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关键词： 桔梗皂苷D   鼻咽癌   网络药理学   MAPK/ERK信号通路  

摘要： 目的:通过网络药理学方法与细胞实验技术,旨在深入探讨桔梗皂苷D抗鼻咽癌方面的作用机制。方法:通过Pubchem、PharmMapper、GeneCards数据库获取桔梗皂苷D及鼻咽癌对应靶点并取交集后输入DAVID数据库中进行GO和KEGG富集分析,通过STRING数据库和Cytoscape软件获取交集靶点蛋白互作网络(PPI)、“桔梗皂苷D—靶点—鼻咽癌—通路”网络模型,筛选获得相关信号通路及核心靶点,对排名前5的核心靶点和桔梗皂苷D进行分子对接。利用CCK-8法、平板克隆实验、伤口愈合实验、Calcein-AM/PI染色分别评估桔梗皂苷D对鼻咽癌细胞增殖、克隆形成、迁移和凋亡的影响,western blotting检测MAPK/ERK通路相关蛋白表达水平。结果:网络药理学分析获得潜在治疗靶点115个,GO、KEGG富集分析获得生物过程309个、细胞组分44个、和分子功能83个,信号通路125个,综合PPI、“药物—靶点—鼻咽癌—通路”网络模型以及KEGG富集结果筛选获得MAPK1、HRAS、GRB2、MAPK8、MAPK10等10个核心靶点,其中MAPK1度值最高。分子对接结果显示,桔梗皂苷D与核心靶点有较好的结合活性。细胞实验结果显示,桔梗皂苷D可显著抑制鼻咽癌细胞的增殖、迁移及克隆形成能力,诱导凋亡,下调p-ERK蛋白表达(均P<0.05)。结论:桔梗皂苷D可能通过降低p-ERK蛋白的表达,进而抑制MAPK/ERK信号通路的激活,从而发挥抗鼻咽癌的作用。

关键词： 新文科   职业本科   网络与新媒体   课程体系  

摘要： 新文科理念的提出与现代媒体技术的革新,对网络与新媒体专业提出了新的建设标准。文章结合景德镇艺术职业大学网络与新媒体职业本科专业课程体系改革,提出“融合地方特色与新媒体技术、强调跨学科知识融合、重视实践教学与创新创业能力培养”的课程体系改革思路,以期为职业本科的特色课程体系建设提供可借鉴的方案。

关键词： 网络素养   高职院校   黑龙江省  

摘要： 随着信息技术的高速发展,网络广泛而深刻地影响着高职学生的生活,一方面获取信息更加方便快捷,另一方面也对传统思想政治教育工作提出了挑战。当前高职学生的网络认知观念、网络基本技能、网络行为管理能力等方面相对欠缺,网络安全道德水平有待进一步提升,网络素养水平总体不高。高职院校应以思政教育为切入点破解学生网络素养培育难题,以明理增信为手段激发学生内生动力,以信息技术应用武装教师队伍,以优化校园网络环境为抓手培育学生网络素养,做到学校、家庭、政府、社会全员育人,推动网络强国和数字中国建设。

关键词： 来华留学生   本土就业市场   中文专业   招聘需求   启示  

摘要： 毕业生就业市场需求调查是检验高校人才培养方向的重要手段。通过调查海外本土就业市场对中文专业人才的需求状况,为优化来华留学生中文专业人才培养目标和教学方案提供针对性建议。以泰国为例,采集本土就业市场中文类岗位网络招聘信息,揭示中文专业人才招聘行业领域、岗位任职要求等内容特征,在此基础上提出网络调查结果分析对于来华留学生中文专业教育教学的启示,以实现来华留学生中文专业人才培养对海外本土就业市场需求的有效回应。

关键词： 物联网   网络设备   运维方案   人工智能   高校   网络设备管理器  

摘要： 在物联网和人工智能飞速发展的大背景下,针对高校网络设备运维中存在的问题,基于物联网和人工智能,从设计目标、系统架构和应用场景几个方面对运维新方案进行阐述。方案依托自主研发的网络设备管理器,独立于需要维护的校园网络,无需改造现有校园网架构和设备,成为高校网络设备运维的一种新模式。

关键词： 网络流量   异常检测   强化学习  

摘要： 随着网络安全问题的日益严峻,作为保障网络安全的重要手段之一,网络流量异常检测受到了广泛关注。基于统计和机器学习的传统网络流量异常检测方法在处理复杂网络环境时存在诸多局限性,因此文章提出了一种基于强化学习的网络流量异常检测方法,旨在提高检测的准确性和效率。通过构建强化学习模型,自动学习网络流量的特征和模式,实现了实时、准确的异常检测。

关键词： 水利   网络安全   集中安全管控中心   安全支撑平台   防御体系  

摘要： 水利行业是国家关键信息基础设施的重点行业之一。近年来,面对严峻的全球网络安全形势和智慧水利、数字孪生水利飞速发展趋势,水利网络安全的重要性逐渐凸显。江西水利部门针对现状,提出符合江西水利实际的“一个中心,三重体系,多元情报”的构建思路,建立了与智慧水利、数字孪生水利发展相协调、以风险为驱动的全面、系统、主动的网络安全保障体系,显著提升了防护能力,为江西智慧水利和数字孪生水利建设打下坚实基础,对行业具有指导意义。

关键词： 多视图属性网络   异常检测   图卷积网络   自编码器  

摘要： 属性网络上的异常检测已经在垃圾邮件检测、金融欺诈检测和网络安全中的入侵检测等领域得到了广泛应用.然而,现有的研究大多将属性网络中不同类别的数据等同对待,无法精准检测出多类别的节点异常.为了解决这个问题,本文提出了一个基于图卷积自编码器的多视图属性网络异常检测框架AMEAN(anomaly detection on multi-view attribute networks).具体来说,AMEAN首先根据节点分类拆分多视图,再利用属性网络中丰富的语义信息,使用图卷积网络对每个视图进行处理.由于图卷积运算的低通特性过滤了大部分异常信号(高频信号),AMEAN还引入了自编码器模块.异常程度越大的节点,经过图卷积自编码器的重构误差越大.通过图卷积和自编码器的这种协同作用,AMEAN可以从结构和属性两个角度来衡量不同类别节点的异常程度.在合成数据集和真实世界数据集上的实验结果表明,AMEAN优于现有的模型,能精准检测出属性网络中的多类别异常节点.

关键词： 加味桃红四物汤   糖尿病周围神经病变   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的借助网络药理学方法和分子对接技术分析加味桃红四物汤治疗糖尿病周围神经病变(DPN)潜在作用机制。方法检索TCMSP数据库筛选加味桃红四物汤组成药物活性成分和对应靶点,通过UniProt数据库注释靶点基因;借助GeneCards数据库搜集DPN疾病靶点,利用Venny图筛选潜在核心靶点;通过STRING11.0数据库绘制蛋白相互作用(PPI)网络,利用Cytoscape3.7.1软件中CentiScape2.2插件进一步分析PPI核心靶点,筛选得到关键靶点,通过微生信平台进行GO功能和KEGG通路富集分析,通过AutoDockTools1.5.6软件进行分子对接验证。结果共纳入活性成分72个,潜在作用靶点272个。GO富集分析结果显示,加味桃红四物汤治疗DPN可能涉及基因表达的正调控、细胞凋亡过程的负调控等265条生物过程,KEGG通路富集分析结果显示,参与调控的途径包括癌症通路、流体剪切应力与动脉粥样硬化、糖尿病并发症中的晚期糖基化终末产物信号通路等141条通路。分子对接结果显示,豆甾醇结合能力最强,与CASP3、AKT1、TNF、IL6靶点的结合能均小于-5 kcal/mol。结论加味桃红四物汤治疗DPN可能通过槲皮素、豆甾醇、β‐谷甾醇、山柰酚、木犀草素等活性成分作用于CASP3、AKT1、TNF、IL6等关键靶点,及癌症通路、流体剪切应力与动脉粥样硬化、脂质与动脉粥样硬化等相关通路,改善氧化应激、血管损害、神经营养因子缺乏实现。

关键词： 空天地一体化   6G通信   网络接入   路由优化   动态组网重构  

摘要： 在6G通信中,空天地一体化网络(SAGIN)分布广泛、节点密集、动态多变且异构,给资源管理和网络运营带来巨大挑战,传统解决方案难以满足其需求。为此,本文研究了智能适变组网技术在SAGIN网络接入、路由优化和动态组网重构等方面的应用。针对偏远地区车辆服务传输难题,提出知识驱动的接入方法,降低了6G车辆网络延迟;针对多无人机(UAV)网络,提出基于图神经网络(GNN)的分布式优化法,降低了用户的平均信息年龄(AoI);面向6G无人机-物联网(UAV-IoT)网络,提出图神经网络驱动的中继位置与路由优化法,具有良好的大规模网络扩展性;聚焦低轨卫星网络服务功能链编排,利用图注意力网络(GAT)法,实现网络资源调度优化。研究表明,借助智能适变组网技术,空天地一体化网络将能更高效稳定地服务于各类场景,加速推动6G及未来通信网络在全球范围内的深度普及。