函数优化检测性能.实验结果表明,该方法显著提升了检测准确率与效率,为复合材料无损检测提供了高效、智能的新途径.

关键词： 脑电   非线性动力学   功能连接   疲劳   拓扑特性  

摘要： 目的:探究脑电非线性动力学和多频段功能连接网络特征随运动性疲劳累积的变化。方法:11名受试者采用50%1RM进行重复下肢蹬伸至力竭的肌肉耐力测试,同步采集用于疲劳阶段划分的Borg CR-10量表和脑电信号。按照不同疲劳阶段对脑电进行处理。①提取香农熵、对数能量熵、Renyi熵、Tsallis熵、θ波绝对能量、α波绝对能量、β波绝对能量和(θ+α)/β指标;②在θ(4~8 Hz)、α(8~12 Hz)和β(12~30 Hz)频段,两两导联计算获得PLV和WPLI值,通过阈值构建脑功能连接网络,进一步利用平均度、网络效率、特征向量中心性和聚类系数进行拓扑结构分析;③对比上述指标在不同疲劳阶段的差异。结果:香农熵在Fp1和Fp2的轻度与重度疲劳间存在统计学差异(p<0.05);对数能量熵除了在C3和P3导联外,均在不同疲劳程度之间表现出统计学差异(p<0.05);θ波绝对能量、β波绝对能量和(θ+α)/β分别在不同导联的不同疲劳程度之间表现出统计学差异(p<0.05);β频段的脑功能网络连接逐渐增强;由WPLI值构建的脑功能连接网络在α和β频段的复杂网络指标在不同疲劳程度表现出统计学差异和显著相关(p<0.05)。结论:单一频段的绝对能量仅在重度疲劳发生显著变化,而非线性动力学指标和复杂网络指标则随疲劳加深表现出阶梯式变化,体现了后者对于疲劳变化监测的敏感性,可作为疲劳评估与预警的有效生物指标。

关键词： 网络语   名词动化   认知机制   语用功能  

摘要： 在全媒体时代的背景下,网络语已由特定主体的文化现象逐渐演变成一种社会现象。名词动化是典型的语言变异现象,它突破传统语法约束,以新的语言形式挑战规范语法的界限,成为近年来语言研究的热点领域。本文主要融合认知语言学和语用学理论对名词动化现象的形成及其话语表达作用进行研究,为语言创新过程提供认知解释模型,拓展网络语的理论研究,为融媒体时代语言规范和多模态传播提供一些参考依据。

关键词： 合作社   参与意愿   心理认同   感知价值   社会网络互动  

摘要： 供销合作社是建设中国特色合作经济的一支重要力量,研究农户对供销合作社参与意愿和心理认同,在数字经济背景下具有重要理论和现实价值。从农户心理认同视角出发,收集农户数据,运用PLS-SEM路径模型方法,实证考察政策认知、风险认知对合作社参与意愿的影响。研究表明合作社参与意愿受农户个体政策认知的作用及风险认知的异质性影响;提升农户感知价值是增强合作社参与意愿的核心路径;社会网络互动在农户心理认同对合作社参与意愿的影响过程中发挥积极调节效应。此外,从地区差异分析,不同地区的路径系数呈现差异且与经济水平相关,表明各地区经济社会发展水平的差异会影响农户心理认同对合作社参与意愿。

关键词： 计算机网络   缩略式术语库   缩略式术语  

摘要： 为进一步促进计算机网络技术领域缩略式术语的充分使用和有效应用,文章以采用英文首字母构成的缩略式术语为研究对象,在剖析构词方法后,从字母意义的视角出发探讨了一种新型术语库的构建方式。通过研究明确了此新型缩略式术语库的具体形式与内容,进而给出了使用方式并归纳了主要特点与核心价值。结果表明:新型术语库可促进各层次技术人员提升学习效果和专业水平,具备良好的科普功能,能清楚展示技术更新与进展,有助于催生创新性成果,实现突出的经济效益,同时对其他领域的缩略式术语库构建具有参考意义。

关键词： 金融网络   风险传染   网络结构   系统性风险   宏观审慎监管  

摘要： 金融网络视角能精准识别风险传染机制和更全面评估风险破坏程度,为宏观审慎监管提供科学有效的方法论基础。本文从网络视角出发系统梳理金融风险传染研究,厘清当下金融网络与风险传染研究的最近进展。首先,金融网络结构是金融风险传染的重要影响因素,两者之间的关系是非单调的,除网络密度外,关系强度、度分布、个体异质性、冲击分布、救助预期等因素也会影响两者间关系;其次,金融机构行为选择以及网络形成之间具有内生性,因而金融网络中的风险传染不完全是外生的;最后,金融网络研究在事前宏观审慎监管与事后危机救助等方面的成果,对优化宏观审慎监管框架越来越具有指导性,也为未来研究创造了更为广阔的拓展空间。

关键词： VGG16   表情识别   自适应平均化   通道注意力机制  

摘要： 为能更好地关注失能老人的情绪状态,采用VGG16作为表情识别的基础模型,并在此基础上进行优化改进.首先,在特征层上将激活函数改用SiLU函数,并添加批归一化层;然后,在分类层上采用自适应平均池化处理图像,同时利用卷积层实现全连接效果,避免参数过多和过拟合问题;最后,通过SENet通道注意力机制迭代式地融合相同通道数的卷积层,实现浅层与深层特征的交互,丰富人脸表情特征提取.实验结果表明,在FER2013和CK+数据集上的识别准确率分别达到72.50%和98.70%,与基础方法对比分别提高8.20%和3.90%,实验表明改进的方法能够提高表情识别率,具有一定的先进性.