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关键词： 无线Mesh网络   应急救援   通信技术  

摘要： 面对我国灾害事故频发的新形势,应急救援通信保障需求不断提高,传统的通信方式已显不足。无线Mesh网络技术,以其去中心化、自组织等特性,与灾害事故应急救援通信保障的多样化需求高度契合,为提升通信效率和应对能力提供了有力支持。为此,本文阐述了无线Mesh网络技术的体系结构、特点,并探讨了基于无线Mesh网络的应急救援通信网络系统设计方案。

关键词： 替代触觉   触觉模拟   感知所有权   触摸需求   产品评价  

摘要： 在网络营销中,消费者无法真实触摸产品,这影响了其对产品的评价和购买决策。为解决这一问题,触觉补偿机制至关重要。本文从替代触觉出发,探究触觉替代效应的作用机制,即消费者在网络环境中观察手与产品的交互对产品评价的影响机制。研究发现,当消费者在网络环境中观察一只手与产品进行物理接触时,即触摸的虚拟性会使消费者产生触觉模拟,引起消费者触摸该产品的心理意象,进而增强消费者对该产品的感知所有权,这一影响机制促进了消费者有更好的产品评价;同时,消费者的触摸需求水平起到了调节作用,对于低NFT水平的消费者而言,替代触觉对产品评价的影响程度显著低于高NFT水平的消费者对于替代触觉对产品评价的影响程度。本研究不仅丰富了触觉营销的相关理论研究,同时也为电商平台如何更有效地动态展示在线产品提供了营销启示。In network marketing, consumers can’t really touch the product, which affects their evaluation of the product and purchase decision. In order to solve this problem, the haptic compensation mechanism is very important. This paper explores the action mechanism of haptic substitution effect from the perspective of vicarious touch, that is, the influence mechanism of consumers observing the interaction between hands and products in the network environment on product evaluation. It is found that when consumers observe a hand in physical contact with a product in the network environment, that is, the virtuality of touch will make consumers produce tactile simulation, cause consumers to touch the mental image of the product, and then enhance consumers’ perceived ownership of the product, and this influence mechanism promotes consumers to have better product evaluation. At the same time, consumers’ touch demand level plays a regulating role. For consumers with low NFT level, the impact of alternative touch on product evaluation is significantly lower than that of consumers with high NFT level. This study has not only enriched the relevant theoretical research of haptic marketing, but also provided marketing enlightenment for e-commerce platforms on how to dynamically display online products more effectively.

关键词： 分布式光伏   相似时段   Transformer模型   超短期功率预测   卫星遥感信息  

摘要： 由于缺乏气象数据,分布式光伏在天气骤变场景下预测精度不高,提出了一种基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法。首先,将相似时段概念由日扩展至更灵活的时间段,并提出了一种历史功率与卫星遥感信息融合的匹配策略,旨在无须依赖气象数据的情况下,高效识别出对预测最为关键的相似功率时段。在此基础上,融合Transformer网络的强大时序建模能力,动态解析多源相似时段中的隐藏关联,深入挖掘功率关键特征信息,从而为天气骤变条件下的分布式光伏系统提供更为精确的超短期功率预测。最后,通过实际分布式光伏功率数据验证了所提方法的有效性。

关键词： 遥感图像处理   云和阴影检测   深度学习   语义分割   卷积神经网络  

摘要： 云和阴影的检测与分割在遥感图像处理中具有重要意义。本研究通过对比三种不同的深度学习模型结构:U形网络(U-shaped network, UNet)、改进的UNet++以及结合了Swin Transformer(分层视觉Transformer,使用偏移窗口)的Swin-UNet(分割改编),评估它们在小数据集上对云和阴影分割效果。实验数据集选用遥感影像去云数据集,包含450组带有label(标签)和mask(掩模)的遥感图像。实验结果表明,尽管Swin-UNet模型在准确率上略高,达到了81.39%,但在小数据集上易出现过拟合和训练波动问题;改进后的UNet++模型增加了多个跳跃连接和批归一化层,最高准确率达到80.18%,且训练过程中的波动较小。UNet++模型在保持高准确率的同时,显著提高了模型的稳定性和泛化能力。本文的研究为在资源有限环境下进行高效的云和阴影分割提供了理论依据和实践指导,证明了适当改进的小模型在小数据集上的应用潜力。

关键词： 边缘计算网络   联邦学习   通信模型   能耗模型  

摘要： 针对海量物联网终端训练所面临的网络资源瓶颈和数据安全问题,提出边缘计算网络中联邦学习算法设计与优化。首先,设计端边云三层联邦学习架构实现高效的联邦学习,设备端负责特征提取,边缘端和云端分别负责模型参数训练和整合;然后,引入模型压缩技术构建通信模型和能耗模型并对联邦学习问题进行建模,最小化云端模型训练的时延和能耗;最后,设计一种粒子群的方法获得原始问题的最优解,实现算法快速收敛,在一定程度上降低联邦学习算法的能耗和时延。仿真表明:相较于其他算法,该算法可以适应大规模的物联网场景,在保证算法收敛速率的同时,还在一定程度上降低了能耗和时延。

关键词： CDN网络   智能调度   AI  

摘要： 目前,大流量场景对传统的内容分发网络(CDN)提出了更多的挑战,针对节点间和节点内的调度场景,打造融合AI的智能调度算法,通过秒级数据采集形成完善的CDN服务指标体系,生成基于服务节点负载、热点内容的调度决策模型。该调度策略在流量高峰期提供差异化保障,从用户服务节点调度、热点内容预判和即时调度三个维度打造高效内容网络。

关键词： 攀爬机器人   可行域检测   三维钢结构   MobileNetv2   全局注意力机制  

摘要： 可行域检测对于自主移动攀爬机器人理解周围环境,保障其高效、安全地移动具有重要意义。针对传统语义分割模型参数量大、计算速度慢等问题,提出一种改进的DeepLabv3+模型。该模型的主干网络采用轻量级的MobileNetv2替代Xception,有效减少了模型的参数量并提升了计算效率;在空洞空间金字塔池化单元中增加了卷积支路并优化了空洞率,增强了模型对不同尺寸物体的分割能力;在解码阶段引入全局注意力机制,增强模型对上下文信息的聚合能力,进一步提高模型的分割精度。实验结果表明,改进的DeepLabv3+模型相较于U-Net模型、DeepLabv3+模型,在攀爬机器人的可行域检测任务上取得了较好的分割效果。

关键词： 网络空间   网络安全   国家安全   战略情报   战略欺骗   认知作战  

摘要： [研究目的]为有效维护国家主权、安全和发展,有必要对网络空间战略欺骗展开全面系统的研究。[研究方法]运用文献分析、系统工程学等相关方法,对网络空间战略欺骗的基本涵、制胜机理和影响因素进行了研究。[研究结论]研究表明,要将国家战略作为统筹网络空间情报欺骗的根本指引,高度重视新兴技术的赋能增效功能,将认知进化作为夺取欺骗主动权的关键要素,建立基于欺骗效果的评估模式和构建人-机高质量交互模式。

关键词： 网络数据安全   数据出境安全   生成式人工智能  

摘要： 近年来,生成式人工智能快速普及,大数据、云计算等新一代信息技术飞速发展,在给经济社会带来高效与便利的同时,也带来了更大程度的网络数据安全风险,网络攻击和数据泄露等安全事件频繁发生,引起社会各界的广泛关注。在此背景下,2024年9月30日,我国《网络数据安全管理条例》应运而生,承接三部上位法的重大制度设计,在充分统筹发展和安全的前提下,给出更为具体、更具实操性的落地路径和指引,进一步补充、构建了我国数据安全“三法两条例”的法律制度体系,在我国网络数据安全管理体系构建方面具有里程碑意义。本文阐述了《网络数据安全管理条例》的立法背景,针对近年来较为突出的网络数据安全问题,如APP违规收集个人信息、数据出境安全管理、互联网平台数据安全管理以及生成式人工智能数据安全等,从不同场景和视角剖析《网络数据安全管理条例》出台的现实意义,从“三法两条例”的发布历程展示我国网络数据安全治理立场和趋势。