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关键词： 红花   慢性酒精性肝损伤   代谢组学   超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS)   BP神经网络算法  

摘要： 临床上,红花对慢性酒精性肝损伤(chronic alcoholic liver injury,CALI)有很好的疗效,但治疗机制不甚明确。因此,阐明红花治疗CALI的分子作用机制对药物的进一步开发及应用具有重要意义。以雄性Wistar大鼠为研究对象,模型组大鼠以8 mL/kg酒精连续灌胃28天,建立CALI模型;给药组大鼠分别以高(4.290 3 g/kg)、中(1.430 1 g/kg)、低(0.476 7 g/kg)剂量灌胃红花提取物。采用大鼠血清代谢组学分析方法结合超高效液相色谱-质谱技术鉴定与CALI相关的潜在生物标志物,并研究红花对这些生物标志物的调控机制。利用MATLAB软件建立BP神经网络模型处理组学数据的分类问题。从苏木精和伊红(H&E)染色实验发现,高剂量红花提取物减轻了肝细胞的损伤程度;与模型组相比,高剂量红花组中的丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天冬氨酸氨基转移酶(AST)的表达水平降低,表明高剂量红花提取物具有肝保护作用。BP神经网络模型的分类准确率为95.8%,分类效果良好。通过火山图分析共鉴定出20种与CALI相关的生物标志物,红花可以对这些生物标志物产生回调效果。研究表明,红花可能通过对甘油三酯、脂肪酸、磷脂、胆汁酸、氨基酸、维生素E代谢的调控作用而对CALI产生治疗效果。本研究可为红花的推广和临床应用提供了理论基础。

关键词： 搜索引擎   网络流行语   内涵   构成   价值  

摘要： 从社会语言学视角切入,基于百度、搜狗、必应、360这四大中文引擎的搜索频率数据分析,可得出2022年十大网络流行语。其内涵特色既具有浅层的网络社交含义,又具有现实的深层意义;构成特色分别体现在基本形式意义、语法结构特点和语言情感特征等方面;其趣味性与实用性体现了网络流行语的正面价值特色,也不可避免地带有语言使用贫乏与负面情绪蔓延的不良价值影响。

关键词： 神经网络   特低渗油藏   产能预测   灰色关联分析法   遗传算法  

摘要： 为明确子长油田特低渗透砂岩油藏水平井产能主控因素,并提高BP神经网络产能预测模型准确率,运用灰色关联方法厘定影响子长油田长6油藏水平井压后产能的主控因素,并建立遗传算法优化BP神经网络的特低渗透砂岩油藏水平井产能预测模型,以子长油田长6油藏92口压裂水平井数据进行训练和验证,对比分析标准BP神经网络与GA-BP神经网络模型预测结果和误差。结果表明,地质因素和工程因素对特低渗砂岩油藏水平井产能影响程度最大,尤其是压裂段数、渗透率和孔隙度影响最为明显;GA-BP模型各项参数的预测误差均远小于标准BP模型的预测误差,平均绝对误差仅为0.76 t/d,比标准BP模型降低了75.00%;GA-BP神经网络模型具有预测结果准确度高、高效可行的特点。利用GA-BP神经网络模型预测特低渗砂岩油藏水平井产能,为制定合理开发决策提供依据,可以有效地指导现场生产。

关键词： 电信网络诈骗   互动心理   行为特征   侦防对策  

摘要： 根据学术交流分析模型对电信网络诈骗犯罪侦查讯问中问答双方语词运用规律特点的分析,运用策略、技巧让犯罪嫌疑人做出态度改变并如实供述是侦查讯问的重要任务之一。有效运用心理学理论探讨诈骗者和受害者之间的互动心理与行为特征,掌握其行为模式和规律,有助于为公安机关提出更加具有针对性的预防、制止、打击电信网络诈骗对策,也有助于为受害者与社会公众提出应对、防范电信网络诈骗的措施,形成对于电信网络诈骗犯罪全方位的防控体系。

关键词： 双路卷积神经网络   主神经网络   辅神经网络   CMP道集   优化拾取  

摘要： 人工拾取速度谱是地震资料常规处理中速度分析的主要手段,此方法既耗时、耗力,又限制了大规模三维地震资料处理的效率和准确性。为此,提出了一种利用双路卷积神经网络的速度谱自动拾取方法。首先,采用卷积神经网络结合注意力机制作为主网络,从速度谱数据中提取能量团的特征并实现速度的自动拾取;其次,训练主网络在输出时间—速度序列之前,通过特征融合和特征转换将速度与另一个卷积神经网络(辅网络)输入的未校正CMP道集的隐藏表征进行信息融合,重构成校正后的CMP道集;最后,通过辅网络模拟CMP道集动校正的过程,利用动校正优化速度拾取的精度。模型和实际资料测试结果表明,在加入辅助神经网络引入动校正信息后,文中方法比单一的卷积神经网络在速度拾取方面具有更高的精度。

关键词： 目标跟踪   红外与可见光融合   注意力机制   特征融合  

摘要： 目标跟踪通常在面对亮度变化、背景混杂和快速移动等复杂场景时难以取得良好的跟踪性能,为此提出了一种结合自适应特征融合和注意力机制的红外与可见光融合的目标跟踪算法。利用红外光与可见光的互补性优势,增强传统目标跟踪算法在复杂场景下的跟踪性能。首先在前3层卷积层中结合注意力机制对红外光与可见光模态特征进行特征筛选,同时针对不同通道特征进行动态权重分配实现自适应特征融合,然后将不同通道特征进行融合,并经过实例分类模块实现对目标的跟踪。在GTOT数据集和RGBT234数据集上的实验结果表明,该算法的精度和成功率分别到达了90.4%和73.2%、79.6%和56.1%,优于目前主流算法。

关键词： 老年人抑郁   自评健康   日常生活活动能力   多层感知器  

摘要： 目的:研究自评健康和日常生活活动能力(ADL)对老年人抑郁的影响,为其防治提供数据支撑。方法:利用2018年中国老年健康数据调查的数据,以9969例老年人为研究对象,抑郁的测量采用流调中心抑郁量表。利用卡方检验和二元Logistic回归分析分析影响老年人抑郁的因素。构建多层感知器(MLP)的神经网络,探究自评健康和ADL对老年人抑郁的影响的重要性。结果:二元Logistic回归分析的结果显示:女性(OR = 1.119, 95% CI = 1.031~1.214)、农村(OR = 1.380, 95% CI = 1.260~1.511)、≥85岁(OR = 1.311, 95% CI = 1.199~1.433)、ADL失能(OR = 1.283, 95% CI = 1.145~1.439)、独居(OR = 1.311, 95% CI = 1.174~1.465)、居住在养老机构(OR = 1.544, 95% CI = 1.228~1.940)、自评健康一般(OR = 1.492, 95% CI = 1.367~1.629)、自评健康不好(OR = 2.728, 95% CI = 2.386~3.118)、经济状况一般(OR = 1.144, 95% CI = 1.030~1.270)及经济状况困难(OR = 1.723, 95% CI = 1.457~2.037)会增加老年人抑郁的风险。MLP神经网络的重要性排序:自评健康(0.258)、ADL(0.233)、经济状况(0.188)、年龄(0.156)、居住方式(0.088)、民族(0.035)、城乡分布(0.027)、性别(0.026)。结论:自评健康和ADL都会影响老年人抑郁,且自评健康的重要性大于ADL的重要性。改善老年人自评健康状况,鼓励ADL失能的老年人进行康复训练并经常安排心理疏导,有助于降低老年人发生抑郁的风险。Objective: To study the effects of self-rated health and activities of daily living on depression in the elderly, and to provide data support for its Prevention and treatment. Methods: Based on the data of the 2018 China Elderly Health Data Survey, 9969 elderly people were selected as the research objects, and depression was measured using center for epidemiologic studies depression scale. Chi-square test and binary logistic regression analysis were used to analyze the factors influencing depression in the elderly. The importance of constructing a neural network with multilayer perceptron to explore the impact of self-rated health and daily living ability on depression in older adults. Results: The results of binary logistic regression analysis showed that female (OR = 1.119, 95% CI = 1.031~1.214), rural (OR = 1.380, 95% CI = 1.260~1.511), ≥85 years old (OR = 1.311, 95% CI = 1.199~1.433), ADL disability (OR = 1.283, 95% CI = 1.145~1.439), and living alone (OR = 1.311, 95% CI = 1.174~1.465), living in nursing institutions (OR = 1.544, 95% CI = 1.228~1.940), self-rated average healthy (OR = 1.492, 95% CI = 1.367~1.629), self-rated poor healthy (OR = 2.728, 95% CI = 2.386~3.118), a

关键词： 异构无线网络   自适应业务网关   业务带宽需求   最佳网络  

摘要： 针对舰船异构无线网络难以实现互联互通、网络资源利用率低的问题,文中设计了一种用于舰船异构无线网络的自适应业务网关。网关包括业务接口模块、网络接口模块、数据转发模块和网络接入选择模块四部分,其中网络接入选择算法作为网关的关键,负责为具有不同特性的业务自适应匹配最佳网络接入。文中提出了一种混合型网络接入选择算法用于自适应业务网关,算法综合单一网络接入和多网并行传输的网络接入选择算法,根据业务带宽需求灵活选择算法,为业务匹配最佳网络。仿真结果表明,相比于传统算法,该算法的业务选网成功率和业务满意率均有一定程度的提升。

关键词： 力柔顺控制   未知环境   参考轨迹补偿   变阻抗参数模型   神经网络  

摘要： 针对打磨机器人阻抗控制的力跟踪性能受环境刚度未知和环境位置变化影响的问题,提出了一种基于刚度阻尼特征的神经网络自适应阻抗控制方法。由于环境参数未知导致参考轨迹不易确定,构造了一个自适应PI控制律,进行参考轨迹补偿,减小力跟踪的稳态误差;为了提高力跟踪控制的动态性能,根据力误差对刚度系数及阻尼系数的统一调节规律——刚度阻尼特征,并结合力误差具有时变、非线性的特点,设计了一个描述力误差与刚度阻尼特征关系的激活函数,构建自适应阻抗参数神经网络模型,其输出为刚度系数和阻尼系数,通过基于参考轨迹补偿与自适应阻抗参数神经网络模型融合的阻抗控制,保证力跟踪控制的柔顺性。仿真结果表明,相比于传统阻抗控制和参考轨迹PI补偿的阻抗控制,所提出的自适应阻抗控制方法具有更好的力跟踪效果。

关键词： 网络问政平台   公众诉求   方案回应   知识   文本挖掘方法  

摘要： 公众在网络问政平台上提出社会治理的问题诉求,政府给出相应的方案回应,形成“问题诉求—方案回应”对。文章以网络问政平台“东湖社区”上2426条“问题诉求—方案回应”对的文本数据为对象,采用分词和聚类技术、共现网络分析等方法,发现数据中蕴含的知识:确定了公众的问题诉求重点,并划分为不同的类别,主要涵盖市政建设、发展民生、社会治安、拆迁征地、道路修缮、交通安全、环境保护等类别;明确具体问题诉求及其所属类别之间的相互联系;类似的问题诉求在不同的时间内会重复提出。文章提出知识服务建议,即针对某一新的问题诉求,根据相似度大小推荐已有问题诉求对应的方案回应来解决该问题。