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关键词： 匹伐他汀   肝细胞癌   网络药理学   分子对接   细胞实验   表皮生长因子受体   白蛋白   热休克蛋白  

摘要： 目的通过网络药理学、分子对接及体外细胞实验验证匹伐他汀治疗肝细胞癌的药效及其分子机制。方法使用PharmMapper网站预测匹伐他汀的作用靶点。通过GeneCards、OMIM及DisGeNet数据库获得肝细胞癌的潜在靶点采用STRING数据库获得匹伐他汀与肝细胞癌交集靶点的蛋白相互作用网络(PPI),并通过Cytoscape软件筛选关键靶点。使用分子对接评估匹伐他汀与关键靶点间的亲和力。在体外肝癌细胞系中验证匹伐他汀对细胞存活率的影响。结果共筛选得到匹伐他汀靶点286个,肝细胞癌靶点609个,二者交集靶点37个。通过PPI共筛选得到ECFR、ALB、HSP90AA1靶点。匹伐他汀与3个关键靶点均有较强的亲和力。40μmol·L^(-1)匹伐他汀处理24h可抑制HepC2肿瘤细胞的生长。结论匹伐他汀具一定的抗肝癌作用,可能与调控ECFR、ALB、HSP90AA1多种靶点有关。

关键词： 多端柔性直流输电   运行模式   状态空间法   可靠性   灵敏度  

摘要： 多端柔性直流输电技术正在迅速发展,而对其进行可靠性分析是保证直流输电系统安全稳定运行的前提。由于目前缺乏对多端直流输电系统可靠性的定性与定量评估以及提升方法的研究,本文提出了一种基于状态空间法和分步组合模型的多端柔性直流输电系统可靠性建模方法。该方法考虑到多端柔性直流输电工程的多种实际运行状态,分别建立了直流线路和换流站子系统的状态转移模型,通过求解供电可用率、年等效停运时间等可靠性指标验证了该方法的正确性与可行性。最后采用分层等值法建立了可靠性指标对元件故障率灵敏度的解析表达式,定量分析得到了系统可靠性最薄弱环节。研究可给实际柔直工程的可靠性评估提供一定的参考。

关键词： 嗜酸性粒细胞型哮喘   射麻止喘液   转录组学   网络药理学   分子对接   差异表达基因  

摘要： 目的基于转录组学与网络药理学分析射麻止喘液治疗嗜酸性粒细胞型哮喘(Eosinophilic asthma,EA)的分子机制。方法(1)收集10例急性发作期(轻、中度)EA患者和10例健康志愿者的外周血样本,采用转录组测序技术对两组样本进行建库测序,筛选出EA的差异表达基因(DEGs)。(2)利用TCMSP平台、文献检索及Swiss ADME、Swiss Target Prediction数据库筛选射麻止喘液的活性成分及其作用靶点。对射麻止喘液活性成分的作用靶点与EA的差异表达基因取交集,得到射麻止喘液治疗EA的关键靶点。构建关键靶点的蛋白互作(PPI)网络,通过节点度值筛选核心靶点。构建“中药-活性成分-关键靶点”网络,并分析筛选出射麻止喘液治疗EA的关键活性成分。使用Metascape平台对关键靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。对核心靶点与关键活性成分进行分子对接验证。结果筛选得到2109个差异表达基因,其中上调基因922个,下调基因1187个。共获得102种射麻止喘液的活性成分及826个作用靶点,取交集后得到74个射麻止喘液治疗EA的关键靶点。PPI网络分析得到IFNG、PTGS2、MAPK3、CCL2、IL10和CXCL8等核心靶点。“中药-活性成分-关键靶点”网络分析得到槲皮素、木犀草素、山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇等关键活性成分。关键靶点主要涉及炎症反应、趋化作用、细胞对细胞因子刺激的反应等生物过程,以及PI3K-Akt、MAPK、TLRs(Toll样受体)、NF-κB及TNF等信号通路。β-谷甾醇、豆甾醇与6个核心靶点,MAPK3、PTGS2、CXCL8与5个关键活性成分均具有较强的结合能力。结论射麻止喘液对EA的治疗作用可能是通过β-谷甾醇、豆甾醇等关键活性成分,作用于MAPK3、CXCL8、PTGS2等核心靶点,调控PI3K-Akt、MAPK、NF-κB等信号通路实现的。

关键词： 厌恶   早期后部负波   脑网络   源分析   负性情绪  

摘要： 厌恶情绪作为一种基本的负性情绪,在人类生活中普遍存在并深刻影响着个体的认知与行为模式.尽管高时间分辨率的事件相关电位分析在提取厌恶情绪信息处理进程方面展现出优势,但其在揭示大脑各区域间交互作用方面的局限性亦不容忽视.本研究在深入分析早期后部负波(early posterior negativity,EPN)及其神经来源的基础上,基于时频最大信息系数(TFMIC)方法构建EEG(electroencephalogram)脑网络,并引入复杂网络分析,探索了图片刺激诱发的厌恶情绪的产生与调制机制.结果显示,相较于中性情绪,厌恶情绪不仅诱发了更为显著的EPN波形,还显示出激活脑区的差异性.进一步的脑网络分析表明,厌恶情绪状态下的大脑网络连接更为紧密,特征路径长度显著缩短,而聚类系数则显著增大.结果表明,结合事件相关电位的脑网络分析能够有效揭示厌恶情绪与中性情绪在时空层面的差异,为深入理解负性情绪的神经机制提供了新的视角与思路.

关键词： 交通工程   齿轮箱振动加速度   信号仿真   小波包奇异谱熵   学习向量量化神经网络聚类   性能退化评估  

摘要： 为研究齿轮箱轴承性能退化评估,首先,根据高速列车齿轮箱轴承与齿轮的相关数据,对齿轮箱轴承仿真振动信号训练样本进行小波包分解并计算小波包奇异谱熵构成特征向量,输入到学习向量量化(learning vector quantization,简称LVQ)神经网络聚类模型中,建立性能退化评估模型;其次,将测试样本按同样的方式提取特征向量,输入到建立好的模型中评估轴承性能退化状态;然后,选取轴承全寿命疲劳试验进行分析,并选择特征优选和模糊C均值聚类算法进行对比;最后,根据LVQ神经网络聚类算法确定训练样本中正常状态和失效状态的聚类中心,建立性能退化评估模型。结果表明:将小波包奇异谱熵和LVQ神经网络聚类算法相结合,能较好区分齿轮箱轴承不同的退化状态,准确表现轴承性能退化曲线;通过隶属度函数计算隶属度作为性能退化评价指标,可以对性能退化状态进行定量表征;通过对时域指标和频域指标特征优选进行对比,验证了本研究方法更加有效,对早期退化更敏感,能及时发现早期退化并且能对退化程度进行准确评估。

关键词： 高频感应焊接   熔化温度固相线   神经网络   超调量   模糊控制  

摘要： 在高频感应焊接过程中经常会出现塌焊现象,其主要原因是由于焊接时温度控制不当所导致,使焊接时的温度超过了焊件熔化温度固相线,造成焊件被穿透或凹陷。目前工业上常用的高频感应焊接温度控制方法仍使用传统比例、微分、积分(proportion integration differentiation,PID)控制器,但传统PID对非线性或具有大延迟的系统控制效果较差,容易出现较大的超调,使得焊接时的温度超过焊件融化温度固相线,造成塌焊。文中将模糊控制与神经网络相结合后对PID算法进行优化,提高了控制性能,保证了焊接时温度的准确性。仿真结果表明:基于模糊神经网络的PID控制器与传统PID相比,温度的控制精度显著提高,最大超调仅为既定温度的3.6%,同比下降了5.5%,同时调节时间缩短了3.9 s,有效提高了高频感应焊接时温度=控制的精度,避免了塌焊的产生。

关键词： M-LAG技术   网络架构   稳定性  

摘要： Multi-Chassis Link Aggregation Group跨设备链路聚合,简称M-LAG,在提升网络冗余性、可靠性及可扩展性方面发挥巨大作用。随着数据中心规模的扩展和越来越多的企业网络对高可用性需求的增加,M-LAG技术应运而生,通过在多个物理设备之间实现链路聚合,M-LAG有效地消除了单点设备故障的风险,提升了网络的可用性和数据传输的稳定性。本文首先介绍了M-LAG技术的产生背景,包括传统链路聚合技术的局限性和现代数据中心对冗余性和扩展性的需求。其次深入探析了M-LAG的基本原理,包括其架构设计、控制平面与数据平面的分离、状态同步机制等核心技术。最后分析M-LAG在实际应用中的表现,并展望了未来M-LAG技术的发展趋势。研究结果表明,M-LAG技术在提升网络稳定性、减少网络中断时间和优化网络性能方面具有显著优势,已成为现代网络架构中的关键组成部分。

关键词： 合作研发   技术创新能力   企业边界   交易成本   实体型   关系优化   持续生存   企业网络化  

摘要： 在产业与科技高度融合的时代里,企业家们不再满足于对以降低静态交易成本为目的的企业边界问题的思考和决策,而是开始考量那些受到技术创新能力影响的动态交易成本。企业想要持续生存,必定会不断追逐效率、优势、资源等,技术合作研发关系作为一种促进企业技术提升的组织形态选择,可以帮助企业更好地实现这些目标。

关键词： 高校网络舆情   引导机制   创新  

摘要： 网络舆情是高校网络安全的重点关注领域。网络舆情处理是否及时有效关乎师生思想和情绪的变化以及高校的稳定。因此,构建高校网络舆情引导机制具有现实意义。高校应在充分认识网络舆情的内涵、类型和特点的基础上,从筑牢高校网络安全的责任意识,提升高校基层治理能力,掌握网络舆情引导的基本路径以及加大对网络舆情的研究等方面构建高校网络舆情引导机制。

关键词： 直流配电系统   储能变流器   虚拟直流电机   等效降阶模型   可行域   参数设计  

摘要： 虚拟直流电机(VDCM)控制被广泛应用于直流变换器中以增强直流系统惯性、抑制直流母线电压突变,但其也存在着模型复杂、参数整定困难等问题。针对这些问题,以直流配电系统中连接储能装置的双向直流变换器为研究对象,提出一种基于等效降阶模型的VDCM控制参数系统性设计方法。首先,依据直流电机的机械与电磁方程,建立VDCM控制的全阶小信号模型,定性分析了惯性系数、阻尼系数等控制参数变化对VDCM动态特性的影响。然后,通过对VDCM控制流程的合理简化,得到等效降阶的小信号模型,在此基础上推导VDCM控制参数对直流电压动态性能指标的解析表达式,构建控制参数的可行域,指导参数设计。最后,通过RT-LAB硬件在环实验平台验证了所提出的参数可行域构建及参数设计方法的可行性。