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关键词： 数字服务贸易   理论体系   发展格局   统计测度   网络分析  

摘要： 在数字技术加速迭代的时代环境下,数字服务贸易成为推动全球贸易发展的重要支撑。一方面,结合传统国际贸易理论,基于数字服务贸易特点,概括数字服务贸易理论体系,在理论层面分析全球数字服务贸易发展格局;另一方面,提出改进的数字服务贸易统计测度方法,将其推广至全球经济体层面。基于2013—2021年63个具有代表性的经济体进行双边数字服务贸易规模测度,并分别基于数字服务贸易关系和数字服务贸易规模构建数字服务贸易有向网络,从网络视角进行全球数字服务贸易发展格局的实证分析。研究发现:数据要素差异构成数字服务贸易成因,数字服务贸易表现出经济和数字化密集、与收入水平正U型相关的发展格局;数字服务贸易的出口关系比进口关系密切,中介性程度较低,且具有一定的集聚性;部分经济体展现出“重关系、轻规模”的数字服务贸易发展态势,且数字服务贸易规模会随着经济体处于生命周期的不同阶段而产生变化。各经济体应加大数字化转型力度,丰富数据要素资源;提升数字服务贸易规模,实现数字服务贸易关系与规模的双翼发展。中国应调整数字服务贸易结构,保持中国数字服务贸易活力。

关键词： TCM-KNN算法   异常检测   身份认证   安全控制   访问   多级网络  

摘要： 多级网络由多个层级组成,其中的每一级都需要安全防护,现有安全策略难以做到既保持一致性又体现差异化。从一致性角度看,整个多级网络应该遵循基本的安全原则,但从差异化角度看,不同层级网络面临的安全威胁可能不同,因此,制定合适的安全策略至关重要。对此,文章研究了一种基于TCMKNN算法的多级网络访问安全控制方法。首先,针对收集到的用户基础信息进行标准化与数据聚合处理,以了解用户的基本特征。然后,将预处理后的用户行为数据作为训练样本引入TCM-KNN算法,进行多级网络的异常检测。并根据入侵检测结果进行安全控制策略制定,通过用户身份认证确定安全环节上的一致性,利用ACL访问控制列表设置不同层级的访问规则,确定安全环节上的差异性。最后,实时监测用户行为,当行为异常得分超阈值时动态调整用户访问权限,以此确保网络安全。对比实验结果表明:该方法可以满足多级网络的安全控制需求,实现对不同类型访问等级、权限的精准划分。

关键词： 新媒体   高校   突发事件   网络舆情   舆情管理   引导机制  

摘要： 伴随新媒体的迅猛发展,信息传播在速度与广度上达到空前水准。高校作为社会的重要构成单元,于突发事件舆情管理领域面临着日趋严峻的挑战。在此形势下,怎样高效引导与管理网络舆情,已成为高校危机管理的核心要务。本文深入研讨新媒体环境下高校突发事件网络舆情的特性,剖析当前高校在舆情管理中面临的挑战与存在的弊端,进而提出针对性的引导与管理策略。研究显示,构建完备的舆情监测机制、施行及时的信息反馈、采用多元的舆情应对策略、加强跨部门的协同协作,以及充分运用信息化技术,是高校有效应对突发舆情的关键所在。本研究对提升高校舆情管理能力、营造健康网络环境,具备重要的实践意义与学术价值。

关键词： 智能电网   通信网络   NIST框架  

摘要： 智能电网(SG)技术利用先进的网络通信和监控技术来管理和调节发电与输电。然而,这种对技术和通信连接的依赖带来了信息安全风险,从而引发了新的挑战,使SG通信网络容易遭受大规模攻击。文章对智能电网进行了概述,并进一步分析提出了包含关键SG组件和通信链路的全面架构图。这种整体视角增强了对潜在网络威胁的理解,并为SG提供了系统的网络风险评估。此外,提出的分类涵盖了美国国家标准与技术研究所(NIST)网络安全框架的全部五项功能,为组织实现平衡且强大的安全性提供了广阔的视角。研究还发现了关键的研究差距,尤其是在响应和恢复机制方面。这强调了进一步研究以加强SG网络安全的必要性。

关键词： BP-PID   神经网络   隐含层   温室   MATLAB  

摘要： 【目的】传统控制方法存在控制精度低、系统输出不稳定、明显大滞后等问题,亟需探索一种适用于现代农业温室生产系统的合理有效的控制策略。【方法】首先,根据BP神经网络原理确定BP-PID控制器的模型;其次,结合不同的隐含层神经元计算公式,确定不同数量的隐含层神经元节点,并通过MATLAB软件对不同隐含层神经元节点数量的BP-PID算法进行仿真;最后,分析BP神经网络中隐含层神经元节点数量对控制结果的影响,并确定仿真模型的隐含层神经元节点阈值区间。【结果】在3输入、3输出的BP-PID控制中,隐含层神经元节点较少时(q≤3),系统的响应曲线不够平滑,控制精度较低;隐含层神经元节点过多时(q≥8),系统响应曲线的平滑度较好,但控制精度难以进一步提升,超调现象也难以进一步改善。【结论】隐含层神经元节点q=6时具有较好的控制效果,虽然不同数量的隐含层神经元节点在控制系统中的效果不尽相同,但整体效果均优于常规PID控制,BP-PID控制适用于具有延时环节的一阶惯性温室系统。

关键词： 乳腺癌   龙胆泻肝经方   网络药理学   分子对接   分子动力学模拟  

摘要： 基于网络药理学、分子对接和分子动力学(molecular dynamics, MD)模拟技术分析龙胆泻肝经方治疗乳腺癌(breast cancer, BRCA)的作用机制。方法 通过网络药理学方法构建蛋白质相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络和“化合物-靶点-通路”网络,得到关键靶点和关键中药成分;然后对获得的中药成分和核心靶点进行分子对接并对结合能低的复合物进行MD模拟验证。结果 最终得到68种中药成分,309个龙胆泻肝经方与BRCA的交集靶点;关键中药成分为龙胆苦苷和黄芩苷等,关键靶点为ESR1、AR、PTGS2等;龙胆泻肝经方治疗BRCA的生物学通路众多,主要功能为腺体发育、节律过程和对外源性刺激的反应等;KEGG分析表明,主要涉及PI3K-Akt信号通路、脂质与动脉粥样硬化和前列腺癌等;分子对接结果提示,所有成分-蛋白复合物具有良好的结合能力;MD模拟结果提示,复合物的稳定性较好,结合亲和力高。结论 龙胆泻肝经方治疗BRCA具有多成分、多靶点、多通路的特点,为拓展龙胆泻肝经方的适应症提供理论基础。

关键词： 电力系统   自动化通信   网络延迟优化  

摘要： 随着电力系统向智能化转型,通信网络的延迟问题日益凸显,优化延迟已成为提高电网运行效率的关键。文章探讨电力系统自动化通信网络中的延迟优化技术,重点分析配置网络服务质量、采用自适应路由及运用负载均衡等技术手段,提出相应的优化策略,并通过实验验证这些技术在延迟控制中的应用效果,为提高电力系统自动化通信效率提供理论依据。

关键词： 测录井数据   天然气储层   岩性识别   校正预处理   经验模态分解   RBF神经网络  

摘要： 准确确定储层中岩石的类型和特征,可以为天然气勘探和开发提供重要依据,为此研究基于RBF神经网络模型的天然气储层测录井岩性识别方法。该方法针对设备性能差异和人为操作误差等因素导致测录井数据存在的偏差,分别从数据参数转换、压力平衡和钻井液流速影响3方面对测录井数据进行实时校正预处理,运用经验模态分解方法对校正后的测录井数据进行分解,得到低频、高频测录井数据分量,并计算测录井数据不同分量的状态特征谱熵,再将其输入RBF神经网络模型内,经过模型传输、映射和分类,输出天然气储层的岩性识别结果。实验结果表明,该方法可有效对测录井数据实施校正预处理,同时能从测录井数据内分解其高频分量,可准确识别天然气储层的岩性,应用效果较为显著。

关键词： 卷积神经网络   滤波   信息链特征   Web前端信息   WebSocket  

摘要： 为了提高信息处理的效率与质量,本文基于卷积神经网络的应用,设计了Web前端信息处理方法。引进WebSocket技术,设计前端交互信息的实时采集;将实时采集信息转换为序列数据或图像数据,设计卷积层,使用多个卷积核对输入数据进行操作,提取信息链特征;使用信息熵评估每个信息单元的重要性,集中处理冗余信息滤波与前端信息。对比试验证明,本文设计的方法不仅提高了处理效率,而且提升了数据的准确性和一致性。

关键词： 数据中心   大模型   智算网络  

摘要： AI业务对数据中心网络提出新的挑战,传统的数据中心难以支撑大规模的智算需求,如何满足智算中心可扩展的发展需求,成为当前的热点话题。针对大模型AI的业务需求,结合智算网络发展态势,探讨超大规模智算网络的构建方案。首先探讨了智算网络的技术体系,然后对智算网络关键技术进行分析,最后介绍了智算网络的典型应用实践,希望为智算网络的未来研究和发展提供借鉴。