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关键词： 局域网环境   计算机网络安全技术   强化对策  

摘要： 网络作为企业内部信息交流与数据共享的基础平台,其安全问题对于企业运营的安全性与数据资料的保护具有重要的意义。由于局域网具有较高的封闭性能,其安全性远超广域网,但也面临着较为严峻的安全挑战。因此,思考局域网环境背景下的计算机网络安全技术,成为保障企业信息安全、维护业务连续性的关键。基于此,文中概述了局域网与计算机网络安全,分析了局域网环境下威胁计算机网络安全的因素,思考了局域网环境下计算机网络安全技术的应用,并提出了局域网环境下强化计算机网络安全的对策,旨在为相关技术人员提供书面参考。

关键词： 数字藏品   网络拍卖   隐私保护   同态加密  

摘要： 近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞价信息的可用性.具体来说,通过设计同态加密计算方法,加密竞标者的竞价信息和运用同态运算对竞价信息添加噪声这两个步骤,保障拍卖过程竞标者竞价隐私.根据网络拍卖隐私保护协议执行效率需求设计了基于CRT-BSGS的国密SM2同态算法,相较于Paillier算法具有显著的效率提升.最后,通过实验证明了所提方案的安全性和高效性.

关键词： 铁路桥梁   门式墩   结构优化   BP神经网络   代理模型   多目标优化   NSGAII算法   拉丁超立方设计  

摘要： 针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。

关键词： 舒筋洗外用颗粒   骨关节炎   网络药理学   分子对接   多芯片分析  

摘要： 【目的】探讨舒筋洗外用颗粒治疗骨关节炎的潜在靶点及作用机制。【方法】从TCMSP、TCMIP、TCMID和HERB数据库中收集舒筋洗外用颗粒的化学成分及其靶点,从GEO数据库获取骨关节炎的相关靶基因。筛选共同靶点,利用Cytoscape软件构建“舒筋洗外用颗粒-化合物-骨关节炎-靶点”互作网络和“蛋白-蛋白”互作网络。通过DAVID数据库对交集靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)途径富集分析,选择度值最高的化合物和蛋白质,利用AutoDock Vina进行分子对接。【结果】舒筋洗外用颗粒中共有85个成分,915个靶点。获得骨关节炎的作用靶点4383个。舒筋洗外用颗粒与骨关节炎共有靶点248个。关键的靶蛋白有表皮生长因子受体(EGFR)、周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)、基质金属蛋白酶9(MMP9),关键化合物有N-反式阿魏酰酪胺、黄藤素、蛇菰宁、金色酰胺醇酯、Saroaspidin A、木犀草素、五味子素、钩藤碱、钩藤碱A、山柰酚、胡椒碱。GO功能富集分析获得了489个生物过程、162个细胞成分和87个分子功能,KEGG途径富集分析获得100个与舒筋洗外用颗粒治疗相关的信号通路。分子对接结果表明,N-反式阿魏酰酪胺、胡椒碱和钩藤碱A分别与关键靶点EGFR、CDK1和MMP9具有良好的结合能力。【结论】舒筋洗外用颗粒可能通过N-反式阿魏酰酪胺、钩藤碱A、胡椒碱等关键有效成分与癌症通路、缺氧诱导因子1(HIF-1)通路和钙离子信号通路等中的关键靶点EGFR、CDK1以及MMP9相结合,发挥治疗骨关节炎的效果。

关键词： 数字时代   高校   网络安全教育   优化路径  

摘要： 面对全球网络化发展速度、辐射广度、影响深度前所未有的时代之变,网络安全升级战成为全面建设社会主义现代化强国的重要支柱。推进我国高校网络安全教育是实现网络强国战略任务在教育领域的生动映射。当前在推进高校网络安全教育的进程中,面临着教育体系亟待完整化、教育人才队伍建设亟需专业化、网络舆论环境亟待规范化等现实困境。在数字时代背景下,应充分考虑从树立系统思维构建网络安全教育体系、注重专业水准打造网络安全教育人才队伍、坚持正确原则营造清朗繁荣的网络舆论生态环境等方面加强研究,对于推动高校教育事业发展、加快建设网络强国具有重要意义。

关键词： 自组织映射   BP神经网络   电驱离心泵   健康状态识别  

摘要： 【目的】离心泵预测性维护是提升设备可靠性与运行效率的核心技术之一,在该过程中,对离心泵设备的健康状态识别是关键环节。然而,传统的健康状态识别方法多依赖于机器学习技术,高度依赖足量标记数据,难以直观清晰地表征监测数据与健康状态之间的对应关系,使其在实际复杂工况中的应用效果受限,亟需开发更精准、高效且适应性更强的健康状态识别方法。【方法】提出一种基于自组织映射(Self-Organization Map, SOM)神经网络与BP(Back Propagation)神经网络级联的电驱离心泵健康状态识别方法。首先采用SOM神经网络方法对离心泵全生命周期振动数据进行预处理,提取时域、频域及时频域的多种统计特征与熵特征,从而全面表征设备的运行状态;其次,采用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)对已提取的轴承振动信号特征进行降维与融合,有效减少冗余信息和计算复杂度,优化输入参数的模式,提升建模效率;最后,综合SOM神经网络与BP神经网络的优点,建立了基于SOM-BP级联神经网络的电驱离心泵健康状态识别模型。【结果】以某电驱离心泵的健康状态监测数据集为算例,对比了SOM-BP模型与常见的机器学习方法(随机森林模型、XG-boost模型)识别电驱离心泵健康状态的准确率,以R^(2)、MSE、RMSE为模型评价指标,结果表明:基于SOM-BP级联神经网络模型的R^(2)值、MSE值、RMSE值分别为0.901、0.8×10^(-6)m^(2)/s^(4)、9.12×10^(-4)m/s^(2),显著优于传统的机器学习方法,展现出良好的鲁棒性与适应性。【结论】基于SOM-BP级联神经网络计算方法不仅提升了离心泵健康状态识别的精度,还可为离心泵故障诊断与剩余寿命预测提供数据支撑,同时为其他旋转机械的健康状态管理与诊断提供了新思路。

关键词： 网络异常检测   无监督学习   生成对抗网络   长短时记忆网络  

摘要： 近年来,随着互联网和云计算的发展,网络环境日益复杂化,传统的网络异常检测方法证明不足以解决大规模、多样化的网络攻击行为。保障网络的稳定性和安全性,需要高效的检测机制。本文提出了一种基于无监督对抗模型的网络异常检测算法,旨在应对复杂的网络异常行为。首先采用无监督学习方法进行网络异常检测,不依赖于严格的标准数据集进行训练,从而提高了算法的泛化能力并降低了网络训练的难度。其次,设计了一种编码-解码结构的生成对抗网络作为算法的主要框架,以提升网络异常识别的准确度。最后,将改进后的长短时记忆网络嵌入到生成对抗网络中,以增强算法对数据长期依赖的处理能力,进而提升整体的稳定性。实验结果表明,所提方法能够稳定且准确地识别出网络异常行为,在标准数据集中的准确度和召回率分别达到了0.830和0.832,优于所对比的相关算法,更适用于真实网络环境的安全保障任务。

关键词： 儿童   癌症   父母   疾病进展恐惧   正念   自悯   心理护理   随机对照试验  

摘要： 目的 探究网络自助正念自悯干预提升癌症患儿父母自悯水平、改善疾病进展恐惧的效果。方法 招募癌症患儿父母72人,将其随机分为对照组与试验组各36人。对照组接受常规医疗护理;试验组在常规医疗护理的基础上接受网络自助式正念自悯干预。干预前及干预8周后采用自悯量表、父母疾病进展恐惧量表进行测评。结果 干预后,试验组自悯量表评分显著高于对照组,父母疾病进展恐惧量表总分及情感反应、家庭生活维度得分显著低于对照组(均P<0.05)。结论 网络自助式正念自悯干预能提高癌症患儿父母的自悯水平,改善疾病进展恐惧。

关键词： 行动者网络理论   农产品   区域品牌  

摘要： 农产品区域品牌作为一种重要的无形资产,对提升农产品市场竞争力、促进农民增收和实现乡村振兴战略具有关键作用。本研究从行动者网络理论出发,通过半结构化访和文本分析方法,深入剖析农产品区域品牌建设的现实困境,提出ANT视域下农产品区域品牌网络构建的理论逻辑与实施策略。研究为破解区域品牌建设中的集体行动困境提供方法论支持,同时为数字乡村战略下的品牌治理创新提供路径参考。

关键词： 管理干部学院   学术不端行为   学术不端文献   期刊网络出版   暂行办法   中国知网   全文数据库   中国学术期刊(光盘版)  

摘要： 《武汉冶金管理干部学院学报》是中国学术期刊(光盘版)入选期刊,为抑制学术不端行为,已实行中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心(简称AMLCC)《学术期刊网络出版总库》“删除学术不端文献的暂行办法”。被AMLCC检测出的涉及本刊的学术不端文献,经本刊编辑部确认后,将从“中国知网”全文数据库中删除。希望广大作者在参考相关文献时严格遵照引用规范,把握参考尺度,尊重他人劳动成果,避免给自己带来不必要的麻烦及声誉损害。