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关键词： 超密集网络   干扰图   干扰权重值   信道分配   功率分配  

摘要： 针对超密集网络拓扑结构复杂而导致的干扰愈加严重问题,提出一种改进的基于干扰图的分簇干扰管理算法。基于干扰关系定义簇权重值并构建干扰图;根据分簇算法将微微基站分簇,设置分簇阈值,避免顶点无限制地加入一个簇内;分簇完成后,根据用户数据速率值的大小依次为用户分配信道,结合功率分配算法,减轻簇内干扰。仿真结果显示,与不分簇的算法比,所提算法可以减少微微基站之间的干扰,同时,结合能效函数辅助的功率分配迭代算法可以得到更高的系统吞吐量。

关键词： 网络直播   消费者权益   知情权保护   信息披露  

摘要： 随着网络经济的蓬勃发展,网络直播营销作为一种新兴的商业模式,正深刻影响着消费者的购买行为。本文旨在探讨消费者保护权在网络消费行为中的重要性,特别是消费者知情权在网络直播营销中的保护问题。通过分析现阶段网络直播营销中存在的消费者知情权保护困境,包括经营者与主播采用的虚假宣传手段以及消费者自身维权意识的匮乏等原因,揭示了消费者在网络直播营销中面临的知情权受损风险。基于此,本文从完善信息披露制度、明确侵权责任主体以及加强政府监管责任三个方面出发,提出了加强对消费者知情权保护的策略建议,以期为消费者在网络直播营销中的合法权益提供更加坚实的保障。With the vigorous development of network economy, network broadcast marketing, as a new business model, is deeply affecting consumers’ purchasing behavior. This paper aims to discuss the importance of consumer protection rights in online consumption behavior, especially the protection of consumers’ right to know in online live broadcast marketing. By analyzing the dilemma of consumers’ right to know protection in the current network live broadcast marketing, including the false publicity means adopted by operators and anchors and the lack of consumers’ awareness of rights protection, this paper reveals the risk of consumers’ right to know damage in the network live broadcast marketing. Based on this, this paper puts forward strategic suggestions to strengthen the protection of consumers’ right to know from three aspects: improving the information disclosure system, clarifying the subject of infringement liability and strengthening the government’s regulatory responsibility, so as to provide more solid protection for consumers’ legitimate rights and interests in online live broadcasting marketing.

关键词： 肺结节分割   全尺度跳跃连接   双项限制损失函数   空洞卷积  

摘要： 针对不同性质下肺结节难以精准检测的难题,提出全尺度通道特征聚合编解码网络(FCFA-Net)去辅助经验丰富的医师进行诊断。本网络由SMC、全尺度特征聚合器、自相关特征增强器、通道特征层级提取解码器以及双项限制损失函数构成,用于充分提取CT图像中的浅层与深层特征,以达到分割大小各异、形状各异的肺结节病灶。本文方法FCFA-Net网络相较于UNet、UNet++和TransUnet方法精准率分别提升9.66%、7.84%、3.75%,召回率提升5.50%、2.96%、1.37%,均交并比提升11.35%、7.16%、4.18%,F1分数提升8.07%、5.87%、3.10%,且消融实验表明各个结构均发挥作用,在参数接受范围内达到最佳效果。

关键词： 云制造系统   网络安全态势预测   证据推理   分层置信规则库   鲸鱼优化算法  

摘要： 云制造系统(Cloud Manufacturing System, CMS)的网络安全对当今制造业影响重大,因此对于云制造系统进行网络安全态势预测(Network Security Situation Prediction, NSSP)变得十分重要。本文提出了一种基于证据推理(Evidential Reasoning, ER)和分层置信规则库(Hierarchical Belief Rule Base, HBRB)的云制造系统网络安全态势预测模型。首先,分析了影响CMS网络安全状况的因素,建立了评估框架,并采用ER算法进行融合,推导出CMS的安全态势值。其次,构建了基于HBRB的云制造系统网络安全态势预测模型,避免了属性过多引起的组合爆炸问题。此外,还使用了一种鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA),用于优化预测模型中的参数。该模型能够充分利用不确定信息与半定量信息,解决了专家知识的不完备性,提高了该预测模型的准确率。The cyber security of Cloud Manufacturing System (CMS) has a significant impact on today’s manufacturing industry, so it becomes important to perform Network Security Situation Prediction (NSSP) for CMS. In this paper, we propose a network security situation prediction model for CMS based on Evidential Reasoning (ER) and Hierarchical Belief Rule Base (HBRB). First, the factors affecting the cybersecurity status of CMS are analyzed, an assessment framework is established, and the ER algorithm is fused to derive the security posture value of CMS. Second, a cybersecurity posture prediction model for cloud manufacturing systems based on HBRB was constructed to avoid the combinatorial explosion problem caused by too many attributes. In addition, a Whale Optimization Algorithm (WOA) is used to optimize the parameters in the prediction model. The model can make full use of uncertain and semi-quantitative information, which solves the incompleteness of expert knowledge and improves the accuracy of this prediction model.

关键词： 网络经济   精准化营销   实施策略  

摘要： 在互联网经济时代,企业的市场营销策略同样面临着转型,传统的营销手段已显露出局限性,迫使企业寻求营销策略与手段的创新。在这种背景下,精准化营销应运而生,通过精确锁定目标客户群体,从而提升营销活动的效率。基于此,本文聚焦于网络经济背景,探讨网络经济背景下的精准化营销原则,梳理在网络经济影响下企业市场营销的现状及其面临的问题,并根据市场营销的实际需求,提出针对性的精准化营销策略,目的是充分利用信息技术优势,提高企业营销的效率,进一步提升企业的市场占有率。

关键词： 杜洛克公猪   眼肌面积   背膘厚   神经网络宽度   神经网络深度  

摘要： 本文旨在探究利用前馈神经网络(FNN)预测杜洛克公猪的眼肌面积(LDA)与背膘厚(BFT)的育种值,以确定预测模型的最佳宽度与深度。采集广西某猪场2000头杜洛克公猪的LDA和BFT数据,使用5次5折交叉验证方法,探究宽度在2~1024个神经元、隐藏层在1~31层的神经网络的预测准确性。结果表明:在预测LDA性状时,宽度为1024、深度为16的FNN模型的准确性最高;在预测BFT性状时,宽度为32、深度为1的FNN模型表现最佳;神经网络模型(ANN)的预测准确性与参数量相关,但两者并非正相关关系,且模型在宽度较窄和隐藏层较深时易出现模型失效现象。模型训练时间与参数量呈现明显的正相关关系。本研究通过探索FNN模型结构和参数,为提升杜洛克公猪的眼肌面积与背膘厚的预测准确性提供新思路,并为构建更复杂的模型提供了一定的参考。

关键词： 网络工程制图   思政教育   教学改革  

摘要： 《网络工程制图》课程作为网络工程专业的基础课程,不仅承担着传授专业知识、技能的任务,更肩负着培养学生的职业道德、爱国情怀、诚信守法意识、团队协作精神、工匠精神、创新创业能力和可持续发展理念的重任。在当前教育体系中,将思想政治教育与专业课程教学相结合已成为高校教育改革的重要方向。特别是对于《网络工程制图》这类技术性较强的课程,如何有效地融入思政元素,是提升学生综合素质、培养现代工程技术人才的关键。本文旨在探讨《网络工程制图》课程中思政教育的有效策略,以实现专业技能教学与思想政治教育的有机结合,有效引导学生形成积极的人生观、价值观和职业观,为国家和社会培养出德才兼备的高素质人才。

关键词： 网络运维管理   故障管理   网络故障   网元设备   异构设备   通信网络   隐患排查   故障识别  

摘要： 新网络、新技术给故障管理带来新要求,多用户、多业务、多目标、多场景带来的网络运维管理挑战和压力与日俱增。目前,网元设备故障问题有以下三点:一是设备告警多、异构设备告警复杂、网元设备多厂家异构、告警标准化不足,仅依靠单一厂家的专家经验优化存在困难;二是影响范围大,涉及多个专业和多个技术栈的业务,故障“爆炸半径”大;三是网络故障中网元层与业务层之间相互依赖、相互影响,大大增加了根因定位的难度。

关键词： 人工智能   国际电信联盟   网络演进   无线通信网络   网速   移动通信网络   深度融合   标准化  

摘要： 在过去的几十年中,移动通信网络经历了从1G到5G的演进。每一次演进都提升了无线通信网络的功能,这些功能的使用改变了人类的生活、工作和生产方式。今天,5G已经变成常态,6G正在向我们走来。国际电信联盟发布《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》以后,6G的标准化和技术研发工作已经开展得热火朝天。此刻,我们对6G充满期待。我们期待6G带来更快的网速和更大的容量,更期待6G网络演进成为与人工智能深度融合并可持续发展的新型网络。

关键词： 最有利于未成年人原则   网络犯罪   双向保护   刑事司法   体系化适用  

摘要： 当前未成年人参与网络犯罪数量逐渐增多,利用网络侵害未成年人的犯罪数量也持续上升。经由立法确认的最有利于未成年人原则是未成年人保护的根本原则,需在网络犯罪司法规制中贯彻适用。在刑事司法领域该原则的规范内涵具有体系性,应当在罪刑法定原则与程序法定原则的限定下,分别从实体法维度和程序法维度进行最有利于未成年人的目的解释和最有利于未成年人的程序设计。基于对象的二元性及内涵的体系性,最有利于未成年人原则在网络犯罪司法规制中需加以体系化适用,根据最有利于罪错未成年人的要求,在刑事实体法维度以罪刑法定原则为限定进行定罪量刑的实质限缩,在刑事程序法维度以程序法定原则为限定完善审判阶段的转处机制;根据最有利于未成年被害人的要求,在刑事实体法维度以罪刑法定原则为限定进行定罪量刑的合理扩张,在刑事程序法维度以普通司法程序为框架完善附带诉讼的支持机制。