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关键词： 离散元模拟   BP神经网络   抗转动模型   宏微观参数   交互作用  

摘要： 为实现对砂土材料离散元参数间交互作用影响的研究,采用反向传播(BP)神经网络建立微观参数与宏观参数的非线性模型,分析离散元微观参数之间的交互作用,提出量化微观参数交互作用强弱的指标和考虑交互作用的离散元宏微观参数换算公式.研究结果表明:对峰值偏应力初始弹性模量而言,抗转动系数和摩擦系数的交互项系数分别为776.67和9.524,存在较强的交互作用;对泊松比而言,各微观参数间交互作用较弱;对残余强度而言,刚度比和抗转动系数间的交互项系数最大,为9.524.考虑交互作用得到的宏微观参数换算公式可以很好地计算宏观参数,计算值大致分布在斜率为1的直线附近.实例验证表明基于BP神经网络模型研究离散元参数之间的交互作用具有快速、准确的性能,该方法为研究离散元微观参数交互作用提供了新的手段,使离散元参数确定更加合理.

关键词： 深度神经网络   地震预警数据   实时   高频云   接收   噪声  

摘要： 为提高地震预警数据传输的准确性和实时性,设计一个基于深度神经网络的地震预警数据实时高频云接收算法。采用深度神经网络算法搜索地震预警数据;通过零分析方法确定不同种类振动频率关联性,并利用深度神经网络中每个单元格模拟地震数据,对数据去噪,识别波动信号;通过傅里叶变换方法转换分类信号,通过深度神经网络完成地震预警数据实时高频云接收。实验结果表明,所提出算法的敲击振动数据接收误差低于5 mgal,数据采集所用时间低于42.5 ms,振幅信号接收误差低于1 m·s^(-1),时速拟合误差低于0.1 km·s^(-1),接收信号能量偏差小于0.004 J。以上数据证明该接收算法在敲击振动接收、地震振幅接收、速度拟合、能量值接收上具有较高的准确性,能够较为完整地保留原有的地震信号,完善地震预警数据云接收的实时性和高效性。

关键词： 股票价格预测   生成对抗网络   多头注意力机制   CNN-BiLSTM   经验模态分解  

摘要： 针对股票市场的非线性、不平稳性和数据的复杂性带来的预测挑战,本研究提出一种基于生成对抗网络的改进型股票价格预测模型(MAC-WGAN-GP)。该模型通过融合CNN-BiLSTM模型和多头注意力机制作为生成器,用以更准确地生成股票收盘价预测;而判别器则采用多层卷积神经网络,负责判定生成的收盘价与实际值的差异。为了提高模型的预测性能和稳定性,本研究还结合经验模态分解(EMD)和技术指标,以从原始股票收盘价数据中提取更有效的特征。实验采用了中国银行、工商银行、建设银行和农业银行4个不同的股票数据集进行验证,展示了MAC-WGAN-GP模型在MSE、RMSE、MAE和R2等4个评价指标上相比于基线模型的改进,证明其在股票预测任务中的有效性和高拟合能力。

关键词： 深度学习   油气开发   试井解释   产量预测   人工智能  

摘要： 以深度学习为代表的人工智能已被公认为是石油勘探开发技术转型升级的关键核心技术。借助深度学习强大的学习能力,试井解释正在向模型自动识别及试井自动解释方向快速演化;早期的产量预测多基于已知的特征,从实测数据中自动提取特征的研究引发关注,仅基于井口压力的产量预测已取得积极进展;以多点地质统计为基础的数字岩心重建方法正被生成对抗网络所取代,但如何满足裂缝、孔隙度及渗透率等约束仍是难题;偏微分方程求解正经历着颠覆性变化,基于非线性方程的传统求解方法正迎来智能求解时代。基于物理本质,单一的神经网络结构正在向复杂网络结构演化。随着人工智能技术的不断发展,大型模型将成未来趋势。因此,相关研究多头并进,加强数据收集,构建大型模型,是我国未来智慧油气开发的核心任务。

关键词： 城市轨道交通   网络规划   环线   快线  

摘要： [目的]《上海市城市总体规划(2017—2035年)》实施以来,随着上海五个新城(嘉定、青浦、松江、奉贤、南汇)发展和长三角一体化上升为国家战略,上海城市轨道交通规划网络也在进一步调整中,其中快线和环线是重点讨论的内容,需研究环线和快线的功能规划、客流特征及规划原则。[方法]利用既有的城市轨道交通线路客流数据,分析环线和快线的客流特征和功能;对照环线和快线以往的研究结论和运营现状实际,总结环线和快线规划的经验。基于新时期城市发展规划的要求,分析既有规划中环线和快线的不足,提出新一轮规划调整中环线、快线的功能要求和规划原则。[结果及结论]环线承担的客流分为沿线服务、过境客流和本线到发客流三个类别,相应的环线可发挥此三种功能。在既有上海轨道交通4号线作为环线之外,可规划第二环线以满足沿线客流集散的需求。建议第二环线位置可利用规划中的上海轨道交通26号线,在中外环道路之间,尽可能靠近中环线的区域较为适宜。应进一步加强郊区到中心城区的快线规划,快线进入中心城区线网有直通入网和枢纽入网两种形式,枢纽入网要求该枢纽车站进入中心城区线网的便捷性高,直通入网造价较高。快线乘行时间视新城和中心城区联系紧密程度,来选择相应的指标计算方法。

关键词： Hadoop平台   IDC   安防巡检机器人   监控告警   能量特征变换提取   随机森林  

摘要： IDC安防巡检机器人的网络监控系统拓扑结构复杂且存在盲区,以整体思路设计的告警系统可能导致机器人无法准确监测到所有的安全事件或异常情况。提出基于分布式Hadoop的IDC安防巡检机器人网络监控告警系统设计。引入HDFS体系结构及MapReduce任务处理技术,设计Hadoop高性能监控数据处理平台,降低运维成本;在该平台上设计IDC安防巡检机器人网络监控系统,对数据中心实施全面巡检;构建基于能量特征变换的无阈值告警算法,提取监控项数据中的能量、波动以及时间3种特征,在此基础上将随机森林算法融合到模型中,自动形成巡检软件设计并触发告警。实验结果表明:所提方法具有较高的告警准确率和效率,且能够有效降低IDC运维成本。

关键词： 全媒体   结构   网络   能力  

摘要： 近年来新媒体应用较为广泛,对信息稿件写作、发表、传递等带来了明显的冲击。全媒体时代的发展,使传统媒体和新媒体深度融合,尤其是近年来各种移动端媒体、网络媒体等多种媒体形式出现,增加了对信息内容的传播容量。编辑工作者应积极顺应时代的发展要求,不断提高网络编辑能力,科学把关网络信息,具备互联网思维,熟练应用互联网相关软件,广泛收集和整合用户反馈,进而提高舆论引导能力,全面改善全媒体信息产出质量,从而促使编辑工作人员健康发展和进步。

关键词： 红楼梦   网络小说   互文性   改写  

摘要： 网络小说对《红楼梦》的大量借鉴改写体现出《红楼梦》与网络小说之间“有迹可求”的文脉承续。网络小说不同的改写方法展现出不同的侧重点,词语的引用拼贴集中于对《红楼梦》语言片段的复制模仿和再组合,叙事段落的仿拟追求叙事模式的建构以及叙事技巧和意义内涵的提升,而典故化改写则通过戏谑与致敬展现出网络小说的创造性和主体性。不同改写方法互相交织形成复合效应共同为网络小说的叙事服务,同时也为《红楼梦》搭建起当代阐释空间,实现经典文本的当代转化。

关键词： 独立董事网络   制度环境变化   企业所有权   网络断裂  

摘要： 本文研究制度环境变化如何导致组织网络关系断裂。本文基于3764家公司18020名独立董事的追踪数据,使用连续双重差分模型和因果网络估计方法研究发现,在教育部2015年高校独立董事兼任政策实施后,企业网络断裂存在产权和空间双重异质性。国有股份占比越高,企业连锁关系断裂越多,结构洞位置受冲击越大;距离政策出台地越远,连锁网络断裂的所有权差异越小。其原因在于,不同组织面临的合法性压力以及政策执行力度不同。基于关系形成、断裂、重构的演化过程,本文提炼了制度对网络断裂影响的理论框架。

关键词： 网络暴力   图像确定性悖论   暴力情景   心理代偿  

摘要： 网络暴力作为典型的网络失范行为,是网络社会治理的重要对象,对其的生成方式和生成逻辑予以关照极具现实意义和学术价值。暴力具备的情景唤起和群体压力为网络暴力的生发提供了外在触发机制的可能性,生存比较下的心理代偿则反映了施暴者内在的心理动机和情绪郁积,而仪式化的异时空共情互动则从行动上解释了群体连结中的情感能量赋能。就网络暴力而言,无论是暴力情景的建构、心理代偿的满足还是施暴群体的互动集结均遵循媒介化的运行逻辑,同时又建构和丰富了媒介化实践图景。