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关键词： 高铁网络拓展   区域经济一体化   空间经济学  

摘要： 高铁网络的扩展显著改变了区域间的交通格局,并优化了资源配置,促进了产业布局调整,提升区域联通性,进而推动了区域经济一体化进程。基于空间经济学的视角加以分析,延伸开来的高铁网络不仅有助于降低交通成本、加快城市群与经济圈的形成,还可以明显缓解区域发展不平衡的问题,为区域经济的全面提升注入强大动力。以下就是本文基于空间经济学分析的高铁网络拓展对区域经济一体化的影响,希望可以充分发挥高铁网络的辐射效应在更为广泛的范围内加强区域间经济的互动,为实现区域经济一体化奠定坚实的基础。

关键词： 电力调度数据网   自动化   故障处理  

摘要： 电力调度数据网是传输电力生产实时信息的网络,是电力指挥安全生产和调度自动化的重要基础,可最大限度保证电网的安全、稳定运行。当前电力调度数据网设备众多,异常原因千差万别,排查定位以及处理异常时间较长,不利于电网的安全稳定。为了解决以上问题,通过简要说明电力数据传输路径,归纳电力调度数据网网络异常类型,并对其进行分析,以期为相关人员提供参考。

关键词： CNN   深度学习   信息隐藏   大容量  

摘要： 传统的图像隐写往往倾向于将隐藏信息安全地嵌入到封面图像中,而几乎忽略了有效负载容量。为解决传统隐写容量低的问题,本文采用深度学习与图像信息隐藏相结合的方法。实验结果表明,在嵌入容量上,所提算法达到了24 bpp,是目前容量最大的图像隐写算法之一。在此大容量嵌入的前提下,所提算法生成的载密图像和提取的秘密图像,无论在主观视觉质量还是客观视觉指标峰值信噪比(PSNR)上都高于其他同类算法,说明了设计的端到端隐写网络的整体优越性。Traditional image steganography methods often focus on securely embedding hidden information into cover images, while paying little attention to the payload capacity. To address the issue of low embedding capacity in conventional steganography, this paper combines deep learning with image information hiding techniques. Experimental results show that the proposed algorithm achieves an embedding capacity of 24 bpp, making it one of the highest-capacity image steganography algorithms to date. Despite the large embedding capacity, the stego-images generated by the algorithm and the extracted secret images outperform other similar algorithms in both subjective visual quality and objective visual metrics such as Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). This demonstrates the overall superiority of the designed end-to-end steganography network.

关键词： 误差反向传播   神经网络   算法优化  

摘要： 传统误差反向传播(BackPropagation,BP)神经网络虽然具有较强的拟合能力,但其预测误差受到学习率和权值更新方式的影响较大。如果学习率选择不当,网络的权值更新可能陷入局部最优,从而影响整体的优化能力。为了解决这些问题,通过优化权值更新、调整学习率和数据集预处理等方法,文章对传统BP网络算法进行了改进。仿真结果表明,优化后的BP神经网络具有更低的均方误差,并能更快速、稳定地实现收敛。

关键词： 童年创伤   网络成瘾   情绪调节策略   中介效应  

摘要： 网络成瘾是比较严重的社会问题,给大学生的学习生活带来了一系列负面影响,为进一步探讨大学生网络成瘾机制,通过童年创伤问卷、网络成瘾量表和情绪调节策略量表对587名大学生进行调查。采用SPSS24.0和AMOS24.0对数据统计分析。结果发现,童年创伤经历对网络成瘾有显著的正向预测作用,对情绪调节策略有显著的负向预测作用;情绪调节策略对网络成瘾有显著的负向预测作用,在童年创伤和网络成瘾之间起中介作用。因此可以通过干预大学生的情绪调节策略,防止其网络成瘾行为的发生。

关键词： 新时代   高校网络意识形态工作   主导权   增强策略  

摘要： 高校意识形态工作是党和国家意识形态工作的重要组成部分。多种思潮交织交锋使当前高校网络意识形态呈现出新的特征,网络舆情高发、社会思潮迸发、宗教渗透明显等,无不对立德树人育人成效的实现、办学成果的提升带来全新的挑战,需要引起高度重视。因此,高校要牢牢掌握新时代高校网络意识形态工作的主导权,扛牢政治责任,全面加强党的领导;增强研判能力,积极主动发声;坚守话语阵地,着重监管网络舆情,让网络成为传播主流意识形态的坚强阵地。

关键词： 卫星互联网   高带宽交换   Crossbar架构  

摘要： 低轨卫星星座具有传输延时小、系统容量大、应用场景丰富、制造成本低等优势,已成为构建卫星互联网的核心环节,其中高带宽、高速交换技术是实现星间、星地数据业务转发的关键技术之一。因此,聚焦高宽带低轨卫星网络载荷交换的设计,以满足卫星互联网中高带宽交换、低时延误差、高可靠性等星载交换需求。为适应太空极端环境,设计了基于宇航级现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现。由于宇航级FPGA芯片接口、缓存以及逻辑资源受限,采用两片xc7v690t FPGA联合实现,搭建聚合式Crossbar架构,解决资源受限问题,各单元模块合理布局,主要包括处理总线和交叉节点网络,通过交换模块实现星间星地业务交换功能。从传输带宽、丢包率和传输时延等方面对系统进行性能评估,实现总传输带宽达40 Gbit/s、支持8优先级服务质量(Quality of Service,QoS)保障、时延小于50μs的交换系统,为资源受限的太空工作环境提供可行性方案。

关键词： 深度卷积神经网络   注意力机制   损失函数优化   网络结构调整   计算效率  

摘要： 本文分析了深度卷积神经网络(CNN)在计算机视觉中的优化策略,旨在提高模型性能和泛化能力。通过引入注意力机制、优化损失函数和调整网络结构,实验结果表明模型分类准确率提升约5%。优化策略不仅增强了模型对关键特征的识别能力,还降低了计算复杂度,缩短了训练时间。此外,研究还探讨了优化策略在提升计算机视觉应用效率、降低计算资源消耗以及推动技术进步和创新方面的社会影响。

关键词： 清朗行动   网络暴力   多元治理   侨乡调研  

摘要： 共“清朗”行动的开展为网络暴力法治道路创造了良好的条件,多元治理格局将在《网络暴力信息治理规定》统一框架下对网络暴力治理发挥更广泛的作用。以中国著名侨乡J市为例,对310份调研样本进行分析,结合当地网信办和人民法院的访谈资料,针对言语侮辱等主要网络暴力表现形式,着眼于受害人诉讼能力受限、遭受网络暴力后倾向于温和处理和司法实践中缺乏网络暴力案件稳定的认定标准等现状,提出多元治理路径,建立从加强法治宣传到推动网络平台共治再到攻克司法实操难题的协同治理体系。

关键词： 新文科建设   专业教育   行动者网络   转译  

摘要： 当下世界之变、时代之变、技术之变正在以前所未有的方式展开,这为传媒教育带来了巨大的机遇与挑战。与此同时,新文科建设的学科交叉与学科融合思想为新闻与传播专业教育改革打开了一扇新的认知视窗和希望之门。那么,如何在网络智能社会中把握传媒教育的内涵特征、找准传媒教育改革的关键及破解瓶颈之道,成为当前新闻与传播专业教育改革必须直面的时代之问。本文以行动者网络理论为探照视角,系统分析传媒教育改革行动者网络中的人类行动者与非人行动者之间的动态关系与生态配位,深入探析关键行动者在教育改革网络系统中的“转译”过程,寄寓寻求纾解传媒教育痼疾之策。