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关键词： 沥青混合料   永久变形   遗传算法   神经网络模型   预估  

摘要： 机器学习方法是沥青混合料性能预测的新兴技术。以AC型沥青混合料永久变形黏弹性力学模型为基础,选取三轴重复荷载蠕变试验结果构建数据集,通过MatlabR2023a编程语言搭建遗传算法—反向传播(Genetic Algorithm—Backpropagation,GA—BP)神经网络,进而构建了基于GA—BP神经网络的沥青混合料永久变形预估模型,并验证模型的有效性和预测精度。结果表明,相比于BP神经网络模型,GA—BP神经网络模型的预测精度更高,误差波动更小。基于GA—BP神经网络模型的AC—13型沥青混合料永久变形预估的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差,比BP神经网络模型分别降低了81.9%、96.4%、80.5%和78.2%,表明采用遗传算法优化BP神经网络模型具有较高的预测能力。

关键词： 大模型   谣言识别   知识增强   图神经网络   文本构图  

摘要： [目的] 为了实现谣言的早期识别，探索基于文本内容的谣言识别模型和方法。[方法] 提出一种大模型知识增强的多尺度图神经网络中文健康谣言识别模型。该模型首先为单条文本构建文本图，捕捉句子中的隐藏信息；然后通过提示工程抽取文本中的实体信息进行知识增强；最后采用多尺度图神经网络模型，结合特征分解，进行谣言识别。[结果] 本研究所提模型在CHECKED和LTCR两个数据集上的准确性分别达到了95.21%和87.39%，优于所选基准模型。[局限] 本研究所提模型仅基于文本信息进行谣言识别，未使用图像、视频等多模态信息。[结论]利用大模型进行知识增强既能更加快速便捷的抽取实体还能够提高句子的语义信息，利用具有特征分解的多尺度图神经网络能够在捕捉多尺度特征的基础上保持计算的稳定性，对单条语料构建文本图更加灵活便捷，本研究利用上述步骤在中文健康谣言识别中表现良好。

关键词： RNA-seq   PER-seq   转录因子   ZmHDZ6   靶基因   Motif  

摘要： 玉米是需水量较大的作物，而干旱是制约玉米生产的主要因素。结合前期研究基础和相关研究进展，发现ZmHDZ6受旱诱导强烈，且过表达植株表现出优良的抗旱性能。为探究玉米转录因子ZmHDZ6的下游调控机制，通过对ZmHDZ6过表达转基因玉米株系进行RNA-seq测序，对自交系B73原生质体进行PER-seq (protoplast transient expression-based RNA-sequencing)测序，并进行联合分析。结果显示，2种测序策略得到的差异表达基因(DEGs)呈现一致性，功能主要集中在参与氧化还原反应等GO富集分析条目。KEGG分析显示都富集在苯并噁唑嗪酮类化合物代谢途径上。此外，基于RNA-seq的DEGs在氨基酸和核苷酸代谢途径富集，而基于PER-seq的DEGs还富集在核糖体生物发生代谢途径。因此，推测ZmHDZ6可能通过调控与氧化还原相关基因和苯并噁唑嗪酮类化合物的代谢进而增强玉米抗旱性。通过进一步在129个Co-DEGs (Common DEGs)的启动子序列扫描HDZIP I家族的DNA结合基序(motif)，将潜在靶基因缩减至16个，其中8个基因的功能与玉米抗逆紧密相关。本研究利用转录组学数据分析了ZmHDZ6基因的下游表达调控网络，为进一步解析抗旱机制提供了参考。

关键词： 地基云图   特征提取   长短期记忆网络   光伏功率预测  

摘要： 云层的遮挡会导致光伏功率发生剧烈波动，给电力系统的稳定运行带来巨大的挑战。本文针对云层遮挡时光伏功率波动大、复杂天气条件下预测精度低等问题，提出了一种基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测模型(TSFE-LSTM)。首先，基于畸变校正算法和光流计算优化处理了地基云图，通过双流卷积网络提取了地基云图序列的时空特征。其次，设计了基于长短期记忆网络的超短期光伏功率预测模型，实现了未来15min光伏功率的预测。实验结果表明，TSFE-LSTM模型融合地基云图与光流图后，光伏功率预测值的MAE、RMSE较单独输入地基云图分别提高了5.81%、4.61%。在晴天时，TSFE-LSTM模型较CNN模型MAE、RMSE分别提高了7.23%、14.99%，阴天时，TSFE-LSTM模型预测精度略有下降，较CNN-MLP模型MAE、RMSE分别提高了3.53%、1.26%。为云层遮挡时光伏功率预测提供了新思路。

关键词： 目标检测   特征提取   注意力机制   插值函数  

摘要： 针对Deformable DETR仅采用ResNet进行简单特征提取限制了后续模块检测效果的问题， 提出一种基于特征增强与多项式差值的目标检测网络. 首先引入特征提取模块同时提取图像局部和全局信息， 帮助网络更精确地捕捉图像关键特征; 然后设计双注意力模块根据需求动态地调整特征通道和空间位置的权重， 使网络能够聚焦于对当前任务更为重要的图像区域; 最后提出一种多项式插值方法拟合目标点周围更多的特征向量， 计算生成更高质量的特征向量. 在COCO数据集上采用一致的实验条件进行实验， 相比Deformable DETR， 所提网络平均检测精度提升至44.8%， 大目标检测精度提升1.9个百分点， 各项检测精度均得到提升， 并且优于对比的其他系列网络.

关键词： 建筑图像编辑   生成对抗网络反演   残差空间学习  

摘要： 建筑图像层次结构的复杂性给图像编辑带来了一定的挑战. 虽然部分工作结合重建和编辑的方法进行建筑图像编辑， 但由于图像编码到的空间维度较低， 容易丢失空间信息， 导致编辑后的建筑图像发生扭曲， 难以保持结构一致性. 为了解决上述问题， 提出一种基于StyleGAN的建筑图像编辑模型ABEditor. 首先提出多层次结构的残差空间网络， 用于学习多层空间特征和风格特征， 并连接到StyleGAN对应维度的高维特征空间， 通过逐层校正对输入图像进行精确重构， 表达丰富的空间信息， 在合成网络更接近于输出的后期层， 使用编码器将图像映射到低维隐空间， 保证图像的颜色细节; 为了更准确地评估编辑效果， 提出一种基于语义分割的平均像素编辑距离（APEDS）评价指标. 在LSUN Church数据集上与相关方法进行实验的结果表明， ABEditor在保留建筑图像细节和空间结构方面有所提升， 在SSIM， FID， L2， LPIPS， PSNR和APEDS定量分析指标中， 分别提升28.64%， 20.74%， 13.67%， 1.67%， 10.01%和21.26%.

关键词： 质子交换膜燃料电池   模糊神经网络   线性自抗扰   输出电压  

摘要： 质子交换膜燃料电池存在输出电压不稳定，发电效率低下等问题，需要使用Boost电路进行升压，以此确保电压质量，满足系统需求。根据PEMFC的输出特性，在Matlab/Simulink平台搭建PEMFC以及Boost电路的数学模型，考虑线性自抗扰控制策略对扰动具有优异的动态响应速度，提出一种基于模糊神经网络的线性自抗扰控制策略，用于Boost电路的电压环控制，依靠模糊神经网络对线性自抗扰控制器中的关键参数进行整定，以实现控制器的实时优化。通过仿真分析对比不同工况下，FNN-LADRC控制策略与LADRC控制策略下输出电压的性能差异，结果显示，在无扰动情况FNN-LADRC控制策略下的调节时间为5ms，LADRC控制策略下的调节时间为40ms，在扰动情况时FNN-LADRC控制策略调节时间更快，抗干扰能力更强。结合绝对误差积分IAE指标和时间乘绝对误差积分指标ITAE指标进行系统整体性分析，验证了所提控制策略的有效性与优越性。

关键词： 海洋环境噪声   空间相关特性   敏感度分析   遗传算法   BP神经网络   Pekeris波导   地声参数反演   海上实验  

摘要： 针对地声参数的准确反演问题，本文将遗传算法优化的BP神经网络算法（GA-BP）应用到地声参数反演领域。首先仿真分析了噪声场垂直空间相关系数对地声参数变化的敏感度值，其次分析了GA-BP反演地声参数的效果；最后使用GA-BP处理实测海洋环境噪声数据，估计了海底密度、声速和衰减。仿真与实验结果表明：GA-BP相比于BP神经网络算法具有更快的网络训练速度以及更高的反演精度，利用GA-BP可以准确反演得到Pekeris波导的地声参数。反演得到的海洋环境噪声场空间相关系数曲线与实验测量结果吻合较好，二者皮尔逊相关系数达到0.98。

关键词： 成人   胶质瘤   指南解读  

摘要： 2024年7月25日，美国国立综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)对中枢神经系统肿瘤指南进行了更新，本次更新是继2024年5月31日2023. V1升级为2024. V1版后的再次更新(2024. V2版)。胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性颅内肿瘤，发病率约为每年5/10万人左右。本文对其中的成人胶质瘤实践指南进行简要解读，以便帮助从事于胶质瘤的相关临床工作人员更好地理解和应用指南中的内容。

关键词： 美国国立综合癌症网络   指南   解读  

摘要： 胰腺癌是恶性程度极高的消化系统恶性肿瘤，其发生率及死亡率均呈逐年升高趋势，在全球癌症发病率中位列第12位，肿瘤相关死亡率位居第6位[1]。目前，胰腺癌仍存在早期诊断困难、手术切除率低、药物治疗效果不理想的困境，病人总体5年生存率仅为13%左右，预计在2030年将上升为癌症相关死亡的第二大原因[2-3]。近年来，随着诊断水平的进步、外科技术的提高、局部治疗手段的改进以及新型抗肿瘤药物的问世，胰腺癌的临床诊治水平逐渐提高，病人预后得到一定程度的改善。2024年12月20日，美国国立综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network,NCCN）指南组织了外科、肿瘤内科、病理科等数十位专家，结合最新的高质量循证医学证据和专家共识，出版了《NCCN临床实践指南:胰腺癌（2025. V1）》，为胰腺癌的诊断、治疗和姑息管理提供了基于最新证据的推荐意见[4]。新版指南在影像学评估和分子检测、新辅助/转化治疗和术后辅助治疗、系统治疗方案推荐等方面有所更新。本文主要针对以上更新点对新版指南进行解读。