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关键词： 动态网络环境   自适应防火墙   网络安全  

摘要： 文章聚焦于动态网络环境下自适应防火墙策略的优化问题。通过深入分析动态网络的特性及现有防火墙策略的局限性,提出了一系列具有创新性的优化方法和策略,旨在提高防火墙在应对动态网络变化时的自适应能力、安全性和效率,为网络安全防护提供更有效的保障。

关键词： 稠密点云压缩   多尺度特征   软阈值残差结构   特征掩膜   动态损失函数  

摘要： 点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除,以解决体素化过程中特征丢失等问题.此外,采用构建特征掩膜层的方法,加速模型收敛.最后,引入动态非等比例损失函数提高网络的学习效果.实验结果表明,该方法在MVUB、8iVFB和Owlii数据集上相较于现有方法同样的点云分辨率下,具有更高的点云重建质量和较快的编解码速度.

关键词： 碰撞检测   换道场景   轨迹规划   动态规划   二次规划  

摘要： 为简化规划环境以及确保在轨迹规划中的碰撞安全性问题,建立车辆矩形安全膨胀区并且引入基于向量叉乘法的车辆碰撞检测算法进行碰撞检测,也克服了车辆模型理想化引发的碰撞问题。针对道路换道场景的行驶效率和实时性不够高的问题,文章提出采用横向规划和纵向规划解耦合、纵向规划中时间和空间解耦合相结合以应对复杂的交通场景。对于路径规划,选择改进的B-样条曲线,采用考虑乘客的舒适性、换道效率和安全性等评价指标建立最优的路径曲线。对于速度规划,通过时间和空间解耦合,将复杂时空三维问题降为平面二维坐标系问题建立S-T曲线,结合动态规划算法和二次规划算法建立平滑的速度曲线。仿真结果显示轨迹规划很好地满足了变道的要求和实时性,速度规划通过二次规划算法的平滑操作使得各阶段连接平滑,曲率、加速度、航向角连续变化使得轨迹更加稳定。

关键词： 图像融合   生成对抗网络   双鉴别器   红外图像  

摘要： 针对现有的红外与可见光图像融合算法对全局和多尺度特征提取不充分,对不同模态图像的关键信息提取不精准的问题,提出了基于双鉴别器生成对抗网络的红外与可见光图像融合算法。首先,生成器结合卷积和自注意力机制,捕获多尺度局部特征和全局特征;其次,将注意力机制与跳跃连接结合,充分利用多尺度特征并减少下采样过程中的信息丢失;最后,两个鉴别器引导生成器关注红外图像的前景显著目标和可见光图像的背景纹理信息,使融合图像保留更多关键信息。在公开数据集M~3FD和MSRS上的实验结果表明,与对比算法相比,6种评价指标结果显著提高,其中平均梯度(Average Gradient, AG)在两个数据集上相较于次优结果分别提高了27.83%和21.06%。本文算法的融合结果细节丰富,具有较好的视觉效果。

关键词： 传感器网络   实时性提升   数据处理   电气自动化  

摘要： 本文深入探讨了传感器网络技术在电气工程及其自动化领域的应用,重点分析了提高系统实时性、可靠性和智能化水平的策略。通过研究传感器网络技术的优化设计和数据处理算法,本文揭示了这些技术对系统性能提升的贡献。同时,探讨了高性能传感器的开发、传感器网络的集成化和模块化设计以及数据融合技术,强调了这些领域的研究对提升电气系统灵活性和数据处理效率的重要性。文章还讨论了传感器网络技术在复杂环境下的适应性和扩展性,以及面临的挑战,如数据传输稳定性、海量数据的处理与分析、网络安全性和传感器的功耗与寿命问题。最终,文章总结了传感器网络技术的重要性和未来的发展方向。

关键词： 赛事网络   IPv6演进技术   网络切片   随流检测   感知应用网络  

摘要： 在大型赛事网络的建设中,为确保赛事的顺利进行和参与者的良好体验,网络需要满足差异化承载和用户体验保障的要求。基于SRv6、随流检测、网络切片、感知应用网络等关键技术,提出“IPv6+”赛事网络解决方案,旨在实现多业务安全隔离、差异化承载和智能运维,为大型赛事提供高质量通信服务。该方案在第九届亚冬会赛事网络中的成功应用验证了其在保障赛事稳定运行方面的有效性。

关键词： 对比学习   深度聚类   卷积神经网络   网络入侵检测   异常检测  

摘要： 互联网时代下,网络恶意入侵事件迅速增加,网络入侵检测的重要性愈发凸显。为了提升入侵检测的实时性,解决有标签的攻击样本不足的问题,提出一种基于深度聚类与对比学习的网络入侵检测模型。首先,利用修改的VGGNet与LSTM网络分别提取局部和整体特征,通过实例和对比聚类优化模型,基于聚类方法检测异常数据。其次,以网络流量原始数据包为输入,通过优化数据增强方法增强网络流量数据,以实现对比学习。在CIC-IDS-2017数据集的实验和比较实验表明,所提模型性能优于其他相近方法,修改后的VGGN更适合处理网络流量数据,引入LSTM与对比学习均能提升模型性能。

关键词： 网络档案   档案信息资源建设   计算档案学  

摘要： 基于计算档案学的网络档案信息资源建设模式建构,旨在将数据科学、数字治理、数字人文的理论与方法引入档案领域,以探索利用计算档案学方法促进网络档案信息资源建设的关键策略。通过对照计算档案学理论与方法要义,结合网络档案信息资源建设模式的各个层面与要素,优化模式得以建构。由此,提出的优化模式应包含以下组成部分:一是在理论内涵层面强调立足数据情境的概念重构,实现“计算+”导向下的多学科交叉融合与借鉴;二是在顶层规划方面指出应坚持网络档案与网络档案信息资源建设的双重数据化原则,积极应对创新变革,凸显智慧化导向,将反思性迭代升级融入其中;三是在主体内容,即基本方略层面,提出基于计算思维推进数据化导向的创新建构、技术开发应用体系的强化建设、多重的跨主体协同机制构建。

关键词： 电力负荷短期预测   深度信念网络   鲸鱼算法   互信息   相似日  

摘要： 随着电力市场深入改革,电力逐渐显现商品属性,实时电价走向将会影响短期用电需求,为提高考虑实时电价情况下电力负荷短期预测精度问题,有效映射短期负荷随机性,提出一种电力市场环境下基于实时电价的负荷短期预测方法。选取以实时电价为核心的多种关联指标,利用互信息方法进行指标选择并加权处理,优化预测模型的输入。针对日类型负荷问题,利用改进灰色关联分析原理,构建双层结构相似日集选取方法,分两步确定相似日集。针对深度信念网络权值过于随机化的问题,采用鲸鱼算法优化深度信念网络,以期实现电力负荷短期预测。以美国某地区实时电价与相应负荷数据为例,进行电力负荷短期预测,结果表明所提预测方法可以有效处理电价与负荷相关性,提高了预测精度。

关键词： 网络贩毒   “互联网+寄递”   犯罪情报分析  

摘要： 犯罪过程隐蔽、难以发现犯罪线索、难以固定证据是网络贩毒犯罪的特点,更是侦查活动的难点。在“互联网+寄递”的时代背景下,随着我国信息网络科学技术的发展、网民数量的增加以及物流寄递行业规模的增长,网络贩毒犯罪活动也愈发猖獗、严重,公安机关利用互联网数据及寄递信息进行犯罪情报分析也逐渐成为获取案件线索、侦破网络贩毒犯罪的最有效途径。通过介绍网络贩毒的现状、特点及此类犯罪情报分析的方法,对网络贩毒过程产生的数据进行犯罪情报分析,以期为治理网络贩毒提供新思路、新方法,推动我国禁毒工作高质量发展。