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关键词： 傣医   雅解沙把   湿疹   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:通过网络药理学与分子对接探讨傣医经方“雅解沙把(百解胶囊)”治疗湿疹的作用机制。方法:参考文献结合TCMSP、PubChem、SwissADME及SwissTargetPrediction数据库筛选雅解沙把防治湿疹的活性成分及相关靶点。对多个疾病数据库检索获取湿疹相关靶点。将疾病交集靶点导入Metascape数据库进行基因注释及富集分析,结合KEGG富集结果,利用STRING数据库及Cytosacpe 3.9.1构建相关网络图及PPI互作网络。最后通过AutoDock与PyMOL软件对活性成分与PPI核心靶点进行分子对接并可视化。结果:雅解沙把活性成分巴马汀、小檗碱可能以STAT3、MMP9、MTOR、ICAM1等34个核心靶点,通过调控PI3K/Akt、脂质与动脉粥样硬化、趋化因子以及JAK/STAT、钙离子、TRP通道的炎症介质调节等信号通路干预湿疹。分子对接表明活性成分与核心靶蛋白结合活性均佳。结论:雅解沙把可通过多靶点、多通路协同作用,调节免疫、抗炎、抗过敏、调节肠道菌群、抗氧化以及调节糖、脂代谢等途径解除热毒、食物毒治疗湿疹。

关键词： 分子力模型   无线传感器网络   WSN定位算法  

摘要： 无线传感器网络中利用节点发送与接收无线信号,确定物体的位置被称为无线传感器网络节点定位,它是无线传感器网络的一个重要研究领域.基于测距的无线传感器网络定位算法,其关键步骤是通过接收信号的强弱来估计信标节点与未知节点的距离.提出了一种基于分子力模型的WSN定位算法,本算法也是基于测距思想,其中,引入排斥力和吸引力的概念,并假设未知节点处于平衡状态,这两种力此时合力为零.算法求解使用迭代算法.论文实验证明,所提算法的时间复杂度和空间复杂度较小,且具备较好的定位精度.

关键词： 子痫前期   生物标志物   加权基因共表达网络分析   随机森林模型  

摘要： 目的通过生物信息学分析和机器学习模型挖掘公共数据库中的有效信息,识别子痫前期相关的候选基因,以提高子痫前期早期诊断的准确性并为发病机制和诊疗研究提供靶点。方法从基因表达综合数据库中检索子痫前期患者和正常孕妇胎盘组织样本的RNA-seq数据集,利用生物信息分析工具完成数据下载、质量控制、比对及定量后获得基因表达矩阵。采用DESeq21.38.3工具筛选差异表达基因,通过基因本体和京都基因与基因组百科全书数据库确定富集通路,利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)构建共表达网络,利用随机森林算法建立机器学习预测模型。结果4个数据集156例孕妇(70例子痫前期患者、86例正常孕妇)胎盘组织样本共筛选出49个共有差异表达基因,这些基因显著富集在细胞外区域、卵泡刺激素分泌的正向调节通路、激素活性通路及细胞因子-细胞因子受体相互作用等信号通路。通过WGCNA将49个差异表达基因分为7个共表达模块,鉴定出与子痫前期高度相关的关键模块,并筛选出6个候选关键基因,分别为fms相关受体酪氨酸激酶1(FLT1)、冠毛素2(PAPPA2)、蛋白磷酸酶1调节抑制因子亚基1C(PPP1R1C)、肌球蛋白ⅦB(MYO7B)、长基因间非蛋白编码RNA 2009(LINC02009)和抑制素亚基α(INHA)。基于这6个关键基因构建的随机森林模型对子痫前期有较好的预测价值(AUC=0.978)。结论子痫前期可能与激素分泌、免疫反应、血管生成因子、妊娠相关血浆蛋白、抑制素等有关,相关基因或可成为子痫前期诊断的候选标志物。

关键词： 干部教育培训   网络教育   高质量发展   培训效果  

摘要： 随着《全国干部教育培训规划(2023—2027年)》(以下简称《规划》)的实施,干部教育培训将更具时代性、系统性、针对性、有效性。作为河北省干部网络培训重要平台的河北干部网络学院,其运行情况反映出影响网络培训效果的因素主要有平台功能和支持服务的完备度、课程资源供需的精准匹配度、网络专题培训的标准及管理手段等。因此,推动新时代干部网络教育高质量发展需要做好平台优化、限定专题培训标准、提高课程供需适应以及加强干部教育人才培养等方面工作。

关键词： 舆情管理   高职院校   教学管理   融媒体  

摘要： 随着信息技术的发展,很多高职学生通过融媒体平台发布信息表达自己的观点,但是部分学生也存在非理性的行为发布敏感或负面信息,而负面信息得不到妥善处理时,容易发酵形成舆情,对学校的信誉和公信力造成影响。本文通过分析“00后”学生的特点、院校舆情预防和处置过程中的不足以及队伍不专业的问题,对应提出了倾听学生心声、公平公正处理、发布有效信息、建设专业队伍四项高职院校在融媒体时代舆情管理和引导的建议。

关键词： 海水循环冷却   卷积神经网络   计算机视觉   污损生物分类  

摘要： 海水循环冷却系统取水头部及管道中污损生物附着会堵塞管道,加速腐蚀,严重影响设备的正常运行。杀生剂的投加方案与污损生物的种类密切相关,由于监测困难,现在通常采用固定杀生剂投加方案。污损生物在管壁建构筑物上的附着主要是以优势种群聚集附着的形式,可以在海水管道头部及管道中加装摄像头,实现污损生物的监测,以便及时调整加药方案。利用卷积神经网络算法,建立污损生物分类模型,实现常见污损生物的自动分类。利用常见污损生物聚集图像作为模型训练数据,以交叉熵损失函数和准确率作为模型评价指标,进行模型训练。该模型分类准确率较高,可用于自动化加药设备中污损生物的自动识别,以此为基础,配合自动化加药设备,可实现杀生药剂投加方案的自动实时调整,提高海水循环冷却系统的精细化管理水平。

关键词： 珠宝玉石   网络直播营销   质量监管  

摘要： 本文指出网络直播营销珠宝玉石的质量监管存在利用标准不统一、以次充好、利用人工处理品或仿制品冒充天然珠宝玉石、伪造检测证书、消费者缺乏维权意识等问题,并对加强网络直播营销珠宝玉石质量监管提出建议,切实保护消费者权益,促进行业健康发展。

关键词： 深度神经网络   差分测试   可解释性   软件测试  

摘要： 随着深度神经网络(deep neural network,DNN)的迅猛发展,其在某些特定任务上的准确性已可媲美甚至超过人类.然而,DNN与传统软件一样不可避免地存在缺陷,若将带缺陷的DNN模型应用于安全攸关的领域甚至可能引发严重事故,如何有效检测缺陷DNN模型已成为亟需解决的问题.传统的差分测试方法将测试目标在同一测试输入下的输出结果作为差异分析的依据.然而,即使是相同训练程序和数据重复训练的不同DNN模型在同一测试输入下也常会产生不同的输出结果.因此,不能认为模型输出具有差异的两个模型中存在缺陷模型,基于测试对象输出结果的传统差分测试方法难以直接用于DNN模型的缺陷检测.为解决上述问题,提出基于解释分析的DNN模型差分测试方法IADT(interpretation-analysis-based differential testing),利用解释方法分析DNN模型对于测试输入的行为解释,并使用统计方法分析模型对测试集行为解释的显著性差异来检测缺陷模型.使用真实缺陷模型进行实验的结果表明,解释方法的引入使IADT能有效检测缺陷DNN模型,检测缺陷模型的F1值比DeepCrime高0.8%–6.4%,而所消耗的时间仅为DeepCrime的4.0%–5.4%.

关键词： 老照片档案   生成对抗网络   图像修复   智能化修复  

摘要： 生成对抗网络作为近年出现的一类深度学习模型,在数字图像智能化修复领域展示出较好的应用前景。通过文献回顾及考究该网络在老照片档案智能化修复中的特点,发现其仿真度好、灵活性强、处理效率高、数据可扩增。在具体技术实现机理及过程中,也验证了其在老照片档案智能化去模糊、修补及修补效率等方面效果良好,值得推广,但同时也要防范其中的“深度伪造”问题。

关键词： 物联网技术   网络数据架构   实践应用   功能虚拟化  

摘要： 深入探讨了基于物联网技术的网络数据架构设计及其在网络优化方面的潜在影响。随着物联网技术的日益成熟和各行各业的数字化转型,网络数据架构面临着大规模设备连接、数据传输效率和智能化决策等多重挑战。物联网技术的引入为应对这些挑战带来了创新解决方案,借助其分布式感应能力、即时数据流通和智慧决策过程,网络的适应性、扩展潜力及防护强度得到了明显增强。深入解析了物联网的基本概念、构成组件及其在不同行业中的应用,并且设计了一套新颖的数据架构模型,旨在充分适配未来的网络要求。该架构设计凸显了物联网技术的特有强项,运用了云计算、分布式运算和强化的数据安全及隐私策略,来高效地存储、处理大规模数据,确保了数据分析的有效性。这一设计对物联网技术在数据架构领域的推进和深化应用具有重大价值。