课程文献中心 更多>>

关键词： 时间序列预测   季节分解   注意力机制   扩张卷积   混合模型  

摘要： 近年来,时间序列预测已经在金融、气象、军事等多个领域得到广泛应用。深度学习已开始在时间序列预测任务中展现巨大的潜力和应用前景。其中,循环神经网络在跨度较大的时间序列预测中容易出现信息丢失和梯度爆炸等问题。而Transformer模型及其变种在使用注意力机制时通常忽略了时间序列变量之间的时序关系。为了应对这些问题,提出了一种基于季节分解的混合神经网络时间序列预测模型。该模型利用季节分解模块来捕获时间序列中不同周期频率分量的变化,同时通过融合多头注意力机制和复合扩张卷积层,利用全局信息和局部信息的交互获取数据之间的多尺度时序位置信息。最终,在4个领域的公开数据集上进行了实验,结果表明模型的预测性能优于当前的主流方法。

关键词： 人工智能   网络   意识形态建设  

摘要： 在人工智能技术赋能下,网络意识形态呈现出新的发展态势。毋庸置疑,人工智能的发展为网络意识形态建设带来了新的发展机遇,使主流意识形态的传播方式更精准快捷、呈现方式更立体生动、研判方式更及时精准。但是,人工智能也给网络意识形态建设带来了主流意识形态引领权降低、传播力削弱的风险,对传统的管理模式带来了考验。因此,我们应该提高主流意识形态的供给质量,掌握人工智能技术的核心科技,优化现行制度体系,完善法律保障体系,确保社会主义中国行稳致远。

关键词： 医院信息系统   网络安全   维护措施  

摘要： 随着医疗信息化的发展,医院信息系统的安全问题日益突出,如数据泄露、网络攻击、内部威胁等。为有效提高医院网络安全防护能力,本文分析医院信息系统安全性与隐私保护的必要性,并指出目前医院信息系统网络安全维护面临的问题与挑战,在此基础上,提出一些网络安全维护措施,包括国产化软件替代、引入大数据技术及建立完善的数据安全策略,以确保医院信息系统的数据安全与可靠运行。

关键词： 城市交通   动态停车增容   冲突强度   场站停车问题   交通组织优化   最短路问题  

摘要： 针对快速增长的小区停车需求,提出了一种基于交通组织优化的小区动态停车位增容设计。首先对多线路单服务台排队论模型的相应公式进行推导,在此基础上量化每个交叉路口的冲突强度,随后建立停车位数与小区内部交叉口冲突强度的目标函数。以新增停车位数最大化、小区内部交叉口冲突强度最小化为目的,在增加小区内部停车位数的同时,确保小区内外的可通达性。不仅如此,还通过了仿真实验验证了优化小区内部路网模型的准确性,在实例分析中发现此设计可以满足小区内外车辆的可通行性的情况下,优化得到对小区内部交通流影响最小且使小区内部停车位数最多的道路通行路网。

关键词： 网络化治理   长三角高等教育   高等教育一体化   教育资源   创新驱动  

摘要： 在区域经济社会一体化发展背景下,网络化治理是契合长三角高等教育一体化的治理模式。在网络化治理视角下,长三角高等教育一体化的实质是基于公共价值和共同利益,构建长三角高等教育多元治理主体深度参与并积极合作共享的网络治理体系。长三角高等教育网络化治理具备多元主体深度参与、追求公共价值理念、要素资源整合共享、建立长效合作机制的内在逻辑架构。可从调动多元主体搭建治理框架、明确发展目标深化治理内涵、加强创新驱动促进资源共享、完善合作机制发挥网络化治理的合作本质等方面推进长三角高等教育网络化治理,以此促进长三角高等教育一体化发展进程。

关键词： 关系资本   医养结合服务   合作网络   效应  

摘要： 多元主体合作供给医养结合服务可充分激发服务主体潜力与活力、加速资源共享,是提高我国医养结合服务水平与效率的基础。探索关系资本如何促进医养结合服务合作网络形成,有利于深入理解医养结合服务合作机制,对政府部门、养老机构与医疗机构等主体聚集,推动医养结合服务合作网络形成具有理论价值与政策意义。本文基于典型案例,采用扎根理论与定性比较分析方法(QCA)分析关系资本促进医养结合服务合作网络形成路径及其具体效应。研究发现,关系资本、情境条件、触发条件与合作网络形成结果间具有多重并发因果关系,多元条件通过组合、匹配以政府关系资本构型、综合关系资本构型与非政府关系资本构型三条路径促进合作网络形成,并可分别产生征召效应、链接效应与催化效应,可从拓展合作关系、积累社会关系资本与撬动优势关系资源视角突破医养结合服务合作困境。同时该结论强调了在中国公共服务治理场域下关系资本的重要角色,拓展了公共服务合作网络形成前因条件研究,完善与发展了合作治理理论。

关键词： 健康信息行为   信息流行病   网络扩散  

摘要： [目的/意义]本研究旨在探究突发公共卫生事件新情境下,公众的健康信息行为与“信息流行病”网络扩散的内在关系,揭示“信息流行病”的网络扩散规律,丰富健康信息行为领域的研究内容,为应对“信息流行病”的传播,消除“信息流行病”的危害提供参考与借鉴。[方法/过程]以常态化下的COVID-19为例,采用文献调研法、深度访谈法,提炼、构建公众健康信息行为模型;借鉴流行病传播机制理论、二阶健康信息分享生态链模型理论,构建“信息流行病”扩散模型,结合问卷调查、网络搜索行为数据加以分析验证。[结果/结论]研究发现,健康信息行为与“信息流行病”的扩散呈现出相生相伴的紧密关系:健康信息需求是健康信息行为产生的动机与根源,是健康信息传播的内在动力,也是“信息流行病”扩散的驱动力;“信息流行病”的扩散过程伴随着真伪、过载健康信息的搜寻、获取、采纳、与分享行为。基于此,从健康信息供给与健康信息行为主体入手,提出防治“信息流行病”的策略和措施:树立开放、共享、协同治理理念;建立多种权威的健康信息网络平台;完善数字健康干预服务;重视和加强公众健康信息素养、媒介素养教育。

关键词： 页岩   分形维数   机器学习   卷积神经网络   页岩CT  

摘要： 【目的】为了深入探究页岩储层内部的孔裂隙分布规律以优化页岩油气的开发方案和提高产能。【方法】提出一种基于卷积神经网络的页岩CT图片分形维数预测方法,自主搭建适用于油页岩CT图片的卷积神经网络模型,分别将不同温度热解下的油页岩样品CT切片和其对应的分形维数作为数据集和标签,对搭建好的卷积神经网络进行训练并预测,实现对页岩CT图片分形维数的提取。【结果】结果证明,通过卷积神经网络预测的页岩CT图片分形维数与盒子计数法计算得到的分形维数十分接近,大约差0.01,且在计算速度更快的情况下还可以很大程度地忽略CT图片的噪声和伪影。新方法有效地捕捉到了图像的结构特征,能够对图片的分形维数进行可靠的预估并具有较好的抗干扰能力。

关键词： 人工智能   网络支付   数据处理   隐私保护   技术创新  

摘要： 人工智能(AI)技术正在迅速改变网络支付领域,特别是在数据处理和隐私保护方面。人工智能技术通过提供智能化的数据分析和安全解决方案,提高了网络支付的效率和安全性。本文将深入探讨人工智能在网络支付数据处理和隐私保护中的应用,分析其技术创新、实际应用案例、面临的挑战及未来发展方向,并提出相应的政策建议。Artificial Intelligence technology is rapidly transforming the field of online payments, particularly in data processing and privacy protection. AI enhances the efficiency and security of online payments by offering intelligent data analysis and security solutions. This paper will explore the application of AI in online payment data processing and privacy protection, analyzing its technological innovations, real-world applications, challenges, and future development directions, and will provide corresponding policy recommendations.